뉴로 컴퓨터 개론 제4장 제4장 신경망의 유형 제 4 장 신경망의 유형 차례 4.1 단층 신경망과 다층 신경망 4.2 순방향 신경망과 순환 신경망 4.3 신경망의 학습 제.
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뉴로 컴퓨터 개론 제4장 1 제4장 신경망의 유형 2 제 4 장 신경망의 유형 차례 4.1 단층 신경망과 다층 신경망 4.2 순방향 신경망과 순환 신경망 4.3 신경망의 학습 3 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 4 단층 신경망과 다층 신경망 신경망의 분류 계층수 단층 신경망 다층 신경망 출력 형태 순방향 신경망 순환 신경망 5 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 단층 신경망 / 다층 신경망 단층 신경망 입력층 X 출력층 Y 다층 신경망 입력층 X 은닉층 Z 출력층 Y 6 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 단층 신경망 입력층 출력층 X Y x1 y1 xn ym . . . . . . 7 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 2가지 유형의 패턴을 분류하는 단층 신경망 입력층 출력층 x1 x2 x3 y1 y2 x4 8 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 다층 신경망 입력층 X x1 . . . xn 은닉층 Z z1 .. zp 출력층 Y y1 . . . ym 9 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 패턴을 3가지 유형으로 분류하는 3계층 신경망 설계 입력층 은닉층 x1 x2 출력층 y1 z1 y2 x63 z2 y3 10 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 신경망의 응용 단층 신경망 선형 분리 가능한 문제 다층 신경망 임의 유형의 분류 11 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 단층 신경망의 응용 12 제 4 장 신경망의 유형 단층 신경망과 다층 신경망 다층 신경망의 응용 13 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 14 순방향 신경망과 순환 신경망 순방향 구조 입력 신경망 출력 15 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 순방향 신경망 입력층 출력층 X Y x1 y1 xn ym . . . . . . 16 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 순방향 신경망의 특징 출력이 입력에만 관련 신속한 출력 17 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 순환 구조 입력 신경망 출력 18 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 순환 신경망 입력층 출력층 X Y x1 y1 xn ym . . . . . . 19 제 4 장 신경망의 유형 순방향 신경망과 순환 신경망 순환 신경망의 특징 출력이 입력측에 궤환 최종 출력에 시간 소요 20 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 21 신경망의 학습 신경망 학습의 유형 지도 학습 자율 학습 경쟁식 학습 22 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 지도 학습 신경망을 학습시키는 데 입력과 목표치의 짝인 학습 패턴쌍 필요 23 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 지도 학습 절차 단계 1 신경망 구조 설계 단계 2 연결 강도 초기화 단계 3 학습 패턴을 입력하여 출력 구함 단계 4 출력과 목표치를 비교하여 오차 계산 단계 5 오차를 이용하여 연결 강도 변화량 계산 단계 6 연결 강도 변경 단계 7 단계 3∼6 반복 단계 8 연결 강도가 변하지 않으면 학습 종료 24 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 지도 학습 입력 출력 신경망 연결 강도 변경 학습 신호 발생기 목표치 25 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 자율 학습 신경망을 학습시키는 데 목표치가 필요 없는 학습 26 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 자율 학습 절차 단계 1 신경망 구조 설계 단계 2 연결 강도 초기화 단계 3 학습 패턴을 입력하여 출력 구함 단계 4 출력을 이용하여 연결 강도 변화량 계산 단계 5 연결 강도 변경 단계 6 단계 3∼5 반복 단계 7 연결 강도가 변하지 않으면 학습 종료 27 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 자율 학습 입력 출력 신경망 연결 강도 변경 학습 신호 발생기 28 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 경쟁식 학습 instar 학습법 outstar 학습법 29 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 instar 학습법 입력층 출력층 X Y x1 y1 . . . . xi yj . . . . xn ym 30 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 outstar 학습법 입력층 출력층 X Y x1 y1 . . . . xi yj . . . . xn ym 31 제 4 장 신경망의 유형 outstar 학습법 입력층 뉴런의 출력 1, 0, 0, 0 x1 신경망의 학습 y1 x2 y2 x3 x4 y3 32 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 outstar 학습법에 의한 연결 강도 변경 Winner 입력층의 x1 뉴런 1 x1 0 y1 x2 0 y2 x3 0 x4 y3 33 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 경쟁식 학습법에 의한 학습 은닉층 뉴런의 출력 1, 0 입력층 은닉층 출력층 x1 x2 y1 z1 y2 x3 x4 z2 y3 34 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 경쟁식 학습법에 의한 연결 강도 변경 Winner 은닉층의 z1 뉴런 입력층 x1 x2 x3 x4 은닉층 출력층 1 y1 z1 0 y2 z2 y3 35 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 연결 강도 변경 W X Wk 1 Wk W ∆W 연결 강도 변화량 α 학습률 X 학습 입력 패턴 학습 신호 36 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 연결 강도 변경 매카니즘 입력 x1 . . . xn w1 출력 y wn 학습률 연결 강도 변경 학습 신호 목표치 학습 신호 W x d 발생기 X 37 제 4 장 신경망의 유형 연결 강도 변화량 W는? 신경망의 학습 학습 패턴 X =[1 0 1] 학습 신호 2 학습률이 1인 경우 학습률이 0.3인 경우 W X W X 1 2 1 0 1 2 0 2 0.3 2 1 0 1 0.6 0 0.6 38 제 4 장 신경망의 유형 연결 강도 변화량 W는? 학습 패턴 X =[0 0 1] 학습률 1 신경망의 학습 목표치가 0이고, 출력이 0인 경우 목표치가 0이고, 출력이 1인 경우 목표치가 1이고, 출력이 0인 경우 목표치가 1이고, 출력이 1인 경우 39 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 목표치가 0이고, 출력이 0인 경우 X = [0 0 1] 학습률 1 d y 0 0 0 W X 1 0 0 0 1 0 0 0 원하는 목표치(0)와 출력(0)이 동일하므로 연결 강도 변경하지 않음 40 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 목표치가 0이고, 출력이 1인 경우 X =[0 0 1] 학습률 1 d y 0 1 1 W X 1 (1) 0 0 1 0 0 1 원하는 목표치(0)와 출력(1)이 다르므로 연결 강도 변경 41 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 목표치가 1이고, 출력이 0인 경우 X =[0 0 1] 학습률 1 d y 1 0 1 W X 1 1 0 0 1 0 0 1 원하는 목표치(1)와 출력(0)이 다르므로 연결 강도 변경 42 제 4 장 신경망의 유형 신경망의 학습 목표치가 1이고, 출력이 1인 경우 X = [0 0 1] 학습률 1 d y 1 1 0 W X 1 0 0 0 1 0 0 0 원하는 목표치(1)와 출력(1)이 동일하므로 연결 강도 변경하지 않음 43 제 4 장 신경망의 유형 다음 학습 단계에서의 연결 강도는? 신경망의 학습 목표치 1인 학습 패턴 [0 0 1] 입력, 출력 －1 현 단계의 연결 강도 [0.2 0.5 0.3] 학습률 1 W X d y X 1 1 1 0 0 1 0 0 2 W 0.2 0.5 0.3 0 0 2 0.2 0.5 2.3 44 제 4 장 신경망의 유형