Transcript Taller Regional Sobre Cartografía Censal con Miras a la Ronda de Censos 2010 en Latinoamérica Santiago, Chile, 24-27 de Noviembre, 2008 Implementación, organización y.

Taller Regional
Sobre
Cartografía Censal con Miras a la Ronda de Censos 2010 en Latinoamérica
Santiago, Chile, 24-27 de Noviembre, 2008
Implementación, organización y gestión de
un SIG institucional - DGEEC
Andrés Ramírez Insfrán
Jefe de Cartografía DGEEC
Paraguay
Contenido

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
Objetivos de implementación del SIG
La estadística y los SIG
Ventajas y Desventajas del SIG
Estructura Censal
Metodología de Actualización Cartográfica Censo 2002
Base de Datos Cartográfica
Principales dificultades
Desafíos
Conclusión
El Censo 2002
Viviendas
Más de 1.000.000 de
viviendas visitadas
Más de la mitad de
ellas visitadas en un
solo día
Personas
Más de 5.000.000 de personas
censadas
Cuestionarios
Más de 1.700.000 cuestionarios
Objetivos

Contar con una Cartografía Digital que sirva de soporte a
la planificación, ejecución, obtención y presentación de
los resultados del Censo.

Disponer de una Cartografía Digital que sirva de Marco
Muestral para las distintas encuestas que realiza la
DGEEC
La estadística y los SIG

Las estadísticas demográficas, sociales y económicas
constituyen la base de la planificación y la gestión pública

La distribución espacial de los indicadores
socioeconómicos sirve de guía cuando se toman
decisiones en materia de política acerca del desarrollo
nacional.

Las técnicas digitales permiten manejar mejor, recuperar
mas rápido y presentar esos datos en forma más
adecuada
La estadística y los SIG

Un mejor aprovechamiento de la estadística porque el
SIG permite la vinculación de información proveniente
de muchas esferas

La disponibilidad de estadísticas y otras informaciones
con referencias espaciales y las funciones que ofrece
un SIG permiten realizar análisis que antes eran muy
costosos o imposibles
Desventajas del SIG
Hay una gran inversión inicial referente a:


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


Planificación y diseño de sistemas, servicios de
consultoría
Adquisición de equipos informáticos
Adquisición de software adecuados
Conversión de datos geográficos
Capacitación al personal
Diseño de bases de datos
Ventajas del SIG

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


Aumento de la productividad
Ahorro de gastos
Mayor credibilidad de los productos cartográficos
Mejor servicio
Mayor exactitud
Mayor consistencia
Mejores análisis
Mejor formulación de políticas
Mejor intercambio de información
Estructura Censal
PARAGUAY
17 DEPARTAMENTOS
224 DISTRITOS
AREA URBANA
BARRIOS
SECTOR
MANZANA
AE
AREA RURAL
LOCALIDAD
SECTOR
AE
Superficie: 406.752 Km2
Ortofotos
Sistema de referencia:
UTM
Dátum: WGS 84
Zona: 21
Escala: 1/25000
Escala: 1/5000
Metodología – Área urbana

Planos manzaneros en papel

Recorrido a pie cada lado de manzana, corrigiendo la
geometría si fuera necesario.

Registro de viviendas, servicios, comercios, industrias y
referencias.

Registro de numeración de construcciones, nombres
establecimientos comerciales, industriales y servicios.

Posterior incorporación a la cartografía digital
Metodología – Área rural

Utilización de dispositivos PDA y GPS

Recorrido en vehículo la mayor parte; en caminos de
difícil acceso recorrido a pie.

Actualización de la red vial en el PDA con el software
ArcPad

Registro de las viviendas, comercios, industrias, servicios
y referencias en el PDA con el software ArcPad

Respaldo e integración de la información recogida en
forma diaria.
SIG despliega mapa digital de
zona
Conexión
PDA
GPS proporciona posición actua
visible en el plano
Bases de datos cartográfica
Geocodificación







Nivel
Departamento
Distrito
Área
Barrio
Sector
Manzana
AE
Códigos
DD
DD+dd
DD+dd+A
DD+dd+A+BBB
DD+dd+A+BBB+SSSS
DD+dd+A+BBB+SSSS+MMMMM
DD+dd+A+BBB+SSSS+MMMMM+aa
Bases de datos cartográfica
Paraguay por distritos
Tasa de analfabetismo total
Distritos con mayores tasas:

Puerto Pinasco (32)

Itanará (30)

Ypehú (25)

La Victoria (22)

Capitán Bado (22)
Distritos con menores tasas:

Villa Elisa (4)

Ypacaraí (4)

Lambaré (4)

Asunción (3)

