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決策可能的兩個錯誤(1)
● 前言：因為樣本乃隨機抽樣而成，因此”差異顯著”未必完
全由  與 θ0之實質差異所造成，可能有一部分由抽樣誤差
所造成，故可能產生錯誤判斷。兩種錯誤如下：
● 型 Ⅰ 錯誤（type Ⅰ error）
當 H0 為真（即 H1 為假）而拒絕 H0 所發生的錯誤，稱為
型 Ⅰ 錯誤。
型 Ⅰ 錯誤的機率以 α 表示：
α = P (type Ⅰerror) = P (拒絕 H0 | H0 為真)
α 稱為顯著水準（Significance Level）
● 型 Ⅱ 錯誤（type Ⅱ error）
當H0為假（即 H1 為真），而不拒絕 H0 所發生的錯誤，稱為
型 Ⅱ錯誤。
型 Ⅱ 錯誤的機率以 β 表示：
β=P (type Ⅱ error) =P (接受H |H 為假)=P(不拒絕H |H

0