Análise multivariada na agricultura

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Transcript Análise multivariada na agricultura

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Análise multivariada na agricultura

Jaboticabal - SP


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Análise multivariada na agricultura

Introdução
Análise de Componentes Principais (ACP)

Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura

Introdução
Análise de Componentes Principais (ACP)
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura
Introdução


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Análise multivariada na agricultura
Introdução

Classificação numérica

Diversidade
de Solos


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Análise multivariada na agricultura
Introdução

Dokuchaev (1873-1875)

Diversidade
de Solos

Glinka (1914)

Exemplo:
Classe de textura:
Arenoso <15%
Média entre 15-35%
Argilosa entre 35-65%
Muito argilosa >65%

Witney (1901)
Marbut (1927)
Kellog (1902-1977)
Os limites quantitativos observados no
laboratório são atribuídos nas classes
qualitativas

Soil Survey Stalf, 1951
Smith (1960/1980)
Soil Taxonomy
Camargo (1987)  Embrapa (1999)


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Análise multivariada na agricultura
Introdução
Brasil

Sistema de classificação de solos
Limites laboratorias  quantitativos

E.U.A


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Análise multivariada na agricultura
Introdução
Levantamento: Nível Exploratório

Levantamento: Nível Semi-detalhado
Levantamento: Nível detalhado


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Análise multivariada na agricultura
Introdução

Subjetivo

? amts/ ha
Escala 1: 250.000
Escala 1: 50.000

Escala 1: 5.000

Peso genético: 30 %
Peso dos fatores ambientais: 70 %


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Análise multivariada na agricultura
Introdução
CO2
Cor
Suscetibilidade
magnética

Disponibilidade
Infiltração de
Água no solo

de nutrientes
Estabilidade do agregado
Volume de poros

Resistência a
penetração

Densidade


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Análise multivariada na agricultura
Introdução

A análise multivariada se divide em dois grupos:
- Técnicas exploratórias de simplificação:
Análise de componentes principais (CP), análise
fatorial, análise de correlações canônicas (ACC),
análise de agrupamentos ou cluster, análise
discriminante e análise de correspondência;
- Técnicas de inferência estatística:
Métodos de estimação de parâmetros, testes de
hipóteses e análise de variância, covariância e
regressão multivariada.


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Análise multivariada na agricultura

Introdução
Análise de Componentes Principais (ACP)
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Componentes Principais (ACP)

PC1

PC2


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Componentes Principais (ACP)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Componentes Principais (ACP)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Componentes Principais (ACP)


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 1

CP 1  41,92%  SM=25,51% ~ 11%

SIQUEIRA, D.S; MARQUES, JR. J.; MATIAS, S.S.R.; BARRÓN, V.; TORRENT, J.; BAFFA, O.; OLIVEIRA, L.C.
Correlation of properties of Brazilian Haplustalfs with magnetic susceptibility measurements. Soil Use and
Management , 2010, v. 26, p.425-431.


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2
Município de Guimarânea, região do Alto Paranaíba,
a suldoeste do Estado de Minas Gerais
(18 de produção de café var. Catuaí)

31,7 hectares (145 pontos )
Relação solo-relevo em áreas sob cultivo de café no sudoeste de Minas Gerais. 101f. Dissertação
(Mestrado) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista,
Jaboticabal, 2009.


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2
Unidade amostral amostragem
do fruto (média de 9 plantas)

145 pontos


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2
Análise de componentes principais


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2
litros pé-1

% peneira

litros pé-1


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 2


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 3

Cortez et al. (2011), Energia na Agricultura


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Análise multivariada na agricultura

Introdução
Análise de Componentes Principais (ACP)
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)

Diferentes
Ambientes

Classificação taxonômica
Solo A ≠ Solo B
Comportamento (relações)
Solo A = Solo B


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Distância Euclideana

Diferentes
ambientes

d AB 

( x 1 A  x 1B )  ( x 2 A  x 2 B )  ...  ( x mA  x mB )
2

2

2

Distância Euclideana Média
1

d AB 

m

( x 1 A  x 1B )  ( x 2 A  x 2 B )  ...  ( x mA  x mB )
2

2

Distância de Manhattan
d AB  x 1 A  x 1B  x 2 A  x 2 B  ...  x mA  x mB

Distância de Chebychev

Distância Potência
d AB 

r

p

p

( x 1 A  x 1B )  ( x 2 A  x 2 B )  ...  ( x mA  x mB )

p

2


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Ligação Simples (problemas com Outline)

