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2015
Contents
1
배경 및 작성 목적
2
3
4
5
자료수집 계획서
기술통계량 및 그래프 분석
확률적 분석
결론 및 향후 계획
1. 실험의 배경 및 목적
■ 실험의 배경 및 목적을 기술함
1. 실험의 배경: 당사가 제작 공급하고 있는 종이 헬기콥터에 대한 고객 불만 사항을 확인해
본 결과, 체공시간이 짧다는 의견이 가장 많이 도출됨. 따라서 당사는 체공시간 개선을
위한 핵심 인자를 확률적 비교분석을 통해 결정하고자 함
2. 실험의 목적: 확률적 비교분석을 통해 핵심 인자를 선정함
2. 자료 수집 계획서
■ 자료 수집과 관련 내용을 기술한다.
입력변수
Xs
1
데이터
명칭 /
형태
샘플Size
수집
장소
몸통넓이
2
낙하방법
3
몸통길이
4
질문
사용할
도구
날개길이
낙하 방법(몸통잡기/날
개잡기)의 차이가 체공
시간에 영향을 주는가?
2-sample t
낙하시간/
계량형
조건당 20 개
검사공정
날개 길이의 변화
(10~12mm, 5mm간격)
와 체공시간간에 상관관
계가 있는가?
상관회귀
분석
낙하시간/
계량형
10~12mm까지
5 mm 단위로
3개 측정
검사공정
담당자
3. 기술 통계량 및 그래프 분석
■ 기술 통계량 분석
변수
카운트 평균 표준 편차 최소값 최대값 범위
영신전자
25 32.898
0.829 31.556 34.959 3.403
계성정밀
25 33.094
0.695 31.278 34.172 2.894
■ 그래프 분석
4. 확률적 분석_
안정성분석
■ 확률적 분석을 위한 기본 가정인 안정성 분석을 실시한다. (유의수준: 5 %)
분석 결과: 비교 대상 집단의 P-value가 모두 0.05보다 크기 때문에, ‘A, B 모
두 안정되어 있다’라고 할 수 있다
4. 확률적 분석_
정규성 분석
■ 확률적 분석을 위한 기본 가정인 정규성 분석을 실시한다. (유의수준: 5 %)
A사, B사의 확률도
정규 분포 - 95% CI
99
변수
A사
B사
95
90
평균
30.25
31.74
80
표준 편차
N
0.9617 25
1.284 25
AD
P
0.361 0.418
0.693 0.062
백분율
70
60
50
40
30
20
10
5
1
27
28
29
30
31
32
데이터
33
34
35
36
분석 결과: 비교 대상 집단의 P-value가 모두 0.05보다 크기 때문에, ‘A, B 모
두 정규 분포를 따른다’라고 할 수 있다
4. 확률적 분석_
산포의 차이 분석
■ 비교 대상 집단의 산포의 차이가 있는 지 확인한다.( 유의수준: 5 %)
A사, B사에 대한 등분산 검정
F-검정
검정 통계량
P-값
A사
0.56
0.164
Levene 검정
검정 통계량
P-값
B사
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
표 준 편 차 의 9 5 % B o n fe rro n i 신 뢰 구 간
1.8
1.38
0.245
2.0
A사
B사
29
30
31
32
데이터
33
34
35
분석 결과: 산포의 차이 검정 결과 (F-검정의) P-value가 0.05보다 크기 때문
에, ‘두 집단간에 산포의 차이는 없다’라고 할 수 있다.
4. 확률적 분석_
평균의 차이 분석
■ 비교 대상 집단의 평균의 차이가 있는 지 확인한다.( 유의수준: 5 %)
분석 결과: 평균의 차이 검정 결과 (F-검정의) P-value가 0.05보다 작기 때문
에, ‘두 집단간에 평균의 차이는 있다’라고 할 수 있다.
5. 결론 및 향후 계획
■ 분석과정에서 얻은 결론과 향후 계획을 기술한다.
1. 결론: 분석 대상 집단간에 산포의 차이는 확인되지 않았지만, 평균의
차이는 있는 것으로 확인됨
2. 향후 계획:
1. 평균의 차이에 대한 원인 조사
2. 평균의 차이 개선을 통한 공정능력 향상