Transcript Présentation PowerPoint - La dynamique des systèmes
Slide 1
La dynamique des systèmes
Patrice Salini
Slide 2
Qu’est-ce que la DS
Patrice Salini
Une approche « inventée » par
Jay Forrester, du MIT (USA)
également inventeur des
« RAM »,..
Combinant « la théorie, les
méthodes et la philosophie
permettant d’analyser le
comportement dynamique des
systèmes »
Slide 3
Modéliser pourquoi ?
Le recours à la dynamique des
systèmes vise à comprendre ou
simuler le fonctionnement d’un système
complexe principalement pour :
Patrice Salini
Résoudre un problème
Corriger ou combattre un « comportement »
non souhaité
Evaluer des politiques envisagées
Slide 4
En quoi consiste la DS
Partir des informations que nous avons entre
les mains :
Patrice Salini
Nos connaissances sont riches en informations
sur les éléments du système, sur les informations
disponibles, sur les politiques régissant les
processus de décision.
Utiliser la simulation par ordinateur pour
révéler les conséquences des
comportements à l’intérieur du système.
Slide 5
Connaissances
Représentations
sociales
Théorie
Données
Modèles existants
Dires
d’experts
Modèle
verbal
Formalisation
Modèle
informatique
=Simulateur
Simulation
Temps, savoir
faire
La
méthode
Slide 6
Demande
sociale
d’information
Théories
Production
de données
Programmes
statistiques
Représentations
sociales
Contrainte
scientifique
Autres
données
Disponibilité
de données
Induction
statistique
Validation
théorique et
statistique
Modèle
Principes statistiques =>
structure simple peu ou
pas d’interrelations,
indépendance…
Contrainte
financière et
matérielle
Cette
méthode
tranche avec
l’induction
statistique
Slide 7
Pour le dire autrement…
Un exemple la
relation prix->
demande
L’INDUCTION
On observe des prix
Corrélation ?
On observe des trafics
Induction > Modèle
En pratique pour prévoir les trafics, « toutes choses égales par ailleurs », on
assimilera l’évolution des prix à celle, exogène, des coûts.
Patrice Salini
Slide 8
Critique
Road Transport
Cette approche
traditionnelle est
empiriste :
Trucking Costs
On « traite » ce
qu’on a
On substitue la
corrélation entre
valeurs observées à
l’analyse causale
(Trucking Price)
Road Demand
Road Transport Supply
Patrice Salini
Margin
Supply/Demand Ratio
Trucking Price
Slide 9
Justification de la méthode
Patrice Salini
La majeure partie des
informations réside
dans nos « données
mentales »
« People absorb
operating information
from apprenticeship and
experience. The
dominant significance of
information from the
mental data base is not
adequately appreciated
in the social sciences. »
J.F (1985)
Slide 10
En conséquence la DS…
…combine donc :
Patrice Salini
La description de la structure du système,
et des conduites qui règlent les
comportements (experts…)
La prise en compte des analyses écrites
La prise en compte des données et des
analyses numériques
Slide 11
La modélisation est donc…
Patrice Salini
…Complexe puisqu’il s’agit de
« décrire » une réalité qui est complexe
et interactive
… Longue puisqu’elle repose sur
d’inévitables interactions entre le
fonctionnement du modèle et sa
conception.
Slide 12
Un petit exemple…
Excise Level
Social Rules
Trucking Costs
Margin
Other Modes Supply
Logistics Service level
Trucks Capacity
Other
Modes
Quality
Road Transport
Trucking Price
Road Transport
Quality
Trucking Average
Speed
Road Transport
Supply
Urban Growth
Trucking
Commercial
Network Density
Vehicle Spec
Road Attractivity
Supply/Demand Ratio
Road Demand
Global Transport
Demand
Trucks Productivity
Motor-road investment
Other Modes
Productivity
Investment Process
Patrice Salini
Other Modes
Investment
Macroeconomic
Growth
Slide 13
Un autre exemple ..
Vitesse max
Limitation
vitesse
Vitesse
Régulation trafic
tuyau routier
Distance
Investis
sement
Temps réel parcours
Capacité
Demande globale
Congestion
Attractivité Tuyaux
ferroviaires
Temps prévu
Exactitude
Trafic sur
tuyau routier
"X"
Trafic tuyau routier
Attractivité des autres
tuyaux routiers
Qualité du
transport routier
Offre potentielle
des routiers
Péages
Prix du transport
routier
Capacité du
transport routier
Productivité du
transport routier
Premier diagramme causal pour un "Tuyau routier"
Cout routier
Marché, concurrence
Taxes
Patrice Salini
Les flèches rouges correspondent à des relations
négatives, les flèches bleues à des relations positives.
