Transcript 클라우드 컴퓨팅의 구현 방안

강사 소개
SDU 재학생 및 신.편입 학생을 대상으로 “클라우드 컴퓨팅”에 대해서
알아보는 특강을 준비하였습니다. 본 특강은 컴퓨팅 산업에서 가장 큰
화두로 성장하고 있는 “클라우드컴퓨팅(Cloud Computing)에 대한 기
초적 이해와 클라우드 컴퓨팅에서 사용되는 주요 기술 및 구현방안과
향후 전망등을 알아보는 시간을 갖습니다.
김봉환
현)한국 시스템 Chief Technologist
현)Principal Technologist
현)솔라리스운영체제 전문가
현)클라우딩컴퓨팅 아키텍트
1996 ~ Sun Microsystems에서 Technical Specialist 및 Sales
Consultant로 재직중
Agenda
16:00
16:30
17:10
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18:00
등록
클라우드컴퓨팅이란 무엇인가?
휴식
클라우드컴퓨팅 구축방법과 향후 전망
디지털 대학교 특강
사설 클라우드 컴퓨팅
김봉환
수석 컨설턴트(Chief Technologist)
시스템 사업부
한국 Sun Microsystems
목차
•
클라우드 컴퓨팅이란?
– 왜 나왔을까?
– 누가 필요한가?
•
클라우드 컴퓨팅의 실체
– 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 아키텍쳐의 스택
– 사설(엔터프라이즈) 클라우드 컴퓨팅의 모습
•
클라우드 컴퓨팅의 구현 방안
–
–
–
–
•
•
IaaS의 구현
PaaS의 구현
SaaS의 구현
XaaS의 구현
질문
부록 – 클라우드컴퓨팅 구현을 위한 오라클 소프트웨어 모음
클라우드 컴퓨팅이란 ?
클라우드 컴퓨팅은 왜 나왔을 까?
여지까지 사람들이 말하는 클라우드 컴퓨팅
Software as a Service
Platform as a Service
Storage as a Service
Grid Computing
Virtualization
Database as a Service
Utility Computing
Application Hosting
Infrastructure as a Service
Source : Sun Cloud Computing Golden Pitch, 2004
클라우드 컴퓨팅 얘기가 왜 나왔을까요?
• 누가 시작 했는가 ? -> 에릭슈미츠 회장@Google
Cloud Computing - “In this architecture, the data is mostly resident on servers '
somewhere on the Internet' and the application runs on both the 'cloud servers' and
the user's browser.” Eric Schmidt in Information Factories by G. Gilder.
클라우드 컴퓨팅- “이런 아키텍처에서 데이터는 대부분 “인터넷 어딘가”에
존재하는 서버상에 존재한다. 그리고 애플리케이션은 ‘클라우드 서버’와 ‘사
용자의 브라우저’에서 실행한다.” Eric Schmidt in Information Factories by G. Gil
der.
•
왜 ‘구글’이 그 점을 고민하고 있었을까?
 업계에서 가장 발전된 웹서비스(Gmail,구글문서,구글노트등)를 통해 컴퓨터
사용자의 애플리케이션과 데이터를 웹상에서 유지하는 서비스를 매우 성
공적으로 운영. 이를 통해, 향후 모든 소프트웨어는 인터넷상에 존재하게 될
것으로 예측 <- SaaS의 개념 제시
 전세계적으로 연결되는 ‘부하’를 해결하기 위한 구글 경험의 축적 -> 초거대
확장형 아키텍쳐의 필요성 대두(Massive Scalability)
클라우드 컴퓨팅 – 경제적 관점
데이터 센터의 유지 비용 모델
Not supported with additional costs
N
Machines
Machines
Constant
supported with only resource reallocation
overhead
N variable
Cost
Utilization
Utilization == Cost
• 서버의 유지 비용이 점점 더 중요해지고 있음.
•
•
고객 관점에서 “빌려쓰는 모델(Pay-Per-Use)”이 더 가치있어짐
데이타센터 운영 관점에서 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록
인프라스트럭쳐를 재구성할 필요발생.
클라우드 컴퓨팅 – 경제적 관점
IaaS를 위한 아키텍쳐 모델
•
모든 하드웨어 & 소프트웨어 아키텍쳐는 자원의 동적인 재구성을 지원할 수 있도록 고안됨
• 인프라스트럭쳐 : 물리적인 모델을 추상화한 모델로 전환(가상화 기술 활용)
• 애플리케이션 프레임웍 : 고정 연결 모델에서 필요시에만 접속하고 끊어지는 모델
(stateless model) (web2.0기반의 서비스 오리엔티드 아키텍쳐 모델)
• 운영 : Pay-per-Use 모델
 클라우드 컴퓨팅을 위해서는 모든 계층에서 재고되어 서로 통합되어야 할 것
클라우드 컴퓨팅이란 ?
클라우드 컴퓨팅의 실체
클라우드 컴퓨팅의 진화-서비스모델의 변화
데이터 요청
데이터의 완전 이동
기존 모델(클라이언트-서버)
처리 명령
결과 화면의 이동
서비스 모델-컴퓨팅 자원의 중앙집중화
클라우드 컴퓨팅의 진화-운영 모델의 변화
질문?
