<幹葉表示>  幹葉表示(みきはひょうじ、かんようひょうじ)とは、簡 易的なヒストグラムといえる。  例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、 十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ うに表示する。  この表示によって、集団の分布がわかる。  度数分布表を作成するための予備的作業として用いる ことも可能である。 右のデータはある クラス38人分のテ ストの点数のデー タである。 このデータを幹葉 表示してみる。 13579 6344 6966 7833 7 0 0 0 0 0 4 6 3 3 6 7 7 4 8 4 3 9 9 8 3 5 8

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Transcript <幹葉表示>  幹葉表示(みきはひょうじ、かんようひょうじ)とは、簡 易的なヒストグラムといえる。  例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、 十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ うに表示する。  この表示によって、集団の分布がわかる。  度数分布表を作成するための予備的作業として用いる ことも可能である。 右のデータはある クラス38人分のテ ストの点数のデー タである。 このデータを幹葉 表示してみる。 13579 6344 6966 7833 7 0 0 0 0 0 4 6 3 3 6 7 7 4 8 4 3 9 9 8 3 5 8

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 幹葉表示(みきはひょうじ、かんようひょうじ)とは、簡
易的なヒストグラムといえる。
 例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、
十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ
うに表示する。
 この表示によって、集団の分布がわかる。
 度数分布表を作成するための予備的作業として用いる
ことも可能である。

右のデータはある
クラス38人分のテ
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最終的な幹葉表示

<特徴と注意点>
 このような表示を用いることができるのは、とりうる
値が2ケタの数値が中心であり、せいぜい200までであ
ろう。たとえば136という数値の場合、13を幹、6を葉
にすればよい。
 小数点以下をとる場合は、1ケタまでとなり、整数部分
はせいぜい20までであろう。たとえば、7.2という数値
の場合、7を幹、2を葉として表示する。
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幹葉表示は、度数分布表・ヒストグラムと異なり、階
級の幅を2cmとか5cmとかにすることは難しい。10の
倍数の階級幅のとき(1番得意なのは1のとき)、便利であ
る。
例えば、身長を階級幅5cmの度数分布表にまとめると
きは、「正」の字を書くなどして、予備的な作業をお
こなうことは可能である。
以上
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 幹葉表示(みきはひょうじ、かんようひょうじ)とは、簡
易的なヒストグラムといえる。
 例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、
十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ
うに表示する。
 この表示によって、集団の分布がわかる。
 度数分布表を作成するための予備的作業として用いる
ことも可能である。

右のデータはある
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最終的な幹葉表示

<特徴と注意点>
 このような表示を用いることができるのは、とりうる
値が2ケタの数値が中心であり、せいぜい200までであ
ろう。たとえば136という数値の場合、13を幹、6を葉
にすればよい。
 小数点以下をとる場合は、1ケタまでとなり、整数部分
はせいぜい20までであろう。たとえば、7.2という数値
の場合、7を幹、2を葉として表示する。
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幹葉表示は、度数分布表・ヒストグラムと異なり、階
級の幅を2cmとか5cmとかにすることは難しい。10の
倍数の階級幅のとき(1番得意なのは1のとき)、便利であ
る。
例えば、身長を階級幅5cmの度数分布表にまとめると
きは、「正」の字を書くなどして、予備的な作業をお
こなうことは可能である。
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 幹葉表示(みきはひょうじ、かんようひょうじ)とは、簡
易的なヒストグラムといえる。
 例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、
十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ
うに表示する。
 この表示によって、集団の分布がわかる。
 度数分布表を作成するための予備的作業として用いる
ことも可能である。

右のデータはある
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予備的な幹葉表示

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最終的な幹葉表示

<特徴と注意点>
 このような表示を用いることができるのは、とりうる
値が2ケタの数値が中心であり、せいぜい200までであ
ろう。たとえば136という数値の場合、13を幹、6を葉
にすればよい。
 小数点以下をとる場合は、1ケタまでとなり、整数部分
はせいぜい20までであろう。たとえば、7.2という数値
の場合、7を幹、2を葉として表示する。
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倍数の階級幅のとき(1番得意なのは1のとき)、便利であ
る。
例えば、身長を階級幅5cmの度数分布表にまとめると
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易的なヒストグラムといえる。
 例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、
十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ
うに表示する。
 この表示によって、集団の分布がわかる。
 度数分布表を作成するための予備的作業として用いる
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予備的な幹葉表示

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<特徴と注意点>
 このような表示を用いることができるのは、とりうる
値が2ケタの数値が中心であり、せいぜい200までであ
ろう。たとえば136という数値の場合、13を幹、6を葉
にすればよい。
 小数点以下をとる場合は、1ケタまでとなり、整数部分
はせいぜい20までであろう。たとえば、7.2という数値
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級の幅を2cmとか5cmとかにすることは難しい。10の
倍数の階級幅のとき(1番得意なのは1のとき)、便利であ
る。
例えば、身長を階級幅5cmの度数分布表にまとめると
きは、「正」の字を書くなどして、予備的な作業をお
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易的なヒストグラムといえる。
 例えば、テストの点数のような2ケタの数値であれば、
十の位の数を幹、一の位の数を葉として次ページのよ
うに表示する。
 この表示によって、集団の分布がわかる。
 度数分布表を作成するための予備的作業として用いる
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予備的な幹葉表示

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最終的な幹葉表示

<特徴と注意点>
 このような表示を用いることができるのは、とりうる
値が2ケタの数値が中心であり、せいぜい200までであ
ろう。たとえば136という数値の場合、13を幹、6を葉
にすればよい。
 小数点以下をとる場合は、1ケタまでとなり、整数部分
はせいぜい20までであろう。たとえば、7.2という数値
の場合、7を幹、2を葉として表示する。
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級の幅を2cmとか5cmとかにすることは難しい。10の
倍数の階級幅のとき(1番得意なのは1のとき)、便利であ
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例えば、身長を階級幅5cmの度数分布表にまとめると
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