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Deep learning per il mondo business http://axyon.ai
Deep Learning: dove si usa?
Visione artificiale Riconoscimento facciale Lettura di scene Riconoscimento oggetti Individuazione comportamenti Guida autonoma
Riconoscimento vocale Speech-to-text Autenticazione Sequence labeling
Giochi AlphaGo Giochi ATARI Giochi text-based
Generazione contenuti Colorazione foto B/N Generazione immagini Generazione musica Generazione testi
Quando e perché usare il Deep Learning?
Quando e perchè funziona?
• Lavora molto bene quando ci sono
molti dati
(nel business:
Big Data
) •
Ricava
dai dati anche
informazioni e correlazioni ben nascoste
• Richiede
molta potenza computazionale
, che oggi è accessibile a costi contenuti
Challenge: trova il pattern!
Challenge: trova il pattern!
Modello classico lineare
Challenge: trova il pattern!
Random forest
Challenge: trova il pattern!
Gradient boosted machines
Challenge: trova il pattern!
Deep Learning
Challenge: trova il pattern!
Deep Learning + business: in quali casi?
Deep Learning nel business •
Finanza
: rischio di credito, trading, gestione patrimoni •
Assicurazioni
: rischio di copertura •
Produzione
: predizione rotture •
Marketing
: segmentazione mercato, predizione conversione, predizione fedeltà clienti •
E-commerce
: predizione acquisti, raccomandazione prodotti •
Medicina
: predizione e diagnosi da dati biometrici
Deep Learning nel business Dati in ingresso (Big Data)
Modello predittivo
Deep Learning Predizione
Si può fare (e lo abbiamo fatto)
Trading
Generazione predizioni alla base di un sistema di trading automatico (ora utilizzato da un Hedge Fund)
Rischio di credito
Predizione probabilità di default basata su dati di bilancio
Gestione patrimoni
Predizione allocazione patrimonio basata su intervista MIFID e dati anagrafici. Target: promotori finanziari
Marketing
Predizione probabilità di conversione utente durante prova gratuita
…e tanti altri “work in progress” •
Siti web
: predire la probabilità di conversione di un utente sulla base della sua attività di navigazione •
Produzione
: rilevamento automatico anomalie su macchine industriali •
E-commerce
: raccomandazione prodotti basato sulle attività di navigazione degli utenti
Le “spine” del Deep Learning • Sviluppare un modello predittivo
richiede molta programmazione ed ottimizzazione
•
Servono competenze
ed un’infrastruttura hardware apposita •
Data privacy
: in molti settori non si possono fare uscire dati, quindi affidarsi a servizi esterni non è sempre praticabile
Come abbiamo affrontato questi problemi?
Axyon Platform
Una piattaforma Deep Learning orientata ai problemi di business
Caratteristiche principali
• Consente la
prototipazione rapida
di modelli basati sul Deep Learning (la nostra mission) • Funziona in
cloud
, ma
si può anche installare
sull’infrastruttura del cliente •
Non richiede programmazione
(scrittura di codice) per la maggior parte dei problemi di predizione • Si utilizza tramite un’
interfaccia web
(usando il browser!)
Chi la usa?
• Data scientists • Tecnici con competenze base di Deep Learning
Strumenti per la valutazione dell’allenamento dei modelli
Feedback sulla capacità predittiva dei dati forniti
Gestione automatica bilanciamento potenza computazionale
Ottimizzazione e lancio task di allenamento direttamente da panello
Strumenti statistici per analisi dataset
Perché usare Axyon Platform?
Perché usare Axyon Platform?
• Focalizzata sullo
sviluppo rapido di modelli Deep Learning
per il business •
Abbassa notevolmente i costi
per la prototipazione e l’industrializzazione • Se si ha un reparto R&D,
si può utilizzare internamente
Nella pratica, come si procede?
Si ha un reparto R&D?
• Installazione della Axyon Platform in cloud o su infrastruttura del cliente • La Axyon Platform viene usata dal personale interno • Consulenza per formazione e supporto
Si vuole esternalizzare?
• Si forniscono i dati per sviluppare il modello • Consulenti esterni utilizzano la Axyon Platform per sviluppare il modello predittivo • Il modello predittivo viene esportato, installato e messo “live”
Collaborazioni
• Convenzione con centro Softech-ICT dell’Università di Modena e Reggio Emilia • Partecipanti iniziativa “Emilia Romagna Big Data Community”
Deep learning per il mondo business Un prodotto di DM Digital SRL http://axyon.ai [email protected] Tel. 059 815602