МОДЕРНИЗАЦИЯ БЕЛОРУССКОЙ СТАТИСТИКИ _________________________________________________ ВНЕДРЕНИЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В ОРГАНИЗАЦИЮ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА Ирина Костевич Национальный статистический комитет Республики Беларусь 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия.
Download ReportTranscript МОДЕРНИЗАЦИЯ БЕЛОРУССКОЙ СТАТИСТИКИ _________________________________________________ ВНЕДРЕНИЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В ОРГАНИЗАЦИЮ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА Ирина Костевич Национальный статистический комитет Республики Беларусь 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия.
МОДЕРНИЗАЦИЯ БЕЛОРУССКОЙ СТАТИСТИКИ _________________________________________________ ВНЕДРЕНИЕ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА В ОРГАНИЗАЦИЮ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА Ирина Костевич Национальный статистический комитет Республики Беларусь 1 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия ПРОБЛЕМА Статистика цен Статистика труда Система «дымоходов» Статистика торговли Статистика промышленности ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ изменяющиеся ТРЕБОВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОКРАЩЕНИЕ численности работников НЕОБХОДИМОСТЬ СТАНДАРТИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СОЗДАНИЕ ПРОЦЕССНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ статистического производства 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ статистической системы Все, что СТАНДАРТИЗИРУЕТСЯ, поддается ИЗМЕРЕНИЮ, а следовательно, УПРАВЛЯЕТСЯ и ВЫПОЛНЯЕТСЯ 4 АКЦЕНТЫ • построение процессно-ориентированной модели статистической деятельности • документирование и стандартизацию всех процессов статистического производства • определение руководителей процессов • ориентацию на качество продукции и процессов 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия ПРОЦЕССНАЯ МОДЕЛЬ нужна для всех! Для управленца ИНСТРУМЕНТ КАЧЕСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЛАНИРОВАТЬ, ИЗМЕРЯТЬ, АНАЛИЗИРОВАТЬ, СОВЕРШЕНСТВОВАТЬ, ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЯТЬ Для специалиста ПРОЗРАЧНОСТЬ и ЧЕТКОСТЬ ФУНКЦИЙ Использование GSBPM 5.0 для описания существующих процессов статистического производства Февраль 2014 г. – экспериментальное описание обследований статистика труда 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия статистика предприятий Результаты: Выявление пробелов в существующих процессах Отсутствие необходимой документации Наличие не отлаженных процессов 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия Национальная модель статистического производства 1 определение потребностей 2 проектирование 3 создание 4 сбор 5 обработка 6 анализ 7 предоставление и распространение 8 защита данных 9 архивирование данных 10 оценка 9 ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА БЕЛАРУСИ 4. Сбор 5. Обработка 6. Анализ 7. Предоставление и распространение 9. Архивирование данных 8. Защита данных ПРОЦЕССНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА БЕЛАРУСИ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА 1. Определение потребностей 1.1. анализ и определение потребностей пользователей 1.2. постановка задач 2. Проектирование 2.1. определение состава статистических показателей, разработка методологии их формирования 1.3. исследование доступности данных 2.2. определение перечня статистических классификаций, номенклатур 1.4. разработка обоснования введения нового статистического наблюдения 2.3. проектирование границ совокупности и методологии выборки 1.5. определение полномочий на организацию и проведение статистического наблюдения 2.4. разработка статистического инструментария, его апробирование 2.5. утверждение статистического инструментария 2.6. проектирование и утверждение техпроцесса статистического производства 3. Создание 4. Сбор 3.1. создание инструментов сбора первичных статистических данных 4.1. проведение сбора первичных статистических данных 3.2. создание или улучшение технологии обработки данных 3.3. создание или улучшение комплексов программнотехнических средств, их тестирование 3.4. создание инструментов распространения официальной статистической информации 3.5. завершение создания системы статистического производства 4.2. получение административных данных 4.3. завершение сбора первичных статистических данных (ввод, кодирование, полнота) 5. Обработка 5.1. объединение данных 5.2. контроль и редактирование данных 6. Анализ 6.1.подготовка предварительных результатов (расчет дополнительных показателей) 5.3. расчет весов 5.4. формирование основных агрегированных данных 5.5. контроль агрегированных данных 6.2. контроль и объяснение результатов 6.3. контроль за раскрытием данных 6.5. окончательное оформление результатов, их утверждение 7. Предоставление и распространение 10. Оценка 7.1. производство статистических публикаций 10.1. сбор информации для оценки 7.2. обновление БГД и БМБ, БМ 10.2. проведение оценки 7.3. управление распространением официальной статистической информации 7.4. продвижение распространяемых продуктов 7.5. управление запросами пользователей 8. Защита данных 9. Архивирование данных 10.3. разработка и согласование плана дальнейших действий ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД ПРОЦЕССЫ Определение МЕНЕДЖЕРА – ВЛАДЕЛЬЦА ПРОЦЕССА Создание КОМАНДЫ МЕНЕДЖЕРОВ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЦЕССАМИ 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия ОБСЛЕДОВАНИЯ Определение МЕНЕДЖЕРА ПО ПРОВЕДЕНИЮ ОБСЛЕДОВАНИЯ Создание КОМАНДЫ МЕНЕДЖЕРОВ по управлению обследованиями ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ МЕНЕДЖЕР ПО КАЧЕСТВУ ОТРАСЛЕВОЙ УРОВЕНЬ УРОВЕНЬ ОБСЛЕДОВАНИЙ МЕНЕДЖЕР ПРОЦЕССА ОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖЕР по качеству МЕНЕДЖЕР ПО ПРОВЕДЕНИЮ ОБСЛЕДОВАНИЯ 13 РЕГЛАМЕНТ на процесс (документированное описание каждого процесса) РУКОВОДСТВО по процессной модели (свод Регламентов) Процессная модель ОБСЛЕДОВАНИЯ 14 ПРЕДПОЛАГАЕМАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЕ четких границ ответственности менеджеров и специалистов ОПТИМИЗАЦИЯ трудовых ресурсов и затрат ОПРЕДЕЛЕНИЕ проблемных вопросов и дорогостоящих процессов ПРОГНОЗИРОВАНИЕ результатов деятельности 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ Качественное управление ресурсами и процессами, создание эффективного производства Хороший указатель будущих шагов развития Залог повышения доверия к статистике Имидж организации 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия Процессно-ориентированная модель статистического производства и система менеджмента качества – • • • ЭТО инновации в белорусской статистике ЭТО модель, которая способна радикальным образом повысить эффективность работы, качество данных и услуг ЭТО наша МОДЕЛЬ РОСТА ЦЕЛЬ - ВНЕДРИТЬ и ЗАСТАВИТЬ ЭТО РАБОТАТЬ ! СОВРЕМЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ в СТАТИСТИКЕ ОБЕСПЕЧИТЬ ОПТИМАЛЬНУЮ НАГРУЗКУ НА РЕСПОНДЕНТОВ УДОВЛЕТВОРИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ВЫСОКИМ КАЧЕСТВОМ ДАННЫХ и УСЛУГ РЕЗУЛЬТАТ, УДОВЛЕТВОРЕНИЕ И ИНТЕРЕС ОБЕСПЕЧИТЬ ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ ОБЕСПЕЧИТЬ ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ 18 БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ! Вопросы? 10-12 июня 2014 г., Нижний Новгород, Россия