Transcript Performa sistem akan mempengaruhi performa db dan performa aplikasi  Performa db akan mempengaruhi performa aplikasi  ba harus mengatahui sistem dan environtment dari db 

Performa sistem akan mempengaruhi performa
db dan performa aplikasi
 Performa db akan mempengaruhi performa
aplikasi
 ba harus mengatahui sistem dan environtment
dari db
 Dba mampu menangani perubahan sistem meski
tidak harus bekerja sendiri

DBMS bekerja dalam lingkungan yang besar yang
meliputi software dan hardware lain
 Setiap komponen harus terinstall, dikonfigurasi
dengan efektif
 DBA harus mengetahui bagaimana interaksi
DBMS dengan hardware,OS dan software lain


Interaksi ini meliputi :
› Interaksi dengan OS
› Allied agent
› Hardware configuration
› Disk storage dan I/O
DBMS terdiri dari ribuan baris code aplikasi
 DBMS sangat kompleks dan membutuhkan
banyak program dalam menjalankan fungsinya
 Setiap vendor memecah fungsi DBMS dalam
beberapa komponen


Terdiri dari 5 basic komponen
› file structures,
› memory structures,
› processes,
› rollback segments, and
› redo logs.

Sebuah database oracle terdiri dari phisical
structure(data files) dan logical
structure(table,index)

Phisical structure ORACLE terdiri dari:
› Control file
› Redo log file
› Database file

Memory Structure
› System global Area (SGA) : data cache, redo log
buffer, share pool
› Program global Area (PGA) : user and background
process,1 proses 1 PGA
› Sort area : sort, order dan grup data

Oracle Processes
› user processes and : execute program
› Oracle processes
 Server process : relay user process dan SGA
 Background process: data management dan proses
fungsi oracle instance





Proses Monitor (PMON) background process
System Monitor (SMON) background process
Database writer (DBWR)
Log Writer (LGWR)
Recover (RECO)
DBMS dapat di konfigurasi pada saat instalasi
atau pada saat beroperasi
 Setiap instalasi memiliki nilai default
 Parameter dalam konfigurasi DBMS dapat diganti
secara :

› Dinamis
: tidak butuh restart
› Nondinamis : harus direstart
› Gabungan
: terkadang perlu direstart
Relational databases love memory
 DBMS menggunakan RAM untuk cache data
 Cost : data dari memory < data dari disk


Data cache digunakan untuk menghindari I/O operation
ketika data actual sedang dibaca dari database (buffer pool)


Procedure cache : menyimpan SQL dan struktur program
terkait
Sort cache : digunakan untuk menyimpan hasil sorting
› Contoh operasi yang butuh sorting : grouping, ordering,UNION dan
beberapa tipe join

Internal structure cache : unik untuk tiap DBMS :
› Ex : database decriptor di DB2

Database log cache (log write and log read) : untuk rollback
dan recover operations
 Beberapa area yang menkonsumsi
memori
› User connections : maintain dan manage koneksi
› Devices : untuk maintain dan penggunaan device
› Open databases : jumlah db yang dapat digunakan
› Open objects : jumlah objek (tabel, index,dll) yang dapat
digunakan
› Locks : setiap lock dalam db butuh memory
› Caches : beberapa macam cache
Disebut juga transaction log
 Digunakan untuk ROLLBACK dan RECOVER


Minimalkan :
› Lock suspensions
› Timeouts
› Deadlocks

Gunakan disk terpisah untuk instalasi sistem
katalog agar memudahkan manajemen






Environtment DBMS perlu dimonitor secara continue untuk
mencegah penurunan performa dan terjadinya masalah
Beberapa DBMS menyediakan built-in monitor.
Beberapa aplikasi monitoring performance seperti BMC
Software's PATROL or Omegamon daro Candle Corporation
dapat digunakan untuk memonitor performa dan memberi
dinamic alerti
Performance monitor ada tidak hanya untuk DBMS tapi untuk
seluruh sistem
DBA harus dapat menggunakan dan mengerti apa maksud dari
monitoring yang ada
Performance monitor bertindak seperti jendela terhadap
efisiensi performance


Fokus pada tuning dan optimasi desain, parameter dan
phisical
Meliputi ;
›
›
›
›
›
›
›
›
›
›
›

