Transcript 통신분야에서의_SOA_기반_데이터_아키텍처.ppt

2006. 10. 17
㈜엔코아컨설팅
컨설팅사업본부장
김동훈이사
목차
1. SOA 구축에 통합 MASTER 데이터의 출현 배경
2. SOA 구축에 통합 MASTER 데이터의 필요성
3. SOA 환경의 통합 MASTER 데이터의 추세
4. 통합 MASTER 데이터의 필수 요건
5. 통합 MASTER 데이터의 구축 범위
6. 통합 MASTER 데이터 구축에 필요한 핵심 기술
7. 통합 MASTER 데이터 구축 방안
8. 통합 MASTER 데이터 구축에 따른 기대 효과
9. 통합 MASTER 데이터의 향후 발전 방향
10. Q&A
Copyright 2005 Encore Consulting Co.,Ltd. All Right Reserved.
1
1. SOA 구축에 통합 MASTER 데이터의 출현 배경(1)
통신사 K사는 업무별로 특성화된 시스템이 구축되어 있고 각 시스템간에 데이터의 연계
작업을 수행하고 있지만 다량의 데이터로 인한 정합성과 성능 등 많은 한계를 가짐
복잡한 서비스 개발 필요
WISE
특정 시스템에 한정된 MASTER 데이터
-데이터의 적재량
EDW
-시스템간의 커뮤니케이션 저해
-중첩된 데이터 관리
ERP
CRM
시스템
동일한 통합 One View 제공
Rating
Portal
시스템
-마스터 데이터간의 불일치
-중복에 의한 인지 불가
-전체 시스템을 통한 분석의 어려움
서비스의 재활용 부분
-기술적인 제한으로 정보의 흐름 저해
-Point–to–point Process Link
-정합성 유지를 위한 비용 증가
기타
Billing
시스템
인사
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1. SOA 구축에 통합 MASTER 데이터의 출현 배경(2)
이러한 환경을 극복하기 위한 현실적인 최선의 방법은 SOA 구축과 동시에 고객 접점에서
발생되는 데이터를 통합하여 통합 고객 MASTER DB를 구축하는 것
KTF
KTF
Members
Members
UFO
Clien
t
ARS
통합 운영/
모니터링
통합 UI
CTI
Presentation 계층 /
채널 계층
APM
SLA
Monitor Administration Management
Monitor
Presentation Server
Channel Gateway
Management
SOA 계층
서비스 저장
소
Service Composition Layer
SOA
Govern
Monitor
ance
Service Enablement Layer
Process-Based Shared Business Service
Administration
Shared Business Service
Management
Service
Registry
&
Repository
Information & Access Service
통합
고객
MASTE
R DB
Legacy 시스템
..
CRMM
ERP
..
..
EAI
..
..
[ SOA 기반의 계층구조도 ]
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2. SOA 구축에 통합 MASTER 데이터의 필요성
SOA 구축을 극대화하기 위해서는 반드시 통합 MASTER 데이터 구축은 필수 요소이고
특히 SOA 환경에서 운영 비용 최소화를 위한 방안은 통합 MASTER 데이터를 구축함
고객 채널 가시성
부족
Product Data
Problem
고객 주도 서비스
부족
신규 상품 판매
기회 손실
구축 시스템과
실시간 협업 부족
Data Quality
Problem
동일 서비스이지만
별도의 서비스 구축
Information Management Problem
Customer
Data
Problem
기업 전반의 운용현황에 대
한 일관성,가시성 제공 부족
각각의 시스템은 각각의
Master data를 관리
Master Data에 대한 통합적
이해결여
정보 및 데이터 품질에 대한
신뢰도 저하
통합 MASTER 데이터
Master data 관리를 위한
통합 관리 방안 부재
유연성과 성능 감소
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문제의 해결책은
SOA 환경의
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구축
