Approche épidémiologique de la reproduction bovine La gestion de la reproduction

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Transcript Approche épidémiologique de la reproduction bovine La gestion de la reproduction

Approche épidémiologique
de la reproduction bovine
La gestion de la reproduction
Prof. Ch. Hanzen
Faculté de médecine vétérinaire
Département clinique des animaux de production
Service de Thériogénologie
Année 2009 - 2010
Année 2009-2010 Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine
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Il était une fois …
Un éleveur vous consulte car son troupeau présente de l’infécondité
Hypothèses diagnostiques
Questions d’anamnèse
Signes cliniques observés
Stratégies thérapeutiques potentielles
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Objectif général
Ce chapitre décrit les raisons justifiant une approche plus
globale de la reproduction bovine. Il met l’accent sur deux
aspects complémentaires de la gestion de la reproduction : le
suivi de reproduction d’une part et le bilan de reproduction
d’autre part. La méthodologie et les conditions de mise en place
du suivi sont précisées. De même, sont abordés la nature et les
méthodes permettant de calculer les paramètres généraux et
plus spécifiques pour évaluer et interpréter la fertilité et la
fécondité bovine.
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Objectifs spécifiques de connaissance
●
Enoncer les caractéristiques d'une maladie de production
●
Distinguer maladie clinique et subclinique
●
Enoncer les conditions nécessaires à la constitution d'une base de données
●
Commenter les trois étapes de l'examen d'un troupeau bovin
●
définir les notions de suivi de reproduction et de bilan de reproduction
●
Enoncer les données nécessaires à la mise en place d'un suivi de reproduction
●
énoncer les catégories d’animaux examinées dans le cadre d’un suivi de reproduction
●
Enoncer les critères de sélection des animaux dans les différentes catégories d'examen
clinique d'un suivi mensuel de reproduction
●
commenter les notions d'objectifs et de valeurs seuils
●
Citer des paramètres généraux de reproduction
●
Enoncer la formule du calcul du HRS
●
Enoncer la valeur normale attendue du HRS
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Objectifs spécifiques de connaissance (suite)
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
Enoncer des paramètres primaires de fécondité
Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres primaires de fécondité
Enoncer des paramètres secondaires de fécondité
Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres secondaires de fécondité
Enoncer des paramètres de fertilité
Définir les index de fertilité
Définir les taux de gestation
Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres de fertilité
Enoncer les données nécessaires à la réalisation d'un Q-Sum
Définir l'index de Wood
Enoncer les valeurs objectifs et seuils de l'index de Wood
Enoncer les fréquences considérées comme normales des principales Affections
de la reproduction
Enoncer les étapes d'interprétations de la fécondité des génisses
Enoncer les étapes d'interprétations de la fécondité des vaches
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Objectifs de compréhension
● justifier la ou les raisons d’être des catégories d’animaux examinés par le vétérinaire dans le
cadre d’un suivi mensuel
● Comparer les avantages et inconvénients des paramètres généraux de fécondité
● Discuter l'intérêt du calcul du HRS
● Comparer avantages et inconvénients du calcul du NIF/VIF par rapport au NV1/IV
● Expliquer un inconvénient du calcul de l'intervalle naissance/vêlage et première chaleur
● Comparer les avantages et inconvénients des index apparent et réel de fertilité
● Classer au numérateur et dénominateur les animaux nécessaires pour calculer les index de
fertilité et les taux de gestation
● Interpréter des valeurs d'Index de Wood
● Classer au numérateur et dénominateur les animaux nécessaires pour calculer la fréquence
des pathologies
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Objectifs d’application
● sur base des données d'une anamnèse, sélectionner dans un troupeau les animaux
susceptibles de faire l'objet d'un examen clinique dans le cadre d'un suivi de reproduction
● Dans un troupeau, utiliser le HRS pour en calculer le statut de fécondité
● Au moyen des données adéquates calculer le valeur moyenne de paramètres primaires de
fécondité
● Au moyen des données adéquates calculer le valeur moyenne de paramètres secondaires de
fécondité
● Au moyen des données adéquates évaluer la fertilité d'un troupeau bovin
● Au moyen des données adéquates d'un troupeau de vaches et/ou de génisses, réaliser un QSum
● Au moyen des données adéquates d'un troupeau de vaches, calculer l'index de Wood
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Données générales