Les flèches vertes à des informations provenant d'un
modèle global. les variables en violet cerclées
correspondent à des variables d'action.
Slide 14
Ce qui se cache derrière ces
exemples simplifiés
Un nombre très important de boucles :
Patrice Salini
Dans le premier modèle 19 boucles
passent par la vitesse moyenne des PL !
Dans le second 21 boucles passent par la
congestion !
N.b Un modèle comme Simtrans CO2 = 45 pages d’équations
Slide 15
Croissan ce
transpo rt
autres offres
+
+
+
+
+
+
-
-
offre
+
demande
+
-
rapport offre/dem
+
Tonn age km offert
+
+
Véh-km
productivité
-
+
+
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
-
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
-
conso unitaire
-
CO2
normes
+
Politique Effet de
serre
+
taxation
un itaire moy en
+ cout
+
+
- -
Patrice Salini
Rapidité
Capacité
+
159
boucles
passent
par là !
+
+
-
prix unitaire moyen
-
PEN
cout un itaire gazole
+
+
+
cout un itaire travail
Représentation simplifiée
de Simtrans Co2
Slide 16
Croissan ce
transport
autres offres
+
+
+
+
+
demande
offre
+
+
-
-
+
-
rapport offre/dem
+
prix unitaire
moyen
Tonn age km offert
+
+
+
+
-
+
+
Véh-km
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
+
-
+
-
Capacité
prod uctivité
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
+
- -
+
normes
PEN
+
Politique Effet de
serre
cout unitaire
moyen
+
conso unitaire
-
CO2
+
+
cout unitaire
gazole
+
cout un itaire travail
Exemple 1
Boucle 1 Boucle stabilisatrice correspondant à l'effet
escompté de baiss e de génération de Co2
+
taxation
Patrice Salini
Rapidité
Slide 17
Croissan ce
transport
autres offres
+
+
+
+
+
demande
+
-
-
offre
+
+
-
rapport offre/dem
+
prix unitaire
moyen
Tonn age km offert
+
+
+
+
-
+
Véh-km
prod uctivité
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
+
-
+
-
Capacité
+
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
-
conso unitaire
CO2
+
-
- -
+
Politique Effet de
serre
+
taxation
+
cout unitaire
moyen
+
normes
Patrice Salini
Rapidité
PEN
+
cout un itaire gazole
+
+
cout un itaire travail
Exemple 2
Boucle 2 : renforcement des évolutions des variables,
compense les effets stabilisateurs de la Boucle 1
Slide 18
En résumé :
Patrice Salini
Nous connaissons la structure du système et
ses « comportements » élémentaires… mais
pas son comportement global,
Le comportement du « système » découle de
la « structure complexe » des interrelations
dynamiques entre éléments,
Le grand nombre d’interrelations, de boucles
et de « délais » rend impossible d’analyser le
comportement du système sans simulation.
Slide 19
Technique de modélisation :
l’usage de Stella
Slide 20
Stella
Un logiciel de modélisation dynamique
comprenant trois « couches » :
Patrice Salini
Un niveau de modélisation très intuitif
(conception graphique des relations)
Un niveau permettant de disposer de la
liste des équations
Un niveau d’interface qui permet de piloter
le modèle (boutons adressables,graphes,
tables et graphes d’en trée, etc…)
Slide 21
Exemple : Un modèle simple
d’investissement
Capacité
Livraisons
Obsolescence
Commandes
Délai de livraison
Capacité prévue
Ecart prévu besoin
capacité
On trace un modèle causal simple (ici
avec Vensim)
Patrice Salini
Besoin
Taux obsolescence
Slide 22
De quels outils dispose-t-on ?
