Transcript Document 9652372

Matakuliah
Tahun
: I0272 - STATISTIK PROBABILITAS
: 2009
PENDAHULUAN
Pertemuan 1
Materi




Metode penelitian dan statistika
Peranan dan aplikasi statistika
Data, populasi, sampel, dan teknik sampling
Metode analisis data
Bina Nusantara University
3
 Metode penelitian dan statistika
Penelitian adalah sebuah proses yang dilakukan untuk
menjawab/menyelesaikan suatu permasalahan.
Penelitian dilaksanakan melalui Tahapan sbb:
Merumuskan masalah, theorytical frame work, hipotesis,
desain penelitian, pengumpulan data, pengolahan dan
analisis data, kesimpulan, penulisan laporan.
Statistika berperan terutama dalam tahapan: desain
penelitian, pengumpulan, pengolahan, analisis data.
– Desain/rancangan penelitian: menentukan obyek, variabel,
instrumen penelitian, dan metode analisis yang sesuai.
– Pengumpulan data: menjamin terkumpulnya data yang valid.
– Pengolahan, dan analisis data: mengolah dan menganalisis data
sesuai dengan metode yang sesuai dengan kebutuhan.
Bina Nusantara University
4
 Peranan dan aplikasi statistika
Peranan statistika terutama mengumpulkan, mengolah dan
menganalisis data sebagai dasar bagi pengambilan
keputusan (kesimpulan umum)
Aplikasi statistika diperlukan di hampir semua bidang
kehidupan (bidang ilmu), misalnya:
–
–
–
–
–
Model ekonometrik (bidang ekonomi)
Biostatistik (bidang pertanian, kedokteran)
Sosiometrik (bidang sosial)
Statistik pendidikan, dsb
Pooling, quick count, dsb (pemilu legislatif, presiden, kepala
daerah)
– dsb
Bina Nusantara University
5
 Data, populasi, sampel, dan teknik sampling
Data adalah fakta di lapangan yang menggambarkan
obyek penelitian.
Data sebagai bentuk matriks, merupakan keterangan
tentang obyek/individu dan nilai variabel yang diukur dari
variabel tsb.
Populasi adalah keseluruhan obyek yang akan diteliti,
sebagai target kesimpulan.
Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai
obyek penelitian. Diharapkan sampel ini mewakili
populasi.
Teknik sampling adalah cara memilih sampel dari
populasinya.
Bina Nusantara University
6
Contoh: penelitian terhadap kondisi bangunan situ di
Jabodetabek.
– Populasi: situ seluruh Jabodetabek (daftar situ di Jakarta, Bogor,
Depok, Tangerang, dan Bekasi: kerangka sampling)
– Sampel: dipilih sebagian situ dari masing-masing daerah tsb.
– Survei terhadap situ terpilih (sampel) diamati dan diukur
variabel-variabel yang menggambarkan kondisi situ.
– Mengolah dan menganalisis data hasil survei.
– Menarik kesimpulan seluruh situ di Jabodetabek berdasarkan
sampel terpilih
Bina Nusantara University
7
x
Populasi - Sampel
Teknik Sampling
Populasi
Sampel
Ukuran :
N
n
Besaran:
parameter
(μ , σ2 , p)
Statistik
(x , s2, p)
Bina Nusantara University
8
Teknik Sampling:
Teknik Sampling
Non-Probability
Sampling
Probability Sampling
Simple
Random
Judgement
Quota
Bina Nusantara University
Snowball
Stratified
Cluster
Systematic
9
 Metode analisis data
• Analisis Statistik Diskriptif: analisis statistik yang
bertujuan untuk mendiskripsikan/ menjelaskan kumpulan
data menggunakan: ukuran pemusatan, ukuran
penyebaran, penyajian data. Contoh: Profil penduduk
yang terkena pembangunan jalan tol Semarang-Solo.
• Analisis Statistik Inferensia: analisis statistik yang
berkaitan dengan penarikan kesimpulan populasi dari
data sampel. Ada dua hal yang dilakukan, yaitu: estimasi
parameter, dan uji hipotesis. Contoh: Kadar besi pada
air tanah permukaan di 6 kecamatan.
Bina Nusantara University
10