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Justifications d'une approche épidémiologique
● 2 faits
 Modification qualitative : augmentation de la productivité
 Modification quantitative :
augmentation de la taille des exploitations
● 2 conséquences
 Impact économique et fréquence accrue des maladies subcliniques
 Nécessité de réduire les coûts de production
● 2 impératifs
 Approche holistique des problèmes : Le troupeau plutôt que l'individu
 Démarche préventive : Prévenir plutôt que guérir
● Plusieurs objectifs
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Evolution du nombre d’exploitations bovines
www.statbel.fgov.be
Evolution du nombre d'exploitations bovines en Belgique
90.000
80.000
70.000
60.000
50.000
40.000
30.000
20.000
10.000
0
1980
1985
1990
1995
1997
1998
1999
2000
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2001
2002
2003
2004
2005
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Evolution comparée du nombre d’exploitations bovines en Belgique
www.statbel.fgov.be
Evolution comparée du nombre d'exploitations bovines en
Belgique
25.000
20.000
15.000
Wallonie
Flandre
10.000
5.000
0
2001
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2004
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Evolution comparée du nombre d’exploitations bovines
laitières et allaitantes en Belgique
www.statbel.fgov.be
Evolution comparée du nombre d'exploitations bovines laitières et
allaitantes en Belgique
60.000
50.000
40.000
VL
30.000
VA
20.000
10.000
0
1980 1985 1990 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
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Evolution du nombre de bovins en Belgique www.statbel.fgov.be
Evolution du nombre de bovins en Belgique
3.500.000
3.000.000
2.500.000
2.000.000
1.500.000
1.000.000
500.000
0
1980
1985
1990
1995
1997
1998
1999
2000
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2001
2002
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2005
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Evolution du nombre de vaches par spéculation en
Belgique www.statbel.fgov.be
Evolution comparée par spéculation du nombre de vaches en
Belgique
1.000.000
900.000
800.000
700.000
600.000
VL
500.000
VA
400.000
300.000
200.000
100.000
0
1980
1985 1990 1995
1997 1998
1999 2000 2001
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Evolution du nombre de vaches par spéculation en
Wallonie www.statbel.fgov.be
Evolution comparée par spéculation du nombre de vaches en
Wallonie
350.000
300.000
250.000
200.000
VL
VA
150.000
100.000
50.000
0
2001
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2004
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Evolution du nombre moyen de bovins par exploitation en
Belgique www.statbel.fgov.be
Evolution du nombre moyen de bovins par exploitation en
Belgique
100
90
80
70
60
50
40
30
20
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0
1980
1985
1990
1995
1997
1998
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2000
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2002
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Evolution comparée par spéculation du nombre moyen de
vaches par exploitation en Belgique www.statbel.fgov.be
Evolution comparée par spéculation du nombre moyen de vaches
en Belgique
40
35
30
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N moyen de VL
20
N moyen de VA
15
10
5
0
1980 1985 1990 1995 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
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Evolution comparée par spéculation du nombre moyen de
vaches par exploitation en Wallonie www.statbel.fgov.be
Evolution comparée par spéculation du nombre moyen de vaches
par exploitation en Wallonie
60
50
40
N moyen VL
30
N moyen VA
20
10
0
2001
2002
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Évolution de la production
Troupeaux ASTLQ 1990-2002 (E. Bouchard)
Production (kg/305 j)
10000
9000
8000
7000
6000
Production
5000
j/ 0
2
j/ 0
1
j/ 0
1
j/ 9
9
j/ 9
9
j/ 0
0
j/ 0
0
j/ 9
8
j/ 9
8
j/ 9
6
j/ 9
6
j/ 9
7
j/ 9
7
j/ 9
5
j/ 9
5
j/ 9
4
j/ 9
2
j/ 9
3
j/ 9
3
j/ 9
4
j/ 9
2
j/ 9
1
j/ 9
1
j/ 9
0
j/ 9
0
4000
Année
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Objectifs des programmes HHPM
HHPM : Herd Health Production Management
Optimisation de :
● Potentiel génétique de chaque individu présent dans le troupeau
● Etat de santé du troupeau par la prévention sanitaire et de
reproduction
● La productivité par amélioration des méthodes de gestion
● La productivité dans le respect du bien-être animal et de son
environnement
● La qualité des produits d’origine animale
● La productivité économique de l’exploitation
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Objectifs d'une approche épidémiologique
● Epidémiologie descriptive
 Décrire la maladie, la santé (cad la productivité) et leurs facteurs d’influence
● Epidémiologie quantitative (ou analytique)
 Comprendre leurs interrelations et répondre à 4 questions : Who? Where?
