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Data Warehousing
Themenkomplex:
Datenmodellierung und -speicherung
Meta Daten
Marek Opuszko
Agenda
- Gliederung
- Multidim.
Datenmodell
- Meta Daten
- Modelle und
Standards
Hilfe
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20. Juli 2015
Marek Opuszko
Gliederung des Vortrags zum Thema Meta Daten:
1 Das multidimensionale Datenmodell
1.1 Einführung
1.2 Elemente des multidimensionalen Datenmodells
2 Meta Daten
2.1 Definition / Einführung
2.2 Klassifikation von Meta Daten
2.3 Wozu Meta Daten ?
2.4 Meta Daten Modellierung
2.5 Anforderungen an die Repositories
3 Modelle und Standards
3.1 Meta Daten Referenzmodelle
3.2 Repository Standards
3.3 Austauschstandards
3.4 Kommerzielle MD Management Lösungen
3.5 Forschungsansätze
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1 Das
multidimensionale
Datenmodell
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20. Juli 2015
Marek Opuszko
1 Das multidimensionale Datenmodell
1.1 Einführung
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Multidimensionales Datenmodell ist ausgerichtet an
speziellen Bedürfnissen der Datenanalyse
Datenanalyse im Entscheidungsprozess (à la OLAP)
Modelle und
Standards
Betriebswirtschaftliche Kennzahlen stehen im Mittelpunkt –
z.B. Umsatz, Gewinn, Verlust …
Akt. Punkt:
Wichtig ist die Betrachtung der Kennzahlen aus unterschiedlichen Perspektiven -> Dimensionen – z.B. zeitlich, regional,
produktbezogen
1 Das
multidimensionale
Datenmodell
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Marek Opuszko
Weiterhin ist eine Hierarchisierung der Auswertedimensionen
bedeutsam -> Hierarchien oder Konsolidierungsebenen
z.B. Quartal, Monat etc.
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1 Das
multidimensionale
Datenmodell
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Marek Opuszko
- Verdeutlichung anhand der „Würfel Metapher“
- Kanten des Würfels entspr. Dimensionen
- Jeder Punkt enthält betriebswirtschaftliche Kennzahl
z.B. „verkaufte Menge" für eine bestimmte Kombination
von Produkt, Kunde und Zeit
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
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Marek Opuszko
1 Das multidimensionale Datenmodell
1.2 Elemente des multidimensionalen
Datenmodells
Agenda
Gliederung
Kennzahlen (Kenngrößen, Fakten):
Multidim.
Datenmodell
- definieren die Art der gespeicherten Daten
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
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Marek Opuszko
- meist quantitative, numerische Werte
- Bsp.: Umsatzdaten, Kosten, verkaufte Menge etc.
- entspr. Variablen
- Kennzahl wird durch Anzahl der Dimensionen
bestimmt
- durch Skalarfunktionen (Bsp.: + - *)oder
Aggregationsfunktionen (Bsp.: Sum(), Count() )
werden aus Fakten Kennzahlen
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Dimensionen (1):
- betriebswirtschaftliche Entscheidungsobjekte
Meta Daten
- qualitative Daten
Modelle und
Standards
- beschreiben Benutzersicht auf Daten
- entspricht Kante des Würfels
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
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Marek Opuszko
Dimension
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Dimensionen (2):
- Hierarchienbildung möglich
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
- Hierarchien als Baum darstellbar
- Feingranulare Unterteilung durch
Dimensionselemente -> Knoten des Baums
- Kantenlänge des Würfels = Anzahl der Elemente
einer Dimension
- Anzahl der Dimensionen = Dimensionalität
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- Unterteilung in einfache und parallele Hierarchien
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
Dimensionen (3):
Bsp.: einfache Hierarchie
Klassifikationsschema
Top
All
Prod.
Kat 1
Produktkategorie
Prod.
Fam 1
Produktfamilie
Produktgruppe
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Klassifikationshierarchie
Artikel
Prod.
Grp. 1
Artikel 1
Marek Opuszko
In Anlehnung an Bauer,Günzel - 2004
Prod.
Grp. 2
Artikel 2
Prod.
Kat 2
Prod.
Fam 2
Prod.
Grp. 3
Artikel 3
Prod.
