Transcript 기상청 통합모델 예측오차 - 외부 제공용 웹기반 기상분석시스템

기상분석시스템 워크숍
슈퍼컴 3호기, 통합모델 현업운영

   
2010. 7. 14
기상청 수치예보 현황 (2007)
운영 현황
선진국과 유사한 규모의
수치예보모델 운영
목적에 따라 전지구모델(30km/30층),
지역모델(30km/33층, 10km/31층),
황사모델, 해양모델, 태풍모델, 통계모
델, 장기예측 모델 등 17종의 수치모
델 운영
→
초단기(12시간), 단기(2~3일),
중기(7일), 장기(계절) 예보에 활용
기술력 현황
수치예보기술력은 선진국의
72% 수준
(이대 산한협력단, 예보역량평가 보고서, 2007)
• 우리나라는 1997년 일본기상청 전지구
모델 도입•개선하여 운영
• 성능은 몇 년 동안 세계 9·10위 답보 상태,
반면 우리나라에게 수치모델을 제공한
일본은 3～4위 수준
• 수치예보선진국과 10년 이상 기술 격차
(지역모델은 미국 모델)
2
기상청 주요 현업 수치예보모델 (2010.5~)
모델명
수평격자간격
(연직층수)
예측 기간
전지구 UM
40km (50)
10 일
전지구 중기예측
30km (40)
10 일
전지구 중기예측 (병행)
55km (40)
10 일
전지구 중기예측(앙상블)
110km (21)
120 일
계절예측
지역 UM
12km (38)
72시간
동아시아 단기예측
RDAPS
30/10/5km (33)
66/24/24 시간
KWRF
10 km (40)
66 시간
50km
10 일
8km
66 시간
RWW3(동아시아) – UM기반
1km
24 시간
CWW3(연안파랑) – UM기반
황사모델 (ADAM)
30km
72 시간
동아시아 지역 – UM기반
폭풍해일 (RTSM)
8km
48 시간
동아시아 지역 – UM기반
통계모델/동네예보
-
2-10 일
UM기반 (동네예보 RDAPS 병행)
GDAPS
파랑모델
(Wave Watch-III)
비고
동아시아 단기예측 (병행)
동아시아 단기예측 – UM기반
GWW3(전지구) – UM기반
3
외국 수치예보모델 현황 (WMO 09년 발표)
모델명
분석
기법
수평
해상도
연직
층수
예보시간
(시간)
성능
순위
독자
기술
ECMWF
IFS
4D-VAR
T799(25km)
91
240
1
○
영국
UM
4D-VAR
40km
50
144
2
○
T382
64
84
T170
42
84-180
3
○
T126
28
180-384
미국
GFS
3.5D-VAR
일본
GSM
4D-VAR
T959
60
216
4
○
독일
GME
3D-VAR
20km
60
174
5
○
프랑스
ARPEGE
4D-VAR
415-89km
60
102
6
△
캐나다
GEM
4D-VAR
33km
58
240-360
7
△
중국
GM
3D-VAR
T639
60
240
8
×→○
한국
GDAPS
3D-VAR
T426(30km)
40
252
9
×
러시아
GSM
3D-OI
T169
31
240
10
×
호주
GASP
OI, 1D-VAR
T239
60
240
11
×
인도
×
브라질
×
※ × : 독자모델미보유 ○ : 독자모델보유, △ : 공동협력개발
4
각국의 수치예보 성능 비교 (WMO 2008)
국가별 500hPa 고도 5일 예측 오차(RMSE)의 변동
85
80
75
ECMWF
영국
RMSE [m]
70
미국
65
일본
카나다
60
호주
한국
55
러시아
50
중국
독일
45
40
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
년도
1.ECMWF 2.영국 3.일본 4.미국……8.중국 9.한국 10.러시아..
