Transcript 第二章 組織的資訊系統

第六章
**資料的管理
資訊管理導論 范錚強教授 著
國立澎湖科技大學 資管系 林永清 整理
第六章 資料的管理
1
大綱
1.組織資料資源的特色
2.資料儲存概念
3.資料庫管理系統
4.資料倉儲
5.對管理者的挑戰
第六章 資料的管理
2
1組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性
(2) . 組織的資料資源可數位化處理
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性
(4) . 組織的資料資源具可擴張性
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大
（茲分別說明于後）
第六章 資料的管理
3
組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性


組織的資料資源可以同時分享給所有經過組織授權使用的資
訊閱讀者，同時查詢閱覽的使用者並不會排擠其他使用者的
資訊使用量。所以說組織的資料資源具有高度的分享性。
組織的資料資源在與他人分享的時候，資料資源的價值不會
減少，反而可能增加。因為透過分享的機會，讓眾人檢驗資
料的正確性與精緻性，或是經過集思廣益、互通有無進而增
加了組織資料資源的價值。
(2) . 組織的資料資源可數位化處理
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性
(4) . 組織的資料資源具可擴張性
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大
第六章 資料的管理
4
組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性
(2) . 組織的資料資源可數位化處理


組織的資料資源可以用數位化處理，加上資訊技術研發成果
卓越，負責資料處理與資料儲存、通訊的軟硬體設備都是越
來越功能大、體積小、價格低廉。
資料資源透過數位化處理，得以即時分享。透過網際網路更
可以將組織的市場擴及到全世界網際網路或是全球資訊網可
以連到的據點。
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性
(4) . 組織的資料資源具可擴張性
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大
第六章 資料的管理
5
組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性
(2) . 組織的資料資源可數位化處理
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性

因為組織交易不斷進行，交易資料日積月累，資料量越來越
大；且組織資料資源以原始格式存放時，鉅細靡遺的資料往
往會讓資料使用者資訊過量。因此，組織的資料資源也可以
用彙總、排序或是其他經過壓縮整理的方式來存放及表達，
幫助資料的使用者更有效率地擷取資料、應用資料來創造企
業價值。
(4) . 組織的資料資源具可擴張性
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大
第六章 資料的管理
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組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性
(2) . 組織的資料資源可數位化處理
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性
(4) . 組織的資料資源具可擴張性


組織的交易處理系統(TPS)所蒐集及儲存的資料多是組織的
交易事實資料，所以，資料本身所代表的事件隨時可以提供
給資料使用者進一步的查證或參閱。
所謂「數字會說話、資料會說話」，這些數字或是資料所說
的話就是資料本身所擴張出來的意涵。
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大
第六章 資料的管理
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組織資料資源的特色
(1) . 組織的資料資源具高度的分享性
(2) . 組織的資料資源可數位化處理
(3) . 組織的資料資源具可壓縮性
(4) . 組織的資料資源具可擴張性
(5) . 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大


組織的資料資源經過儲存整理後，可以變成有意義的資訊，
提供給管理者評估過去的表現或是規劃未來的策略參考。
這些資訊經過事實的歷練、經驗的累積，去蕪存菁後變成知
識，幫助組織的成員更有效率地執行業務，所以，組織的資
料資源對組織的貢獻潛力大。
第六章 資料的管理
8
2資料儲存概念




組織對於其資料資源的管理方式深深地影響到組織應
用其資料資源的成敗。
若是組織有效管理、設計其檔案儲存及取用方式，將
使得企業決策所需資料的取得更容易；
若是缺乏適當檔案管理機制，將會導致資料處理上的
混亂、過高的成本、績效不佳，無法發揮其預期效益。
儘管使用的是最好的資訊硬體及軟體設備，若缺乏適
當的檔案管理，組織的資料或是資訊系統都無法真正
發揮效益，更不可能為組織創造價值。
第六章 資料的管理
9
傳統檔案環境問題





