Transcript 5V066 - BMC
Intitulé de l’UE : ANALYSES STATISTIQUES ET TRAITEMENT DE DONNEES EXPERIMENTALES MULTIVARIEES Code de l’UE : 5V066 Responsables de l’UE : Secrétariat : Frédérick GAY, Maître de Conférences - Praticien Hospitalier Mel : [email protected] Dominique LAMY, Maître de Conférences UPMC Mel : [email protected] Cédric HUBAS, Maître de Conférences MNHN Mel : [email protected] Nicoletta PERRET Tél. : 01 44 27 34 36 Mel : [email protected] 1. Descriptif de l’UE Volumes horaires globaux (CM, TD, TP, stage autre…) : 60 h (25 h CM + 25 h TD + 10 h Travail personnel) Nombre de crédits de l’UE : 6 ECTS Mention et spécialité de Master où l’UE est proposée : Mention "Biologie Moléculaire & Cellulaire" Semestre où l’enseignement est proposé : Semestre 3 du Master (13 – 24 avril 2015) Effectifs prévus : 24 2. Présentation pédagogique de l’UE a) Objectifs de l'Unité d'Enseignement Cette unité d'enseignement a pour objectif d’aider les étudiants à comprendre et de leur apprendre à faire par eux-mêmes les analyses statistiques mettant en jeu plusieurs variables explicatives concomitamment. Le programme couvre le domaine des modélisations ainsi que celui des analyses de données multivariées descriptives. Chaque analyse est d’abord abordée dans son principe avant d’être aussitôt mise en pratique à travers des exemples à l’aide du logiciel R. Pour ce faire, chaque étudiant travaille sur un poste informatique individuel. b) Thèmes abordés - Rappels sur : principe des tests, R, corrélation, régression, Chi2, ANOVA - Modélisations : - ANOVA à plusieurs dimensions - Plans d’expériences - Régressions (linéaire multiple, logistique, de Poisson, PLS) - Analyse des données censurées (modèle de Cox) - Modèles linéaires généralisés - Modèles non linéaires - Modèles non paramétriques - Analyses multivariées descriptives : - ACP - AFC - Classifications - ACM & analyse discriminante - AFM - NMDS - RDA - CCA c) Organisation pédagogique L'enseignement se déroule sur deux semaines à plein temps. d) Pré-requis Le pré-requis porte sur les notions de bases en statistiques, la maitrise des tests bivariés paramétriques et non-paramétriques et la pratique du logiciel R (maitrise du langage de base pour l’écriture de scripts) (cf. programme de l’UE 4V333). Le « petit nom » de cette UE 5V066 est « Stats d’Argent » alors que celui de la 4V333 est « Stats de Bronze ». 3. Equipe pédagogique Equipe d’enseignants : Frédérick Gay, Dominique Lamy & Cédric Hubas. La formation est construite en entités autonomes. Chaque analyse est traitée en théorie puis en pratique sous R de sorte que l’étudiant s’en approprie le principe et le savoir faire au cours de la même séance.