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我為何分享 WHY SHOULD I SHARE? 社會資本與知識貢獻在網路上的實踐 EXAMINING SOCIAL CAPITAL AND KNOWLEDGE CONTRIBUTION IN ELECTRONIC NETWORKS OF PRACTICE 作者： Molly McLure Wasko, Samer Faraj 出版日期：Mar2005 書刊名：MIS Quarterly 卷：29 期：1 頁數：35-57, 23p, 3 charts, 1 diagram 來源：Academic Search Premier(ASP) 關鍵字：Electronic networks of practice Knowledge management Online communities Social capital 課堂老師：戴偉峻 博士 組別：第8組 組 員：盧伯勳 M98F0103 紀又文 M98F0105 洪鈺茹 M98F0207 摘要 電子網路的實踐，使個人能夠與其他人交換意見和想法。 在電子網路中為何個人幫助陌生人，為何沒有貢獻者的人反而 能夠免費獲得同樣的知識。 為了要了解這種情況，我們運用集體行動理論，研究個人的動 機和社會資本是否影響到電子網路上知識貢獻的行為。 本研究報告是利用檔案、網路、調查、分析數據和內容知識貢 獻。 發現有的人在網路上分享自己的知識貢獻時，會加強他們的專 業聲譽。 令人意外的是這些人抱持著不求回報的心，在網路上去分享個 人的知識和經驗。 目錄 引言 電子網絡的知識貢獻與實踐 集體行動，社會資本和知識貢獻 假說 個人動機 結構資本 認知資本 關係資本 方法 樣本 措施 受訪者 小結 測量模型 假說和模式測試 有用的貢獻結合 大量貢獻的結合 討論 結論 引言 知識是企業最寶貴的資源 電子通信技術並不能保證知識共享將實際發生。 獲取知識它需要取決於“仁慈的陌生人 。 研究目標是更好地理解知識流動的研究，為什麼人們 自願貢獻知識和透過電子網絡幫助他人 運用社會資本理論的發展模式研究個人的動機和社會 資本促進知識的貢獻 電子網絡的知識貢獻與實踐 理解知識流動的工作和思想實際進行 ，有關知識和學習的結果 是在實踐中的實際參與。 人通過網絡連接的做法可能不符合彼此面對面，但他們可以共 用一個很大的知識 。 電子網絡實踐作為一個自組織，開放的系統活動的集中在一個 共同的做法，存在的主要是通過以計算機為中介的溝通 。 網絡通常是獨立的組織，它是由個人自願選擇參加 參與是開放的，自願的，參加者一般都是陌生人 知識貢獻沒有保證，他們正在幫助那些永遠不會返回的青睞 集體行動，社會資本和知識貢獻 認為電子網路是自相矛盾 以前的研究認為，捐獻知識的擁有者，最終會失去其 獨特的價值 當他們可以輕鬆免費地取得他人的努力，自願貢獻自 己的時間，精力和知識對共同利益，並不合理 如果每個人都選擇搭便車，電子網絡的做法將不存在 集體行動的理論有助於解釋為什麼人在集體選擇不搭 便車 資源嵌入在社會結構的訪問和/或動員有目的的行動 假說 個人的動機進行了交流 有結構上的聯繫或個人之間的聯繫（結構資本） 個人的認知能力，理解並運用這些知識（認知資本） 他們之間的關係有強大的，積極的特徵（關係資本） 個人層面上，我們研究一個人的認知資本如何影響他 的知識水平貢獻網絡 個人動機 為了促進知識，個人都覺得別人所作出的貢獻將是值 得的，一些新的價值將被創建，並期望得到一些自己 的價值 個人參與社會互動基礎上的預期，這將導致在某些方 面的社會獎勵，如審批，地位和尊重，個人積極參與 是認為參與提高個人的聲譽 信譽是重要的資產，建立信譽是一個積極參與的強大 動力 結構資本 個人之間的聯繫，或結構上的聯繫，通過建立個人之 間的社會交往網絡中，是重要的預測集體行動 結構資本也與個人行為的審查，在一個集體，誰是集 中嵌入到集體，相對高的比例直接聯繫的其他成員， 並有可能發展這個習慣合作 個人的結構性地位在電子網絡的做法應該影響他或她 願意協助他人知識 認知資本 自我的認知 認知資本是指那些資源共享成為可能的解釋和含義在一 個集體 專業領域 認知資本既包括個人的專門知識，或掌握的語言內的做 法，經驗以及與應用的專門知識 人的更高水平的專業技能更可能提供有用的意見；個人 不太可能作出貢獻時，他們覺得自己的專業知識是不夠 的 關係資本 知識貢獻，也促進了情感的性質的關係在一個集體， 被稱為關係資本 承諾與互惠 承諾代表了責任或義務從事今後的行動和源於頻繁的 互動 信任是一個關鍵的方面的關係資本和促進集體行動 互惠互利使個人的利益回報，通常他們接受別人，確 保不斷支持交流 。 