5
기상청 수치예보모델 발전 전략
수치예보모델 성능향상을 통한 예보업무 지원 강화
단기적
 세계 2위 성능의 영국기상청 통합모델을 도입하여
 2010년부터 현업 운영, 한반도에 적합하게 개선 추진
 2012년 세계 6위 성능 달성
장기적
 선진 수치예보시스템의 도입·운영 기술과 경험 기반 위에,
 독창적인 수치예보모델 개발 기술력 확대
⇒ 세계 5대 기상선진국 진입
6
기상청 통합모델 도입 추진 경과
 기상청 차세대 전지구 수치예보시스템으로 영국기상청 통합모델
(Unified Model) 선정 (‘07.11) 및 공동협력약정서 체결 (‘08.5)
 통합모델 소스코드 입수 및 연구용 라이선스 체결 (‘07.11)
 통합모델 현업 라이선스 체결 (‘08.5)
 ’08년부터 기상청에 통합모델 구축 개시하여 ’08년 6월 첫 시험운영
 영국 기상청 초기자료를 이용한 전지구, 지역 통합모델 수행
 통합모델의 관측자료 전처리 및 자료동화체계 구축으로 전지구 통합모델
순환예측체계 시험운영 (‘09)
 슈퍼컴퓨터 3호기 도입 및 통합모델 및 전후처리 이식 (‘09)
 슈퍼컴퓨터 3호기(초기분) 기반 통합모델 시험운영 (‘10.3)
 슈퍼컴퓨터 3호기(초기분) 기반 통합모델결과 예보관 지원 (‘10.5.14)
7
기상청 통합모델 개요
전지구 통합모델
• 수평 40km 분해능
(N320 / 0.5625º  0.375º)
• 연직 50층 (top ~ 60km)
• 10.5일 예측
• 4차원 변분자료동화
지역 통합모델
• 수평 12km 분해능
(540x432 / 0.11º  0.11º)
• 연직 38층 (top ~ 39km)
• 3일 예측
• 전지구 초기자료 Downscaling
재해기상 예측모델(’12년 기준)
•
•
•
•
수평 1.5km 분해능(744x928)
연직 70층 (top ~ 39km)
12시간 예측
3차원 변분자료동화
8
기상청 통합모델의 구성
UM-GLOBAL
UM-REGIONAL
Governing Eq.
Complete equation (Non-hydrostatic)
Horiz. Resolution
N320 (40km 0.5625x0.375)
12km (0.11º x 0.11º)
Vertical Layers
L50 (top ~ 63km)
L38 (top ~ 39km)
Forecast Length
10.5 days (252 hours)
3 days (72 hours) (224Core, 25분)
Timestep Size
900 sec
300 sec
I.C./ Data Assimilation
4DVAR
Downscaling from global initial condition
Spatial Discretization
Finite Difference method
Time integ. / Advection
Semi-implicit Semi-Lagrangian scheme
Radiation Process
Spectral band radiation (general 2-stream)
Surface Process
MOSES-II land-surface scheme
PBL Process
MOSES-II Non-local PBL
Convection Process
CMODS convection scheme
Microphysics
Improved mixed-phase scheme qcl(cloud water + rain), qcf(cloud ice + snow)
Gravity Wave Drag
G.W. drag due to orography (GWDO)
Surface B. C.
Climatology or SURF (Surface analysis)
Operation Frequency
Twice daily (00/12 UTC) /
6hour D.A. cycle
Twice daily (00/12 UTC)
9
기상청 통합모델의 전체 흐름
COMIS
자료 수집 및 해독
ODB
OPS
VAR
SURF
UM
관측자료
DB 구축
자료추출
품질검사
4차원 변분
자료동화
SST, ice
Soil Moisture
전지구 예측
지역 예측
응용/통계모델
(입력자료)
동네예보
(입력자료)
검증
(성능평가)
그래픽
(예보지원)
10
관측자료의 중요성
 지난 10여년간 수치예보에서의 획기적인 발전중의 하나는
다양한 관측자료의 생산과 그 관측자료 활용기술의 개발
 슈퍼컴퓨터의 발전으로 엄청난 양의 관측자료 처리가 가능해짐
 관측자료 종류 및 양의 증가 및 4DVAR 개발로 자료 활용 확대
 관측자료의 효율적 활용을 위한 데이터베이스의 개발 필요
 ECMWF의 Sami Saarinen 이 관계형 DB의 개념을 이용하여 자료
이용에 편리한 ODB S/W 개발(1998년 개발, 2000년 현업적용)
11
전지구 통합모델의 관측자료 활용
SHIP
SYNOP
TEMP &
PILOT
TEMP &
PILOT
RADAR
BUOY
WINDPROFILER
AMDAR
QSCAT
AWS
AMV
AMV
MODIS
BUOY
SYNOP
AIREP
ERS
AMV
QSCAT