Fam 3
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Dimensionen (4):
Bsp.: parallele (multiple) Hierarchie
Top
Modelle und
Standards
Jahr
Akt. Punkt:
1.2 Elemente des
multidimensionalen
Datenmodells
Quartal
Woche
Monat
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Tag
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Konsolidierungspfad
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In Anlehnung an Bauer,Günzel - 2004
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
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Marek Opuszko
1 Das multidimensionale Datenmodell
1.1 Einführung
1.2 Elemente des multidimensionalen Datenmodells
2 Meta Daten
2.1 Definition / Einführung
2.2 Klassifikation von Meta Daten
2.3 Wozu Meta Daten ?
2.4 Meta Daten Modellierung
2.5 Anforderungen an die Repositories
3 Modelle und Standards
3.1 Meta Daten Referenzmodelle
3.2 Repository Standards
3.3 Austauschstandards
3.4 Kommerzielle MD Management Lösungen
3.5 Forschungsansätze
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.1 Definition /
Einführung
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Marek Opuszko
2 Meta Daten
2.1 Definition / Einführung
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.1 Definition /
Einführung
” Unter dem Begriff Metadaten versteht man gemeinhin
jede Art von Information, die für den Entwurf, die
Konstruktion und die Benutzung eines
Informationssystems benötigt wird.“ (vgl. Bauer, Günzel
(2004))
- Meta Daten (MD) werden im MD - Repository
gespeichert
- Verwaltung durch den MD - Manager
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- Im MD - System stehen Informationen über alle Data
Warehouse Komponenten
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- Meta Daten = „Daten über Daten“
Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.1 Definition /
Einführung
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Marek Opuszko
Agenda
Einteilung von MD in drei Kategorien (Nutzen):
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Passive MD:
Meta Daten
- MD zur reinen Dokumentation aller Komponenten
Der Data Warehouse Architektur
Modelle und
Standards
Aktive MD:
Akt. Punkt:
2.1 Definition /
Einführung
- Beschreibung von Prozessen
(z.B. Transformationsregeln)
Semiaktive MD:
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Marek Opuszko
- MD werden nicht direkt zur Ausführung
eines Prozesses benutzt (z.B. Schemainformationen)
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.2 Klassifikation v.
Meta Daten
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2 Meta Daten
2.2 Klassifikation von Meta Daten
Agenda
Klassifikation nach Anwendersicht:
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Technische Meta Daten
Meta Daten
- alle MD für technischen Benutzer eines Data-Warehouses
Modelle und
Standards
- z.B. Zugangsrechte, Transformationsregeln und
Datenbankkataloge
Akt. Punkt:
2.2 Klassifikation v.
Meta Daten
Business-Meta Daten
- Ziel der Business-Meta Daten ist, den Benutzer mit
Informationen zu versorgen, um Daten zu verstehen,
finden und nutzen zu können
- Aussagen über Datenqualität
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Marek Opuszko
- Präsentation spielt große Rolle
Agenda
Gliederung
Klassifikation nach Typ:
Meta Daten über Primärdaten
Multidim.
Datenmodell
- Datenbestände von Quellsystemen, DW, BasisDB etc.
Meta Daten
- Strukturdefinitionen der Quellsysteme, DW, BasisDB etc.
Modelle und
Standards
- Unterscheidung in teilschema- und
gesamtschemabezogene Meta Daten
- Codetabellen
Akt. Punkt:
2.2 Klassifikation v.
Meta Daten
Prozessmetadaten
- Meta Daten über Prozesse des DW
- Bsp.: Regeln zur Datenextraktion, Transformation
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Marek Opuszko
- Protokolldateien und Ausführungspläne der Prozesse
- Population, Design, Administration, Analyse
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.3 Wozu Meta
Daten ?
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Marek Opuszko
2 Meta Daten
2.3 Wozu Meta Daten?
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Ein simples Beispiel:
Was bedeuten diese Ziffernfolgen?
12345 789656 2110012
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.3 Wozu Meta
Daten ?
Umsatszahlen?
Kundennummern?
Geheimzahlen?
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Marek Opuszko
Daten + Meta Daten = Information
Agenda
Zwei Ziele zur Erfassung von MD:
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
1. Aufwand für den Aufbau und den laufenden Betrieb
des Data-Warehouse-Systems minimieren
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
- Automatisierung der Administrationsprozesse
- Systemintegration
- Schutz und Sicherheitsaspekte
- Flexibler Softwareentwurf
2.3 Wozu Meta
Daten ?