1.資料重覆存放
2.程式資料相依
3.沒有彈性
4.資料安全疑慮
5.無法於應用程式間共享資料
第六章 資料的管理
10
3資料庫管理系統



傳統檔案組織所產生的問題能夠利用資料庫技術來克服。
所謂資料庫就是資料的集中處，藉由集中組織所有的資
料於資料庫，組織的資料儲存會以最少的重覆資料、最
有效率的方式提供給許多的使用者以及他們的應用程式。
資料庫的資料並非針對各個應用程式來排列個別檔案中
的資料，而是單一資料庫服務多個應用程式。然而，從
使用者應用的觀點來看，使用者感覺資料似乎只是依照
使用者的要求排序存放。
第六章 資料的管理
11
資料庫管理系統 (DBMS)

資料庫管理系統 (database management system,
DBMS) 就是幫助組織集中資料、有效地管理資料、及提
供應用程式存取資料的軟體系統。

資料庫管理系統是應用程式及實體資料庫之間的界面。
當應用程式需要讀取或是更新一些資料項目，如員工的
薪資資料，資料庫管理系統就負責在資料庫中找到這些
資料項目，並將之呈現於應用程式中。

應用資料庫管理系統，程式設計師再也不需要在他們自
己開發的應用程式中定義資料或是宣告他們所需資料的
所在位置。
第六章 資料的管理
12
資料庫管理系統 (DBMS)

資料庫管理系統三個組成要素：

(1).資料定義語言 (Data Definition Language, DDL)


定義每個資料元素在資料庫中的格式。
(2).資料操作語言 (Data Manipulation Language, DML)

是資料庫管理系統擷取或更新資料的專門用語，最常用的
資料操作語言是結構化查詢語言(Structure Query
Language, SQL) 。

(3).資料字典 (Data Dictionary, DD)

用來儲存資料元素定義及資料特徵。
第六章 資料的管理
13
資料庫對組織有哪些效益？(資料庫管理系
統的優點，Laudon & Laudon)
第六章 資料的管理
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資料庫模式
目前資料庫管理系統所支持的主要的資料庫模
式依照其在商用環境中應用的先後順序來說，
有：
(1)階層式資料模式 (hierarchical data model)、
(2)網路式資料模式 (network data model)、及
(3)關聯式資料模式 (relational data model)。

第六章 資料的管理
15
資料庫模式--階層式資料模式



階層式資料模式是以類似樹狀的階層架構來呈現資料給
使用者。最有名的階層式資料庫管理系統範例是IBM 發
展的IMS (Information Management System, IMS) 系統。
對使用者而言，資料之間的關係看起來像是樹狀結構圖。
資料庫中一筆記錄的資料項目，可以分成許多筆記錄區
段 (record segment) ，並以一對多父子關係互相連結。
最上面的記錄區段稱為根區段 (root segment)，是階層
式資料模式的頂層。每一個記錄區段與它下一層級的記
錄區段是藉由一對多的父子關係連結在一起。
第六章 資料的管理
16
模式—(補充)



一、結構分層，每個節點
下面可能有數個子節點
二、依層次關係來儲存，
從上往下搜尋
參閱 text book p. 6-15
圖6-3 階層式資料庫的關係
第六章 資料的管理
17
資料庫模式--網路式資料模式



網路式資料模式擴增階層式資料模式的一對多關係成為
多對多的關係。當然，資料庫能由階層式資料模式轉為
網路式資料模式，反之亦然。
網路式資料庫管理系統最常被用來描述典型的多對多關
係。例如，學生與課程關係就是一種多對多的關係，在
學校有許多課程及許多學生，一個學生通常會參加很多
課程的修習；一個課程也允許許多同學來選。
然而，網路式結構中，指標的數目會快速地增加，對於
網路式資料模式的維護及運作常常要花費更多的成本。
第六章 資料的管理
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網路式資料模式--(補充)
一、多對多關係（多指標）
二、每點皆在Cycle上可以
從任何一個開始搜尋
三、曾經是最常被使用
四、結構複雜
五、參閱 text book p. 6-15
圖6-4網路式資料庫的關
係
第六章 資料的管理
19
資料庫模式--關聯式資料模式


關聯式資料模式是三個資料模式中最晚被提出的資料模式，
它能克服其他兩個模式的彈性限制。
關聯式模式以稱為關聯 (relation) 的簡單的二維表，來表
示所有資料庫中的資料。這些表看起來跟檔案 (flat file) 很
像，但是，透過一個檔案中的鍵值資訊參閱，能很容易地
合併並萃取所需要的資料。