DROP
SONDE
WINSAT
RARS
EARS
AMV
AMV
AMSU
AMDAR
AIRS
MODIS
AMV
SHIP
EARS
ASCAT
SSMI
AMSU
IASI
IASI
ASCAT
AMSU
4/1
2008
AVHRR
4/2
4/3
SSMIS
GPSRO
AMV
4/4
2009
2010
2011
통합모델 입력 관측자료 개수
- 영국 기상청 대비 약 80% (’10.6 기준)
※ ’09.4 : 약 46%
12
관측자료 입수처 및 부서간 협조
INTERNET
RMDCN
KNMI ftp
ASCAT,ERS
DWD ftp
EU amdar &
WPF
modis
LOCAL
WPF & AWS
GSD ftp
ACARS
Typhoon
JMA & GUAM
UK ftp
ATOVS,IASI
SSMIS
NESDIS ftp
GOES & modis amv
QSCAT, SSMI,S AIRS
WSCAT, GPSRO(COSMIC)
GTS A/N
Synop, ship, buoy, paob
temp, pilot, airep, satob, modis
수치예보센터
자료동화(처리,QC)
개발, 모니터링
정보통신센터
자료수집,저장,제공
GTS Bufr
Satwind(ESA,MTSAT,MSG)
WPF(US, UK, HK, JP, AL),
Amdar (US, UK, HK, JP)
AP-RARS,EARS,SA-RARS
GPSRO(GRAS)
GTS : Global Telecommunication System
국가기상위성센터 RMDCN : Regional Meteorological Data Communication Network
A/N : AlphaNumeric
자료조사,변환,모니터링 BUFR : Binary Universal Form for Representation of meteorological data
13
기상청 통합모델에서 사용하는 관측 자료 종류
Surface
ATOVS(N17,18,1
9,MetOp,RARS),I
ASI,AIRS,SSMIS)
GPSRO
data(SS)
synop,ship,buoy,
scatwind(ascat,ers2,
windsat)
Satellite
Radiosondes
sounding
(SONDE)
temp,pilot,
windprofiler
ODB
mtsat, Goes12,13,
meteosat7,9,
modis(aqua,terra),avhrr
(noaa15,16,17,18,19)
amdar,airep,
acars,tamdar)
Satellite
winds
(SATWIND)
AIRCRAFT
observation
14
기상청 통합모델에서 사용하는 관측 자료 종류
15
영국기상청 대비 활용되는 관측자료 비교
OBS Group
KMA
UKMO
Variables
Surface
Synop, Ship, Buoy, Bogus
+ mobile obs
U, V, T, Q, Ps, Vis
Aircraft
Airep, Amdar, Bogus
+tamdar
U, V, T
Sonde
Pilot, Temp, Wind Profiler
+ drop sonde
U, V, T, Q
Scatwind
Qscat, Ascat, ERS2, EARS ascat
+ Windsat
ATOVS
N17,N18, N19, MetOp2, AP-RARS
+ N15, EARS
TB(40)
Satwind
GOES, MTSAT, MSG, EMS, Aqua
U, V
+ mobile obs
U10, V10
Terra(modis), +NOAA(avhrr)
SSMI
DMSP13,15
WS, TCWV, LWP
AIRS
Aqua
Ts, Ozone, TB(45/2376)
IASI
MetOp2
SSMIS
DMSP16
GPSRO
COSMIC1-6
+ IASIL
Ts, Ozone, TB(183/8641)
TB(40)
+MetOp(GRAS)
Refractivity, HT
16
OPS(Observation Processing System)
 관측자료 DB로 부터 관측자료 추출
 관측종류별 품질검사를 하여 정제된 관측자료 생산
 자료동화(VAR)과정에 입력 가능한 포맷으로 변환
UM Background
Background Error
ODB (관측자료)
OPS
자료동화 입력관측자료
(varobs, cx)
통계자료
(품질검사결과)
앙상블용 관측자료
(Obstore)
17
기상청 통합모델 수행 체계
(3호기)
252 hrs
15 hrs
Background
Background
252 hrs
15 hrs
Background
Background
Global Cycle
18UTC
00UTC
06UTC
12UTC
18UTC
(20:25~21:10)
(02:25~04:10)
(08:25~09:10)
(14:25~16:10)
(20:25~21:10)
Regional Model
Initial Condition &
Boundary Condition
72 hrs
Initial Condition &
Boundary Condition
72 hrs
00UTC
12UTC
(03:10~04:00)
(15:10~16:00)
