Transcript Learning Outcomes

Learning Outcomes
• Mahasiswa akan dapat menghitung keputusan
penyelesaian model pengambilan keputusan dalam
berbagai contoh aplikasi.
Outline Materi:
• Analisis Bayes
• Analytic Hierarchy Process
• Diagram Keputusan
Pengambilan Keputusan Dengan Data Utama
• Apabila suatu keputusan harus diulang beberapa kali pada kondisi
yang sama dan dengan hasil-hasil yang telah ada dapat digunakan
untuk keputusan berikutnya, ini disebut pengambilan keputusan
dengan menggunakan data utama.
• Apabila suatu keputusan harus diulang beberapa kali pada kondisi
yang sama dan dengan hasil-hasil yang telah ada dapat digunakan
untuk keputusan berikutnya, ini disebut pengambilan keputusan
dengan menggunakan data utama.
• Penggambaran pohon keputusan untuk problema ini, sama seperti
pada penggambaran pohon keputusan tanpa menggunakan data
utama. hanya pada tiap cabang keputusan di beri nilai probabiliti
hasil perhitungan :
Analisis Bayes
Untuk menggunakan analisis Bayes, maka gambarkan matriks
keputusan, lalu dengan menggunakan matriks keputusan hitung
Keterangan:
Oij : alternatif ke I yang digunakan, jika ke j state of nature terjadi
Pj : probabiliti bahwa ke j state of nature yang terjadi
Diagram Pohon Keputusan
Contoh :
Seorang pedagang diharapkan pada masalah Berapa banyak
stock/persediaan yang perlu dilakukan untuk memenuhi demand/
permintaan masa datang. Harga jual $ 10 dan harga pembelian $ 8.
Keadaan di luar kontrol adalah demand yang bisa mengambil salah
satu : yaitu 25 unit atau 26 unit atai 28 unit ?
Jawaban :
Permintaan
Harga Jual
Pendapatan
25
26
27
10
10
10
250
260
270
Pengeluaran
(27 x $ 8)
216
216
216
28
10
270
216
Keuntungan
Bersyarat)
34
44
54
54
Alternatif tindakan persediaan adalah :
Persediaan
Keadaan
25 unit
26 unit
27 unit
25
50
50
50
26
42
52
52
27
34
44
54
28
26
36
46
28 unit
50
52
54
56
Decision under certainty, keputusan dengan  (demand) diketahui secara
pasti, maka pilih aktivitas yang hasil profit Maksimum. Mis demand = 25 
“persediaan = 25”
Berikan contoh yang lainnya !..