在每個關聯表中，每一列 (row) 是一個獨立的記錄
(record)，又稱為一個tuple。而每一行 (column) 則是一個
欄位，用來表示關聯中列或記錄的屬性 (attribute)。

關聯式資料模式的強處是它能將任何一個關聯表中的資料
彈性地關聯到其它關聯表中的資料。
第六章 資料的管理
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關聯式資料模式--(補充)
一、源自於數學的概念關係表
二、目前最常見的資料庫（結構簡潔）
三、由許多表格(列，欄)組成
四、各項資料有關連存在
五、最常用的查詢語言是IBM的SQL (自然語言方式)
六、參閱 text book p. 6-16圖6-5關聯式資料庫的關係
第六章 資料的管理
21
三種資料庫模式的優缺點

因為階層式資料模式及網路式資料模式的存取路徑都已經事先定義
好，所以可以有效率的擷取及更新處理資料，很適合處理程序比較
固定而資料處理量大的應用系統。

但是，階層式資料模式及網路式資料模式所有存取路徑及索引都必
須事先定義好，因此較沒有彈性。此外，階層式資料模式及網路式
資料模式的系統程式開發很費時費力、不容易安裝、並且當錯誤發
生時補救困難，此外，也不能支援臨時性的資訊查詢。

關聯式資料庫管理系統對於臨時性的資料查詢則有很大的彈性，關
聯表的設計及維護也較為簡單，且能夠在不干擾現有的程式及應用
上增加新的資料及記錄。然而，關聯式資料庫管理系統較前面兩種
資料模式的處理效率差。
第六章 資料的管理
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三種資料庫模式的特色比較
第六章 資料的管理
23
分散式處理及分散式資料庫


隨網路成長及電腦硬體成本下降，分散式處理
及分散式資料庫越來越受到重視。
分散式處理及分散式資料庫的好處



(1)減少將資料及設備集中在單一地點的成本與風險
(2)有效率增加系統能力
(3)節省通訊成本，增加回覆效率
第六章 資料的管理
24
其他資料庫模式--物件導向式(補充)
一、以物件導向的方式來設計資料庫（物件的
屬性、方法、類別及繼承等特性）
二、解決關連式的影像和音訊處理的問題
三、提供物件永久的儲存空間
四、所有處理的細節被封裝起來
五、加入新物件時只需指出相關物件的鏈結
（linked list）
第六章 資料的管理
25
4資料倉儲(data warehouse)



定義：廣義地說，所有為管理決策者蒐集及存放其決
策議題相關的內外部資料庫的資料而建立的一個資料
庫系統，就是資料倉儲。
資料倉儲之父 Inmom 將資料倉儲定義為：「一個專
門支援管理者決策分析之用的主題導向 (subjectoriented)、具整合性 (integrated)、有時間變化性
(time-variant)、不必更新處理資料 (nonvolatile) 的資
料集合體」。
資料倉儲定義： 為一個附有報告及查詢工具的資料
庫，儲存的資料類型包含了目前資料與歷史資料兩種，
並結合作為管理報告及分析之用。(補充)
第六章 資料的管理
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資料倉儲四大特性

1 . 主題導向 (subject-oriented) ：


2 . 具整合性 (integrated) ：


資料是從組織內部的資料庫、以及組織外部的資料庫整合而來的。
3 . 有時間變化性 (time-variant) ：


相較於一般業務用資料庫系統必須儲存所有業務功能應用中大大小小的資料
而言，資料倉儲只儲存與管理決策者的決策任務相關主題的資料。
資料倉儲中所有的資料的正確性是建立在特定的時間點上，因此，資料倉儲
必須記載不同時間點的事實資料，所以稱之為有時間變化性。
4 . 不必更新處理資料 (nonvolatile) ：

資料倉儲的基本運用只有資料的載入與資料的輸出使用兩種，沒有一般交易
處理系統的資料即時更新需求。
第六章 資料的管理
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資料倉儲建立
第六章 資料的管理
28
資料倉儲建構步驟
第六章 資料的管理
29
資料倉儲的效益與優點
第六章 資料的管理
30
資料倉儲的優缺點有哪些？