3. SOA 환경의 통합 MASTER 데이터 추세
SOA 환경하에서 전사 MASTER 데이터를 통합 관리하는 Architecture를 많은 외국
Package에서 지향하고 있고 필연적으로 갈수 밖에 없음
[SAP사]
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[I사]
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4. 통합 MASTER 데이터의 필수 요건
통신사 K사의 경우 SOA 환경하에서 통합 MASTER 데이터는 신규 구축 시스템에서
Ownership의 가지고 각 Legacy 시스템에 관련 데이터를 제공하는 역할을 담당해야 함
유연한
고객 구조
다양한
고객 관계
새로운
사업모델 수용
명의단위 가입계약의 정립
고객, 청구계정, 가입계약간 독립구조
고객, 청구계정, 가입계약 상호 관계
정보의 통합화
해
결
서비스 계약 정의의 확장
가입계약
Billing 체계
가입계약 기준의 청구, 수납, 미납
[ SOA 기반의 고객 MASTER DB]
• SOA 환경에서 고객 MASTER DB에서 신규 요건과 기존의 요건을 모두 수용할 수 있도록
구축하여 각 시스템이 부분적으로 수용하면 비용과 시간이 절감 됨
• 향후 KTF의 각 시스템은 영역의 특성에 맞게 독립적으로 변화에 대처함으로써 각 시스템은
유연성이 증가 됨
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5. 통합 MASTER 데이터의 구축 범위(1)
통신사 K사는 SOA 환경에서 통합 MASTER 데이터의 데이터 모델 구축 범위는 고객
접점에서 발생되는 모든 데이터를 수용해야만 함
데이터 모델 구축 범위
고객기본
정보
고객
• 행위의 주체가 되는 개체 통합
• 개체의 기본 정보의 통합
상품
계약
계정
• Agreement, Asset 통합
S/R
상품
Agreement
Asset
통합
LOG
• 고객 S/R 부분의 통합
• 이력 데이터 통합
• 주제 단위의 이력 통합
• 유연한 고객,계정,계약 관계
정의
OLTP
CRM
EDW
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Portal
ERP
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5. 통합 MASTER 데이터의 구축 범위(2)
통합 MASTER 데이터에 대한 관리 부분에 대한 구축 범위는 비즈니스 서비스와 데이터
처리 서비스를 분리하는 경우 각각 독립적으로 재활용이 가능해야 함
데이터 관리 범위
SOA 계층
Service Composition Layer
서비스 저장
소
Service Enablement Layer
Process-Based Shared Business Service
Shared Business Service
Service
Registry
&
Repository
Information & Access Service
Data Access Service
 독립적인 데이터 액세스 Layer 구축
 비즈니스 서비스와 데이터 액세스
Layer가 독립적인 기능을 통해 상호
유연성과 서비스 개발 생산성 극대화
 데이터 액세스 Layer에 대하여
전략적으로 옵티마이징 전략 수립 및
관리 체계 구축
 고성능의 데이터 액세스 Layer 구축
 각 테이블의 데이터 처리 정보와 각
Legacy 시스템과 데이터 Mapping
정보를 Repository 저장 및 관리
Master DB
CRUD 관련
SQL
각 테이블간의 데이터 처리
Dependency
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 서비스 저장소와 연계한 데이터 메타
관리 체계 구축
6. 통합 MASTER 데이터 구축에 필요한 핵심 기술
통합 MATER 데이터 구축은 단순한 데이터의 통합에 대한 기술력이 아닌 전문가,
Technology, Knowledge 등 3가지의 요소가 반드시 필요함
 데이터 모델링, 데이터 처리, 데이터 관리 등의 데이터에 전문적인 지식
 기업 각 분야의 업무와 기준정보관리에 관한 전문적인 지식을 실체로 제공할 수 있는 검증된 최신 기술
 해당 3가지를 지식을 가지고 프로젝트를 추진해갈 수 있는 전문가 필수
 Business를 잘 이해하고 추진력 있는 고객PI
