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休閒趨勢分析 民國86~95年間陽明山公園遊客數及預測模式分析 南台科技大學休閒事業管理研究所 指導教授：凌瑞賢 研 究 生：莊靜伃 學 號：N96B0006 引言 • 休閒為工作之外，在可自由運用時間與金錢下情況，可自 主選擇，並從事能獲得健康愉悅的體驗活動。近代，所謂 休閒康樂活動都強調親近自然環境及體育活動。 • 我國政府自九十年一月一日起全面實施週休二日，對提升 生活品質、激勵上班士氣、活絡觀光休閒事業、增加休閒 性消費，均具正面功能，同時也開啟全國民眾休閒生活的 新紀元，因應時勢潮流，社會大眾為運用多出的閒暇時間， 追求休閒品質與內涵，成為民眾生活中不可或缺的重要項 目；國人物質生活雖漸富裕，精神層面卻仍待提昇，而今 休假新制度的實施，不僅改變了國人工作與休閒的習慣， 也提供大眾開展文化生活的最佳契機。 • 今年來政府除了積極推動觀光產業，也大力提倡觀光客倍 增計畫，但成效似乎不如預期來的理想，徒有好的政策沒 有搭配適合的預測模式導致成效有限，實在非常可惜。若 各政府單位能找出適合的預測方法與模式，做出正確的判 斷，對於推動休閒產業應該有實質上的助益。 • 以下以台北市陽明山公園當例子，搭配休閒趨勢預測，以 管理單位的主管角度來分析與預測，並給予良好的建議。 現況說明 1 • 陽明山國家公園位於大台北都會地區，是一座精緻多方位 的國家公園，精緻是因為它的面積小、景觀細緻以及上帝 精心刻劃的大自然成品；多方位是因為它的保育、環境教 育解說宣導、遊憩育樂等多項功能。這樣的國家公園不僅 是台灣獨一無二，且是世界上珍貴稀有的。 • 陽明山公園公占地極為廣闊，南倚紗帽山，兼具自然與人 工之美，著名的景觀有小隱潭、七彩噴水池、展望台、瀑 布區和最負盛名的大花鐘，區內幅員廣闊，遍植梅、櫻、 桃、李、杜鵑、茶花等各式花卉，每年2月中旬至4月初， 繁花盛開是最佳賞花季節。一般民眾最熟悉的賞花去處,每 年2至4月約45天的時間,是陽明山一年一度(花季)。有『臺 北市後花園』之稱。 • 陽明山是台北地區的命脈，因為它具有涵養水源、節制洪 流、避免水土流失，保障了下游地區居民生命與財產的安 全；陽明山亦是大台北地區的肺臟，因為它提供新鮮的空 氣，過濾與吸收污染空氣，阻絕噪音，防杜了喧囂吵雜。 • 陽明山亦是大台北居民，疏解身心最佳場所，每逢例假日， 民眾蜂擁地進入此大自然園地，享受優美的景觀與豐富自 然資源。這些都是陽明山帶來大台北地區乃至於全台灣地 區之貢獻。台北都會地區，擁有這一座大自然豐碩的園地， 實在是台北民眾的福氣。 1997~2006近十年陽明山公園遊客人數 現況說明 400000 200000 遊客數 100000 20061 20060 20051 20050 20040 20040 20030 20021 20020 20010 20010 20000 19991 19990 19981 19980 19970 0 19970 人數 300000 時間 圖1：近十年陽明山公園遊客數 •2004年遊客數從五月到八月人數激增， 根據文獻指出是因為2004年5月舉辦一系 列與蝴蝶相關的活動--『蝴蝶季』。 現況說明2 • 根據數據顯示，1997~2003年之間每年遊客數大約都在七十 萬人次以上，是因1996年底遊園公車啟用後，每年都會舉 辦一連串受矚目的活動；1998年為因應週休二日，陽明山 進入一個嶄新的休閒時代，使得該年人數增加到一百萬人 次；2004年遊客數從五月到八月人數激增是因為舉辦『蝴 蝶季』。 • 2005~2006年1到3月間受到濕冷天氣影響，導致遊客數遞減 不少。但關於2003年4~6月SARS流行期間，到戶外走走的民 眾仍然不少，人數仍維持在四、五萬人左右，唯六月因為 受到陽明醫院傳出院內群聚感染的影響，而使遊客數稍微 減少為三萬多人。 • 過去歷史趨勢：每年七月正值暑假旺季，是遊客數最多的 一個月份；相較之下，每年十二月、一月、二月常受到氣 候濕冷的影響而導致上山遊客數相對減少。深入探討SARS 期間全台民眾大恐慌比較不敢到戶外或公共場所情況，到 陽明山公園的遊客雖比往年同月份的遊客數減少一半以上， 但仍有三萬多人次。由資料顯示，陽明山國家公園係屬於 開放式的戶外遊憩場所，遊客數雖受到SARS的影響，但不 致於造成恐慌。 