Partitioning
Raw partitions versus file systems
Indexing
Denormalization
Clustering
Interleaving data
Free space
Compression
File placement and allocation
Page size
Reorganization
Setiap DBMS memiliki teknik untuk optimasi beberapa aspek
tsb, dengan berbagai nama

DBA menentukan bagaimana cara mapping tiap
tabel
› Single table to a single file (tidak terlalu efisien)
› Single table to multiple files (paling banyak digunakan
untuk data besar)
› Multiple tables to a single file (digunakan untuk tabel
kecil seperti lookup dan tabel kode)

Partioning berguna untuk parallelism


Untuk unix-based DBMS dapat memilih antara raw partition
dan file system untuk menyimpan data
Lebih efisien menggunakan raw partition daripada file system
untuk menyimpan data di disk
Penggunaan index yang benar dapat
meningkatkan performa db
 Index digunakan antara lain untuk:

› Locating rows by value(s) in column(s)
› Making joins more efficient (when the index is
defined on the join columns)
› Correlating data across tables
› Aggregating data
› Sorting data to satisfy a query

Jika tabel kecil, hindari index

Lawan dari normalisasi, beberap opsi :
› Prejoined tables— when the cost of joining is prohibitive.
› Report table— when specialized critical reports are too costly to generate.
› Mirror table— when tables are required concurrently by two types of
environments.
› Split tables— when distinct groups use different parts of a table.
› Combined tables— to consolidate one-to-one or one-to-many relationships
into a single table.
› Speed table— to support hierarchies like bill-of-materials or reporting
structures.
› Physical denormalization— to take advantage of specific DBMS
characteristics.
Tabel yang tercluster akan menyimpan row
phisycal secara terurut berdasar kolom tertentu
atau beberapa kolom
 Index yang tercluster akan membuat row tabel
disimpan dalam susunan ascending berdasar
index

Ketika DBMS harus melakukan proses insert dan
tidak ada space tersedia, maka harus dibuat
page baru untuk menyimpan data, ini disebut
page splitting
 Dua tipe splitting

› Normal page split
› Monotic page split
Dapat disebut spesialisasi dari clustering
 Jika ada dua tabel sering dijoin, maka lebih baik
melakukan interleave data menjadi satu physical
structure

Disebut juga fill factor
 The specification of free space in a tablespace or
index can reduce the frequency of
reorganization, reduce contention, and increase
the efficiency of insertion
 Ensure a proper amount of free space for each
database object.

Untuk meminimalkan ukuran db
 Dapat menggunakan internal tool atau thirtd
party software
 Memiliki efek positif dan negatif

› Positif : ukuran disk kecil
› Negatif : butuh tambahan proses untuk compress dan
decompress
DBA harus meminimalkan cost untuk write and
write data pada phisical disk
 Pastikan index terpisah dari data pada
penyimpanannya


The page size is used to store table rows (or
more accurately, records that contain the row
contents plus any overhead) on disk




Semakin lama DB digunakan akan menyebabkan penurunan
performa
Kecepatan query menurun termasuk efek menurunnya
performa
Salah satu penyebab menurunnya performa : database
disorganisation
Database disorganization occurs when a database's logical
and physical storage allocations contain many scattered areas
of storage that are too small, not physically contiguous, or
too disorganized to be used productively
unclustered data
 Fragmentation
 Row chaining or row migration
 Page splits
 File extents


REORG TABLESPACE TSNAME



If the environment where the DBMS must operate is not performing
efficiently, it is impossible for the DBMS, and indeed any database access,
to perform efficiently.
The DBA needs to understand every DBMS configuration value and the
impact it can have on the overall performance of the system.
Furthermore, the DBA must control the integration of the DBMS with the
hardware on which the DBMS runs and any allied agent software




Applications and data are constantly changing. Users require instant
response time and 24/7 availability.
The database structures that support these applications must be properly
maintained to ensure optimal application performance.
Proper database design, appropriate choice of clustering, and
reorganizing databases based on statistics help to deliver efficient
databases.
Furthermore, DBAs can ensure database performance by automating
these processes to reduce the risk and errors associated with manual
database maintenance