Tasa de titulación oportuna

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Transcript Tasa de titulación oportuna

Tasa de titulación oportuna
Universidades del Estado de Chile
Cohorte 2003
Noviembre de 2013
Instituciones participantes
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Universidad Arturo Prat (UNAP)
Universidad de Antofagasta (UA)
Universidad de Atacama (UDA)
Universidad de Ciencias de la Educación (UMCE)
Universidad de la Frontera (UFRO)
Universidad de La Serena (ULS)
Universidad de Los Lagos (ULAGOS)
Universidad de Magallanes (UMAG)
Universidad de Playa Ancha (UPLA)
Universidad de Santiago de Chile (USACH)
Universidad de Talca (UTALCA)
Universidad de Valparaíso (UV)
Tasa de titulación oportuna
N° de Estudiantes de la cohorte que se titulan en d + 1
100 π‘₯
𝑁° 𝑑𝑒 π‘’π‘ π‘‘π‘’π‘‘π‘–π‘Žπ‘›π‘‘π‘’π‘  𝑑𝑒 π‘™π‘Ž π‘π‘œβ„Žπ‘œπ‘Ÿπ‘‘π‘’
Donde,
d
: Duración oficial total de la Carrera, en años
Cohorte : Estudiantes que ingresaron a las Universidades el año 2003
Metodología
β€’ La tasa de titulación oportuna (T) se puede expresar como una variable
dicotómica: (T=1): titulado oportuno, (T=0): no titulado oportuno.
β€’ Entonces por medio de la siguiente expresión se puede relacionar la
probabilidad de titulación oportuna con las variables explicativas X=(X1,
X2,,,, Xn).
𝑃(𝑇 = 1) =
1
1 + 𝑒 βˆ’(π‘π‘œ+𝑏1𝑋1+..π‘π‘˜π‘‹π‘˜)
β€’ Pasos:
1. Identificar las variables que están asociadas a la titulación oportuna.
2. Evaluar interacciones y/o factores de confusión
3. Establecer los valores de b0, b1 ,.., bk en el modelo de Regresión Logística
4. Evaluar el modelo obtenido.
Variables disponibles
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
β€’
Sexo
Dependencia del Colegio de Origen
Rama Educacional
Preferencia
Educación del Padre
Educación de la Madre
Nivel de Educación de ambos Padres
Ocupación del Padre
Ocupación de la Madre
Tramo de ingreso
Edad
Año de egreso de Enseñanza Media
Nota promedio de Enseñanza Media
Puntaje de notas de enseñanza media
Puntaje Ranking (estimado a partir de notas del año 2002)
Puntaje PSU Lenguaje
Puntaje PSU Matemática
Puntaje Promedio PSU
Tamaño de la población
N° de estudiantes de la cohorte 2003
4,000
3,500
3,489
2,950
3,000
2,500
Total estudiantes iniciales
2,000
1,643
Permanecen en la Institución
1,393
1,500
1,300
Se titulan
1,252
1,062
1,000
978
860
762
558
510
500
0
USACH
UV
UPLA
UFRO
UA
ULS
UTALCA
UMCE
UNAP
ULAGOS
UDA
UMAG
MEDICINA
0%
QUIMICA
METEOROLOGIA
TEATRO
ECOLOGIA
GEOGRAFIA
INGENIERIA
80%
TRADUCTOR
90%
DIBUJANTE
100%
BACHILLERATO
DERECHO
BIOLOGIA
ARQUITECTURA
AGRONOMIA
INGENIERIA CIVIL
DISEÑO
SOCIOLOGIA
AUDITORIA
TURISMO
PERIODISMO
INGENIERIA COMERCIAL
CINE
ADMINISTRACION
LICENCIATURA
PSICOLOGIA
PEDAGOGIA
ODONTOLOGIA
TECNICA
ENFERMERIA
TERAPIA OCUPACIONAL
BIBLIOTECOLOGIA
PUBLICIDAD
KINESIOLOGIA
OBSTETRICIA
SERVICIO SOCIAL
FONOAUDIOLOGIA
NUTRICION
Variable dependiente: Tasa de titulación
oportuna, cohorte 2003
Titulación Oportuna y total por Carrera
Tasa titulación oportuna
Tasa Titulación total
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
Variable dependiente: Tasa de titulación oportuna,
