Transcript File

STATISTIKA
STATISTIKA
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
ASEP FAUZI
(112070013/2.F)
ICAH
(112070093/2.E)
YUNDHA RATNASARI
(112070049/2.E)
IMAM ACHMAD A
(112070124/2.E)
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Apa Yang Akan dipelajari di Bab ini…
 Menyajikan data dalam bentuk table distribusi frekuensi dan
diagram batang, diagram garis, histogram, serta penafsirannya.
 Menentukan ukuran pemusatan data; rataan (mean), median,
dan modus
 Menentukan ukuran letak data; kuartil dan desil
 Menentukan ukuran penyebaran data; rentang, rentang
antarkuartil, simpangan kuartil, langkah, pagar dalam, pagar luar,
serta ragam dan simpangan baku
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana
merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi,
dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu
yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris:
statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan
ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data,
informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu
data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk
menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika
deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan
teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi,
sampel, unit sampel, dan probabilitas.
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik
ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu
sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis,
ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam
pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk
merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi
statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur pajak
pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan
umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau
quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan
dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan
HOME
PENDAHULUAN
PENGERTIAN
STATISTIKA
SEJARAH
TEKNIK PEMBUATAN
DISTRIBUSI FREKUENSI
ISI
UKURAN
PEMUSATAN DATA
QUIS
PENUTUP
UKURAN LETAK DATA
UKURAN
PENYEBARAN DATA
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
A. Sampel dan populasi
Populasi adalah seluruh objek yang akan diteliti, sedangkan sebagian
dari populasi yang benar-benar diamati disebut sampel atau contoh
B. Pengertian Datum dan Data, Data Kualitatif dan Data Kuantitatif, serta
Data cacahan dan data Ukuran
ISI
QUIS
PENUTUP
1. Datum dan Data
Datum adalah catatan keterangan atau informasi yang diperoleh
dari sebuah penelitian. Dalam matematika, datum dapat berbentuk
bilangan, lambang, sifat atau keadaan dari objek yang sedang
diteliti. Datum-datum yang telah terkumpul disebut data.
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
2. Data Kualitatif dan Data Kuantitatif
Berdasarkan jenisnya, data dapat dibedakan menjadi dua
macam, yaitu :
a. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau
keadaan objek.
b. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang menunjukkan jumlah
ukuran objek, dan disajikan dalam bentuk bilanganbilangan.
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
3. Data Cacahan dan Data Ukuran
Ditinjau dari cara memperolehnya, data kuantitatif dapat
dibedakan menjadi 2, yaitu:
a. Data cacahan
Data cacahan adalah data yang diperoleh dengan cara
mencacah, membilang, atau menghitung banyak objek.
Sebagai contoh adalah data banyak siswa di suatu sekolah.
b. Data Ukuran
Data ukuran adalah data yang diperoleh dengan cara
mengukur besaran objek. Sebagai contoh adalah data
tentang luas petak sawah dan data tentang berat padi
gabah kering
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
4. Statistika dan statistik
Statistika adalah sebuah cabang ilmu dari matematika yang
mempelajari cara-cara
a. Mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan
menganalisis data, serta menyajikan data dalam bentuk
kurva atau diagram
b. Menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan
menguji hipotesis (dugaan) yang didasarkan pada hasil
pengelahan data.
Hasil pengolahan suatu data berupa sebuah nilai yang
disebut statistik. Jadi statistik dapat memberikan gambaran
tentang suatu data.
HOME
PENDAHULUAN
A.
Urutkan dari data terkecil sampai terbesar
B.
Hitung jarak atau rentang (R)
SEJARAH
R= data tertinggi – data terendah
C.