De flux et de stocks
Capacité
Livraisons
obsolescence
Le « stock » est « rempli » par des
livraisons et « vidé » par
l’obsolescence
Capacité(t) = Capacité(t - dt) + (Livraisons - obsolescence) * dt
L’équation est générée automatiquement
Patrice Salini
Slide 23
Et les flux dépendent de
variables, d’informations…
Les livraisons dépendent des
commandes et du délai de livraison
Taux d'obsolescence
Capacité
Livraisons
L’obsolescence dépend d’un
taux et de la capacité
Délai
Commandes
Patrice Salini
obsolescence
Slide 24
Différencier les flux des stocks
Patrice Salini
Rend compte de la réalité : prendre un
bain n’est pas prendre une douche ;
l’économie combine des flux et des
stocks
Permet de comprendre certains
comportements complexes (dynamique
comportementale, apprentissage,
inertie…
Slide 25
Concrètement on explicite
chaque relation
On clique sur l’icône
On « compose » l’équation :
Patrice Salini
Livraisons = DELAY(Commandes,Délai)
Obsolescence =
Capacité*Taux_d'obsolescence
Slide 26
On arrive au modèle
d’ensemble :
Ici on utilise un
« convoyeur » pour
simuler la progression
de la commande dans
le temps
Patrice Salini
Slide 27
On est donc confronté à
quelques questions simples
Patrice Salini
Quelles sont les valeurs initiales des
« stocks », combien y-a-t-il de
commandes en cours…
Quelles sont les « politiques » de
commande ?
Quelles sont les hypothèses concernant
les exogènes (taux obsolescence,
besoins, délai de livraison)
Slide 28
La politique d’achat…
Dans ce petit modèle, on fait
l’hypothèse que l’entreprise commande
en prenant en compte l’écart entre ses
besoins et sa capacité prévue
La capacité prévue est égale à :
Patrice Salini
Capacité_Prévue = (1(Tx_Obsolescence*Délai_livraison))*(Capacité_en_service+(En_co
mmande/(Délai_livraison)))
Slide 29
La simulation permet alors…
Patrice Salini
De vérifier le comportement de ce petit
modèle (qui peut être un sous-module
d’un grand modèle)
De tester la sensibilité de certains
paramètres ou certaines hypothèses
Slide 30
Exemple…
Patrice Salini
Les « besoins »
sont considérés
par hypothèse
comme très
fluctuants
On s’interroge
donc sur le
caractère
« rationnel » de
la politique
d’achat
Slide 31
Résultat de la simulation
Patrice Salini
Slide 32
Sensibilité au délai de
livraison de l’écart besoincapacité »
1 : 2 mois
2 : 3 mois
3 : 4 mois
4 : 6 mois
Patrice Salini
Slide 33
Exemples d’interfaces
Délai livrai son
6
Boutons et curseurs
7
Tx Obso lescence
0.0 0
U
Patrice Salini
Switchs ou
poussoirs
0.0 0
~
1
1.0 0
12
Switch
Switch
Slide 34
Suite
Patrice Salini
Tables graphiques
Table de valeurs
initiales…
Comma ndes cl ients
Valeurs initiales
En fabrication
0
En magasin
100
Stock
1000
Slide 35
Exemple de boutons
adressables
ROAD
Main Menu
Road
SUPPLY vs
DEMAND
Sim ulation
Trucking
Supply
Road PRICE,
BENEFIT and
MARGIN
Road
FREIGHT
Road Network
Density
Road
LOGISTICS
Road
RAPIDITY
Chaque bouton génère une action (aller, simuler, etc…)
Patrice Salini
Slide 36
Exemple de tableau de
commande de Simtrans CO2
secteur des PEN
Patrice Salini
Slide 37
Un classique l’offre et la
demande …
Patrice Salini
Slide 38
Ce qu’il y a derrière :
Stock
+
L’offre,
la demande,
influencés
par les prix
Production
Livraison
+
+
- Demande
Prix
Patrice Salini
-
Slide 39
Ce qu’il y a derrière ..;
Les prix, qui
dépendent du
rapport entre
l’offre et la
demande
Influence sur les prix
Stock
-
+
-Rapport Offre
Demande
-
Stock désiré
Demande
+
Taux couveture désiré
Patrice Salini
Prix
Slide 40
Des points essentiels
Patrice Salini
Les comportements
Les délais de réaction, d’ajustement
La finesse du pas de calcul
…. Les objectifs du modèle
Slide 41
Retour sur le modèle
Patrice Salini
Slide 42
Et maintenant…
Patrice Salini
Montrer des utilisations de la DS
Constituer un atelier de formation à la
DS
Susciter des projets utilisant la DS
La dynamique des systèmes
Patrice Salini
Slide 2
Qu’est-ce que la DS
Patrice Salini
Une approche « inventée » par
Jay Forrester, du MIT (USA)
également inventeur des
« RAM »,..
