Transcript 第1回尺度

データの分類
Ｐ．１２８
身長
体重
BMI
1.68
62
22.0
1.78
58
18.3
1.66
58
21.0
1.67
53
19.0
1.7
60
20.8
1.76
61
19.7
1.62
50
19.1
1.66
58
21.0
1.69
62
21.7
1.75
70
22.9
1.76
68
22.0
1.75
63
20.6
1.76
59
19.0
1.68
65
23.0
1.75
87
28.4
1.9
75
20.8
150ｃｍ～155ｃｍ
１０人
1.65
62
22.8
1.8
6 7 ５人20.7
155ｃｍ～160ｃｍ
1.7
61
21.1
・・・・・
1.72
76
25.7
血液型
血液型
A
1
O
4
A
1
A
1
B
2
O
4
A
1
O
4
B
2
AB
3
B
2
AB
3
O
4
平均値？
O
4
B
2
A
Ａ型 1
１０人
O
4
A Ｂ型 1
５人
O
4
O ・・・・・
4
データの分類
■
質的データ
名義尺度：区別のみ
順序尺度：順序・大きさの比較
■
量的データ
連続尺度
名義尺度
区別のみのデータ
例
名前、 性別
血液型、病棟名
血球分類（好酸球、好中球・・
職業分類 …
順序尺度
順序としての意味があるデータ
（間隔は一定とはいえない）
例 尿の判定 －、±、＋、＋＋
好みの調査 満足・普通・不満
職位
社長、部長、課長…
満足
１
普通
２
不満
３
連続尺度
四則演算
例
身長、体重、年齢、
人数、脈拍、血圧、…
１５０
１６０
１７０
度数分布表（名義・順序）
カテゴリー(水準）
観測値の数
割合
血液型
度数
割合
A
AB
B
O
6
2
4
8
0.3
0.1
0.2
0.4
P.130
離散型・棒グラフ（名義・順序）
度
数
Ａ
ＡＢ
水準
Ｂ
Ｏ
P.130
割合をあらわすグラフ
（１標本）
血液型人数
血液型人数割合
血液型人数
血液型人数割合
100%
90%
80%
70%
O
B
AB
A
60%
50%
40%
30%
40%
A
AB
B
O
10%
20%
30%
20%
10%
0%
成績人数割合
度数
１００％積みあげ棒グラフ
C
E
F
その他
D
B
S
A
割合をあらわすグラフ
（２標本）
100%
90%
4%
16%
80%
9%
70%
9%
24%
13%
D
C
B
A
S
60%
50%
40%
43%
30%
20%
24%
１クラス
26%
２クラス
10%
32%
0%
1クラス
２クラス
１００％積みあげ棒グラフ
ドーナツ型グラフ
S
A
B
C
D
度数分布表（連続）
度数を積み上げて足した数
区間
構成比率
区間
度数
累積度数
相対度数
10-20
20-30
30-40
40-50
10
16
10
4
10
26
36
40
0.25
0.40
0.25
２５
0.10
％
１００
％
ヒストグラム（連続）
度
数
区間
データの傾向を見る。極端に大きい値を調べる。
演習１
次のデータはどの尺度ですか。
１．福田首相（好き、嫌い）
２．ＴＧ（中性脂肪）
３．宮崎あおい（好き、どちらでもない、きらい）
４．国籍
５．治療効果の判定（悪化、不変、改善、著効）
６．偏差値
７．数学の得点
８．pH値
Ａ：名義
Ｂ：順序
Ｃ：連続