Transcript Bluetooth
+ スマートシティ実現の為の Bluetoothインフラに関する調査と 予備実験 CPSF B2 hikonyan 親 richieさん + 背景 スマートシティ化 横浜スマートシティプロジェクト センサの需要の高まり Bluetoothを用いたセンサーの普及 BLUETUS iBeacon + Bluetoothとは？？ デジタル機器用近距離無線通信の規格の一つ Wi-Fiに比べ消費電力が低い 電波障害に強い ペアリング Bluetooth low energy より電力消費が少ないBluetooth規格 ペアリングしない状態でも通信可能 ブロードキャスト可能 + スマートシティにおけるBluetooth BLUETUS 地図や、クーポンの配信 ペアリングが不要 Bluetoothによる通信 iBeacon iOS7専用 クーポンや情報配信 位置情報も取得可能 Bluetooth low energy による通信 多くのセンサーを搭載 明確な用途が未だに見つかっていない + 目的 センサとしてのBluetoothを調査する + 今回の調査と実験 調査 Bluetoothが現在何に使われているかを確認する 中でもスマートシティで期待される技術としてのBluetoothに注目 する 実験 Bluetoothをつかったセンサで取得した情報からコミュニティの特 性を推定する + 関連研究1 動的な変化（パターン）を取得 ルーブル美術館の各部屋にBluetooth取得デバイスをお いて実験 滞在時間、移動履歴を取得 + 関連研究2 動的な動き（変化）を計測する 高速道路にBluetoothとWi−Fiを5Kmごとに設置 2地点間の情報をタイムリーに取得することが可能 RSSIとの通信回数からBluetoothの電波強度を推定 する + Bluetoothデータ取得方法 実装環境 Raspberry Pi 使用言語：Python + システム構成図 デバイス情報 (Macアドレス,端末名,日時) Raspberry Pi Postgresql デバイス情報 探索受信モジュール Bluetooth 搭載端末 デバイス情報 (Macアドレス,端末名,日時) サーバー inquiry command データベース 管理モジュール デバイス情報 (Macアドレス,端末名,日時) + 実験 今回は各場所におけるスマートフォンの割合 を計測した。 SFCの食堂（若年層） 12:00~12:20の20分間 Starbucks coffee横浜スカイビル店(若〜高齢者層) 中心の机 10:00~10:20の20分間 鎌倉市役所腰越図書館（高齢者層） 入口付近 11:00~11:20の20分間 中心の机 この実験から人一人に対する端末の割合と利用実 態を調べられるかもしれない + Bluetoothを用いて端末データを取得する 人一人に対する端末の割合と利用実態を調べられ るかもしれない一人に対する端末の割合と利用実 態を調べられるかもしれない 年齢層に合わせた三箇所の場所で計測する + 結果 取得端末数：9 SFCの食堂 その他 （PC） 56% スマート フォン 44% + 結果 取得端末数:8 Starbucks coffee横浜スカイビル店 スマート フォン 25% その他（PC） フィーチャー 50% フォン 25% + 結果 取得端末数:5 鎌倉市役所腰越図書館 スマート フォン 20% フィーチャー フォン 80% + 実験結果 SFCの食堂はPCとスマートフォンがほぼ同じ割合だった Starbucksではフィーチャーフォンも見受けられる PCと携帯を併用する人 PCの検出台数が多い 市役所ではフィーチャーフォンが多く検出された 高齢者が中心 + 考察 フィーチャーフォン フィーチャーフォンはBluetoothで探知しやすい 日本では探知しやすい スマートフォン セキュリティが高く、ONにしていても取得できない 所持している約半数が20代 フィーチャーフォンとスマートフォンの割合からある程度 コミュニティが推定可能 + 今後の展望、来期に向けて Bluetoothを使ったデバイストラッキングで 高い精度で人の数を推定する手法の提案 Bluetooth low energy規格を用いたコミュ ニティの推定 + まとめ Bluetoothを使ったセンサー ペアリングの仕様により取得困難 人数に対する取得台数の割合が低いため使いづらい Bluetoothを用いて取得した情報からコミュニティの 推定が可能 端末情報から年齢層を推定