Computational Resources used
on CRAY XT5 (1st phase of 3rd HPC)
-
UM-global, UM-regional
KWRF
GWW3, RWW3, CWW3
RTSM, ADAM
KLAPS, 3Hourly Analysis Chart
18
기상청 통합모델 예측오차
• UK_COLD : 영국 초기자료 이용
• KO_CYCLE : 기상청 자료동화 사이클
 전 기간에 대해 JMA와
유사한 예측성능
 GDAPS vs. UM (cold)
- UM이 약 18% 작은 예측오차
RMSE GDAPS  RMSEUM  100(%)
RMSE GDAPS
 UK_COLD vs. UM N320L50
- 평균 3m 미만 예측오차 차이
- 관측자료 추가활용과 모델
개선으로 성능향상 예상
19
기상청 통합모델 예측오차
최신 버전의 통합수치예보시스템을 이용한 재분석 결과 : 2006년 1월 ~ 2008년 12월(3년)
고도별 지위고도 +5일 예측 RMSE 및 향상도
북반구
적도
남반구
UM N320L50
GDAPS(T426L40)
향상도
GDAPS(T426L40)에 비해 평균적으로
* 향상도 = 100*[(RMSEGDAPS - RMSEUM) / RMSEGDAPS ]
대류권 중상층에서 30%, 대류권 상층을 포함한 성층권에서 50% 이상의 예측 오차 감소
20
기상청 통합모델 예측오차 - 태풍위치
최신 버전의 통합수치예보시스템을 이용한 재분석 결과 : 2006년 1월 ~ 2008년 12월(3년)
Typhoon Distance Error Comparision (GDPS vs UM)
relative cumulative frequency [%]
100
GDPS( +72Hr)
GDPS(+120Hr)
UM(+72Hr)
UM(+120Hr)
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
Typhoon Distance Error [Km]
UM N320L50 5일 예보 성능이 GDPS(T426L40) 3일 예보 성능보다 월등히 우수
=> 태풍 진로 예측 정확도를 현업모델 대비 2일 앞당김
21
기상청 통합모델 계통오차 - 해면기압
22
기상청 통합모델 계통오차 – 500hPa 고도
GDAPS의 예측오차가 큰 알류샨 지역 및 북태평양 지역의 계통 오차 개선 효과적
→ 정확한 동아시아지역 예측자료를 제공할 것으로 기대됨
23
기상청 통합모델
예측성능 – 강수 예측일관성
2010050518UTC
2010050600UTC
-24h
-36h
AWS 6 시간 누적 강수량
-48h
강수 양/ 위치에 대한
예측일관성 높음
-60h
- 24 -
2010050606UTC
사례일 : 2010050600TC
-12h
24
기상청 통합모델
예측성능 – 강수
Analysis time : 2009071400UTC + 48hr
Vaild time : 2009071600UTC
AWS 6시간 누적
GDAPS
UM N320L50
KWRF
UM 10km L38
최대 216.5mm/6hr
전
구
• 강수에 대한 예측 일관성
⇨ 통합모델이 GDAPS,KWRF,RDAPS보다 우수
지
역
• 강수 위치 및 강수량에 대한 오차 작음
⇨ GDAPS(5mm내외), WKRF(남부지방 무강수)
⇨ UM N320L50(40mm 내외)
25
향후 계획
: ODB / OPS
 영국 대비 부족자료의 지속적 입수 및 처리(’10~)
- SSMIS, GPSRO(GRAS), WindSAT, SA-RARS, TAMDAR 등 미활용 위성자료 입력 추진
- TAMDAR, Dropsonde, Mobile Synop 등 미입수 자료의 입력추진
- MetOp ASCAT Surface Soil Moisture
 지역자료동화 체계 구축을 위한 지역자료 처리(’10 ~’11)
- AWS, AMEDAS, BUOY, GroundGPS
 COMS 및 새로운 위성자료 입력 추진 (’11~)
- 국제협력 및 자체개발(자료처리 및 연산자 개발)
 관측자료별 수치모델 민감도 실험 (’10~)
- 세부관측종별, 위성 채널별, 고도별 예측성능 분석
26
향후 계획
: 고해상도 전지구 통합모델 개발
UM N320L50
UM N512L70
Version : UM 6.6
Version : UM 7.5
수평 분해능 : 40km (N320)
수평 분해능 : 25km (N512)
수평 격자개수 : 640x481 (307840개)
수평 격자개수 : 1024x769 (787456개)
연직 층수 : 50층
연직 층수 : 70층
모형 상단고도 : 약 63km
모형 상단고도 : 80km
시간적분간격 : 900초
시간적분간격 : 600초
자료동화 입력 관측종 : 8종
자료동화 입력 관측종 : 10종
Sonde / Surface / Aircraft
Sonde / Surface / Aircraft
Satwind / Scatwind
Satwind / Scatwind
ATOVS / AIRS / IASI
ATOVS / AIRS / IASI
2010
GPSRO / SSMIS
2011