Combinant « la théorie, les
méthodes et la philosophie
permettant d’analyser le
comportement dynamique des
systèmes »
Slide 3
Modéliser pourquoi ?
Le recours à la dynamique des
systèmes vise à comprendre ou
simuler le fonctionnement d’un système
complexe principalement pour :
Patrice Salini
Résoudre un problème
Corriger ou combattre un « comportement »
non souhaité
Evaluer des politiques envisagées
Slide 4
En quoi consiste la DS
Partir des informations que nous avons entre
les mains :
Patrice Salini
Nos connaissances sont riches en informations
sur les éléments du système, sur les informations
disponibles, sur les politiques régissant les
processus de décision.
Utiliser la simulation par ordinateur pour
révéler les conséquences des
comportements à l’intérieur du système.
Slide 5
Connaissances
Représentations
sociales
Théorie
Données
Modèles existants
Dires
d’experts
Modèle
verbal
Formalisation
Modèle
informatique
=Simulateur
Simulation
Temps, savoir
faire
La
méthode
Slide 6
Demande
sociale
d’information
Théories
Production
de données
Programmes
statistiques
Représentations
sociales
Contrainte
scientifique
Autres
données
Disponibilité
de données
Induction
statistique
Validation
théorique et
statistique
Modèle
Principes statistiques =>
structure simple peu ou
pas d’interrelations,
indépendance…
Contrainte
financière et
matérielle
Cette
méthode
tranche avec
l’induction
statistique
Slide 7
Pour le dire autrement…
Un exemple la
relation prix->
demande
L’INDUCTION
On observe des prix
Corrélation ?
On observe des trafics
Induction > Modèle
En pratique pour prévoir les trafics, « toutes choses égales par ailleurs », on
assimilera l’évolution des prix à celle, exogène, des coûts.
Patrice Salini
Slide 8
Critique
Road Transport
Cette approche
traditionnelle est
empiriste :
Trucking Costs
On « traite » ce
qu’on a
On substitue la
corrélation entre
valeurs observées à
l’analyse causale
(Trucking Price)
Road Demand
Road Transport Supply
Patrice Salini
Margin
Supply/Demand Ratio
Trucking Price
Slide 9
Justification de la méthode
Patrice Salini
La majeure partie des
informations réside
dans nos « données
mentales »
« People absorb
operating information
from apprenticeship and
experience. The
dominant significance of
information from the
mental data base is not
adequately appreciated
in the social sciences. »
J.F (1985)
Slide 10
En conséquence la DS…
…combine donc :
Patrice Salini
La description de la structure du système,
et des conduites qui règlent les
comportements (experts…)
La prise en compte des analyses écrites
La prise en compte des données et des
analyses numériques
Slide 11
La modélisation est donc…
Patrice Salini
…Complexe puisqu’il s’agit de
« décrire » une réalité qui est complexe
et interactive
… Longue puisqu’elle repose sur
d’inévitables interactions entre le
fonctionnement du modèle et sa
conception.
Slide 12
Un petit exemple…
Excise Level
Social Rules
Trucking Costs
Margin
Other Modes Supply
Logistics Service level
Trucks Capacity
Other
Modes
Quality
Road Transport
Trucking Price
Road Transport
Quality
Trucking Average
Speed
Road Transport
Supply
Urban Growth
Trucking
Commercial
Network Density
Vehicle Spec
Road Attractivity
Supply/Demand Ratio
Road Demand
Global Transport
Demand
Trucks Productivity
Motor-road investment
Other Modes
Productivity
Investment Process
Patrice Salini
Other Modes
Investment
Macroeconomic
Growth
Slide 13
Un autre exemple ..
Vitesse max
Limitation
vitesse
Vitesse
Régulation trafic
tuyau routier
Distance
Investis
sement
Temps réel parcours
Capacité
Demande globale
Congestion
Attractivité Tuyaux
ferroviaires
Temps prévu
Exactitude
Trafic sur
tuyau routier
"X"
Trafic tuyau routier
Attractivité des autres
tuyaux routiers
Qualité du
transport routier
Offre potentielle
des routiers
Péages
Prix du transport
routier
Capacité du
transport routier
Productivité du
transport routier
Premier diagramme causal pour un "Tuyau routier"
Cout routier
Marché, concurrence
Taxes
Patrice Salini
Les flèches rouges correspondent à des relations
négatives, les flèches bleues à des relations positives.
