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指導老師:陳炳彰 教授
報告學生:黃翊豪
報告大綱
 論文簡介
 ABSTRACT
 INTRODUCTION
 SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD)
 DCT-SVD BASED WATERMARKING
 DWT-SVD BASED WATERMARKING
 DWT-DCT-SVD BASED WATERMARKING
 IMPLEMENTATION
 RESULTS
 CONCLUSION
論文簡介
Navas K Aa, Ajay Mathews Cheriyanb,Lekshmi.Mb,
Archana Tampy.Sc, Sasikumar Md
aAsst Professor, bUG Student, bPG Student,
dProfessor (Retd.)
Electronics and Communication Engineering Dept.
College of Engineering Trivandrum
Kerala, India
ABSTRACT
 在浮水印頻域使用SVD
 離散餘弦變換(DCT)-奇異值分解(SVD)
 離散小波轉換(DWT)-奇異值分解(SVD)
 目前傳統浮水印技術普遍的缺點

例:無力抵擋沒有SVD為基礎算法的攻擊
 新的強健型浮水印技術
 基於 DCT的浮水印技術提供的壓縮，同時提供DWT的
可擴展性
 DWT+DCT+SVD的特性
Keywords: SVD, watermarking, robust, DWT
INTRODUCTION
 浮水印算法包括水印的結構
 嵌入算法
 提取或檢測算法
 在多媒體應用，嵌入式浮水印是無形的，堅固的
 在浮水印分類的一個重要標準就是信息類型所需要的
檢測器
 可辨識的浮水印嵌入時會使用一個金鑰
 隱藏式浮水印需要密鑰和水印位元序列
 不可辨識的浮水印只需要密鑰
 浮水印最重要的用途，版權保護
SINGULAR VALUE
DECOMPOSITION(SVD)
 奇異值分解是線性代數中一種重要的矩陣分解，在信
號處理、統計學等領域有重要應用
 奇異值分解在某些特徵與對稱矩陣或Hermite矩陣向
量的對角化類似
 對稱矩陣特徵向量分解的基礎是譜分析，而奇異值分
解則是譜分析理論在任意矩陣上的推廣
SINGULAR VALUE
DECOMPOSITION(SVD)
 M = UΣV
 在矩陣V中包含了一套正規的"輸入"向量方向的矩陣M
 在矩陣U中包含了一套正規的"產出"基礎的向量方向
的矩陣M
 矩陣Σ包含奇異值，可以被認為是標量'增益控制'，其
中每個相應的投入成倍增加，使相應的輸出
DCT-SVD BASED
WATERMARKING
 普通奇異值分解的浮水印算法具有較高的不可見性
 結合SVD改善DCT
 基於SVD得承受一定的攻擊程度，但不適合於攻擊，像
選轉,放大縮小,銳化的方法,

功能有限
 基於 DCT的技術是最流行的頻率域轉換技術
 大多數基於 DCT的浮水印，最低的頻率係數不被修改，
因為它認為，浮水印透明度會消失
 在DCT使用奇異值分解的方法，修改係數象限是沒有問
題的
 所以本研究結合SVD和DCT為浮水印概念
DWT-SVD BASED
WATERMARKING
 結合SVD改善DWT
 DWT缺點是，嵌入和恢復的過程耗費時間
 SVD會是DWT在浮水印處理上一個非常方便的工具
 在離散小波奇異值的方法中, LL在經驗上是較難修改的
 把浮水印插入LL與HH，已抵抗攻擊
 如果同樣的浮水印值入四個區塊,那麼就很難把所有的浮
水印所在頻率破壞
DWT-DCT-SVD BASED
WATERMARKING
 本研究以DWT-DCT-SVD加速浮水印的嵌入跟恢復
 SVD先將預覽影像和浮水印進行修改,然後DCT的係數
將SVD的分解值進行三角矩陣演算,然後再用反DCT轉
換算一次
 用此方法嵌入浮水印，不僅很難被察覺，也可以抵抗
多種攻擊，具有很高的資料隱藏能力
DWT-DCT-SVD BASED
WATERMARKING
 Watermark Embedding Algorithm
 S = USΣSVST where US and VST
 Watermark Recovery Algorithm
 B = UBΣBVBT where UB and VBT
 B = UA*ΣA*VA*T where UA* and VA*T
IMPLEMENTATION
 遭受破壞之後或取出浮水印
 浮水印略失真,但仍可辨識
IMPLEMENTATION
 Attack modeling
RESULTS
 DWT-DCT-SVD的浮水印算法是一個非常有效率的新
方法,甚至可以幫助恢復被攻擊的浮水印圖像
 把浮水印插入LL與HH，已抵抗攻擊
 大多數基於 DCT的浮水印，最低的頻率係數不會被修
改，因為它認為，在DCT使用奇異值分解時,修改係數
象限對於浮水印透明度是沒有問題的
CONCLUSION
 基於DWT- DCT-SVD一種新穎的浮水印方法
 發現這種新方法可以滿足所有的先決條件，是一個理
想的浮水印方法
 該方法可用於身份驗證和數據隱藏的目的
謝謝大家