 계산량 증가 : 약 5.4배
 생산자료 용량 증가 (모델면 자료 기준) : 약 3.5배
27
향후 계획
: 지역 통합모델 및 앙상블
지역 통합모델 (2011)
- 수평해상도 : 12km (540x432)
- 연직층수 : 70층(~80km) <- 38층(~39km)
- 4차원 변분법 순환예측체계
앙상블 모델
고해상도 전지구 통합모델 앙상블 (2011)
- 수평 40km (N320, 640x481)/연직 70층 (~80km)
- 24 멤버 (초기섭동 생성 ETKF)
지역 통합모델 앙상블 운영 (2012)
재해기상 모델 (2012)
- 수평해상도 : 1.5km (가변격자)
- 연직층수 : 70 (~39km)
- 3차원 변분법 순환예측체계 (레이다 등의 자료 활용)
28
감사합니다
.
29
전지구 통합모델 산출자료
1
모델면 예측자료
기온, 풍속 등 8개 변수 / ~252시간 / 6시간간격
2
등압(온위)면 예측자료
기온, 풍속 등 9개 변수 / ~252시간 / 6시간간격1)
3
단일면 예측자료
강수량 등 95개 변수 / ~252시간 / 3시간간격
4
KWRF 제공자료
등압/단일면 15개 변수 / ~72시간 / 6시간간격
5
위성자료처리용 자료
등압/단일면 8개 변수 / ~12시간 / 3시간간격
6
파랑모델 제공자료
10m 바람 등 9개 변수 / ~252시간 / 6시간간격
7
동네예보 제공자료
한반도 영역 36개 변수 / ~252시간 / 3시간간격
8
황사모델 제공자료
모델면 기온 등 13개 변수 / ~72시간 / 3시간간격
9
기타 지역 통합모델 경계자료 및 cycle 수행을 위한 배경장
산출자료 포맷 : Fieldfile (PP file)
1)
GRIB-2로 변환 후 배포 (모델면, 등압면, 단일면)
예측기간별로 파일 분할
84시간까지는 3시간 간격으로 생산
30
지역 통합모델 산출자료
1
모델면 예측자료
기온, 풍속 등 8개 변수 / ~72시간 / 3시간간격
2
등압(온위)면 예측자료
기온, 풍속 등 9개 변수 / ~72시간 / 3시간간격
3
단일면 예측자료
강수량 등 95개 변수 / ~72시간 / 3시간간격
산출자료 포맷 : Fieldfile (PP file)
GRIB-II format으로 변환 후 배포
예측기간별로 파일 분할
 지역 통합모델의 격자체계
- Rotated Grid : 적도가 계산 영역의 중심에 위치하도록 위경도 체계를 회전
- GRIB2 파일은 Lambert Conformal Projection으로 변환하여 제공
31
전지구 통합모델 산출변수
요소
Ertel Potential Vorticity
Vertical Velocity
Zonal Wind
Meridional Wind
Geopotential Height
Temperature
Wet Bulb Potential Temperature
Relative Humidity
Ertel Potential Vorticity
Vertical Velocity
Zonal Wind
Meridional Wind
Geopotential Height
Temperature
Wet Bulb Potential Temperature
Relative Humidity
요소(한글명)
잠재와도
연직속도
동서바람
남북바람
지위고도
온도
습윤온위
상대습도
잠재와도
연직속도
동서바람
남북바람
지위고도
온도
습윤온위
상대습도
(등압면)
Time
3n084
3n084
3n084
3n084
3n084
3n084
3n084
3n084
6n90252
6n90252
6n90252
6n90252
6n90252
6n90252
6n90252
6n90252
Domain
TH3_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
P03_GLB
P19_GLB
TH3_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
PRS_GLB
P03_GLB
P19_GLB
• 3n084 : 0 ~ 84시까지 3시간 간격 순간값
• PRS_GLB : 1000, 950, 925, 850, 700, 600, 500,
• 6n90252 : 90 ~ 252시까지 6시간 간격 순간값
400, 300, 250, 200, 150, 100, 70, 50, 30, 20,
15, 10, 7, 5, 3, 2, 1, 0.5, 0.4hPa
• TH3_GLB : 300/315/330K
• P03_GLB : 850, 700, 500hPa
• P19_GLB : 1000, 950, 925, 850, 700, 600, 500,
400, 300, 250, 200, 150, 100, 70, 50, 30, 20,
15, 10hPa
32
전지구 통합모델 산출변수
요소
Snow Amount over Land
Surface Temperature
Boundary Layer Depth
Roughness Length
Land Mask
Fraction of Sea Ice
Orography
Surface Pressure
Net Downward Sfc. SW Flux