知識共享的電子網絡的做法是促進了一強烈的互惠-主 張給予和接受-連同強烈的公平 方法-樣本 美國國家法律專業協會NLPA in the US National Legal Professional Association in the United States 7000個會員：自願者或受益會員 平台：協會內部留言版 參與者為非匿名，需登入以便參與，所以知識的貢獻 ，可以影響他人的看法，專業的聲譽 觀察時間：February through May 2001 第一階段：2-3月，蒐集訊息並觀察 第二階段：4-5月，蒐集並辨認，檢視並決定知識貢獻 方法-測量 變因量：1.貢獻有用與否 2.貢獻的量 內容分析：確認是否為知識貢獻，分四個等級 1.非常有用(4分)：直接回答並提供知識來源(指法律或網站等) 2.有用(3分)：直接回答問題 3.有些有用(2分)：無直接回答，但提供寶貴的見解 4.無用(1分)：無助於知識搜尋者 編碼員間信度 ：柯恩的量表信度測量 Cohen's kappa (Cohen 1960) 方法-反應 第二階段(2001,4-5月)蒐集並辨認，並決定知識貢獻 597獨立個體發布2555則訊息 2555中1156是問題，1181人答覆 確保偏差值 受訪者與協會相互比較：性別、年紀、經驗…等 Results 選擇部分小平方(PLS)結構方程式，分析檢驗假說 PLS：是一種統計方法，廣泛應用於化學計量學領域 ，及感官評價，在此用來測量和分析結構模型與多項 結構，包括直接、間接的相互作用。 測量模型 福內利 與拉克爾(Fornell and Larcker 1981)的研究指出 ，評估收斂效度的標準 ICR：Internal composite reliability內部組合信度 評估收斂效度的標準 ，信度超過0.7 AVE：average variance extracted平均萃取變異量 平均萃取變異AVE 值超過0.5 使研究具備足夠的信度與聚合效度以衡量模型 Fornell, C. and D. F. Larcker (1981), “Evaluating Structural Equation Models with Unobservables and Measurement Error,” Journal of Marketing Research, 18, pp. 39-50. 表一：靜態的描述，相關結構，AVE值的ICRs與平方根 第二種方法來評估收斂和具有辨別力的因子指標 表二 檢視loding與cross-loadings證實觀察指示顯示 足以辨識收斂的正確性。 表二：因素分析，建構與用語項目 假設與模型測試 模型的說明力主要是依據R2值評估(Chin and Frye 1996) 提出兩套結果： 1.每個變因，提出貢獻有用的結果 2.提出貢獻值 評估t-統計的標準化路徑係數和計算，在two-tail測試 p –值，基礎顯著值於0.05 表3，呈現測試模型PlS分析的結果 討論 本研究針對測驗社會資本模型，來研究為什麼人們對他 人知識貢獻，特別是陌生人 結果證實，參與貢獻個人知識將提高自我專業聲譽 社會知本的發展發揮了重要的基本知識交流 在電子網路實踐中，獲得地位與認可將激勵更多人參與 結論 不少組織積極的傳遞知識到網路論壇中，知識貢獻在網 路上是一個複雜的社會過程，涉及多種行為不同的人。 在網路上，個人知識的貢獻有助於他人，儘管缺乏與人 面對面關係，且容易幫助其他人。 為何網路上的人願意分享知識?他們認為在網路上個人 貢獻知識是會加強個人的專業名聲，並在程度上是愉快 的去幫助到其他人。 他們也不期望有所回報，只要是有助於他人了解的事。 個人知識分享 例1 個人知識分享 例2 團體/社群知識 例1 團體/社群知識 例2 團體/社群知識 例3