Slide 1

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 2

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 3

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 4

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 5

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 6

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 7

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 8

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 9

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 10

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 11

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 12

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 13

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 14

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 15

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 16

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 17

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте


Slide 18

Назначение системы ОПТИМУМ OLAP.
Анализ информации является неотъемлемой частью ведения бизнеса
и одним из важных факторов повышения его
конкурентоспособности.
Модуль ОПТИМУМ OLAP предназначен для интеграции в систему
принятия решений предприятия в качестве подсистемы поддержки.
Затраты на средства бизнес-анализа в опросах ИТ-директоров
стоят на первом-втором местах. А эффективность этих затрат в
значительной степени зависит от совершенства используемых
средств анализа. Если раньше эта задача решалась главным
образом благодаря применению отдельных, не связанных между
собой инструментов, то в последние годы на первый план вышли
аналитические платформы - наборы интегрированных между собой
инструментов (компонент) бизнес-анализа.
Для реализации ОПТИМУМ OLAP была выбрана аналитическая
платформа Microsoft (Microsoft SQL Server 2005 Enterprise
Edition).

Выгоды клиента.
OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных,
включающий следующие требования к приложениям для
многомерного анализа:
• предоставление пользователю результатов анализа за
приемлемое время (обычно не более 5 с);
• возможность осуществления любого логического и
статистического анализа и его сохранения в доступном для
конечного пользователя виде;
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой
соответствующих механизмов блокировок и средств
авторизованного доступа;
• многомерное концептуальное представление данных, включая
полную поддержку для иерархий и множественных иерархий
(это — ключевое требование OLAP);
• возможность обращаться к любой нужной информации
независимо от ее объема и места хранения.

Описание архитектуры системы.
Системы поддержки принятия решений обладают средствами
предоставления пользователю агрегатных данных для
различных выборок из исходного набора в удобном для
восприятия и анализа виде. Такие агрегатные функции
образуют многомерный набор данных, оси которого содержат
параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные.
Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде
иерархии, представляющей различные уровни их детализации.
Благодаря такой модели данных пользователи могут
формулировать сложные запросы, генерировать отчеты,
получать подмножества данных.
Технология комплексного многомерного анализа данных носит
название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это
ключевой компонент организации хранилищ данных.
Следует отметить, что OLAP-функциональность может быть
реализована различными способами, начиная с простейших
средств анализа данных в офисных приложениях и заканчивая
распределенными аналитическими системами, основанными на
серверных продуктах.

Описание архитектуры системы.
Пример трехмерного OLAP-куба показан на рисунке. В данном
примере проведена агрегация по двум измерениям — дате и
товарам.

Хранилище данных.
Информационные системы масштаба предприятия, содержат
приложения, предназначенные для комплексного многомерного
анализа данных, их динамики, тенденций и т.п. Такой анализ в
конечном итоге призван содействовать принятию решений.
Нередко эти системы так и называются — системы поддержки
принятия решений.
Принять любое управленческое решение невозможно, не обладая
необходимой для этого информацией, обычно количественной.
Для этого необходимо создание хранилищ данных, то есть
организовать процесс сбора, отсеивания и предварительной
обработки данных с целью предоставления результирующей
информации пользователям для статистического анализа и
создания аналитических отчетов.

Хранилище данных.
Основные характеристики хранилища данных, реализованного в
подсистеме ОПТИМУМ OLAP:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения и сравнения так называемых срезов
данных;
• наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Структура системы ОПТИМУМ OLAP.

Особенности хранилища данных.
Хранилище данных отличается от обычной реляционной базы
данных.

Во-первых, обычные базы данных предназначены для того,
чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу,
тогда как хранилища данных предназначены для принятия
решений. Например, продажа товара и выписка счета
производятся с использованием базы данных, предназначенной
для обработки транзакций, а анализ динамики продаж за
несколько лет, позволяющий спланировать работу с
поставщиками, — с помощью хранилища данных.
Во-вторых, обычные базы данных подвержены постоянным
изменениям в процессе работы пользователей, а хранилище
данных относительно стабильно: данные в нем обычно
обновляются согласно расписанию (например, еженедельно,
ежедневно или ежечасно — в зависимости от потребностей). В
идеале процесс пополнения представляет собой просто
добавление новых данных за определенный период времени без
изменения прежней информации, уже находящейся в хранилище.

Управление актуальностью данных.
Ввиду постоянного пополнения и изменения данных в
реляционной БД ОПТИМУМ ДП происходит рассогласование между
версией данных в реляционной базе данных и версией данных в
многомерной модели ОПТИМУМ OLAP. Поэтому необходимо
заботиться об актуальности данных в ОПТИМУМ OLAP.

Управление актуальностью данных.
Для выполнения обновления
предназначено приложение
«OlapAdm.exe».
Для выполнения по расписанию
стандартными средствами
планировщика операционной
системы в автономном режиме
обновления данных по
расписанию, требуется запускать
приложение «OlapAdm.exe» с
ключом «-console».
Пример:
Q:\OlapAdm\OlapAdm.exe –console

Отчетность в MS Excel.
Информация представляет собой ценность лишь в том случае,
если ее можно легко извлечь и отобразить пользователям в
простом и удобном формате.
Клиентская часть модуля ОПТИМУМ OLAP может использовать MS
Office Excel для получения данных из хранилища.
MS Office Excel - наиболее популярное в мире средство
составления отчетов и анализа, благодаря широкому
диапазону возможностей и простоте использования. При
составлении отчетов и анализе средствами MS Office Excel
данные, отображаются в виде сводных таблиц и сводных
диаграмм.
MS Office Excel может предлагать пользователям вводить
параметры перед выполнением отчетов.

Отчетность в MS Excel.

Сводная таблица

Список полей сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.
Используйте панель
инструментов сводной
таблицы

Используйте метод
Drag&Drop для наполнения
сводной таблицы данными из
списка полей. Данные
включенные в таблицу
выделяются полужирным
начертанием в списке полей

Формируйте диаграммы на
основании данных сводной таблицы

Отчетность в MS Excel.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Подключение к серверу корпоративной отчетности производится с
использованием интернет-браузера. Для подключения выполните следующие
действия:
• Запустите интернет-браузер.
• В области адреса введите «http://ИмяСервера/Reports/».
• Выберите отчет из списка отчетов, чтобы приступить к его просмотру.

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
Виды отображения данных в отчете

Матрица
(перекрестная таблица)

Таблица

Диаграмма

Обеспечивают наглядность
и простоту использования

Отчетность средствами SQL Service
Reporting Services.
•

Возможность просмотра истории отчетов

•

Возможность получения отчетов по электронной почте