Strumenti di indagine per la valutazione psicologica 0 – Presentazione del corso

Davide Massidda

davide.massidda

@ gmail.com

Scopo del corso

● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia.

● Usciti da questo corso, dovrete: (1) Saper realizzare autonomamente una ricerca di tipo sperimentale, dall'impostazione del disegno al commento dei risultati, passando per l'analisi dei dati e l'uso degli strumenti informatici.

(Ogni settore disciplinare ha le sue peculiarità per cui non potremo sviscerare tutte le questioni)

Calendario lezioni

● Prime due settimane settimane di corso (dal 12 mag al 25 mag) in aula specchi: ● Lunedì ore 17-19 ● Venerdì ore 17-19 ● Sabato ore 10-13 ● Dalla terza settimana in poi le date sono in fase di definizione, in ogni caso le lezioni dovrebbero finire lunedì 16 giugno.

● Tenere costantemente sott'occhio la pagina docente per prendere visione di tutti gli aggiornamenti.

Scopo del corso

● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia.

● Usciti da questo corso, dovrete: (2) Saper comprendere e analizzare criticamente un lavoro scientifico svolto da altri.

(Nella scienza, il lavoro degli altri ricercatori è fondamentale per poter creare qualcosa di nuovo, originale e all'avanguardia)

Scopo del corso

● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia.

● Usciti da questo corso, dovrete: (3) Sapervi costruire degli strumenti per la raccolta dati.

(Anche qui, ogni settore disciplinare ha le sue regole: noi vedremo i principi generali con qualche applicazione specifica)

La statistica è solo una parte

● L'analisi dei dati è parte integrante di una ricerca scientifica e non vi potremo prescindere.

● Il corso, tuttavia, tratterà

anche

di statistica, ma non solo.

● All'esame non saranno richiesti grossi calcoli: sotto questo punto di vista, le lezioni saranno più approfondite di quello che servirà per l'esame.

● Vedere il “dietro le quinte” delle analisi, però, è fondamentale per capirne la logica e saper scegliere l'analisi più adeguata al problema proposto.

Scopo del corso

● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia.

● Usciti da questo corso, dovrete: (4) Avere bene in mente delle linee guida su come svolgere un'analisi dei dati per studi che fanno uso di disegni fattoriali.

(Non diventerete degli esperti di analisi dei dati e questo corso sarà tutt'altro che esaustivo: ci limiteremo alle nozioni imprescindibili)

Prerequisiti (fondamentali)

Psicometria

● Qualcosa la rivedremo insieme nella prima parte del corso, ma si tratterà giusto di una rapida occhiata ai concetti imprescindibili.

● Cosa ripassare: 1.

Statistica descrittiva 2.

Distribuzioni di probabilità continue 3.

Verifica d'ipotesi, test

z

e test

t

● Questi concetti sono fondamentali per comprendere la parte di analisi dei dati del corso.

Prerequisiti (consigliati)

Metodi di analisi multivariata

● Vale quanto visto per psicometria: conoscere i contenuti del corso MAM vi aiuterà ad affrontare queste lezioni.

● Per quanto possibile, noi eviteremo di sovrapporci con MAM e di trattare argomenti che vengono già affrontati in quel corso. Sappiate comunque che i due corsi sono complementari.

Esami primavera/estate 2014

● Lunedì 26 maggio (programma Conte/Meloni).

● Martedì 24 giugno.

● Le date degli esami a partire da luglio sono in fase di definizione.

● Non saranno concessi appelli straordinari, per nessun motivo.

● Gli studenti del II anno, che hanno già seguito il corso con la prof. Conte, potranno sostenere l'esame con il programma e le modalità dello scorso anno (come negli appelli invernali della prof. Meloni).

Frequentare o non frequentare?

● La frequenza non è obbligatoria.

● Slide e altri materiali di approfondimento saranno resi disponibili anche ai non frequentanti.

● Seguire le lezioni vi aiuterà a comprendere meglio alcuni argomenti e a capire su cosa focalizzarvi nello studio.

● Chi frequenta potrà partecipare a esercitazioni pratiche dedicate alla raccolta e all'analisi dei dati attraverso l'uso di software per la realizzazione di esperimenti di psicologia (PsychoPy) e software statistici (Excel, R).

L'esame

● È possibile qualche domanda a riposta multipla.

● Domande a risposta aperta breve (poche righe) su argomenti trattati nei libri o che comunque sono documentati nel materiale didattico fornito.

● Domande a risposta aperta di tipo applicativo, non orientate alla verifica di nozioni teoriche ma che richiedono di calarsi nel contesto di una ricerca e di analizzarla in tutti o alcuni dei suoi aspetti.

Esempio: a partire dalla descrizione di una ricerca e dalle analisi dei dati svolte, descrivere i risultati e le conclusioni di uno studio e/o rispondere a delle domande mirate.

Cosa portare all'esame

●

Calcolatrice

utile.

: è probabile che qualche piccolo calcolo possa essere richiesto o possa tornarvi ●

Formulario:

per la verità non dovrebbe servire, ma se vi può far sentire più sicuri... valutate voi. Dev'essere organizzato in un unico foglio.

● Vietato tenere libri, appunti e derivati.

Materiale didattico

Testi per l'approfondimento

● Keppel G., Saufley W. H. e Tokunaga H. (2001). Disegno sperimentale e analisi dei dati in psicologia. EdiSES, Napoli.

● Ercolani A. P. (2007). Strumenti statistici per la ricerca, la valutazione e la diagnosi in psicologia. Raffaello Cortina Editore, Milano.

Cap. 1

– pagine: 1-19, 71-95.

Cap. 2

– pagine: 71-95, 121-129, 144-147.

Materiale didattico

Libri di testo

● Conte S. (2010). Metodologia della ricerca e disegni fattoriali per le scienze biologiche e sociali. Franco Angeli, Milano.

● McBurney D. H. e White T. L. (2008). Metodologia della ricerca in psicologia (IV ed.). Il Mulino, Bologna.

Capitoli

: 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11.

Argomenti delle lezioni

● Ripasso: statistica descrittiva e inferenziale.

● Indagine e valutazione psicologica attraverso test psicometrici.

● Struttura di una ricerca e disegni sperimentali.

● Analisi della varianza a uno e a due fattori.

● Laboratori pratici: raccogliere, organizzare e analizzare dati statistici.

● Ricevimento studenti:

martedì ore 17-19, studio 21

● A partire dal 26 maggio, data e orario potrebbero subire variazioni a causa del cambio degli orari delle lezioni.

● Indirizzo e-mail: davide.massidda

@ gmail.com

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