Esonero di Econometria Brunori

4 Novembre 2014

NOME ____________ COGNOME _______________________ MATRICOLA ____________ Esercizio (11 punti)

  Trovate gli stimatori dei minimi quadrati per β 0 e β 1 dell’equazione:

salario = β 0 + β 1 istruzione i + u i

  usando i dati: salario 24 12 6 11 123 32 3 10 istruzione 14 15 11 16 15 18 5 10

Commento di regressione (11 punti)  

La variabile dipendente è il reddito individuale, il modello di regressione contiene come regressori: istruzione (anni), esperienza (anni dal primo impiego), epserienza2 (anni dal primo impiego al quadrato), sud, nord e centro (assumono valore 1 se si tratta di residente al sud, nord o centro Italia). Commentare il seguente output di regressione:   Call: lm(formula = reddito ~ istruzione+esperienza+esperienza2+sud+nord+centro, data = swe) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -32392 -7680 -2126 6582 89652 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 13200.6 1657.5 8.444 < 2e-16 *** istruzione 1022.0 123.5 8.274 5.11e-16 *** esperienza 131.40 30.19 4.352 1.51e-05 *** esperienza2 -3.51 1.75 2.121 0.0489 * nord centro 1722.0 323.5 6.274 5.11e-9 *** 131.40 30.19 4.352 1.51e-05 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 13140 on 836 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.06568, Adjusted R-squared: 0.06498 F-statistic: 66.45 on 5 and 836 DF, p-value: 5.108e-15

Domanda aperta (10 punti)  

Cosa accade agli stimatori OLS nel caso di variabili omesse?