Ligação Completa

Não ponderado de Agrupamento aos Pares


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)

3.0

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5
5

4

6

3

2

1


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Análise multivariada na agricultura
Exemplos 4
Caracterização da área
Município: Pereira Barreto – SP
Material de origem: arenitos da Formação Santo Anastácio e basaltos da
Formação Serra Geral
Solos: Latossolos Vermelhos textura média, Latossolos Vermelhos
Eutroférricos textura argilosa
Uso: cana-de-açúcar
Área: 530 ha
Pontos amostrados: 67 pontos (~1 pt / 8 ha)

Soil 1 – Dystrophic Red Latosol (Haplutox)
Soil 2 – Eutrophic Red Latosol (Eutrustox)
Soil 3 – Eutroferric Red Latosol (Haplustox)
Soil 4 – Typical eutrophic Litholic Neosol (Orthents)


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 4

Dendograms classes of soil built based on attributes of greater relevance to PC1
in depth 0.0-0.2 m (a) and 0.8-1.0 m (b). Geomorphic surfaces I (LVd = Dystrophic
Red Latosol - Haplustox); Geomorphic surfaces II ( LVe” = Eutrophic Red Latosol Eutrustox); Geomorphic surfaces III (LVe’’’ = Eutrophic Red Latosol; LVef =
Eutrophic Red Latosol - Haplustox; Rle = typical eutrophic Litholic Neosol –
Orthents).


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Análise multivariada na agricultura

Introdução
Análise de Componentes Principais (ACP)
Análise de Agrupamentos (Análise de Cluster)
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Correlação Canônica (ACC)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Correlação Canônica (ACC)
Estudo das relações de causa e efeito
30 variáveis da planta (% fibra, teor açúcar, TCH, pol do caldo ...)
30 variáveis do solo (densidade, teor de argila, CTC,...)

Produção

Relações de causa e efeito (inviável e pouco esclarecedora)
Produção= a – b.RP

Resistência à penetração

Análise multivariada
% fibra
Teor de açúcar
Produção
(…)

P= a.RP+ b.CTC+ c.Ca+ d.Umidade + (...)
S = índice do solo
P = índice da planta

Resistência à penetração, CTC, Mg, Ca, Umidade, (…)


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Análise multivariada na agricultura
Análise de Correlação Canônica (ACC)

Y1

Y2


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 5
Caracterização da área
Município: Gavião Peixoto – SP
Material de origem: arenitos do Grupo Bauru, Formação Adamantina
Solos: Latossolo Vermelho Escuro distrófico, com horizonte A moderado e textura
média a argilosa
Uso: laranja
Área: 95,6 ha
Pontos amostrados: 312
(~ 1pt / 0,3 ha)

Siqueira et al. (2010), Geoderma


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 5

Siqueira et al. (2010), Geoderma


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 5

Índice de qualidade física do solo
côncava

“DMG, teor de argila, teor de matéria orgânica,
condutividade hidráulica, resistência do solo à
penetração, teor de água, VTP e densidade do
solo na profundidade de 0.00 – 0.20 m”

Índice da fruta

0.18

côncava

0.39

“Sólidos solúveis totais, acidez total titulavel, produção e
tamanho da frua, em três épocas diferentes”

Siqueira et al. (2010), Geoderma


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Análise multivariada na agricultura
Exemplo 5

Côncava

7.248,73 kg
~ 16 mil dólares/ha

Preço médio do suco concentrado e congelado na Bolsa de Nova Iorque,

2007 (US$/t): 2223*
* Fonte: Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada
CEPEA ESALQ/USP

Cortez et al. (2011), Energia na agricultura


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Literatura consultada

Apostila

Análise Exploratória de Dados
- Estatística Multivariada –

Prof. Dr. Antonio Sérgio Ferraudo


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Literatura consultada

*texto com hiperlink, clique sobre o nome para acessar


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Créditos

Coordenador: Prof. Dr. Gener Tadeu Pereira

Diagramação: Diego Silva Siqueira

Apoio: Equipe CSME
*texto com hiperlink, clique sobre o nome para acessar


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OBRIGADO!
www.csme.com.br
[email protected]
16-3209.2601