Meist mit Hilfe von technischen MD
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Marek Opuszko
Agenda
Zwei Ziele zur Erfassung von MD:
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
2. optimale Auswertung und Beschaffung Daten
- Datenqualität
- Terminologie
- Datenanalyse
Akt. Punkt:
2.3 Wozu Meta
Daten ?
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Marek Opuszko
hier eher Benutzung von Business MD
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.4 Meta Daten
Modellierung
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Marek Opuszko
2 Meta Daten
2.4 Meta Daten Modellierung
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.4 Meta Daten
Modellierung
- Speicherung und Verwaltung der MD
findet in einem Repository statt
- Struktur und Inhalt des Repositoriums werden vom
zu modellierenden Informationssystem bestimmt.
- Bei komplexen Informationssystem mind. Vier Ebenen
Ebene:
3
2
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Marek Opuszko
In Anlehnung an Bauer,Günzel - 2004
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.5 Anforderungen
an die
Repositories
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Marek Opuszko
2 Meta Daten
2.5 Anforderungen an die Repositories
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.5 Anforderungen
an die
Repositories
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Marek Opuszko
Anforderungen an die Repositories
Funktionalität:
Anwenderzugriff
- Navigation
- Selektion
- Filterung
- Manuelle Aktualisierung
Interoperabilität und Werkzeugunterstützung
- Austauschformat
- Programmierschnittstelle (API)
- Erweiterbares Metamodell
Changemanagement
- Versions- und Konfigurationsverwaltung
- Notifikationsdienst
- Auswirkungsanalyse
Agenda
Repository-Architektur (1) – Ein Beispiel:
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
2.5 Anforderungen
an die
Repositories
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Marek Opuszko
In Anlehnung an Bauer,Günzel - 2004
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Repository-Architektur (2):
Es existieren mehrere Ansätze zur Gesamtarchitektur:
1. Zentralisierte MD-Verwaltung
-
Zugriff einheitlich für alle Anwender
Zentrale Konsistente Datenhaltung
In Realität kaum umsetzbar
2. Dezentralisierte MD-Verwaltung
Akt. Punkt:
2.5 Anforderungen
an die
Repositories
-
Repositories völlig unabhängig
Daten über einheitliche Schnittstellen tauschen
3. Föderative MD-Verwaltung
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Marek Opuszko
-
Mischung aus obigen
globale, konzeptuelle Sicht auf die Meta Daten
Jedoch bleiben Repositories autonom
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
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Marek Opuszko
1 Das multidimensionale Datenmodell
1.1 Einführung
1.2 Elemente des multidimensionalen Datenmodells
2 Meta Daten
2.1 Definition / Einführung
2.2 Klassifikation von Meta Daten
2.3 Wozu Meta Daten ?
2.4 Meta Daten Modellierung
2.5 Anforderungen an die Repositories
3 Modelle und Standards
3.1 Meta Daten Referenzmodelle
3.2 Repository Standards
3.3 Austauschstandards
3.4 Kommerzielle MD Management Lösungen
3.5 Forschungsansätze
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
3 Modelle und Standards
3.1 Meta Daten Referenzmodelle
Akt. Punkt:
3.1 Meta Daten
Refrenzmodelle
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Marek Opuszko
- CWM (Common Warehouse Metamodel)
- OIM (Open Information Model)
Agenda
Gliederung
CWM – Common Warehouse Metamodel
Multidim.
Datenmodell
-
Von der OMG – Object Management Group –
entwickelter Standard
Meta Daten
-
Ziel ist ein einfacher Austausch zwischen
Werkzeugen und Repositorien
-
Erste Version seit September 1999
Akt. Punkt:
-
Produktübergreifend und herstellerunabhängig
3.1 Meta Daten
Refrenzmodelle
-
Ist in Ebenenhierarchie aufgebaut
-
Als UML Klassenmodell verfügbar (204 Klassen und
150 Assoziationen)
-
Schnittstellen über IDL (später) oder XML
-
Java Schnittstelle ist vorgesehen
Modelle und
Standards
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.1 Meta Daten
Refrenzmodelle
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Marek Opuszko
CWM – Fünf Schichten Architektur
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.1 Meta Daten
Refrenzmodelle
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Marek Opuszko
In Anlehnung an Bauer,Günzel - 2001
Agenda
Gliederung
OIM – Open Information Model
Multidim.
