Slide 1

Productiviteitsonderzoek
bij het CBS
Michael Polder
Bedrijfseconomische Statistieken
Taakgroep Wetenschap en Technologie


Slide 2

Speerpunt Productiviteit en
Kenniseconomie
– interne/externe samenwerkingsverbanden:
– BES/MSP
– CPB, UNU-MERIT, OECD, Eurostat, …


Slide 3

Speerpunt Productiviteit en
Kenniseconomie
Analyses op verschillende aggregatieniveaus:
– macro:
Groeirekeningen
– micro-macro:
relatie tussen groei op
verschillende niveaus
– micro:
productiviteit van bedrijven
en…
Innovatie
ICT
“de afstand tot de technologische frontier”


Slide 4

Micro-macro analyse van
productiviteit: internationaal
Becker et al. (2005):
“… there are few measures of business activity that
achieve anything close to micro/macro data internal
consistency”
Haltiwanger (1997):
“… it causes one to imagine that aggregate statistics
emerge from some great black cauldron, mixed together
with data from an alphabet soup of surveys.
A host of well-known problems arise with this merging of
diverse sources of data (…) having different sample
frames and consequently different properties”


Slide 5

Micro-macro analyse van
productiviteit: internationaal
Foster et al. (2001):
“… the implied recommendation of our work is a change
in the collection and processing of data that would
readily permit relating the aggregate and the
microstatistics. (…)
Current practices at statistical agencies are far from this
ideal (…)”
Conclusie: internationaal erkend probleem met
consistentie tussen micro- en macrodata


Slide 6

Micro-macro analyse van
productiviteit: probleemschets
Macro
Groeirekeningen: Total Factor Productivity (meso/macro)
op basis van meso/macro data uit de Nationale
Rekeningen

=?
Micro
TFP (meso/macro) berekend o.b.v. microdata uit
Productiestatistieken


Slide 7

Micro-macro analyse van
productiviteit: probleemschets
TFP-groei

= TFP1/TFP0
= Q(output)/Q(KLEMS)
(Q(y) = volumeindex y)

Van micro naar macro (‘bottom up’):
– gewogen TFP-groei òf gewogen
volumeontwikkelingen van output en KLEMS?
– behandeling entry/exit en missing values?
 beide problemen spelen alleen op microniveau


Slide 8

Micro-macro analyse van
productiviteit: probleemschets
Additioneel probleem:
NR-cijfers zijn geen optelsom van microcijfers!

Na oplevering aggregaten uit PS:
– confrontatie met en inzet van andere bronnen
– integratie met andere macrostatistieken (‘inpassen’)
– etc.
 verschillen tussen NR- en PS-uitkomsten


Slide 9

Micro-macro analyse van
productiviteit: resultaten
TFP-groei (chemische industrie):
3
2.5
2
1.5
Micro (panelbedrijven)

1

Micro (alle bedrijven)
0.5

Macro

0
2002

2003

2004

-0.5
-1
-1.5

 aansluiting acceptabel voor ‘panelbedrijven’


Slide 10

Micro-macro analyse van
productiviteit: resultaten
Componenten van TFP-groei:
volumeontwikkeling productie
30

25

20
Micro (panelbedrijven)
15

Micro (alle bedrijven)
Macro

10

5

0
2002

2003

2004


Slide 11

Micro-macro analyse van
productiviteit: resultaten
Componenten van TFP-groei:
volumeontwikkelingen productiefactoren (KLEMS)
kapitaal

arbeid

15

15

10

10

5

5

0

0

2002

2003

2004

2002

-5

-5

-10

-10

intermediair verbruik
30
25
20
15
10
5
0
-5

2002
Micro (panelbedrijven)

2003
Micro (alle bedrijven)

2004
Macro

2003

2004


Slide 12

Micro-macro analyse van
productiviteit: conclusies
Conclusie:
 macro TFP-groei berekend o.b.v.
panelbedrijven sluit redelijk goed aan op macroTFP-groei NR
 maar:
– slechte aansluiting ontwikkeling van kapitaal
– groei productie en intermediair verbruik
consequent hoger in microdata
– geen goede aansluiting als ook entry/exit
worden meegenomen


Slide 13

Stelling
Wetenschappelijk onderzoek op microdata moet naast
het onderzoek door externen, ook intern bij het
CBS plaatsvinden.