優點：
 (1).組織建立資料倉儲可以透過前面提到的萃取、清理、轉
換程序來改善資料品質；
 (2).使決策者很容易得到所需要的資料與資訊；
 (3).可以做為組織線上即時分析應用 (on-line analysis
process,OLAP)、資料探勘或資料挖礦 (data mining)、組
織知識管理 (knowledgemanagement, KM)、商業智慧應
用 (business intelligence, BI) 等企業應用資料來提昇能量
之活動的基礎。
缺點：
 然而，因為資料倉儲系統是組織專為管理者的需求而建置
的一套資料庫系統，資料內容也都是從組織的交易處理系
統(TPS)整理而來的，因此等於用了兩套電腦化資訊系統
來處理同一組資料，所以更應該重視投資成本與回收期間
的議題，以及資料傳輸時所產生的資料安全問題。
第六章 資料的管理
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資料倉儲的優點(補充)
優點 ：
a.提供改善過的資料。
b.使決策者更易獲得資訊，因具備動態隨機查詢
的功能。
c.具備建構資料模型的功能。
d.透過OLAP及Data Mart可重新檢視企業內營
運活動。
e.協助資訊取得、整合、分析及應用。
第六章 資料的管理
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資料倉儲的缺點(補充)
缺點：
a.必須考量投資成本及回收時間。
b.投資龐大、風險高且必須投入大量資源。
c.開發費時。
d.必須考慮跨平台的資料存取。
e.必須注意資料安全與龐大歷史資料的管理。
第六章 資料的管理
33
資料倉儲與資料庫之比較(補充)
資料庫
資料倉儲
資料特性
無重複資料、詳細、
少量彙總（微觀）、
資料處理量為數個月、
經常異動。
重複資料、詳細、
大量彙總（宏觀）、
資料處理量為5-10年、
不常異動。
作業特性
提供作業階層資料處理服務、提供管理階層資訊服務、
支援每日交易之操作（增、 支援管理決策的需求
刪、改、查）、線上交易處 （查詢列印）、線上分
理（OLTP）、要求操作有 性處理（OLAP）、對效
率及快速回應不特別要
效率且快速回應。
求。
發展特性
交易系統導向、適用於大量 決策分析導向、適用於
交易。
複雜查詢。
第六章 資料的管理
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資料倉儲之應用(補充)
以OLAP及Data Mining部分應用最多。
應用之作法：
(1)、公司先決定使用者的需求。
(2)、資料轉換。
(3)、建立實體的資料格式。
(4)、運用資料探勘。
第六章 資料的管理
35
結語

組織在資料庫管理議題中三個管理者應注意的
挑戰：



(1) 組織在推動資料庫環境的阻礙
(2) 推動資料庫的成本/效益考量
(3) 組織的資料庫管理權限的挑戰
第六章 資料的管理
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【資料探勘簡介】
第六章 資料的管理
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資料 --企業寶貴之資產
資料
倉儲
(Corporate Memory)
Mining
資訊
Mining
知識
(Corporate Intelligence)
第六章 資料的管理
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知識發現流程（Knowledge Discovery)
資料視覺
資料探勘
Pattern/model
資料轉換與簡化
前置處理與清理
Transformed
data
Cleaned
data
樣本選取
評鑑
Target
data
Database/Data
Warehouse
第六章 資料的管理
/Adapted from IBM Corp./
Performance
39
Knowledge
system

資料探勘(Data Mining)



目的


資料庫探勘(Database Mining)
資料庫知識發掘(Knowledge Discovery in
Database)
從儲存於資料庫、資料倉儲或其他資訊儲存器的大
量資料中，發掘出具有價值的知識之過程
應用


行銷、財務、銀行、製造、通訊、保險等，用以發
掘潛在客戶、管理異常狀況、管理客戶關係、或作
為企業決策的參考
例如超級市場能將資料探勘運用於發掘顧客的消費
模式，並利用所發掘的消費模式研擬促銷或貨物排
架策略，以提昇超級市場的業績
第六章 資料的管理
40
資料探勘之基本概念