 분석, 설계, 위기관리, 변화관리 등 능력 있는 컨설턴트
 기술력과 고객지향의 열정을 지닌 전문 업체
전문가
SOA를 위한 Architecture
DA Architecture
성공적인 통합
MASTER DATA
Technology
Knowledge
구축
Global 기술Leadership
전문지식
 통합 MASTER 데이터 구축에 대한
중장기IT 기술기반제공
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 통합 MASTER 데이터에 대한
프로젝트 실제 경험
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(1)
통합 MASTER 데이터 구축을 위해서는 ① 개체 통합, ② Rule 기반, ③ 데이터 허브, ④
전사 표준화 준수 등의 4가지에 대한 부분에 대한 기술적인 방안이 있어야 함
통합 MASTER
데이터
SOA의 핵심인 서비스의 통합 구현
MASTER 데이터의 One View 제공
통합 MASTER 데이터 구축 방안
①
개체 통합
②
Rule 기반
 단순 Key 통합이 아닌 실질적인 정보(집합)를
통합
 향후 기업의 비즈니스 객체를 고유하게 정의할
수 있어야 함
 모델 변경 없이 데이터 추가만으로 신규
업무의 수용 가능하도록 구축
 데이터 모델의 변경을 최소화할 수 있도록
데이터 관리 RULE 정의
③
④
데이터 허브
 전사에서 발생되는 MASTER성 데이터에 대한
Ownership을 가진 데이터 허브 모델 구축
 데이터 제공하는 시스템의 변경에 영향을
최소화할 수 있도록 데이터 모델 구축
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전사 표준화 준수
 표준 데이터 구조 및 데이터 표준 규칙 적용
 적용된 표준 규칙이 데이터 품질 관리와
연계되도록 수행
 MASTER 데이터 관리 Repository 구축
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(2)
① 개체 통합은 일반적인 Package의 단순한 Key를 통합하는 것이 아니라 개체가
가지고 있는 부가적인 정보까지 통합하여 구축되어야만 함
집합 통합의 장점
최대한으로 통합된 집합
고객(광의,논리적)
통합 고객 다양한 유형의 고객 분류  업무 변경에 대한 유연성과 복잡한
업무를 단순화
 개발 단계의 생산성 향상과 난이도가
고객 관계
감소
세대정보
법인/사업자
 수행속도 향상과 유지보수 비용의
패밀리
대리인
감소 새로운 집합이 발생되어도
………
보증인
서브타입만 증가를 통해 모델 변경이
없음
통합고객
잠재고객
- 고객 개체 확장
- 관리 속성 확장
집합 통합의 단점
고객 Profile
기본정보
소득정보 접촉포인트 직업정보
직장정보
주소정보
주택정보
담보정보
성향정보
자격정보
세대정보
신용정보
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 집합 본질을 희석하여 모호한 집합
 집합의 의미를 정확하게 파악해야만
운영
집합 형태 결정의 대원칙
 가능한 집합을 최대로 통합
 집합을 통합 하여도 통합된 각
집합의 의미가 희석되지 않아야 함
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(3)
① 개체를 통합하기 이전에 개체에 대한 정확한 분류 기준을 정의하고 이러한 정의
기준이 Repository에 저장되어 관리될 수 있도록 구현함
고객이란 실명 (주민등록번호, 여권번호, 법인번호)이 존재하는 개인, 법인,
공공기관을 의미
정의
회사와 비즈니스 행위를 발생시키는 모든 주체를 고객으로 통합
현재의 고객뿐만 아니라 타사 또는 신규 사업의 고객까지 수용 가능
관리 기준에 의한 분류
관계 유형에 의한 분류
고객을 구분하는 식별자로 사용되는
주민번호, 여권번호, 법인번호 여부에
따라 구분되는 고객분류
개인 고객
개인
외국인
법인 고객
개인사
업자
공공
기관
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법인
KTF와의 관계 유형으로서
명의 고객, 실사용 고객,
실납부 고객, 미성년자에
대한 법정대리인 등
명의 고객
납부고객
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사용유무에 의한 분류
고객이 당사의 서비스를
사용하는 개통 여부에 따른
고객 분류임.