Datenmodell
-
Von der Meta Data Coalition (MDC) entwickelt
Meta Daten
-
MDC ist nun Teil der OMG. Demzufolge wurde OIM
aufgegeben
-
Ziel war Verbesserung der Interoperabilität zwischen
Werkzeugen
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.1 Meta Daten
Refrenzmodelle
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
3 Modelle und Standards
Meta Daten
Modelle und
Standards
3.2 Repository Standards
Akt. Punkt:
3.2 Repository
Standards
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Marek Opuszko
-
IRDS - Information Ressource Dictionary System
PCTE - Portable Common Tool Enviroment
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
IRDS – Information Ressource Dictionary System
-
Wurde 1990 von der ISO (International Organization
for Standardization) definiert
Modelle und
Standards
-
behandelt Anforderungen und Architektur
eines Repositories
Akt. Punkt:
-
IRD = gemeinsames Repository zur Definition und
Speicherung von Informationen über Daten
-
fünf Punkte sind hier von größerer
Bedeutung:
Meta Daten
3.2 Repository
Standards
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.2 Repository
Standards
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Marek Opuszko
IRDS – Information Ressource Dictionary System(2)
1. Die Daten die das Unternehmen benötigt
2. Automatisierte und nicht automatisierte
Prozesse, die verfügbar sind um Daten zu
präsentieren und zu verwalten
3. Die verfügbare physikalische Hardwareumgebung, in
welcher diese Daten präsentiert werden
4. Die Organisation von humanen und physischen
Ressourcen
5. Human Ressourcen die für die Erzeugung dieser
Information verantwortlich sind
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
PCTE – Portable Common Tool Enviroment
-
Akt. Punkt:
3.2 Repository
Standards
-
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Marek Opuszko
1990 standardisiert von der ECMA (European
Computer Manufactor‘s Association)
Enthält Objekt Basis, bzw. Objekt Container
Funktionen um diese Objekte zu manipulieren
Das Objekt Management System ist aus dem E/R
Modell abgeleitet
Alle Entitäten sind typisiert
Schnittstellen-Standard für Software-EntwicklungsUmgebungen
Objekte müssen in einem Schema Definition Set
bekannt gemacht werden
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.2 Repository
Standards
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Marek Opuszko
PCTE – Portable Common Tool Enviroment(2) - SDS
-
SDS gruppiert eine Menge zusammengehörender
Typdefinitionen
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
3 Modelle und Standards
Meta Daten
Modelle und
Standards
3.3 Austausch Standards
Akt. Punkt:
3.3 Austausch
Standards
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Marek Opuszko
-
CDIF - CASE Data Interchange Format
XMI - XML Metadata Interchange
Agenda
Gliederung
CDIF – CASE Data Interchange Format
Multidim.
Datenmodell
-
Seit 1987 von EIA ( Electronic Industries Alliance )
entwickelt
Meta Daten
-
Nicht auf XML basierend
Modelle und
Standards
-
Deckt viele wesentliche Modellierungsarten ab, die
auch von CASE Tools genutzt werden
Akt. Punkt:
-
Transfer meist über Dateien
-
Schnittstellen können auch wie bei CORBA über eine
IDL (Interface Definition Language) definiert werden
-
Wird wohl zugunsten eines XML-basierten Standards
aufgegeben
3.3 Austausch
Standards
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.3 Austausch
Standards
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Marek Opuszko
CDIF – CORBA
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
XMI – XML Metadata Interchange
-
Standard der OMG
-
Austausch von MOF (Meta Object Facility - OMG
Standard) basierten Metamodellen
-
Der Standard besteht aus:
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.3 Austausch
Standards
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20. Juli 2015
Marek Opuszko
1. Einer Menge an DTD Erzeugungsregeln um MOF
basierte Modelle in XML DTDs umzuwandeln
2. Einer Menge an XML- Dokument-Erstellungsregeln
um MOF basierte Meta Daten zu kodieren und zu
dekodieren
3. Design Prinzipien für XMI basierte DTDs und XML
Streams
4. Konkrete DTDs für UML und MOF
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
3 Modelle und Standards
3.4 Kommerzielle MD Management Lösungen
Akt. Punkt:
3.4 Kommerzielle
MD Management
Lösungen
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Marek Opuszko
-
Microsoft Repository
Platinum Repository
Data Warehouse Builder
Agenda
Gliederung
Microsoft Repository
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.4 Kommerzielle
MD Management
Lösungen
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Marek Opuszko
Vgl. http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/reposit/htm/reconintroducingmicrosoftrepository.asp
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Microsoft Repository (2)
-
Objekt orientiertes erweiterbares Repository
-
Besteht aus zwei Hauptkomponenten:
Meta Daten
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.4 Kommerzielle
MD Management
Lösungen
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Marek Opuszko
1. Eine Menge von APIs, basierend auf dem
Component Object Modell von Microsoft um
Information und Modelle zu beschreiben
2. Eine (relationale) Repository Engine, Bsp.: MS-SQL
Server
-
Integriert in Visual Studio 6.0
-
Wurde in Vergangenheit stark erweitert
Agenda
Gliederung
Platinum Repository
Multidim.