When? Why ?
● Epidémiologie opérationnelle : proposer des stratégies d'intervention
 pendant la période de latence cad entre exposition et détection possible de la
maladie:
exemples : vaccination, quarantaine
 période d’incubation cad entre détection et maladie proprement dite
exemples : contrôle d’involution utérine
 période de manifestation cad entre maladie et son issue
exemples : thérapeutiques
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La recherche d’un diagnostic de troupeau
= épidémiologie analytique (Saegerman 2005)
● = analyser les mécanismes de développement d’une maladie pour
en comprendre le fonctionnement et pouvoir les expliquer
(= épidémiologie explicative ou étiologique)
● But : identifier les causes de la maladie grâce à l’analyse du rôle
des facteurs pouvant déterminer son incidence
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La notion de gradient de causalité (Saegerman 2005)
Cause
= variable ou facteur dont la responsabilité
est clairement démontrée
dans un phénomène
Facteur causal
= facteur responsable de l’apparition
ou du développement de la pathologie
Facteur de risque
= élément associé à la pathologie
avec une causalité établie ou probable
Indicateur
de risque
= tout évènement associé à la pathologie
sans en être la cause
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La notion de gradient de causalité (Saegerman 2005)
Cause
Mycobacterium bovis
Facteur causal
Achat d’un bovin tuberculeux
Facteur de risque
Achat d’un bovin provenant
d’un troupeau tuberculeux
Indicateur
de risque
Achat de bovins
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La relation de cause à effet (Saegerman 2005)
● Une association statistique n’implique pas nécessairement une
relation de cause à effet.
● Respect donc de la règle des 3 A
 Antériorité du facteur sur l’effet : une métrite ne saurait être
responsable de dystocie
 Association suffisamment forte entre le facteur et l’effet
 Absence d’autres facteurs dits de confusion
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Et plus concrètement encore : les 3 aspects d’une
gestion d’exploitation
● Stratégique : long terme (plusieurs années)
 Définition de l’organisation, des outils et des activités de l’exploitation (Ex.:
achat de quota, de terrains, d’une mélangeuse, transformation d’une
stabulation, achat d’un ordinateur, décision de mise en place d’un suivi de
reproduction …)
● Tactique : moyen terme (mois)
 Définition d’objectifs plus concrets facilitant la réalisation des objectifs
stratégiques (Ex.: réduction de l’IV, du TCT…..)
● Opérationnel : court terme (jours, semaines)
 Mise en place d’interventions plus spécifiques (Ex.: réforme des vaches
malades, écornage, suivi de reproduction, vaccinations, SSM…
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En résumé :
● Maladie clinique (dysfonctionnement de l'organisme détectable par un ou
plusieurs sens du clinicien) et maladie subclinique (trouble fonctionnel ou
anatomique détectable par des tests de laboratoire ou d'autres moyens
diagnostiques)
● Santé : état de productivité optimale
● Que la maladie soit présente ou non est moins important que la fréquence
avec laquelle elle apparaît ou que son impact sur la productivité et donc la
rentabilité de l'exploitation.
● L’épidémiologie : un outil diagnostique. Elle observe les individus mais base
ses conclusions sur une population. Elle est à la population ... ce que l'examen
clinique est à l'individu.
● Les HHPM : une méthode propédeutique et …thérapeutique
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Conditions de mise en place de la méthode et d’efficacité
de l’outil
● Animal
 Qualité de l’identification
 Moyens de contention
● Eleveur
● Vétérinaire
● Données
Nature
Définition des observations
Système de notation
Réflexe de notation
Stratégie de collecte : le suivi de
reproduction
 Système d’introduction : les
programmes informatiques
 Stratégie d’analyse : le bilan de
reproduction





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Implications de l’éleveur
● Expériences et connaissances de base nécessaires
● Potentiel de communication et de coopération
● Disponibilité physique et intellectuelle




Identification correcte des animaux
Notation des informations
Contention des animaux
Participation à des recyclages
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Implications du vétérinaire
● Motivation
● Connaissances de base
 Santé, productivité, économie, bien-être animal, environnement
 Patho-physiologie, diagnostic et prévention
 Utilisation et interprétation des méthodes diagnostiques
complémentaires
 Épidémiologie : collecte, analyse et interprétation des data
● Aptitudes à communiquer, à expliquer
● Conditions d’organisation
 Outil informatique (hard et soft) et sa maîtrise
 Organisation de visites d’exploitation possible
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Les données (ou variables) : nature
● Variables quantitatives : = grandeurs mesurables
 discrètes : nombre de lactation, état corporel
 continues : taille, poids
 ordonnées : si regroupées en classes (ex: corne de 5 à 10 cm)
● Variables qualitatives : présence ou absence
 nominales : sexe, race
 ordinales cad affectées d'un ordre : jamais, parfois...
