Transcript Document

ИТ поддержки принятия решений
(СППР)
Процесс принятия решения
Принятие решения — это процесс
рационального или иррационального выбора
альтернатив, имеющий целью достижение
осознаваемого результата.
Рациональный выбор альтернатив состоит из
следующих этапов:
Этапы рационального выбора альтернатив:
1.Ситуационный анализ
2.Идентификация проблемы и постановка цели
3.Поиск необходимой информации
4.Формирование альтернатив
5.Формир-е критериев для оценки альтернатив
6.Проведение оценки
7.Выбор наилучшей альтернативы
8.Внедрение (исполнение)
9.Разработка индикаторов для мониторинга
10.Мониторинг исполнения
11.Оценка результата
Иррациональный выбор альтернатив включает все те же составляющие, но в таком
«сжатом» виде, что явное определение всех
причинно-следственных связей становится
невозможным.
Характеристика и назначение
Цель СППР – помощь ЛПР в выработке
решения, повышение эффективности
решений.
Назначение (предмет СППР):
• финансовый анализ и прогнозирование;
• маркетинг реализации и закупок;
• анализ стереотипов клиентского поведения и
выявление скрытых закономерностей;
• анализ рисков;
• управление активами
• и т.д.
•
•
•
•
•
•
•
•
Характерные вопросы для СППР:
Кто мой лучший клиент?
Какой мой лучший продукт или услуга?
Какого поставщика мне выгодно выбрать и
почему?
Где мы обычно не укладываемся в сроки и
почему?
Какова эфф-ть деятельности персонала?
Какая дочерняя компания внесла наибольший
(наименьший) вклад в результат?
Что будет, если…?
Как сделать, чтобы…?
Главная особенность – качественно новый
метод организации взаимодействия человека и
компьютера. Выработка решения происходит в
результате итерационного процесса:
СППР поддерживают, а не заменяют,
выработку решений менеджерами
Другие характеристики:
ориентация на решение плохо
структурированных (плохо формализ.) задач;
сочетание традиционных методов доступа и
обработки данных с возможностями
математических моделей и методами решения
задач на их основе;
возможность формирования интерактивных
запросов в естественном языке, близком к
предметному и легко изучаемому;
может использоваться на любом уровне
управления.
высокая адаптивность.
Определения СППР
Англ. - "Decision Support System" (DSS) и "DecisionMaking Support System" (DMSS)
Ранние определения СППР (нач. 1970-х гг.)
отражали следующие моменты:
1.Использование для решения
неструктурированных или
слабоструктурированных задач, в отличие от
задач исследования операций;
2.Интерактивные автоматизированные (т.е.
реализованные на базе компьютера) системы;
3.Разделение данных и моделей.
Определения СППР (1970):
СППР - совокупность процедур по обработке
данных и суждений, помогающих руководителю
в принятии решений, основанная на
использовании моделей.
СППР - это система, которая обеспечивает
пользователям доступ к данным и/или моделям,
так что они могут принимать лучшие решения.
СППР - это интерактивные автоматизированные
системы, помогающие ЛПР использовать
данные и модели для решения
слабоструктурированных проблем.
Дэниель Пауэр (Daniel Power), 2002:
СППР — интерактивная компьютерная
система, предназначенная для помощи ЛПР в
использовании связей, данных, документов,
знаний и моделей для идентификации и
решения проблем и формирования решений.
СППР - в большинстве случаев – это
интерактивная автоматизированная система,
которая помогает ЛПР использовать данные и
модели для идентификации и решения задач и
принятия решений. Система должна обладать
возможностью работать с интерактивными
запросами с достаточно простым для изучения
языком запросов.
История развития СППР
До середины 1960-х гг - создание первых
ИС менеджмента (MIS) лишь в крупных
компаниях.
Конец 1960-х гг - появляется новый тип ИС –
модель-ориентированные СППР (Modeloriented Decision Support Systems – DSS) или
системы управленческих решений
(Management Decision Systems - MDS).
1971 г. – опубликована книга Scott Morton‘а с
результатами внедрения СППР, основанной
на использовании математических моделей.
1980 г. – опубликована диссертация S. Alter, в
которой он дал основы классификации СППР.
1981 г. – Bonczek, Holsapple и Whinston
создали теоретические основы
проектирования СППР, ориентированных на
знания (knowledge-oriented DSS). Показали,
как технологии искусственного интеллекта и
экспертных систем могут быть использованы в
СППР. Выделили 4 необх. компонента СППР.
1981 г. – В своей книге R.Sprague и E.Carlson
описали, каким образом на практике можно
построить СППР. Тогда же была разработана
информационная система руководителя (EIS)
С 1990-х Bill Inmon и Ralph Kimball активно
развивали и продвигали СППР, основанные на
технологиях реляционных БД.
Также с 1990-х разрабатываются т.н.