ISI
Hitung jumlah kelas (K) dengan sturges
K= 1+3,3 log n ( dengan n=jumlah data)
D. Hitung panjang kelas interval
QUIS
P=
PENUTUP
𝑅𝑒𝑛𝑡𝑎𝑛𝑔 (𝑅)
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑒𝑙𝑎𝑠 (𝐾)
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Contoh :
157
156
148
146
176
140
173
142
149
164
136
165
138
153
146
150
125
138
147
154
126
135
162
150
144
144
140
119
168
147
145
145
132
152
158
163
135
142
135
128
HOME
PENDAHULUAN
1. Hitung jarak atau rentang (R)
SEJARAH
ISI
R = data tertinggi – data terendah
PENUTUP
K = 1+3,3 log n
= 176 – 119
= 1+ 3,3 log 40
= 57
= 6,28
3. Hitung panjang kelas
QUIS
2. Hitung jumlah kelas (R)
𝑅
P=
𝐾
57
= = 8,142
7
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
1. Tabel
Kelas
Interval
Batas Nyata
Kelas
frekuens
i
Nilai
tengah
119-127
118,5 – 127,5
3
123
128-136
127,5 – 136,5
6
132
137-145
136,5 – 145,5
10
141
146-154
145,5 – 154,5
11
150
155-163
154,5 – 163,5
5
159
164-172
163,5 – 172,5
3
168
173-181
172,5 – 181,5
2
177
HOME
PENDAHULUAN
2. Histogram
HISTOGRAM
SEJARAH
ISI
QUIS
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
123
132
150
141
159
168
Kelas Interval
PENUTUP
118,5-127,5
127,5-136,5
136,5-145,5
154,5-163,5
163,5-172,5
172,5-181,5
145,5-154,5
177
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
3. OGIF
Untuk membuat ogif buatlah terlebih dahulu tabel komulatif
(kurang dari dan atau lebih)
Hasil
pengukuran
frekuensi
Hasil
pengukuran
Frekuensi
≤ 127,5
3
≥ 181,5
40
≤ 136,5
9
≥ 127,5
37
≤ 145,5
19
≥ 136,5
31
≤ 154,5
30
≥ 145,5
21
≤ 163,5
35
≥ 154,5
10
≤ 172,5
38
≥ 163,5
5
≤ 181,5
40
≥ 172,5
2
HOME
Grafik Ogif
PENDAHULUAN
kurang dari
lebih dari
45
SEJARAH
40
35
30
25
ISI
20
15
10
QUIS
5
0
118,5
PENUTUP
127,5
136,5
145,5
154,5
163,5
172,5
181,5
HOME
A. Rataan (Mean)
PENDAHULUAN
SEJARAH
Rataan =
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑚𝑢𝑎 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑎𝑚𝑎𝑡𝑖
𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑑𝑎𝑡𝑢𝑚 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑎𝑚𝑎𝑡𝑖
jika suatu data terdiri atas nilai-nilai X1, X2,X3,…………,Xn, maka rataan dari
data itu ditentukan dengan rumus berikut.
x̄=X1+X2,+X3𝑛+ ………..+Xn
ISI
QUIS
PENUTUP
x̄ = 𝑛1
𝑛
𝑖=1 Xi
atau
dengan : x̄ = (dibaca : x bar) = rataan dari suatu data
n = banyak datum yang diamati, disebut ukuran data
Xi = nilai datum ke-i
contoh soal :
Hitunglah rataan dari data 4,5,6,7,8,10,10
jawab:
x̄ =
1
𝑛
1
𝑛
Xi
=
𝑖=1
8
(60) = 7,5
HOME
 Rataan dari Tabel Distribusi Frekuensi
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
x̄ =
𝒓
𝒊=𝟏 i .
𝒓
𝒊=𝟏 i
f Xi
f
Tentukan rataan dari
data yang disajikan
Dengan tabel distribusi
frekuensi tunggal
berikut ini :
berdasarkan tabel
disamping diperoleh:
∑𝑓𝑖 = n= 40 dan
∑𝑓𝑖 . 𝑋𝑖 = 2116
∑𝑓𝑖 . 𝑋𝑖
Rataan (x̄) = ∑𝑓𝑖
216
= 40 = 5,4
Nilai Ulangan
(𝑋𝑖)
Frekuensi
(𝑓𝑖)
𝑓𝑖 . 𝑋𝑖
2
2
4
3
4
12
4
5
20
5
8
40
6
11
66
7
6
42
8
4
32
∑𝑓𝑖 = n= 40
∑𝑓𝑖 . 𝑋𝑖 = 2116
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
B. Median
Median untuk data tunggal adalah sebuah nilai yang berada di
tengah-tengah, dengan catatan data itu telah diurutkan dari yang
terkecil sampai dengan yang terbesar.
jika data telah diurutkan, maka median dari data tunggal dapat
ditentukan sebagai berikut
Ukuran data
(n)
Keterangan
Ganjil
Median adalah nilai datum yang
𝑛+1
ditengah atau nilai datum yang ke 2
Genap
Median adalah rataan dari dua nilai
datum yang di tengah atau rataan dari
𝑛
nilai datum ke 2 dan nilai datum ke
𝑛
( 2 + 1)
Notasi
Median = X
𝑛+1
2
Median
1
𝑛
𝑛
= (X + X + 1 )
2
2
2
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
Contoh :
Tentukan median dari data berikut :
4,5,7,9,10
Jawab :
Nilai-nilai dalam data itu sudah terurut dengan ukuran data n=5
(ganjil)
Dalam bentuk bagan, median dari data itu dapat ditentukan sebagai
berikut : 4
5
9
10
7
X1
X2
X3
X4
X5
Datum yang di tengah, median = X3 = 7
PENUTUP
Jadi, median dari data itu adalah X3 = 7
HOME
C. Modus
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
1. Modus Data Tunggal
modus dari suatu data tunggal yang terdiri atas nilai-nilai X1,X2,X3,…..Xn
ditentukan sebagai nilai datum yang paling sering muncul atau nilai
datum yang mempunyai frekuensi terbesar
2. Modus Data Berkelompok
Modus untuk data berkelompok dapat ditentukan dengan rumus
berikut ini.