얼마나 큰 서버를 사야할까?
전통적인 일반적인 서비스 아키텍쳐
사전 서버 사이징
후 서비스
거대 서비스 구현 불가능
클라우드 컴퓨팅의 진화-운영 모델의 변화
분산형(혹은 그리드) 서비스 아키텍쳐
사전 서버 사이징 불필요
선 서비스 오리엔티드
거대 서비스 대응 가능
클라우드 컴퓨팅의 진화-서비스의 성장
고정메일
솔루션
고정 메일 솔루션
개인화
플랫폼(프레임웍)
플랫폼(프레임웍)
분산 서버
분산 서버
분산 스토리지
분산 스토리지
SaaS
PaaS
클라우드 컴퓨팅의 진화-서비스의 성장
개인화
고정메일
솔루션
플랫폼(프레임웍)
개인
플랫폼
기본
플랫폼
분산 서버
개별
서버
개별
서버
개인화
고정메일
솔루션
분산 스토리지
PaaS
분산 스토리지
IaaS
클라우드 컴퓨팅 구조의 전형적인 예
클라우드 컴퓨팅 스택의 예(오라클)
클라우드 컴퓨팅 서비스 업체의 예
• 아마존 웹 서비스
Compute
Storage
EC2 Compute Cloud
Elastic
SimpleS3Storage Service
SimpleDB
non-relational
DB
SimpleDB
Messaging
SQS Queue Service
Simple
• FOSS AWS? – UC Santa Barbara 'Eucalyptus' project
> 오픈소스 기반의 아마존 컴퓨팅 서비스 호환 플랫폼 개발 프로젝트
> 웹 서비스 기반의 구현
> 편리한 'One button' 설치 기능 제공
엔터프라이즈(사설) 클라우드
기업용 클라우드 컴퓨팅 개발
컴퓨트 클라우드 타입
1. 원하는 컴퓨팅 클라우드의 형태를 결정할것
 소프트웨어 서비스만 할 것인가? 혹은 개발 환경 혹은 전 인프라
Developer independence
Greater developer admin
Developer lock-in
Less Developer admin
salesforce.com
Google App Engine
Amazon Web Services
PaaS (Platform as a service) Saas (Software as a Service)
IaaS (Infrastructure as a Service)
Confined to API
Runtime interpreter
Xen images
애플리케이션 계층 결정 - Web2.0
2. 엔터프라이즈 애플리케이션을 웹 기반으로 재구성할 것
 미션 크리티컬한 환경이라면 ‘접속유지(Statefull) SOA
 일반적인 경우는 접속비유지(Stateless) Restful API
Web 4.0 (?)
agents / devices
The Intelligent Web
Web 3.0
The Semantic Web
( read-write-execute )
just humans
Web 2.0
The Social Web
(read-write)
Web 1.0
The World Wide Web
(read-only)
just 'data'
A.I.
Semantics + Reasoning and
Learning
+ Smarter Apps
Lots
Training
Tagging - Difficult to scale e.g. of
Cycorp
e.g. Radar Netrks.,
+ Easy for User
Metaweb
- Manual effort
e.g. Technorati,
Linguistics
Del.icio.us
Statistics
+ Extract knowledge
+ Massive Scale
from text
- Not good with - Lang. dependent
Structured Data e.g. Powerset,
e.g. Google,
Attensity
Autonomy
social content / execution
전통적인 애플리케이션 아키텍쳐
Classic nTier Arch
Persistence Tier
Application Tier
Presentation Tier
Web 2.0 기반의 애플리케이션 아키텍쳐
“Share Nothing” Architectures
Batch Farm
Persistence Tier
Presentation / Application Tier
LB Module
Caching Module
Messaging Module
DFS Module
구축하고자 하는 클라우드 타입의 패턴
3. 빌딩 블럭형 구축을 위한 패턴 확인 및 결정
클라우드 컴퓨팅 플랫폼 구성
4. 클라우드 컴퓨팅 스택이 올라가는 플랫폼 결정
 빌딩 블럭형 구축이 용이한 플랫폼이 유리
 서비스간에 내부적인 스위치를 활용하는 것이 더 유리
Qlayer*
xVMOpscenter
OpenStorage/Lustre/Hadoop
구 썬에서 제공했던 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 구성도
클라우드 컴퓨팅 관리와 자동화 플랫폼 구성
Metering & Billing
✔ 가상화를 통한 인프라스트
럭쳐의 가장 큰 문제는 가
상화 객체의 관리
✔ 사용자별 자산 관리 기능
과 사용에 관한 보고서 형
성 기능(미터링 및 빌링)
실제 IaaS 환경이 구축되고 서비스 되는 시나리오
Management layer
xVM/OS Provisioning
VM managing &
Metering&Billing
ISCSI Provisioning
Qlayer(!)
Hadoop
Lustre OS image
Access Portal
SPS
Shared File System layer
감사합니다.
질문