背景





管理資訊超載及結構化不足
資訊混亂與誤用
管理問題複雜度高
即時決策分析日益重視
發展目的


有效利用蒐集之市場、客戶、供應商、競爭對
手及未來趨勢資訊
使企業經由有效之方法與技術從歷史資料裡擷
取有用的知識
第六章 資料的管理
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資料探勘原理

主要方法


相關技術


資料庫、資料視覺、統計學、機器學習等
類神經網路、模糊邏輯、基因演算法、基因規畫、 案例庫推理
法、規則庫推理、統計迴歸等
知識表現

決策樹 、法則、定量數學公式、黑箱公式 等
第六章 資料的管理
42
資料探勘的功能(I)



分類演算(Classification) – 按照分析對象的屬性分門別類加
以定義，建立類組
 信用卡申請者的風險屬性
 技巧：Decision Tree, Memory-Based Reasoning
推估分析(Estimation) – 根據既有數值的相關屬性資料，以
獲取某一屬性未知的值
 按照信用卡申請者的教育程度、行為別來推估消費量
 技巧：統計方法之相關分析、迴歸分析、類神經網路
預測分析(Prediction) –根據屬性過去的觀察值來推估未來的
值
 由顧客過去的刷卡消費量預測其未來的刷卡消費量
 技巧：迴歸分析、時間數列分析、類神經網路
第六章 資料的管理
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資料探勘的功能(II)

關聯分組(Affinity Grouping, Association
Mining)：從所有物件決定哪些相關物件應該
放在一起


牙刷、牙膏、牙線放在一起
同質分組(Clustering)

將異質母體中區隔為較具同質性的群組
第六章 資料的管理
44
Data mining主要功能與技術
功能
技術
適用領域
關聯性 (Association)
案例庫推理/集合理論/統計
菜籃分析
時間序列 (Sequence)
類神經網路/統計
利率預測
分類 (Classification)
基因演算/類神經網路/統計/
模糊邏輯案例推理/決策樹
客戶評鑑分類
公式 (Modeling)
基因規劃/基因演算/迴歸
銷售預測
群組 (Clustering)
類神經網路/模糊邏輯/
基因演算/統計
市場區隔
第六章 資料的管理
45
資料探勘的作業流程





確定目標
預備資料：此一步驟是資料探勘處理過程中最花時間的一
個步驟，在整個資料探勘的過程中，大約佔了60%的時間。
此一步驟又分為三部份：
 資料選取：從所有的來源資料中選擇需要的資料
 資料的前置處理：確保選取資料的品質，使分析更容易
 資料轉換：根據下一步驟擬採用的資料探勘演算法，將
資料轉成適合的格式
資料探勘：選擇適當的資料探勘演算法來探勘上一步驟處
理過後的資料
分析結果：評估步驟3所探勘出來的資訊和知識
吸收知識：將步驟4所分析出來的資訊和知識融入企業化
的組織或資訊系統中
第六章 資料的管理
46
資料探勘應用現況









Safeway 販賣促銷資訊（e.g. coupon)
音樂/電影喜好問卷蒐集
Fidelity Investment客戶服務 （cross-selling/ wallet share)
First USA Bank信用卡資料（汽車房貸）
Capital One 降低貸款風險損失率
First Union預測潛在流失客戶
預測侵蝕性的物質對皮膚的影響降低產品(藥品或毒品)的發展成本和
時間，以及減少動物實驗的需求
分析零售商店歷史銷售記錄與位置概述以決定最佳的位置
分析提款機設置地點最佳位置
第六章 資料的管理
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Data Mining 過程









了解應用領域
建立目標集、選擇目標資料集
去除資料雜質、做先置處理
減少資料和資料轉換
選擇資料探勘的模式（功能）
選擇資料探勘的演算法（技術）
資料探勘
評估第七步驟的結果
整理發現的知識
第六章 資料的管理
48
實例應用








客戶評鑑與分類 (NeuroFuzzy)
提升郵購回函率 (Fuzzy)
股市交易最佳化規則之發掘 (GA)
零售商品與客源群聚相關性分析 (Neural/Statistic)
民航機重落地分析（Regression Tree)
化妝品偏好分析（Classification Tree)
窯燒最佳化控制（Neural/GA)
大哥大忠誠客戶與游離客戶之分析及預測
（Classification Tree)
第六章 資料的管理
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5.結語--對管理者的挑戰50