Les flèches vertes à des informations provenant d'un
modèle global. les variables en violet cerclées
correspondent à des variables d'action.
Slide 14
Ce qui se cache derrière ces
exemples simplifiés
Un nombre très important de boucles :
Patrice Salini
Dans le premier modèle 19 boucles
passent par la vitesse moyenne des PL !
Dans le second 21 boucles passent par la
congestion !
N.b Un modèle comme Simtrans CO2 = 45 pages d’équations
Slide 15
Croissan ce
transpo rt
autres offres
+
+
+
+
+
+
-
-
offre
+
demande
+
-
rapport offre/dem
+
Tonn age km offert
+
+
Véh-km
productivité
-
+
+
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
-
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
-
conso unitaire
-
CO2
normes
+
Politique Effet de
serre
+
taxation
un itaire moy en
+ cout
+
+
- -
Patrice Salini
Rapidité
Capacité
+
159
boucles
passent
par là !
+
+
-
prix unitaire moyen
-
PEN
cout un itaire gazole
+
+
+
cout un itaire travail
Représentation simplifiée
de Simtrans Co2
Slide 16
Croissan ce
transport
autres offres
+
+
+
+
+
demande
offre
+
+
-
-
+
-
rapport offre/dem
+
prix unitaire
moyen
Tonn age km offert
+
+
+
+
-
+
+
Véh-km
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
+
-
+
-
Capacité
prod uctivité
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
+
- -
+
normes
PEN
+
Politique Effet de
serre
cout unitaire
moyen
+
conso unitaire
-
CO2
+
+
cout unitaire
gazole
+
cout un itaire travail
Exemple 1
Boucle 1 Boucle stabilisatrice correspondant à l'effet
escompté de baiss e de génération de Co2
+
taxation
Patrice Salini
Rapidité
Slide 17
Croissan ce
transport
autres offres
+
+
+
+
+
demande
+
-
-
offre
+
+
-
rapport offre/dem
+
prix unitaire
moyen
Tonn age km offert
+
+
+
+
-
+
Véh-km
prod uctivité
-
+
MU désirée
Vitesse max
+
+
-
+
-
Capacité
+
+
Cong es tion
CU moyenne
+
+
Investiss ement
conso
carburant
+
+
marge un itaire
Infrastructures
+
PTAC
+
-
conso unitaire
CO2
+
-
- -
+
Politique Effet de
serre
+
taxation
+
cout unitaire
moyen
+
normes
Patrice Salini
Rapidité
PEN
+
cout un itaire gazole
+
+
cout un itaire travail
Exemple 2
Boucle 2 : renforcement des évolutions des variables,
compense les effets stabilisateurs de la Boucle 1
Slide 18
En résumé :
Patrice Salini
Nous connaissons la structure du système et
ses « comportements » élémentaires… mais
pas son comportement global,
Le comportement du « système » découle de
la « structure complexe » des interrelations
dynamiques entre éléments,
Le grand nombre d’interrelations, de boucles
et de « délais » rend impossible d’analyser le
comportement du système sans simulation.
Slide 19
Technique de modélisation :
l’usage de Stella
Slide 20
Stella
Un logiciel de modélisation dynamique
comprenant trois « couches » :
Patrice Salini
Un niveau de modélisation très intuitif
(conception graphique des relations)
Un niveau permettant de disposer de la
liste des équations
Un niveau d’interface qui permet de piloter
le modèle (boutons adressables,graphes,
tables et graphes d’en trée, etc…)
Slide 21
Exemple : Un modèle simple
d’investissement
Capacité
Livraisons
Obsolescence
Commandes
Délai de livraison
Capacité prévue
Ecart prévu besoin
capacité
On trace un modèle causal simple (ici
avec Vensim)
Patrice Salini
Besoin
Taux obsolescence
Slide 22
De quels outils dispose-t-on ?
