Transcript pertemuan1
STATISTIKA
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
http://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id
PENGERTIAN
STATISTIKA (STATISTICS):
Ilmu dan atau seni yang berkaitan
dengan tata cara (metode)
pengumpulan data, analisis data, dan
interpretasi hasil analisis untuk
mendapatkan informasi guna
penarikan kesimpulan dan
pengambilan keputusan
STATISTIK (Statistic)
Kumpulan angka-angka, grafik,
gambar atau diagram tentang suatu
keadaan tertentu
Sebuah konstanta atau angka yang
diperoleh dari sampel atas dasar
perhitungan matematis tertentu
Pengertian Statistika
Bab 1
JENIS-JENIS STATISTIKA
Statistika Deskriptif
STATISTIKA
1.
2.
3.
4.
5.
1.
Statistika Induktif
4
2.
3.
4.
5.
6.
Materi:
Penyajian data
Ukuran pemusatan
Ukuran penyebaran
Angka indeks
Deret berkala dan
peramalan
Materi:
Probabilitas dan teori
keputusan
Metode sampling
Teori pendugaan
Pengujian hipotesa
Regresi dan korelasi
Statistika
nonparametrik
Pengelompokan
Statistika
Statistika Deskriptif (Descriptive
Statistics): Statistika yang digunakan
untuk pengumpulan, penyajian data dan
pengambilan kesimpulan mengenai data
tsb
• Penyajian Data: Tabel, grafik
• Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus
• Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,
Pengelompokan
Statistika
Statistika Induktif (Inductive Statistics)
atau statistika inferensial: statistika
yang yang digunakan untuk penarikan
kesimpulan mengenai populasi
berdasarkan sampel dari populasi
tersebut
•
•
•
•
Penentuan alat uji statistik yang tepat
Perkiraan
Peramalan
Pengambilan keputusan
Pengelompokan Statistika
lainnya
Statistika Parametrik:
Data berskala interval dan rasio
Sebaran data sama dan berdistribusi normal.
Uji satu rata-rata
Uji beda dua rata-rata
ANOVA
Analisis Korelasi
Analisis Regresi
Path Analysis
Analisis Faktor
dsb.
Pengelompokan Statistika
lainnya
Statistika Nonparametrik:
Data berskala Nominal dan Ordinal
Bebas sebaran
Mc Nemar Test
Cochran Q Test
Mann-Whitney U Test
The Sign Test
Kruskall-Wallis H Test
Friedman Test
Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups
The Spearman Rank-order Correlation
The Kendall Rank-order Correlation, dsb.
ISTILAH-ISTILAH
Populasi (universe):keseluruhan dari obyek
yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis:
Mahasiswa FIAUB
Sensus: Pengumpulan data pada seluruh
populasi
Sampel : Sebagian dari populasi (subset) yang
karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap
bisa mewakili keseluruhan populasi
Sampling: proses dari penyeleksian suatu
jumlah elemen populasi menjadi anggota
sampel.
DATA ( jamak atau datum ) :merupakan
informasi yang diperoleh dari suatu amatan.
Misalnya berat badan Tuti 50 kg ( datum ),
berat badan para peragawati (data )
Pengertian Statistika
Bab 1
POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI
Sebuah kumpulan dari
semua kemungkinan
orang-orang, bendabenda dan ukuran lain
dari objek yang menjadi
perhatian.
10
SAMPEL
Suatu bagian dari
populasi tertentu
yang menjadi
perhatian.
VARIABEL
Karakteristik atau sifat dari obyek
kajian yang relevan dengan
permasalahan penelitian, di mana
data diamati, atau diukur atau
dicacah dari padanya.
Jenis-Jenis Variabel
Variabel Bebas (Independent
Variables): fungsinya menerangkan
variabel yang lain. Disebut dengan
nama variabel pengaruh.
Variabel Tergantung (Dependent
Variables): Keadaannya dijelaskan,
atau tergantung, atau dipengaruhi
oleh variabel yang lain.
Variabel kualitatif: hasil pengukurannya
dinyatakan dalam klasifikasi.
Terdiri :
Var. Kualitatif Dikotomus.
Var. Kualitatif Polikotomus.
Var. Kualitatif Ordinal.
Vk, Dikotomus
Jenis Kelamin:
1. Laki-laki
2. Perempuan
VK. Polikotomus
Jenis Perusahaan: 1. BUMN
2. BUMD
3. PMDN
4. PMA
VK Ordinal
Tingkat Pendidikan:
1. SD
2. SMP
3. SMA
4. S1
5. S2
6. S3
Variabel kuantitatif : variabel yang hasil
pengukurannya dinyatakan dalam
bilangan
Terdiri:
Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var):
Tinggi badan, volume
Var.Diskrit (Descrete var):
Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa
DATA
Kumpulan angka, fakta, fenomena atau
keadaan atau lainnya yang merupakan
hasil:
pengamatan
pengukuran
pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu
obyek kajian, yang berfungsi dapat
membedakan objek yang satu dengan lainnya
pada variabel yang sama.
SKALA PENGUKURAN
Dalam statistika ada 4 macam skala
pengukuran :
- Skala Nominal
- Skala Ordinal
Kualitatif ( tidak numerik )
- Skala Interval
- Skala Rasio
SRI SULASMIYATI,S.Sos
Kuantitatif ( numerik )
FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran
Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur
penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori.
Variabel
Jenis Pekerjaan
Skor yang mungkin
PNS
1
4
1
Peg.Swasta
2
3
3
Pedagang
3
2
2
Petani
4
1
4
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran
Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur
penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan
(order)
Variabel
Tingkat Pendidikan
Skor yang mungkin
SD
1
4
SMP
2
3
SMA
3
2
SARJANA
4
1
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran
Data Interval: data yang selain mengandung unsur
penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval
(selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak
Variabel Suhu (0C)
Variabel Waktu
0
3
10
6
20
9
30
12
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran
Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan,
urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak.
Variabel Berat Badan
(Kg)
Variabel
Pendapatan (Rp)
38
100.000
45
200.000
55
500.000
62
750.000
Berdasarkan Sifatnya
Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk
angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan
meningkat, harga barang sangat mahal.
Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk
angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.
Data kuantitatif, dibedakan atas:
Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat
dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan,
seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10,
banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di
Unibraw 500.
Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat
berupa bilangan bulat dan atau pecahan,
seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.
Berdasarkan Sumbernya
Data internal, adalah data yang
menggambarkan keadaan dalam satu unit
organisasi, seperti data tenaga kerja, data
keuangan di suatu perusahaan.
Data eksternal, adalah data yang
menggambarkan keadaan di luar suatu unit
organisasi, seperti penjualan perusahaan
pesaing.
Berdasarkan Cara memperolehnya
Data primer, adalah data yang diperoleh
langsung dari obyeknya, misalnya harga saham
di BEJ.
Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari
pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa
publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi
BPS
Berdasarkan Waktunya
Data berkala (Time-Series), adalah data yang
dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk
menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu
ke waktu. Misalnya
TAHUN
2005
PENJUALAN
OTOMOTIF
354.331
2006
483.170
2007
533.922
2008
318.904
2009
300.569
Data Cross-Section, adalah data yang
dikumpulkan pada suatu waktu
tertentu untuk menggambarkan
keadaan pada waktu yang
bersangkutan. Misalnya
MEREK
HARGA
LG Nexus 5
Rp. 5.799.000
Lenovo Vibe X
Rp. 4.499.000
Smartfren Andromax G Rp.
Huawei Ascend G525
949.000
Rp. 1.899.000
Samsung Galaxy Tab 3 Rp. 3.350.000