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Les données (ou variables) : nature
● Variables indépendante ou d’état : on ne peut déduire leur valeur
d’une autre (ex : la variable temps)
● Variable dépendante ou liée. C’est une variable qui est liée à une
ou d ’autres variables
 Ex : les métrites peuvent s ’expliquer par les RP, FV, dystocies...
● Variable explicative : C’est une variable qui permet d ’expliquer
une ou plusieurs variables dépendantes
 Ex : la RP peut expliquer les métrites
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Des données de qualité : conditions
● Qualité des observations (éleveur, clinicien)
 Fréquence des examens (ex les kystes)
 Choix d’une méthode diagnostique (ex les métrites)
 Notion de sensibilité, spécificité, exactitude
Résultat +
a
c
Résultat b
d
Diagnostic +
Diagnostic ● Réflexe de notation
● Système de notation : calendrier, roue, Palm…
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Les systèmes d’introduction : les programmes informatiques
● vitesse d'introduction
● systèmes de vérification : identités, taureaux, compatibilités
physiologiques…
● possibilités d’analyses
● faculté d’adaptation
● liaisons à d’autres logiciels (données du contrôle laitier,
alimentation, comptabilité ...)
● prix ?
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Le suivi de reproduction
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Stratégie de collecte de données
Définition du suivi mensuel de reproduction
Approche coordonnée entre l'éleveur et le vétérinaire pour
assurer au premier des conditions d'observation optimales de ses
animaux et au second des délais minimaux d'examen clinique des
animaux ainsi qu'une anamnèse aussi complète que possible
pour établir un diagnostic précis et un traitement approprié.
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Le suivi mensuel de reproduction : Prerequis
● Motivation des intervenants
● Données de qualité
 données rétrospectives
 données prospectives
● Régularité des visites
 hebdomadaires
 bimensuelles
 mensuelles
● Retour d’information : court, moyen, long terme
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Le suivi mensuel de reproduction : 3 étapes
● Collecte et introduction des données rétrospectives
 Identité et dates de naissance de tous les animaux présents
 Dates des vêlages depuis la naissance
 Dates des inséminations depuis la naissance (génisses) et depuis le dernier
vêlage (vaches)
● Organisation de la première visite
 mise au point du statut de reproduction de chaque animal (examen clinique de
chaque femelle en âge de reproduction)
 vérification des données
 édition des listes d ’attention
● Mise en place des visites ultérieures et collecte des données prospectives à
savoir tout ce que l’on voit ou l’on fait sur les animaux (approche globale de
routine ou plus spécifique d’un problème
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Exploitation à court terme des données
Les listes d’attention
●
●
●
●
●
●
●
●
●
Inventaire du cheptel
Chaleurs et inséminations
Vêlages et tarissements
Examens cliniques et de notation
Statut de reproduction
Statut des pathologies
Pesées
Vaccinations
.....