d
Modus = L + ( 1 ) C
d1+d2
dengan : L = tepi bawah frekuensi kelas modus
d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya
C = panjang kelas modus
HOME
PENDAHULUAN
Contoh :
Tentukan nilai modus dari data yang disajikan dalam tabel distribusi
frekuensi dibawah :
Nilai
Titik Tengah
(Xi)
Frekuensi
(𝑓𝑖)
55 - 59
57
6
60 - 64
62
8
65 - 69
67
16
70 - 74
72
10
75 - 79
77
6
80 - 84
82
4
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Jawab :
Dari tabel disamping dapat ditetapkan:
kelas modusnya 65-69 (karena memiliki
frekuensi terbesar, yaitu 16), tepi
bawahnya L=64,5, panjang kelas
c=69,5-64,5=5
Selisih frekuensi kelas modus dengan
kelas sebelumnya d1 = 16 – 8 = 8
Selisih frekuensi kelas modus dengan
kelas sesudahnya d2 = 16 – 10 = 6
d1
8
Modus = L + (d +d
) C = 64,5 + (8+6) 5
1
2
= 67,36
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Ada dua macam ukuran letak data yang akan dibahas disini, yaitu kuartil
dan desil
A. Kuartil
Kuartil Data tunggal
Untuk statistik jajaran dengan ukuran data n > 4, dapat
ditentukan 3 buah nilai yang membagi statistik jajaran itu menjadi 4
bagian yang sama. Ketiga nilai ini disebut kuartil, yaitu:
1
3
1. Kuartil pertama (Q1) mempartisi data menjadi bagian dan bagian
2
4
4
2
4
4
2. Kuartil kedua (Q2) mempartisi data menjadi bagian dan bagian.
Dari sini tampak bahwa Q2 tidak lain adalah median
3
1
3. Kuartil ketiga (Q3) mempartisi data menjadi bagian dan bagian
4
4
dengan rumus :
𝑛+1
Qi = i ( )
4
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Kuartil Data Kelompok
Nilai Q1 , Q2 atau median, dan Q3 dari data berkelompok
ditentukan dengan rumus berikut ini :
Dengan: i = 1,2,3
Qi = kuartil ke-i
1
𝑛 −(∑f)i
Li = tepi bawah kelas yang
4
Qi =Li +
c
fi
memuat kuartil ke-i
( 𝑓)𝑖= jumlah frekuensi sebelum kuartil ke-i
𝑓𝑖
= frekuensi kelas yang memuat kuartil ke-i
n
= ukuran data
c
= panjang kelas
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Contoh Soal:
Tentukan nilai Q1 , Q2 atau median, dan Q3 dari data hasil pengukuran
tabel di bawah ini
Hasil
Pengukuran
Titik tengah
(𝑋𝑖)
Frekuensi
(𝑓𝑖)
119 – 127
123
3
128 – 136
132
6
137 – 145
141
10
146 – 154
150
9
155 – 163
159
7
164 – 172
168
3
173 – 181
177
2
∑𝑓𝑖 = n = 40
Jawab :
dari tabel dapat ditetapkan:
1
1
(i) 4 n = 4 40 =10 L1= 136,5
;(∑f)1=9 ;f1= 10 ; dan c= 9
jadi, kuartil pertama adalah
𝑖
𝑛−(∑f)1
4
Q1 =L1 + ( 𝑓𝑖 ) c
= 136,5 +
= 137,4
10−9
10
9
HOME
(ii)
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
1
2
1
n = 40 = 20 ; L1 = 145,5 ; (∑f)2=19 ; f2= 9 ; dan c= 9
2
jadi, kuartil pertama adalah
1
𝑛−(∑f)2
2
Q2 = L 2 + (
)c
f2
= 145,5 +
9
= 146,5
3
3
(iii) n = 40 = 30 ; L3 = 154,5 ; (∑f)3=28 ; f3= 7 ; dan c= 9
4
4
jadi, kuartil pertama adalah
3
𝑛−(∑f)3
4
Q3 = L 3 + (
)c
f3
= 154,5 +
PENUTUP
20−19
9
= 157,1
30−28
7
9
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
B. Desil
Desil Data Tunggal
Untuk statistik jajaran dengan ukuran data n >10, dapat ditentukan
9 buah nilai yang membagi statistik jajaran itu menjadi 10 bagian
yang sama. Ketiga nilai ini disebut Desil, yaitu:
1
9
1. Desil pertama (D1) mempartisi data menjadi bagian dan
10
10
bagian
2
8
2. Desil kedua (D2) mempartisi data menjadi bagian dan
10
10
bagian.