Data Warehouses - хранилища данных.
В 1993 г. Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР
специального вида был предложен термин
OLAP (Online Analytical Processing) –
оперативный анализ данных, оперативная
аналитическая обработка данных для
поддержки принятия важных решений.
В начале XXI в. была создана СППР на основе
Web.
Основные компоненты (архитектура)
Архитектура СППР представляется разными
авторами по-разному.
Модели в СППР:
 Цель создания моделей - описание и
оптимизация некоторого объекта или процесса.
 Использование моделей обеспечивает
проведение анализа в СППР.
 Базируясь на матем. интерпретации проблемы,
при помощи определенных алгоритмов
способствуют нахождению информации,
полезной для принятия правильных решений.
Пример: Модель линейного программирования
позволяет определить наиболее выгодную
программу выпуска неск. видов продукции при
заданных ограничениях на ресурсы.
Модели могут быть:
 Оптимизационными (связаны с нахождением
точек минимума или максимума некоторых
показателей) и описательными (описывают
поведение некоторой системы и не
предназначены для целей управления)
 Детерминистскими (оценка переменных
одним числом, конкретные значения) и
стохастическими (используются
вероятностные характеристики)
 Специализированными и универсальными
 стратегическими, тактическими и
оперативными
Другие архитектуры:
Обобщенная архитектура, предложенная
Marakas’ом (1999):
система
управления
данными
Машина
знаний
интерфейс пользователя
пользователь
система
управления
моделями
1. система управления данными (the data
management system - DBMS),
2. система управления моделями (the model
management system – MBMS),
3. машина знаний (the knowledge engine (KE)),
4. интерфейс пользователя (the user interface) и
5. пользователь (the user(s)).
Архитектура СППР, ориентированной на
знания, предложенная Bonczek, Holsapple и
Whinston в 1981:
Система знаний
(Knowledge System)
Система обработки задач
(Problem-Processing System)
Языковая система
(Language System)
Система воспроизведения
(Presentation System)
1. Языковая система (Language System - LS) –
СППР может принимать все сообщения;
2. Система воспроизведения (Presentation System
(PS)) (СППР может выдавать свои сообщения);
3. Система знаний (Knowledge System - KS) – все
знания СППР сохраняет;
4. Система обработки задач (Problem-Processing
System (PPS)) – программный «механизм»,
который пытается распознать и решить задачу
во время работы СППР.
Классификации СППР
На уровне пользователя СППР:
Пассивные (помогает процессу, но не может
вынести предложение, какое решение
принять),
Активные (может сделать предложение,
какое решение следует выбрать)
Кооперативные (позволяет ЛПР итеративно
изменять, пополнять или улучшать решения,
предлагаемые системой, посылая затем эти
изменения в систему для проверки, до
получения согласованного решения)
На концептуальном уровне СППР (D.Power):
СППР, управляемые моделями (Model-Driven
DSS) - доступ и манипуляции с матем.
моделями (статистическими, финансовыми,
оптимизационными, имитационными).
СППР, управляемые сообщениями
(Communication-Driven DSS) - поддерживает
группу пользователей, работающих над
выполнением общей задачи.
СППР, управляемые данными (Data-Driven
DSS) - ориентируются на доступ и манипуляции
с данными (=> системы Business Intelligence (BI)).
СППР, управляемые документами
(Document-Driven DSS) - управляют,
осуществляют поиск и манипулируют
неструктурированной информацией, заданной
в различных форматах.
СППР, управляемые знаниями (KnowledgeDriven DSS) - обеспечивают решение задач в
виде фактов, правил, процедур.
Технология OLAP в СППР
По данным Gartner Group, большая часть
корпоративной информации – 90 % - лежит
невостребованной и никак не анализируется
(«Клад, который лежит под ногами»).
OLTP-системы не предназначены для
максимально эффективного, быстрого и
многоаспектного анализа.
В современных СППР в качестве технологий
обработки данных широко используются OLAP
и Data Mining, а в качестве информационной
платформы – хранилища данных (Data
Warehouse) => Business Intelligence Tools.
OLAP (On-Line Analytical Processing)
- Технологии интерактивной аналитической
обработки данных в системах БД,
предназначенные для поддержки принятия
решений и ориентированные гл. образом на
нерегламентированные интерактивные
запросы.
В качестве источников данных используют не
операциональные БД, а хранилища данных.
Обеспечивает многомерный анализ данных
Основная структура – N-мерный куб данных.
Для анализа на многомерном кубе делают
«срезы» (обычные двумерные таблицы)
Производители СППР:
Cognos
Business Objects
SAP
MBS
SAS
Oracle
CBOSS
INLINE Technologies
Парус (использует продукты Cognos)
Контрольные вопросы:
1. Основные характеристики СППР
2. Пассивные и активные СППР
3. Кооперативные СППР
4. Что такое OLAP?