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Critères de sélection et justifications de
l’examen clinique des animaux dans le
cadre d’un suivi de reproduction
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Suivi naissance -gestation
Suivi
antiparasitaire
Suivi
néonatalogique
Vaginoscopie
Examen des infertiles
EC
Suivi
croissance
Suivi
vaccinations
Dépistage des WHD
voire des FM
PA
N
Anoestrus fonctionnel
Anoestrus détection
Vaginoscopie
PR
EC
Statut ovarien
Induction
Dépistage
anoestrus
14 mois
GEST
Diagnostic
précoce
25-35
Dg ME
Induction
Diagnostic
tardif
50-80
Induction
EC
MET
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Suivis thérapeutiques
individuels FV, RP, MA , DC
Suivi postpartum
EC
Statut ovarien
EC
EC
Statut utérin
Ctrl IU
20-50
pH
urine
GEST
V
EC
Vaginoscopie
BHB
AGNE
TAR
Examen des infertiles
Rapport MG:Prot
Kystes
Dépister boiteries
Vaginoscopie
Dépister pneumovagin
IU
PA
PR
GEST
PT
Anoestrus fonctionnel
Anoestrus détection
EC
Statut ovarien
Dépistage
anoestrus
50-60
Pyomètre
Diagnostic
précoce
25-60
Dg ME
Induction
Santé mammaire
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Induction
Diagnostic
tardif
60-80
Induction
EC
MET
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Le bilan de reproduction
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Stratégie d’analyse à moyen terme des données
Le bilan de reproduction
● définir l'importance et la nature du problème cad poser un
diagnostic de troupeau
● proposer si nécessaire des examens complémentaires
● formuler des recommandations spécifiques
● préciser les niveaux de performances normaux
● comparer les performances entre années, troupeaux et
spéculations
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le bilan de reproduction : étapes
1. Définir une période d’évaluation : mois, année
2. Préciser la population concernée par l'analyse
3. Choisir les paramètres généraux ou spécifiques d’évaluation
4. Identifier les critères de sélection des animaux sains ou «
malades ». Ex dg précoce ou tardif de gestation
5. Distinguer dans un premier temps fécondité ou fertilité
6. Interpréter dans un second temps les paramètres de fécondité et
de fertilité
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Paramètres généraux d’un bilan de reproduction
généraux car ne nécessitent qu’un nombre minimal de
données pour être calculés
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Le % de vaches gestantes : principe
IVV : 12 mois
PA : 2 mois
PR : 1 mois
PG : 9 mois
Délai de confirmation : 2 mois
(9-2 = 7) et 7 / 12 soit probabilité de 60 % de vaches gestantes
SI IVV 14 mois : 7 / 14 = 50 %
Remarque : surtout valable si vêlages non saisonniers et DG systématique
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Le nombre de jours moyen du postpartum
Période du bilan : 12 mois
J
F M A M J
J
A
Troupeau de 12 vaches fécondes
S O N D
J
F M A M J
J
A
S O N D
30
60
90
120
150
180
210
240
270
300
330
360
Total : 2340
Moyenne : 195
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Le Herd Reproductive Status
vache et gestion idéale
PA : 60 jours
PR 1 J DG 40 J
Objectif : délai maximum de 100 jours pour avoir une vache confirmée gestante
Préacquis : toute vache se trouvant à plus de 100 jours du PP et non
confirmée gestante est susceptible d’être une vache à problème
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Le Herd Reproductive Status
Facteurs potentiellement responsables de la présence dans le troupeau de vaches
À plus de 100 J PP et non confirmés gestantes
PA : 60 jours
PR 1 J DG 40 J
PA
PR
PA
PR
DG
PA
PA
PA
DG
PR
PR
DG
DG
PR
Décision réforme
100 jours
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Le Herd Reproductive Status : formule
HRS = 100 -
1,75 x
(N J moyen PP des vaches non gestantes
et à plus de 100 Jours)
(N vaches non réformées du troupeau)
Valeur normale : > 65
Le HRS peut également être calculé pour les génisses
Num = somme des jours depuis l'âge de 12 mois des génisses
non confirmées gestantes âgées de plus de 12 mois et 100 jours
Dénom = nombre total de génisses gestantes et non gestantes âgée
de plus de 14 mois.
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La durée du tarissement
IVV : 12 mois
Durée de lactation : 10 mois
Durée de lactation : 10 mois
T : 2 mois
T : 4 mois
IVV : 14 mois
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Paramètres spécifiques d’un bilan de reproduction
● Paramètres structurels
 Distribution démographique des animaux
 Distribution saisonnière des vêlages
● Paramètres de fécondité
● Paramètres de fertilité
● Evaluation de la détection des chaleurs
● Fréquence des pathologies
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Le bilan de reproduction
Paramètres primaires de fécondité des génisses
● Génisses : age du premier vêlage (valeur rétrospective) : 24 mois
 N : somme des intervalles entre la date des vêlages des primipares
et leur date de naissance pour les vêlages observés au cours de la
période du bilan.
