Slide 1


Slide 2

Искусственный интеллект (ИИ, Искин) —
экспериментальная научная дисциплина,
задача которой — воссоздание с помощью
искусственных устройств разумных
рассуждений и действий.
Область ИИ стала развиваться после
возникновения компьютеров. Сегодня
элементы ИИ используются во множестве
областей, от бытовой техники до управления
атомными станциями.
Развитие ИИ идёт параллельно с ускорением
компьютеров и прогрессом в области
когнитивной науки. Ожидается, что через
несколько десятков лет ИИ достигнет уровня
человека, а затем и превзойдёт его.


Slide 3

Прототип Аналитической
Машины

Рене Декарт заложил
философскую основу ИИ,
предположив, что все
живые существа и даже
люди — это машины.
В 1950 британский
математик Алан Тьюринг в
своей статье
«Вычислительная техника и
разум» предположил, что
сознание — это вычисления.
Он же предложил первый и
наиболее известный
критерий разумности ИИ —
Тест Тьюринга.
Это позволило поставить
задачу о практическом
создании машинного
разума.


Slide 4

Unimate — первый
промышленный робот

Первоначальные прогнозы
развития этой области
были оптимистичны,
благодаря ранним
успехам.
В 1960-х г. удалось
продемонстрировать
первого промышленного
робота (Unimate, 1962),
программу, способную
проходить IQ тест
(ANALOGY, 1963),
компьютерного
собеседника (ELIZA,
1965), множество
программ, способных
решать задачи на логику,
алгебру, интегральное
исчисление.


Slide 5

Системы классического ИИ (до 1985) были направлены на
решение логически сложных задач в простой внешней среде
и имели монолитную централизованную архитектуру.

С SHRDLU можно было беседовать
о геометрических фигурах


Slide 6

Сегодня технологии искусственного интеллекта включают
в себя множество различных подходов (нейронные сети,
эволюционные алгоритмы, нечеткая логика).
C 90-х г. произошел отказ от
монолитной архитектуры,
теперь, в отличие от
классической схемы
последовательной обработки
информации, решение
принимается коллективно
(нейронные сети,
многоагентные системы,
распределенные системы —
distributed processing systems)
агентами, которые
сосуществуют параллельно и
взаимодействуют между
собой.

MTran способен менять
конфигурацию
и генерировать программы
движения с помощью
эволюционных алгоритмов


Slide 7

Значительная часть используемых сегодня роботов
обладает зачатками искусственного интеллекта. Они могут
немного ориентироваться в окружающей обстановке,
распознавать нужные им объекты.

Собачка AIBO от SONY


Slide 8

В 2005 г. четыре управляемых ИИ автомобиля успешно
преодолели путь в 200 км по сложнейшей трассе в пустыне
Мохаве со средней скоростью 30 км/ч.
Самолёты уже могут выполнить весь рейс, от взлёта и до
посадки, полностью на автопилоте.
В Японии, Франции и других странах работают
автоматические поезда, использующие ИИ, чтобы сделать
поездку максимально комфортной для пассажиров.

Под управлением ИИ эта машина проехала
200 км по пустыне за 7 часов


Slide 9

Искусственный интеллект широко используется в
компьютерных играх, чтобы населить виртуальные миры
персонажами с реалистичным и разумным поведением.
Компьютерные актёры с искусственным интеллектом
используются для съёмок батальных сцен в таких фильмах,
как «Властелин колец» или «Хроники Нарнии».

Каждый из компьютерных бойцов
в батальных сценах «Властелина Колец»
обладал искусственным интеллектом


Slide 10

Мы находимся в самом начале революции в ИИ
и когнитивной науке. Но мы уже примерно
понимаем, как устроены человеческое сознание
и интеллект.
Сканирование мозга во множестве
экспериментов показало, что у любых мыслей и
чувств есть совершенно реальное физическое
выражение.
Нет оснований полагать, что человеческий мозг
содержит что-то загадочное — души, квантовых
эффектов или ещё чего-нибудь подобного там
нет. Любая мысль — это процесс
последовательной активации цепи нейронов в
человеческом мозгу.
Такой процесс можно изучать, им можно
управлять и его можно воспроизводить в
компьютерной симуляции.


Slide 11

Дальнейшая миниатюризация
микрочипов сделает возможной
прямой интерфейс между
мозгом и компьютером,
обеспечивая примитивное
считывание и запись мыслей.
Появление совершенных
нанотехнологий и создание
субклеточных нанороботов
сделает возможным считывание
и запись информации на
уровне отдельного нейрона.
Это даст человеку полный
контроль над собственным
мозгом.

Кибернетическая рука
обезьяны,
использующая
нейрокомпьютерное
соединение


Slide 12

Разумная робот
(будущее)

Примерно к 2030 г.
компьютеры достигнут
вычислительной мощности,
достаточной для полной
симуляции мозга человека во
всей его сложности.
Это сделает практически
возможной загрузку
человеческого сознания
(считанного нанороботами) в
компьютер.
Ещё более вероятно, что уже к
2020 году будут заложены
теоретические основы
создания чисто машинного
разума.
Где-то между 2020-2035 гг.
компьютерный разум
сравняется по силе с
человеческим и, возможно,
превзойдёт его.

?


Slide 13

На данный момент еще не выработан
удовлетворительный критерий «разумности».
Критерий Теста Тьюринга говорит, что «система
может считаться разумной, если наблюдатель,
общаясь с ней достаточное время, не отличает ее от
человека».
По мере того как разумный ИИ воплощается в
реальности, мы будем вырабатывать более
убедительные критерии, которые не столь
антропоцентричны. В какой-то момент мы просто
придём к консенсусу о том, что созданный нами
машинный разум уже разумен, хотя мы и не сможем
точно указать, в какой момент это произошло.
Ханс Моравек заметил, что «вопрос о том, может ли
машина мыслить, имеет не больше смысла, чем
вопрос о том, может ли подводная лодка плавать».
Спор о тонких деталях не имеет практического
смысла — когда мы увидим сильный ИИ, он сам
сможет убедить нас в своей разумности


Slide 14

ИИ не долго будет «заперт» в компьютерах и роботах.
По мере увеличения вычислительной мощности,
искусственным интеллектом будут наделены практически все
устройства, создаваемые человеком (и ИИ).
С развитием нанотехнологий станет возможно использование
ИИ в нанокомпьютерных комплексах. Это будет означать, что
каждая частичка материи, превращенная в сложную
наносистему, будет разумна.
Различие между материей и сознанием будет практически
стёрто.

Элемент механического
нанокомпьютера


Slide 15

Можно предположить, что в дальнейшем планетарный
сверхразум использует для своего роста ресурсы Солнечной
системы, путём строительства Юпитерианских Мозгов,
Сферы Дайсона или Мозгов-Матрёшек, а затем перейдёт к
галактической экспансии (или даже экспансии в новые
Вселенные), но представить себе качественные (а не
количественные) изменения, происходящие в подобном
сверхразуме, мы сейчас не можем.

Структура Мозгов-Матрёшек


Slide 16