실사용
법정대리인
개통(이용)
고객
잠재(해지)
고객
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(4)
① 개체 통합에 대한 SAMPLE 사례
 행위의 주체가 되는 개체를 통합 고객으로
통합한 데이터 모델 구축
 고객간의 다양한 관계, 세크먼트, Profile
정보를 통합한 데이터 모델 구축
 각 업무별로 필요한 정보를 참조
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(5)
② Rule 기반은 프로세스 중심의 데이터 모델이 아닌 데이터 중심의 데이터 모델을
구축하는 것을 의미함
모든 유형의 서비스
통합 관리
단말기모델
#모델ID
상품
#상품코드
상품과 서비스간의
배타적 관계 관리
서비스 Relation
상품과 서비스간의 관계 관리
기준 단말기
서비스 유형
부가서비스
요금
기본
조건
#관계유형
#시작일
#종료일
o 관계연산자
사용가능관계
기준 부가서비스
선택
대상 요금상품
단말기 서비스
상품
기준 요금상품
전환 요금상품
배타적용관계
#배타그룹번호
#시작일
#종료일
o 선택가능수
정산 여부
판촉 여부
정규서비스
일반
배타유형
사용
배타
PP 전환가능관계
기준 요금상품
접속
구성 유형
정규
판촉
판촉서비스
판촉 정규관계
구성관계
요금 상품
사용배타는 ALL
기준 요금상품
제공 서비스
상품/서비스
제공
배타
부가서비스
부가서비스
단일
묶음
제공 단일서비스
기준 묶음서비스
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단일/묶음
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(6)
② Rule 기반의 고객, 청구 계정, 서비스계약 간의 독립적인 구조와 다양한 모든 관계를
데이터로 정의할 수 있는 관계 구조
계약 1
일반청구
납부고객 1
고객 3
고객 2
고객 1
계약 2
계약 3
분리청구 A
납부고객 2
고객 : 고객
M:M
고객 : 계약
M: M
고객 4
계약 5
계약 4
분리청구 B
일반청구
계약 : 청구계정
M: M
청구계정 : 납부고객
M:1
납부고객 3
청구계정 :
청구계정
M:M
계약 : 계약
M:M
가입계약 단위의 업무체계
개통계약(CN) 기준의 가입계약 단위 정보
독립적인 고객구조 (고객, 청구계정, 가입계약)
다양한 유형의 통합 고객, 순수 납부 주체인
청구계정
전화번호,단말기,상품 등은 계약의 부속물
청구계정에 독립적인 가입계약
신규 서비스에 대한 유연한 수용 가능
고객구조 상호간의 다양한 관계 수용
계약 기준 빌링의 단순화 유도
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(6)
② Rule 기반의 고객, 청구 계정, 서비스계약 간의 독립적인 구조와 다양한 모든 관계를
데이터로 정의할 수 있는 데이터 모델 사례
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(7)
② Rule 기반의 고객 접점에서 발생되는 비즈니스 서비스에 대한 EVENT 통합 데이터
모델 SMAPLE 사례
 행위의 주체가 되는 단위별로 발생되는 모든
비즈니스 Event를 통합한 데이터 모델
 비즈니스 Event별로 서로 변경 컬럼이 다른
경우를 컬럼 메타 데이터 방식으로 모델 구축
 해당 데이터를 각 Legacy 시스템에 제공
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(8)
③ 데이터 허브는 기존 EDW와 같이 데이터에 대한 Ownership이 없고 단순 데이터를
통합하는 수준이 아니라 Ownership을 가진 데이터의 통합을 말함
통합 Service Bus
Legacy
서비스 저장소
과금
Enterprise Service Bus
통합 Business Rule
Business Rule
Engine
[ 기존의 EDW형 데이터 허브 ]
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영업
개통
공
통
상품추천 서
비
스
Connectivity
Service
MID
CRM
…
Channel G/W
Process
Orchestration
Service
Access Services
EDW
통합 운영/모니터링
SLA
통합 Data
APM
Master DB
SOA
Governan
ce
[ SOA환경의 통합 MASTER 데이터 허브 ]
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7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(9)
③ 데이터 허브 역할을 하는 통합 MASTER DB와 각 Legacy 시스템간의 데이터 현행화
Architecture
Channel
UI
XForms
MCG
Service
DB
Wrapper
통합 Data
고객