cohorte 2003
Por dependencia de colegio
Tasa titulación oportuna
Tasa titulación total
60%
50%
Para la cohorte 2003, estas
variables no tienen relación
con la tasa de titulación
oportuna
40%
30%
20%
10%
0%
Subvencionado
Particular
Municipal
Por preferencia en la postulación
Por rama de enseñanza
60%
Tasa titulación oportuna
60%
50%
Tasa titulación total
50%
Tasa titulación oportuna
Tasa titulación total
40%
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
0%
2
5
1
3
4
8
Preferencia al postular
7
0
6
Técnico
Técnico Humanista Técnico
Técnico
Técnico Humanista
Profesional Profesional Científico Profesional Profesional Profesional Científico
Servicios y Comercial
Diurno
Marítima
Agrícola
Industrial Nocturno
Técnica
Variable dependiente: Tasa de titulación
oportuna, cohorte 2003
Titulación oportuna, cohorte 2003 por Área del Conocimiento
100%
90%
80%
Tasa titulación oportuna
70%
Tasa titulación total
60%
50%
43%
40%
32%
24%
30%
22%
20%
19%
11%
10%
10%
9%
7%
7%
CIENCIAS
DERECHO
RECURSOS NATURALES
ARTE Y ARQUITECTURA
TECNOLOGIA
HUMANIDADES
ADMINISTRACION Y
COMERCIO
CIENCIAS SOCIALES
EDUCACION
SALUD
0%
Titulación oportuna estudiantes con puntaje Ranking
>= 733 versus estudiantes con puntaje Ranking < 733
Titulación oportuna, efecto Ranking
50%
48%
45%
40%
41%
Estudiantes con PRK>=733
37%
37%
35%
30%
Estudiantes con PRK<733
30%
30%
25%
22%
20%
22%
19%
18%
18%
16%
14%
15%
11%
8%
10%
8%
7%
5%
7% 7%
5%
DERECHO
CIENCIAS
HUMANIDADES
RECURSOS
NATURALES
TECNOLOGIA
ARTE Y
ARQUITECTURA
CIENCIAS
SOCIALES
ADMINISTRACIO
N Y COMERCIO
EDUCACION
SALUD
0%
Titulación oportuna estudiantes con puntaje PSU>= 733
versus estudiantes con puntaje PSU < 733
Titulación oportuna, efecto PSU
Estudiantes con PSU>=733
Estudiantes con PSU<733
58%
39%
43%
31%
22%
32%
24%
23%24%
19%
15%
8%
6%
14%
10%
13%
10%
5% 7%
HUMANIDADES
DERECHO
ARTE Y ARQUITECTURA
TECNOLOGIA
CIENCIAS
CIENCIAS SOCIALES
EDUCACION
ADMINISTRACION Y
COMERCIO
RECURSOS NATURALES
0%
SALUD
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
N° de estudiantes en grupo de mayor
rendimiento PRK vs PSU
Estudiantes con Puntaje >=733 puntos
1200
1000
10% superior con PRK
800
10% superior con PSU
600
400
200
DERECHO
CIENCIAS
HUMANIDADES
RECURSOS
NATURALES
ARTE Y
ARQUITECTURA
CIENCIAS SOCIALES
ADMINISTRACION Y
COMERCIO
EDUCACION
TECNOLOGIA
SALUD
0
Análisis Bi-variante: Búsqueda de
Asociaciones
Nivel de Educación de ambos Padres
Los hijos cuyos padres son
universitarios tienen 1,125
veces más probabilidades
de titularse en forma
oportuna
Tramo de ingreso
El grupo de mayor ingreso
familiar percápita
(>=835000) tienen 1,135
veces más probabilidades
de titularse.
Puntaje NEM agrupado
El grupo de mayor
puntaje NEM (>=733)
tienen 2,6 veces más
probabilidades de
titularse.
Puntaje Ranking
El grupo de mayor
puntaje Ranking
(>=733) tienen 2,1
veces más
probabilidades de
titularse que los que se
encuentran en el otro
tramo de puntaje.
Puntaje Promedio PSU agrupado
El grupo de mayor
puntaje promedio PSU
(>=733) tienen 2,5 veces
más probabilidades de
titularse que los que se
encuentran en el otro
tramo de puntaje.
