Video Browsing by Direct Manipulation

篠木雄大

はじめに

 DimP（Direct Manipulation Player） – – – トロント大学のP.Dragicevicらが開発 映像を直接操作できるプレーヤー 頭出しが非常にやり易い  技術論文 P.Dragicevic, G.Ramos, J.Bibliowicz, D.Nowrouzezahrai, R.Balakrishman and K.Singh,“Video Browsing by Direct Manipulation”, CHI’08, pp237-246, 2008.

DimPの機能

 Relative Flow Dragging – – 背景を含む動き 形状変化のみの動き

プレーヤーとしての機能

 対象物の独立した動きの操作  背景を固定した上での対象物の動きを操作  背景の軌跡を残す  ヒントパスにより軌跡を簡単に確認可能

対象物の軌跡の抽出

 SIFTによる特徴点検出＆対応点マッチング – – – 連続するフレーム間でのマッチング マッチングできなかった点は削除 マッチングした点同士の動きをフローとして取得  背景を固定した上での対象物の軌跡 – フレーム上で最も代表となるフローとの差分

操作性

 マルチスケール対応  弧の連続性に対応  直接的な連続性に対応 ⇒3次元距離を利用  軌跡の近似 ⇒フィルタリング Taubin.G, “Curve and surface smoothing without shrinkage”, Intl. Conf. on Comp. Vision. p.852.

3次元距離

 フレーム上の座標と長さの3次元を利用  距離Dが最小の点を移動点とする

D

 (

p x



C x

) 2  (

p y



C y

) 2  (

k C a C

) 2 D ：マウスポイントと軌跡上のポイントの距離 Px,py ：マウスポイントの座標 Cx,Cy ：軌跡上のポイントの座標 CaC ：ポイント間の長さ k ：比率

評価実験

    シーケンス中の頭出し操作 環境 – – – Dell Precision WindowsXP CPU3.2GHz Memory2GB Display 1280×1024 シーケンス – 640×480 227～917frame – Ladybug Car 3種類 被験者 – 18～44歳の被験者（男性6名，女性10名）

実験結果

 シークバーのみより2.5倍以上の速さ  エラー率が低い 操作時間 エラー率

アンケート評価

 すべての項目に対して好評化 – – – 操作のしやすさ 操作の速さ 満足度 とても悪い：１～とても良い：７

おわりに

 DimP – – SIFTによる軌跡の生成（特徴点ベース） 相対的フロードラッグによる直接操作  見せ方や使い勝手が非常に優れている – ユーザにとって使いやすい設計