Master
Sync
A-Sync
Queue
현행화
현행화
현행화
JAVA API
현행화 Service
Legacy
영업시스템
과금
table1
table2
table3
CRM 시스템
table3
교환기
table1
table2
table3
table3
외부연동
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…
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…
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(10)
④ 전사 표준화 준수는 SOA환경하에서 통합 MASTER 데이터 구축하는데 데이터의
거버넌스를 실현과 데이터 품질이라는 두 마리의 토끼를 잡을 수 있는 기회를 가져 옴
Enterprise Meta Data Repository
Meta 포탈
통합 Service Bus
개발자
통합 IT 운용
Repository
Repository 운용
현업
사용자
Database 운용
Application
Architecture
Repository
Model Viewer
DBA
Repository 활용
Database
Repository
Meta Data
Mart
액세스 패턴분석
Access
Services
개통
공
상품추천 통
서
비
스
Connectivity
…
Data Model
Repository
Channel G/W
표준화 운용
Enterprise
Service Bus
Process
Orchestration
Service
DQ
Repository
Service
Modeler
서비스 저장소
영향도 분석
품질관리자
AS-IS V TO-BE
Mapping
Repository
사용자 관리
Data 표준화Repository
용어사전
도메인사전
데이터 품질관리
통합 및 연동
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IT 관리자
Service
Registry
&
Repository
7. 통합 MASTER 데이터의 구축 방안(11)
④ 전사 표준화 준수를 위한 통합 MASTER DB의 Repository 구현 이미지 사례 임
구현 이미지
Legacy
Table
주제영역
데이터 기준
데이터 분류
체계 ①
분류 기준
데이타베이스
정보
Table
사용 목적
정보
MASTER 데이터와
Legacy 데이타간의
Mapping
정보
정보를
데이터로
저장
보존주기
표준 항목
③
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MASTER
DB
Repository
권한 레벨
MASTER
데이터 모델
표준화
및
데이터 Rule
정보
④
데이터 액세스
SQL
MASTER DB
관리 시스템
②
데이터 흐름도
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8. 통합 MASTER 데이터 구축에 따른 기대 효과
SOA 환경에서 통합 MASTER 데이터를 구축하는 경우 최소의 비용으로 Legacy
시스템의 변경에 유연할수 있음
• 비즈니스 서비스 중심의
시스템 구현
• 비즈니스의 변화에
신속하게 대응 체제 구축
2
1
비즈니스
관점
IT 관점
3
• 고객 중심의 서비스
• 고객 접점의 정보 One
View 제공으로 신회성
향상
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• IT 거버넌스 실현
• 시스템 관리의 부담을
최소화
• 운영자 및 관리자의
편의성을 고려한 통합
운영 아키텍쳐
4
데이터
관점
고객
관점
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• 데이터 중심의 데이터 모델
• 데이터 표준화와 품질관리
용이성 증가
• 확장성 및 유연성 증가
9. 통합 MASTER 데이터의 향후 발전 방향
향후 국내 대부분의 기업이 SOA 구축과 빅뱅 방식의 시스템 구축이 아닌 각 업무
시스템을 두고 그 상위에 고객 접점에서 발생되는 MASTER성 데이터만 통합 함
[ 빅뱅 방식 ]
[ SOA & 통합 MASTER 데이터 구축 ]
추가
 전체 시스템을 재개발함으로 비용과 시간이 많이
소요
 기업의 M&A시 해당 기업의 시스템을 폐기하고
데이터의 통합에 많은 어려움이 존재함
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 기업 M&A시 통합 MASTER 데이터만 통합하고 기
존 업무 시스템 최대한 재활용이 가능
 각 Layer별로 독립적인 구조이기 때문에 유연성이
최대한 보장 받을 수 있음
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10. Q&A
많은 질문 부탁
드립니다.
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