1 . 組織在推動資料庫環境的阻礙


2 . 推動資料庫的成本 / 效益考量


導入一個資料庫常常引發廣泛的組織變革。資訊及資訊管理
者的角色、最高層的權力分配、資訊的所有權及共享方式、
以及組織流程的形態都可能產生一些改變。
推動資料庫常常要耗費許多的成本，而資料庫管理系統的效
益常常是無形的。
3 . 組織的資料庫管理權限的挑戰

在資料庫管理的環境中，高階主管應該擔任資料管理主導者
的角色功能，並應用於公司整體的環境。
第六章 資料的管理
50
【自我評量】
第六章 資料的管理
51
選擇題
(
)因為存取路徑都已經事先定義好，所以可以有效率的擷取及更新處
理資料，很適合處理程序比較固定而資料處理量大的應用系統是(1)階
層式資料模式(2)網路式資料模式(3)兩者皆是
(
)關聯式資料庫中，最常用到的三個基本資料關聯表運算是(1)選擇、
選子集合及合併(2)選擇、刪除、及合併(3)開啟、選子集合及合併
(
)目前最常見的資料庫(1)階層式資料模式(2)網路式資料模式(3)關聯式資
料庫
(
) 針對決策支援所需的資訊需求而建置的是(1)關聯式資料庫(2)資料倉儲 (3)
網路式資料模式
( )所謂「數字會說話、資料會說話」正足以說明組織的資料資源具
(1)分享性(2)可擴張性(3)可壓縮性(4)組織的貢獻潛力大
第六章 資料的管理
52
選擇題
(
(
(
(
(
(
(
)下列有關階層式資料模式敘述何者有誤(1)成類似樹狀的階層架構
(2)最有名的階層式資料庫管理系統範例是IBM 發展的IMS系統(3)
是多對一關係
)如下資料模式的維護及運作常常要花費更多的成本(1)階層式資料
(2)網路式資料(3)關連式資料
)由許多表格(列，欄)組成的是(1)階層式資料(2)網路式資料(3)關連
式資料
)處理效率差(1)階層式資料(2)網路式資料(3)關連式資料
)處理效率高的是(1)階層式資料(2)網路式資料(3)關連式資料
)彈性高的是(1)階層式資料(2)網路式資料(3)關連式資料
) 資料倉儲系統的缺點是(1)投資成本高(2)有資料安全疑慮(3)以上皆是
第六章 資料的管理
53
簡答題

組織的資料資源有以下五個特色 ：
A (1) 組織的資料資源具高度的分享性
(2) 組織的資料資源可數位化處理
(3) 組織的資料資源具可壓縮性
(4) 組織的資料資源具可擴張性
(5) 組織的資料資源對組織的貢獻潛力大

資料倉儲有哪些特色？
1 . 主題導向 (subject-oriented) 2 . 具整合性 (integrated)
3 . 有時間變化性 (time-variant) 4 . 不必更新處理資料
(nonvolatile)
第六章 資料的管理
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簡答題

資料倉儲的優缺點有哪些？
優點：
 (1).組織建立資料倉儲可以透過前面提到的萃取、清理、轉換程序
來改善資料品質；
 (2).使決策者很容易得到所需要的資料與資訊；
 (3).可以做為組織線上即時分析應用 (on-line analysis
process,OLAP)、資料探勘或資料挖礦 (data mining)、組織知識管
理 (knowledgemanagement, KM)、商業智慧應用 (business
intelligence, BI) 等企業應用資料來提昇能量之活動的基礎。
缺點：
 然而，因為資料倉儲系統是組織專為管理者的需求而建置的一套資
料庫系統，資料內容也都是從組織的交易處理系統(TPS)整理而來
的，因此等於用了兩套電腦化資訊系統來處理同一組資料，所以更
應該重視投資成本與回收期間的議題，以及資料傳輸時所產生的資
料安全問題。
第六章 資料的管理
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簡答題

組織在資料庫管理議題中三個管理者應注意的
挑戰
A (1) 組織在推動資料庫環境的阻礙
(2) 推動資料庫的成本/效益考量
(3) 組織的資料庫管理權限的挑戰
第六章 資料的管理
56
The End
第六章 資料的管理
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