ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector)
Download
Report
Transcript ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR Definisi Diberikan matriks A nxn, maka vektor tak nol xRn disebut vektor karakteristik (eigen vector)
ALJABAR LINEAR DAN
MATRIKS
EIGEN VALUE DAN EIGEN VEKTOR
Definisi
Diberikan matriks A nxn, maka vektor
tak nol xRn disebut vektor
karakteristik (eigen vector) dari
matriks A.
Jika berlaku Ax = x untuk suatu
skalar , maka disebut nilai
karakteristik (eigen value) dari
matriks A.
Penyelesaian
Ax = x
Ax - x = 0
(A - I)x = 0
Vektor karakteristik merupakan solusi non
trivial (solusi yang tidak semuanya nol) dari
(A - I)x = 0
Agar diperoleh solusi non trivial maka
|A - I| = 0
|A - I| = 0 disebut polinomial karakteristik
Soal
Tentukan nilai eigen dan vektor eigen dari
matriks A=
1 0 0
0 1 0
0 0 0
Penyelesaian
0
1 0 0 0 0 1
1
0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0
1
0
0
1
0
0
0
0 0
(1-) (1-) (-) = 0
0
0
Penyelesaian
Jadi polinomial karakteristik
(1-) (1-) (-) = 0
Akar-akar polinomial karakteristik
1=0, 2= 3=1
Jadi nilai eigen matriks A adalah 0
dan 1.
Penyelesaian
Vektor
A-I =
eigen untuk =0
0
0
1
1 0
0
0
0
(A-I)x = 0
1 0 0 x1 0
0 1 0 x 2 0
0 0 0 x 0
3
1 0 0
0 1 0
0 0 0
Penyelesaian
Jadi x1=0, x2=0, x3=t, t0, tR
Jadi x= 0 merupakan vektor eigen yang
0 berkorespondensi dengan
t =0
Penyelesaian
Vektor eigen untuk =1
0
0
A-I = 1
1 0
0
0
0
(A-I)x = 0
0 0 0 x1 0
0 0 0 x 2 0
0 0 1 x 0
3
0 0 0
0 0 0
0 0 1
Penyelesaian
Jadi x1=a, x2=b, x3=0, a,b0, a,bR
Jadi x= a merupakan vektor eigen yang
b berkorespondensi dengan
0 =1