Incoming SW Flux (TOA)
Outgoing SW Flux (TOA)
Clear-sky Upward SW Flux (TOA)
Clear-sky Downward sfc. SW Flux
Clear-sky Upward sfc. SW Flux
Direct Flux
Difuse Flux
Total Downward Sfc. SW Flux
Net Downward Sfc. LW Flux
Net Downward LW Flux :Open Sea
Outgoing LW Flux(TOA)
Clear-sky Upward LW Flux(TOA)
Downward Sfc. LW Flux
Clear-sky Downward Sfc. LW Flux
Heat Flux through Sea Ice
Heat Flux from Sfc. to Deep Soil 1
Lowest Layer Bulk Richardson No. RIB
10m Wind(Zonal)
10m Wind(Meridional)
Sfc. Heat Flux
X-comp. Sfc. & BL Wind Stress
Y-comp. Sfc. & BL Wind Stress
Sfc. Total Moisture Flux
(단일면)
요소(한글명 )
육지위의 적설
지면온도
경계층고도
거칠기길이
해륙분포
해빙비율
지형고도
지면기압
순하향단파복사속
입사 단파복사속(대기최상단)
입사 장파복사속(대기최상단)
상향단파복사속(대기최상단,구름없음)
하향단파복사속(지면,구름없음)
상향단파복사(지면,구름없음)
직달복사
산란복사
총하향단파복사속(지면)
순하향장파복사속(지면)
순하향장파복사속(바다)
상향장파복사속(대기최상단)
상향장파복사속(대기최상단,구름없음)
하향장파복사속(지면)
하향장파복사속(지면,구름없음)
해빙에서의 열속
지면부터모델1층까지의 열속
모델최하층에서의 리차드슨수
10m 동서바람
10m 남북바람
지면 열속
지면과경계층에서의 동서성분 응력
지면과경계층에서의 남북성분 응력
지면의 총 수분속
Time
3a0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252
3n0252
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
Domain
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
RHO1_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
THT1_GLB
THT1_GLB
SNG_GLB
33
전지구 통합모델 산출변수
요소
Wind Mixing Energy Flux to Sea
Sfc. Sensible Heat Flux (Open Sea)
Evaporation from Soil Surf-Amount
Sublimation from Surface
Evaporation from Open Sea
Surface Latent Heat Flux
Sea-ice Top Melting Latent Heat Flux
1.5m Temperature
1.5m Temperature
1.5m Temperature
1.5m Specific Humidity
Total Surface Moist Flux /timestep
1.5m Relative Humidity
1.5m Visibility
1.5m Fog Fraction
1.5m Dewpoint Temperature
Prob. of Visibility less than 5km
1.5m TL
1.5m QT
Wind Gust
Large-scale Rain Amount
Large-scale Snow Amount
Large-scale Rainfall Rate
Large-scale Snowfall Rate
Convective Rain Amount
Convective Snow Amount
Convective Rainfall Rate
Convective Snowfall Rate
Pressure at Convective Cloud Base
Pressure at Convective Cloud Top
ICAO Height of Convective Cloud Base
(단일면)
요소(한글명)
바람의혼합에너지속(바다)
현열속(바다)
토양에서의증발
지면에서의 승화
바다에서의 증발
지면에서의 잠열속
해빙에서의 용해에 따른 잠열속
1.5m 온도
1.5m 최고온도
1.5m 최저온도
1.5m 비습
총 지면 수분속
1.5m 상대습도
1.5m 시정
1.5m 안개 비율
1.5m 이슬점온도
시정 5Km일 확률
1.5m 액체수 온도
1,.5m 총 물
돌풍
대규모응결에의한 강수량
대규모응결에의한 적설량
대규모응결에의한 강수율
대규모응결에의한 적설율
적운대류에의한 강수량
적운대류에의한 적설량
적운대류에의한 강수율
적운대류에의한 적설율
적운밑면 기압
적운꼭대기 기압
적운밑면 ICAO 고도
TIME
3n0252m3
3n0252m3
3a0252
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252m3