 D : nombre de primipares ayant accouché pendant la période du
bilan.
● Génisses : NIF (valeur prospective) : 15 mois
 N : somme des intervalles entre l’insémination fécondante obtenue
durant la période d’évaluation et la naissance.
 D : nombre des génisses pour lesquelles une insémination
fécondante a été obtenue durant la période d’évaluation
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Le bilan de reproduction
Paramètres primaires de fécondité des vaches
● Vaches multipares : Intervalle entre vêlages (IV : valeur rétrospective) :
365 j
 N : somme des intervalles entre le vêlage observé au cours de la période du bilan
et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non observé au cours de cette
période.
 D : nombre de vaches multipares qui ont accouché au cours de la période
d’évaluation
● Index de fécondité : 365 / IV
● Vaches primipares et multipares : VIF (valeur prospective) : 85 jours
 N : somme des intervalles (en jours) entre l’insémination fécondante ou
considérée comme telle et le vêlage précédent.
 D : nombre de vaches primipares ou multipares pour lesquelles une insémination
fécondante ou considérée comme telle a été enregistrée au cours de la période
d’évaluation
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Paramètres primaires de fécondité : NV1, IVV, NIF, VIF
N
IA1
PR
PA
V1
IF
IA1
PG
PA
PR
NV1
V2
IF
PG
IVV
NIF et IVV : valeur rétrospective (effet des facteurs 9 mois avant)
N
IA1
PA
NIF
IF
PR
V1
IA1
PA
IF
PR
VIF
V>1
IA1
PA
IF
PR
VIF
NIF et VIF : valeur prospective (effet plus actuel des facteurs)
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Le bilan de reproduction
Paramètres secondaires de fécondité
● Intervalle VC (vêlage 1ère chaleur) : 35 j (VL) et 60 j (VA)

N : somme des intervalles entre les premières chaleurs observées par l’éleveur pendant la période d’évaluation,
accompagnées ou non d’insémination et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non enregistré pendant la
période.

D : nombre de vaches dont la première chaleur a été détectée au cours de la période d’évaluation.
● % d’anoestrus (VL : 70 % < 50 j)

N : nombre de vaches dont la première chaleur ou insémination a été détectée pendant la période du bilan entre le
20ème et le 50ème jour du postpartum.

D : nombre de vaches dont la première chaleur ou insémination a été observée au-delà du 20ème jour du post-
partum pendant la période d’évaluation
● % d’anoestrus fonctionnel (AF) (J15 VL ou J30 VA et J50) ou pathologique fonctionnel (APF) (> J50 sans
chaleurs détectées (APF : < 20 % au total et < 30 % des primipares)

N : nombre d’animaux pour lesquels un diagnostic de corps jaune (critère de cyclicité)

D : nombre d’animaux examinés et sur lesquels un diagnostic d’inactivité ovarienne, de follicule ou de kyste a été posé.
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Le bilan de reproduction
Paramètres secondaires de fécondité
● Période d’attente : intervalle VIA (vêlage 1ère insémination)
 60 j mais aussi 90 % ins < 90 J, 0% ins < 50 j
 N : somme des intervalles entre la première insémination observée pendant la
période du bilan et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non enregistré
pendant cette période.
 D : nombre de vaches inséminées pour la première fois au cours de la période du
bilan.
● Période de reproduction (PR) : 30 j
 N : somme des intervalles entre la première et la dernière insémination
fécondante ou non (à spécifier le cas échéant)
 D : nombre d’animaux inséminés au moins une fois.
 Calcul des jours perdus : différence ente PR calculée et PR estimée à partir de
l’IFT à savoir (IFT – 1) x 21
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Paramètres secondaires de fécondité : PA, PR, PG, NC, VC
Durée relativement constante quoique …
V1
N
PA
PR
PG
V2
PA
NV1 / NIF
NC
PR
PG
IVV / VIF
VC
Manque de données disponibles : notation…
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Paramètres de fertilité : définitions
● Littérature anglo-saxonne
 Conception rate : % d’animaux gestants parmi ceux qui ont été inséminés
 Pregnancy rate : % d’animaux gestants parmi ceux qui étaient éligibles pour une
insémination
● Index de fertilité : nombre d’inséminations nécessaires à l’obtention d’une
gestation.