Puntaje Promedio PSU vs Nivel de Ingreso
PSU e Ingresos se encuentran asociados: el
estudiante con puntaje >=733 tiene 4,5 veces más
probabilidad de pertenecer a una famila con
ingresos mayores a 837.000 (P Chi cuadrado =
o,ooo)
El Puntaje Ranking y los Ingresos no se
encuentran asociados: Chi cuadrado: 0,732.
Sexo
Las mujeres
tienen 2,2 veces
más
probabilidades
de titularse que
los hombres.
Otras comparaciones titulados no
titulados, variables continuas
NOTAS NEM: 2 décimas es la diferencia en la
mediana de las notas entre el grupo que no se
titula en forma oportuna y el que si lo hace:
6,0 frente a un 6,2
PTJE Ranking: Diferencia de medianas 704 -643
= 61 puntos diferentes para Titulados
oportunos respecto a No titulados oportunos.
Puntaje promedio PSU Diferencia de medianas
622 -604 = 18 puntos diferentes para Titulados
oportunos respecto a No titulados oportunos
Tipo de Colegio, Rama de Estudio y la preferencia al
postular: No muestran asociación
No tienen
asociación con la
tasa de titulación
oportuna.
0,503
0,862
0,256
Resumen de Variables
Variable independiente categórica
Sexo (S)
Valor β€œp”
asociado
OR
IC95% de la OR
0
2,239
2,073
2,419
Nivel de Educación de ambos Padres (E)
0,007
1,125
1,033
1,225
Tramo de ingreso (I)
0,041
1,135
1,005
1,281
Puntaje NEM agrupado (N)
0
2,553
2,296
2,84
Puntaje Ranking Agrupado (R)
0
2,135
1,976
2,306
Puntaje Promedio PSU agrupado (P)
0
2,482
2,139
2,879
Conclusiones
La titulación oportuna muestra una relación más evidente con:
–
–
–
–
Sexo (2,2)
Puntaje NEM (2,6)
Puntaje Ranking (2,1)
Puntaje promedio PSU (2,5)
β€’
La tasa de titulación oportuna no nuestra una relación evidente con el grupo de
dependencia del colegio de origen, la rama de educación o con la preferencia que expresa
el estudiante al ingresar a la carrera.
β€’
Los estudiantes que obtienen 733 o más puntos Ranking tienen 2,1 veces más posibilidades
de titularse que los estudiantes que tienen menos puntaje. Este puntaje no presenta una
asociación evidente con el ingreso declarado por los estudiantes.
β€’
El puntaje Promedio PSU y los ingresos declarados por el estudiante se encuentran
notoriamente asociados. Los estudiantes que obtienen 733 puntos o más tienen 4,5 veces
más posibilidades de tener ingresos mayores a $845.000, que los estudiantes con menor
puntaje. (pesos de 2003) .
Conclusiones
El modelo permite explicar solo entre un 5% y 7% de la variación en la tasa de
titulación oportuna.
Existe un gran porcentaje de variación en la tasa de titulación oportuna que es
explicado por otros factores no contemplados en este estudio.
A pesar de lo anterior, con estas 4 variables, el modelo tiene la capacidad de
clasificar correctamente el 79% de los casos analizados.
Tabla de clasificacióna
Pronosticado
t1
Observado
t1
No titulado
Titulado
No titulado
12726
3391
Titulado
Porcentaje global
Paso
1
Resumen del modelo
-2 log de la verosimilitud
R cuadrado de Cox y Snell
a
16081,745
,050
90
96
Porcentaje correcto
99,3
2,8
78,6
R cuadrado de Nagelkerke
,078
Modelo matemático
P(T=1)=
1+𝑒 (βˆ’1,232βˆ’0,769βˆ—S
1
+ 0,371βˆ—(PNEM) + 0,468βˆ—(PRK) + 0,856βˆ—(PSU))
Variables en la ecuación
B
Wald
gl
Sig.
Paso
Sexo (S)
-,769
,041
348,617
1
,000
Educación Padres
,035
,049
,514
1
,473
Ingreso Familiar
,006
,070
,008
1
,929
Ptje NEM
,371
,067
30,574
1
,000
Ptje Ranking
,468
,049
93,167
1
,000
Ptje PSU
,856
,083
106,071
1
,000
Constante
-1,232
,075
270,626
1
,000
a. Variable(s) introducida(s) en el paso 1: var12, nvar32_1, nvar35, nvar23_1, nvar24_1, nvar30_1.
1a
E.T.
Exp(B)
,464
1,036
1,006
1,449
1,597
2,354
,292