Fernando de la Mora (3)
Paraguay por distritos
Población ocupada en el
sector primario
Distritos con mayores
porcentajes:
 R.I. 3 Corrales (89%)
 Alto Verá (88%)
 Yhú (84%)
 Itanará (84%)
 3 de febrero (84%)
Distritos con menos de
3%:
 San Lorenzo
 Villa Elisa
 Asunción
 Fernando de la Mora
 Lambaré
Paraguay por distritos
Viviendas con agua corriente
(pública o privada)
Distritos con mayores
porcentajes:
 Asunción (96%)
 Villa Florida (93%)
 Ñemby (91%)
 Lambaré (90%)
 Fernando de la Mora
(87%)
Distritos con menos de
3%:
 Capitán Bado
 Juan de Mena
 Villa Franca
 Villa Oliva
 Fuerte Olimpo
ATLAS CENSAL ESTATICO
ATLAS CENSAL ESTATICO
Comunidad Campo Loro
Localización Geográfica
Departamento:
Boquerón
Distrito:
Mcal. José F. Estigarribia
Área:
Rural
Distancias
De la Capital Departamental (Filadelfia):
56 Kilómetros
De la Cabecera Distrital (Mcal. José F. Estigarribia):
145 Kilómetros
Identificación Cultural - Jurídica
Familia Lingüística:
Zamuco
Etnia:
Ayoreo (97,4%), Yvytoso (1,0%), No Indígena (1,6%)
Lengua Hablada:
Ayoreo (98,3%), Inglés (1,7%)
Personería Jurídica:
Sí tiene
Situación de la Tierra:
Con tierra propia
Condición Sociodemográfica
Población según grupos de edad
Total 0-4 5-14 15-29 30-64 65 y más
Ambos Sexos 502 52 134 158 146 12
Varones 259 25 67 83 76 8
Mujeres 243 27 67 75 70 4
Total de Viviendas:
155
Tipo de Viviendas Particulares:
Casa (83,2%), Rancho (9,7%), Galpón (5,8%), Otro (1,3%)
Promedio de Habitantes por Vivienda:
4,2
Promedio de Años de Estudio:
1,8
Con Partida de Nacimiento:
82,10%
Con Cédula de Identidad:
51,20%
Actividades Económicas
Caza y Pesca: Sí realiza
Armadillo, Cerdo silvestre, Lagarto, Aves silvestres, Venado,
Otros
Recolección: Sí realiza
Algarrobo, Tuna, Jata’í, Miel silvestre, Ky’yï, Otros
Artesanía: Sí realiza
Lana, Karaguatá, Pluma, Madera, Otros
Población Económicamente Activa:
280 personas
Tasa de Actividad:
75,70%
Ocupación Principal:
Artesano (45,2%),
Peón agropecuario (27,0%), Agricultor (13,5%), Trabajador
forestal (4,0%)
Tipos de Cultivos por Vivienda:
Sandía (42,6%), Zapallo (41,9%), Poroto (38,1%), Maíz
(32,3%), Melón (32,3%)
Servicios
Local Escolar (Escuela/Colegio):
Sí tiene
Centro o Puesto de Salud:
Sí tiene
Tipos de Luz en la Vivienda:
Lampium, vela, candil (80,0%), Fogón (15,0%), Luz Eléctrica
(2,5%), Lámpara (kerosene, gas) (2,5%)
Tipos de Agua en la Vivienda:
Pozo con Bomba (86,7%),
Pozo sin Bomba (7,5%), Aljibe (4,2%), Tajamar, naciente,
(1,7%)
Principales dificultades

Falta de definición clara de los límites territoriales oficiales.

Problemas de nomenclatura- principalmente las localidades
rurales.

Escasos recursos para la actualización periódica de los
planos digitales.

Escasa coordinación interinstitucional para la
estandarización de bases de datos cartográficos.

Escasos recursos para la actualización de equipamientos y
software.

Carencia y dificultades para acceder a cursos de
actualización en la utilización de nuevas herramientas
Desafíos

Para el próximo censo, la DGEEC prevé la utilización
de dispositivos PDA (captura de datos) y vincular
viviendas censadas con sus coordenadas de
localización.

Conformación de un Comité Interinstitucional, con el
fin de crear un Marco Geoestadístico Nacional, que
cuente con una definición de los límites territoriales
con la mayor precisión posible.
Conclusiones

Proceso de fortalecimiento institucional de la DGEEC




Mayor conciencia de la necesidad de contar con
estadísticas actualizadas y confiables (contexto
nuevo gobierno)
Aumento del presupuesto año 2009 (6 veces más
que el anterior)
Elaboración de una Estrategia Nacional de
Desarrollo estadístico, con apoyo del Banco Mundial
(plan estadístico – proceso de análisis y propuestas
de base de datos geoestadísticos)
Nuevo marco normativo que establezca el Sistema
Estadístico Nacional y el INE
Conclusiones

La implementación de la Infraestructura de Datos
Espaciales (IDE).

Constitución del organismo rector responsable de :
definiciones, términos, clases, nomenclaturas,
símbolos, delimitaciones geográficas y demás
elementos que sean indispensables para lograr
homogeneidad y comparabilidad de los datos
espaciales.
Muchas Gracias
Por Su Atención