預測結果 理論 最佳預測方 式 實際值 MAPE 下期預測 Naïve 1 14479 55.12 13761 Naïve 2 14479 68.98 9005 Seasonal naïve 14479 64.09 14666 SMA最佳 1 SMA 14479 55.12 13761 分解+ SMA 1期最佳 14479 55.12 13761 SES α=1 i=2 14479 31.39 14032 DES α=0.78 i=4 14479 38.13 16227 TES α=0.8 β=0.05 γ=0.95 14479 69.72 9190 AUTORE最佳 At-1,At-3 14479 30.7003 16644 結論與建議1 經由預測方法得到的結論如下： (一)經由預測方法得到的結論如下： 1.Naïve法： 三種Naïve法中以Naïve1的預測度最佳。然而在預測陽明山國 家公園的遊客數時，即使使用了Naïve1法，預測率也沒有如 預期的高。因此，單純使用Naïve的預測模式，無法得到較 佳的預測效果。 2.SMA法: 使用SMA法最佳一期與之前的Naïve法有相同的結果。 3.分解法+SMA法: 經過分解法去除季節因素後發現，此筆資料沒有季節因素成 分在內，所以不需要進行差分，因此出來的結果與SMA（1） 一樣。可得知陽明山公園遊客數並未受到季節因素影響。 結論與建議2 4.指數平滑法: 三種指數平滑法中，以單指數平滑法α=1、第二期可得 到最佳的預測結果，所預測出來的人數14032人最接近實際值。 5.自我迴歸法： 在自我回歸的七種組合中，皆有達顯著，只有At-1+2+3其 中一個變項未顯著；而自我迴歸法中以At-1,At-3呈現最佳預 測，預估MAPE值可以達到最佳30.7003，最佳預測人數可達 16644人。 ＊ 綜合上述所有預測方法，從所得的數據發現，由於沒有受 到季節因素影響，所呈現出來的不同預測方法的MAPE值雖然有 所差異，但所預估出來的下期遊客數相去不遠。其中Naïve法中 雖以Naïve1有最佳MAPE值，但經總表比較後發現Seanal Naïve 法預測下期的人數比較接近實際值的人數。由此可與老 師說的道理相結合--預測方法百百種，沒有所謂哪個方 法最好。 結論與建議3 (二)從預測結果給陽明山國家公園管理處的相關建議： 依照現有資料顯示陽明山公園在這十年間並沒有維持一定的 遊客數，每年的遊客總人數落差極大，雖然每年國家公園管理處 會推行定期活動，臆測除了原始資料數據可能記錄錯誤外，還要 加上冬天天氣驟降的變化因素。 1.建議一 陽明山國家公園的遊客數在此十年間，每年遊客數呈現較無 一定規則可循。臆測遊客減少的原因除了原始資料可能出現錯誤 外，氣候干擾的因素成分也造成不小的影響。圖1的走向說明，陽 明山國家公園因地處台北都會區，本身地緣關係就具有吸引許多 國內外的遊客參觀；但要如何創造出特別且更具吸引力的活動則 有待繼續努力。（例如2004年的蝴蝶季，「2004陽明山蝴蝶季」 系列活動由行政院農委會、內政部及國立台灣大學指導，陽明山 國家公園管理處、台灣蝴蝶保育學會及大地地理雜誌共同 主辦，選擇青斑蝶大發生聚集的陽明山國家公園舉行一系列 與蝴蝶相關之主題活動，藉由「專題講座」、 結論與建議4 「“探索青斑蝶”教師研習」、「竹子山蝴蝶博覽會」、「蝴蝶生態 影像巡展」、「”週日賞蝶趣”免費賞蝶導覽」、「”大屯探青斑” 賞蝶行」等活動辦理，除帶領民眾欣賞之美、體驗自然之情，更推動 環境教育，進而宣揚蝴蝶生態保育理念及生態永續之重要性。）(台 灣蝴蝶保育協會 http://www.butterfly.org.tw/2004butterflyseason/home.html) 在週日二日風潮的帶動下，各觀光遊憩區如雨後春筍般一個個冒 出，在如此激烈的競爭下，建議陽明山國家公園管理處的相關人員， 重新檢視活動規劃，以增加自身的吸引力。 2.建議二 從統計資料看來，陽明山國家公園的遊客數並不能完全依靠預測 的方法。因此，在無法精準得知遊客的數量下，如何提升陽明山國家 公園的觀光成了棘手的問題。建議陽明山國家公園管理處針對一年之 中的淡季（12~2月）和旺季（7月）執行做不同的管理與規劃策略； 旺季的時候進行總量管制，淡季的時候則舉辦具特色賞花 活動吸引人潮，並打形象廣告。藉此以改善一年之中的人 潮不均現象。