De flux et de stocks
Capacité
Livraisons
obsolescence
Le « stock » est « rempli » par des
livraisons et « vidé » par
l’obsolescence
Capacité(t) = Capacité(t - dt) + (Livraisons - obsolescence) * dt
L’équation est générée automatiquement
Patrice Salini
Slide 23
Et les flux dépendent de
variables, d’informations…
Les livraisons dépendent des
commandes et du délai de livraison
Taux d'obsolescence
Capacité
Livraisons
L’obsolescence dépend d’un
taux et de la capacité
Délai
Commandes
Patrice Salini
obsolescence
Slide 24
Différencier les flux des stocks
Patrice Salini
Rend compte de la réalité : prendre un
bain n’est pas prendre une douche ;
l’économie combine des flux et des
stocks
Permet de comprendre certains
comportements complexes (dynamique
comportementale, apprentissage,
inertie…
Slide 25
Concrètement on explicite
chaque relation
On clique sur l’icône
On « compose » l’équation :
Patrice Salini
Livraisons = DELAY(Commandes,Délai)
Obsolescence =
Capacité*Taux_d'obsolescence
Slide 26
On arrive au modèle
d’ensemble :
Ici on utilise un
« convoyeur » pour
simuler la progression
de la commande dans
le temps
Patrice Salini
Slide 27
On est donc confronté à
quelques questions simples
Patrice Salini
Quelles sont les valeurs initiales des
« stocks », combien y-a-t-il de
commandes en cours…
Quelles sont les « politiques » de
commande ?
Quelles sont les hypothèses concernant
les exogènes (taux obsolescence,
besoins, délai de livraison)
Slide 28
La politique d’achat…
Dans ce petit modèle, on fait
l’hypothèse que l’entreprise commande
en prenant en compte l’écart entre ses
besoins et sa capacité prévue
La capacité prévue est égale à :
Patrice Salini
Capacité_Prévue = (1(Tx_Obsolescence*Délai_livraison))*(Capacité_en_service+(En_co
mmande/(Délai_livraison)))
Slide 29
La simulation permet alors…
Patrice Salini
De vérifier le comportement de ce petit
modèle (qui peut être un sous-module
d’un grand modèle)
De tester la sensibilité de certains
paramètres ou certaines hypothèses
Slide 30
Exemple…
Patrice Salini
Les « besoins »
sont considérés
par hypothèse
comme très
fluctuants
On s’interroge
donc sur le
caractère
« rationnel » de
la politique
d’achat
Slide 31
Résultat de la simulation
Patrice Salini
Slide 32
Sensibilité au délai de
livraison de l’écart besoincapacité »
1 : 2 mois
2 : 3 mois
3 : 4 mois
4 : 6 mois
Patrice Salini
Slide 33
Exemples d’interfaces
Délai livrai son
6
Boutons et curseurs
7
Tx Obso lescence
0.0 0
U
Patrice Salini
Switchs ou
poussoirs
0.0 0
~
1
1.0 0
12
Switch
Switch
Slide 34
Suite
Patrice Salini
Tables graphiques
Table de valeurs
initiales…
Comma ndes cl ients
Valeurs initiales
En fabrication
0
En magasin
100
Stock
1000
Slide 35
Exemple de boutons
adressables
ROAD
Main Menu
Road
SUPPLY vs
DEMAND
Sim ulation
Trucking
Supply
Road PRICE,
BENEFIT and
MARGIN
Road
FREIGHT
Road Network
Density
Road
LOGISTICS
Road
RAPIDITY
Chaque bouton génère une action (aller, simuler, etc…)
Patrice Salini
Slide 36
Exemple de tableau de
commande de Simtrans CO2
secteur des PEN
Patrice Salini
Slide 37
Un classique l’offre et la
demande …
Patrice Salini
Slide 38
Ce qu’il y a derrière :
Stock
+
L’offre,
la demande,
influencés
par les prix
Production
Livraison
+
+
- Demande
Prix
Patrice Salini
-
Slide 39
Ce qu’il y a derrière ..;
Les prix, qui
dépendent du
rapport entre
l’offre et la
demande
Influence sur les prix
Stock
-
+
-Rapport Offre
Demande
-
Stock désiré
Demande
+
Taux couveture désiré
Patrice Salini
Prix
Slide 40
Des points essentiels
Patrice Salini
Les comportements
Les délais de réaction, d’ajustement
La finesse du pas de calcul
…. Les objectifs du modèle
Slide 41
Retour sur le modèle
Patrice Salini
Slide 42
Et maintenant…
Patrice Salini
Montrer des utilisations de la DS
Constituer un atelier de formation à la
DS
Susciter des projets utilisant la DS