Datenmodell
-
Von Computer Associates entwickelt (seit 1988)
-
Basierend auf dem E/R Modell
Meta Daten
-
Bietet verschiedenste Schnittstellen zu CASE –
Werkzeugen
-
Weiterhin Werkzeuge zum Import vieler aktueller
Datenbanksprachen
-
Kollaboration mit Microsoft um Microsoft Repository
auch auf andere Plattformen zu portieren
Modelle und
Standards
Akt. Punkt:
3.4 Kommerzielle
MD Management
Lösungen
Beispiel1
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Beispiel2
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
Data Warehouse Builder
-
Produkt von Oracle
-
Bietet mit der Meta Base integriertes Data
Warehouse Meta Daten Management
-
Übernimmt Metadatensammlung, Überwachung der
Aktualität, der Qualität und Vollständigkeit der Meta
Daten
-
Zur Visualisierung der Meta Daten existiert eine
webbasierte Umgebung.
Akt. Punkt:
3.4 Kommerzielle
MD Management
Lösungen
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Marek Opuszko
Beispiel
Agenda
Gliederung
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
Modelle und
Standards
3 Modelle und Standards
3.5 Forschungsansätze
Akt. Punkt:
3.5 Forschungsansätze
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Marek Opuszko
-
ConceptBase
H-PCTE
Agenda
Gliederung
ConceptBase
-
Entwickelt an der Technischen Universität Aachen
-
Client-Server Datenbank System
-
Nutzt die Wissensrepräsentationssprache Telos
Modelle und
Standards
-
Telos erlaubt, Wissen in Form eines semantischen
Netzes zu bearbeiten
Akt. Punkt:
-
Hauptaufgabengebiet ist Gruppenarbeit und
Entwurfsunterstützung
-
Besonderheit ist die Verbindung von deduktiven und
objektorientierten Datenbankkonzepten
-
Lösung: Aufsatz eines objektorientierten
Datenmodells auf ein grundsätzlich deduktives
System
Multidim.
Datenmodell
Meta Daten
3.5 Forschungsansätze
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Marek Opuszko
Agenda
Gliederung
H-PCTE
Multidim.
Datenmodell
-
Hochperformante PCTE Implementation der
Universität Siegen
Meta Daten
-
Explizite Unterstützung von Objektversionierung
Modelle und
Standards
-
Dynamisches erzeugen und verändern von Typen
-
Bietet mengenorientierte Algebra sowie SQL
ähnliche Abfragesprache
-
Hauptsächlich als Repository für Software
Engeneering Zwecke entwickelt
Akt. Punkt:
3.5 Forschungsansätze
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Marek Opuszko
Ende der Präsentation
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Agenda
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Marek Opuszko
Agenda
- Gliederung
- Multidim.
Datenmodell
Hauptinformation
Gliederung
der
Präsentation
- Meta Daten
- Modelle und
Standards
Eine kurze „Meta Präsentation“
Akt. Punkt:
1 Meta Präsentation
Folie 55 von 53
Aktueller Punkt
innerhalb der
Gliederung
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Marek Opuszko
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Marek Opuszko