3n0252
3n0252mx
3n0252mn
3n0252
3a0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3a0252
3a0252
3n0252m1
3n0252m1
3a0252
3a0252
3n0252m1
3n0252m1
3n0252
3n0252
3n0252
DOMAIN
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
34
전지구 통합모델 산출변수
요소
ICAO Height of Convective Cloud Top
Total Precipitation Rate
Convective Avail Potential Energy
Lowest Convective Cloud Amount
Pressure at Lowest Conv. Cloud Base
Pressure at Lowest Conv. Cloud Top
ICAO Hgt. of Lowest Conv. Cloud Base
ICAO Hgt. of Lowest Conv. Cloud Top
Total Precipitation Amount
2D Convective Cloud Amount
Standard Dev. of Orography
X-comp of GW Saturation Stress
Y-comp of GW Saturation Stress
Land Snow Melt Amount
Sfc. Runoff Amount : Land Mean
Sub-sfc. Runoff Amount : Land mean
Soil Moisture Content
Canopy Water Content
Soil Moisture Content in a Layer
Deep Soil Temperature
Low Cloud Amount
Medium Cloud Amount
High Cloud Amount
Cloud Base for >2.5 Octa KFT
Cloud Base for >4.5 Octa KFT
Total Cloud Amount - Random Overlap
Total Cloud Amount - Max/Rdm Overlp
Wet Bulb Freezing Level Height
50m-Wind (Zonal)
50m-Wind (Meridional)
Pressure at Mean Sea Level
(단일면)
요소(한글명)
적운꼭대기 ICAO 고도
총 강수율
적운가용잠재에너지
최하층 적운량
최하층 적운 밑면 기압
최하층 적운 꼭대기 기압
최하층 적운밑면 ICAO 고도
최하층 적운꼭대기 ICAO 고도
총 강수량
2차원 적운량
지형고도 편차
중력파 포화응력의 동서성분
중력파 포화응력의 남북성분
지면 적설 융해량
지면 유출량
지면아래에서의 유출량
토양 수분 함량
캐노피 물 함량
토양 각 층에서의 수분 함량
토양 온도
하층운량
중층운량
상층운량
비율 2.5/8 이상 구름 밑면
비율 4.5/8 이상 구름 밑면
총운량-Random overlap
총운량-Max/Random overlap
습구 결빙고도 높이
50m 동서바람
50m 남북바람
해면기압
TIME
3n0252
3n0252m1
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3a0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3a0252
3a0252
3a0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
3n0252
DOMAIN
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
THT1_GLB
THT1_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SOIL_GLB
SOIL_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
SNG_GLB
35
전지구 통합모델 산출변수
•
•
•
•
•
•
(단일면)
3a0252 : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 누적값
3n0252 : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 순간값
3n0252mx : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 최대값
3n0252mn : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 최소값
3n0252m1 : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 1시간 평균값
3n0252m3 : 0 ~ 252시까지 3시간 간격 3시간 평균값
•
•
•
•
SOIL_GLB : 토양 4층
RHO1_GLB : theta level 1
THT1_GLB : rho level 1
SNG_GLB : 단일면
36
감사합니다.

   
 
2010. 7. 14