Transcript 1차 정규형

[데이터베이스 3차 ]
대용량 데이터베이스 솔루션
작성일자 : 2007.07.13
작성자 : 이민영
참고 자료 : 데이터 모델링 실무
정규화(Normalization)
 정규화(Normalization)된 데이터 모델은 정보 시스템에서
다음과 같은 사항들을 항상 보장한다.




개체 관계의 정확성
데이터의 일치성
데이터 모델의 단순성
개체에 존재하는 속성의 비중복성
 정규화 목적



자료 저장공간의 최소화
데이터베이스 내부자료의 무결성 유지 극대화
데이터 구족의 안정성 최대화
정규화(Normalization)
 1차 정규화 : 반복 그룹(Repeat Group) 속성을 제거
 2차 정규화 : 주 식별자 전체에 완전 기능 종속 (Non
Fully Dependency) 되지 않는 속성을 제거
(주 식별자 속성 일부분에 함수적 종속되는 속성제거)
 3차 정규화 : 주 식별자에 이행종속(Transitive Depende
ncy)되는 속성을 제거
 4차 정규화 : 주 식별자에 다가종속(Multi_Valued Depen
dency) 되는 속성을 두가지 이상 두지 않음
데이터의 정규화 체계
1. 데이터 구조를 이차원 레코드
구조로 분할
• 정규화되지 않은 데이터
(반복 그룹이 포함된 레코드그룹)
2. 하나 이상의 데이터 항목을
키로하는 레코드에 대해 다
른 모든 데이터 항목들이 키
전체에 종속되는가를 확인
(필요하면 레코드로 분할)
• 1차 정규형
(반복 그룹이 없는 레코드그룹)
3. 이행 종속을 제거하기 위해
필요하면 레코드를 분할
• 2차 정규형
(키가 아닌 모든 데이터 항목들은 주
식별자에 완전히 함수적 종속)
4. 조건적 종속을 제거하기 위헤
필요시 레코드를 분할
• 4차 정규형
(3차 정규형의 변형이며
무시할 수도 있음)
• 3차 정규형
(키가 아닌 모든 데이터 항목들은
완전 종속이고 서로에게 독립적)
다가 종속제거
제 1차 정규형 개체 관계도
정규화 되지 않은 레코드
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제 1차 정규형
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반복속성그룹
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제 2차 정규형 개체 관계도
제 1차 정규형
제 2차 정규형
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수출상태
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제 3차 정규형 개체 관계도
제 2차 정규형
제 3차 정규형
주문
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수출상태
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제품번호(FK)
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제 4차 정규형 개체 관계도
제 4차 정규형
제 3차 정규형
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