 Index de fertilité total : cet index prend en compte le nombre total d’inséminations
réalisées sur les animaux gestants et réformés non-gestants
 Index de fertilité apparent : cet index ne prend en compte que les inséminations
réalisées sur les animaux gestants : il sous-évalue la fertilité réelle du troupeau
surtout si la politique de réforme pour infertilité est stricte.
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Paramètres de fertilité : index apparent ou réel
Fertilité
PA
PR
PG
Index : exprime le nombre d’IA nécessaires à l’obtention d’une gestation
Index apparent : IA faites sur les seules vaches gestantes
Index réel : IA faites sur les vaches gestantes et réformées non gestantes
N vaches gestantes
50
N de vaches inséminées et réformées non gestantes
20
N IA sur les vaches gestantes
100
N IA sur les vaches réformées
50
Index apparent : 100 / 50 soit 2
Index réel : (100 + 50) / 50 soit 3
Index apparent : N < 2
Index réel : N < 2,5
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Taux de gestation : apparent ou réel
1. Taux de gestation total :
exprime le % de vaches gestantes parmi celles mises à la reproduction
N vaches gestantes
N de vaches inséminées et réformées non gestantes
50
20
Soit 50/70 cad 71 %
2. Taux de gestation apparent ou total en 1ère IA
N vaches gestantes
N vaches Ins/réf non gest
1ère
2ème
3ème
4ème
30
10
10
5
5
5
5
0
Taux de gestation 1ère IA apparent : 30 / 50 : 60 %
Taux de gestation réel 1ère IA : 30 / 70 soit 43 %
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Le bilan de reproduction
Paramètres de fertilité : mais aussi
● % d’animaux infertiles
 % d’animaux inséminés plus de 2 voire 3 fois (à préciser)
● Taux de réforme pour infertilité :
 sensu stricto : % d’animaux réformés après plus de 2 voire 3
inséminations non fécondantes
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Le Cu-Sum
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Paramètres de la détection des chaleurs (exemples)
● Evaluation de la précision (accuracy)
 Dosage de P4
 Analyse de la distribution des intervalles
● Evaluation de l’efficacité de la détection (efficiency)
 Index de Wood :
• 21 / moyenne des intervalles entre chaleurs et/ou IA
• Valeur normale : > 70
 Rapport entre 18-24 et 36-48 jours
• Valeur normale : > 5
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Les pathologies
● Les % sont le plus souvent exprimés par rapport au vêlage (LIR :
Lactational incidence rate)
● Recommandations
 Définir les critères de diagnostic
 Définir la période
 Au dénominateur : les animaux examinés et pas les animaux
présents
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Stratégie d’interprétation des performances de
reproduction des génisses
● quantifier l’intervalle N-IF.
● quantifier la durée la durée de la période d’attente. Cet intervalle seront
calculés sur les mêmes animaux que ceux sur lesquels a été calculés les
intervalles entre la naissance et l’IF.
● interpréter la durée de la période d’attente
 période d’attente volontairement allongée
• Choix d’une période de vêlage
• Raisons économiques (production laitière plus élevée en 1ère lactation...)
 période d’attente involontairement allongée
•
•
•
•
Anoestrus de détection vs anoestrus fonctionnel (Résultats d’examen individuels)
Nutrition (évaluation des GQM, calculs de rations...
Plans de traitements antiparasitaires et de vaccination
Incidence et effets des pathologies néonatales
● quantifier la durée la durée de la période de reproduction (cfr 2.. )
● Interpréter la PR : calcul des paramètres de fertilité
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Stratégie d’interprétation des performances de
reproduction des vaches
● quantifier l’intervalle V-IF.
● quantifier la durée la durée de la période d’attente. Cet intervalle seront calculés sur
les mêmes animaux que ceux sur lesquels a été calculés les intervalles entre la
naissance et l’IF.
● interpréter la durée de la période d’attente
 période d’attente volontairement allongée
• choix d’une saison de vêlage
• niveau de production laitière
 période d’attente involontairement allongée
•
•
•
•
•
anoestrus du postpartum (physiologique, pathologique)
anoestrus de détection
métrites
pathologies métaboliques
politique de sevrage
● Quantifier la période de reproduction
● Interpréter la durée de la période de reproduction
 Quantification de la fertilité
 Vérification de l’optimisation de la PR
 quantification de pathologies plus spécifiques (métrites, kystes, ME)
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