9
1
3. Desil kesembilan (D9) mempartisi data menjadi bagian dan
10
10
bagian
Desil Data Kelompok
𝒊 (𝒏 + 𝟏)
𝟏𝟎
Di =Li +
𝑖
𝑛−
10
(∑f)i
fi
c
HOME
A. Rentang, Rentang Antarkuartil, dan Simpangan Kuartil.
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Ukuran
Penyebaran
Definisi
Notasi
Rentang atau
Jangkauan (Range)
Ukuran penyebaran data yang
sederhana. Selisih antar datum tersebar
(statistik maksimum) dengan datum
terkecil (statistik minimum)
R = Xmaks - Xmin
Hampiran/Rentang Selisih antara kuartil ketiga Q3 dengan
antarkuartil/Jangka kuartil pertama Q1
uan antarkuartil
H = Q 3 – Q1
Simpangan
kuartil/Rentang
semi antarkuartil
Qd = 2 H
Setengah kali panjang hamparan
1
1
2
= (Q3 – Q1)
HOME
B. Langkah, Pagar-Dalam, dan Pagar Luar
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Ukuran
Penyebaran
Langkah
Definisi
Notasi
1
Satu-setengah kali panjang satu
hamparan
L=1 2 H
Pagar-dalam
Sebuah nilai yang letaknya satu
langkah dibawah kuartil pertama
Q1
Pagar dalam= Q1 L
Pagar- luar
Sebuah nilai yang letaknya satu
langkah diatas kuartil ketiga Q3
Pagar luar =Q3 + L
1
=1 2 (Q3 – Q1)
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Contoh Soal:
Perhatikan kembali data pengukuran berat (dalam kg) dari 14 bola
logam berikut ini:
7,0
5,6
6,1
7,2
6,9
6,7
5,4
6,0
6,5
5,7
6,2
6,3
5,9
6,6
a) Tentukan rentang,rentang antarkuartil,simpangan
kuartil,langkah,pagar-dalam,dan pagar-luar dari data tersebut
b) Apabila seseorang mengukur berat bola logam dan ia
melaporkan bahwa berat bola logam itu 3,5 kg dan 8,1 kg,
apakah kedua nilai datum ini konsisten dalam pengukuran
tersebut
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
Jawaban :
a) - Rentang (R) = Xmaks - Xmin = 7,2 – 5,4 = 1,8
- Rentang antarkuartil atau Hamparan
(H) = Q3 – Q1 = 6,7 – 5,9 = 0,8
1
1
- Simpangan Kuartil (Qd) = H = (0,8) = 0,4
1
2
ISI
QUIS
PENUTUP
1
2
2
2
- Langkah (L) = 1 H = 1 (0,8) = 1,2
- Pagar-dalam = Q1 – L = 5,9 – 1,2 = 4,7
- Pagar-luar = Q3 + L = 6,7 + 1,2 = 7,9
b) Oleh karena 3,5 < pagar-dalam dan 8,1> pagar-luar, maka
kedua datum ini tidak konsisten dengan data awal. Dengan
perkataan kedua datum ini merupakan pencilan terhadap data
awal.
HOME
PENDAHULUAN
B. Ragam dan Simpangan Baku
Ragam dan Simpangan Baku Data Tunggal
 Ragam atau Variansi data itu ditentukan oleh:
1
𝑛
𝑖=1
S2 = 𝑛
SEJARAH

S=
1
𝑛
𝑛
𝑖=1
xi − x̄
𝟐
Ragam dan Simpangan baku untuk Data Berkelompok
 Ragam atau Variansi
Simpangan baku
S2 =
PENUTUP
𝟐
Simpangan baku atau deviasi standar data itu ditentukan
oleh:
ISI
QUIS
xi − x̄
2
𝑟
𝑖=1 𝑓𝑖xi
𝑛
−
𝒓
𝒊=𝟏 𝑓𝑖xi
n
𝟐
S=
𝑟 𝑓𝑖x 2
𝑖=1
i
𝑛
−
𝒓 𝑓𝑖x
𝒊=𝟏
i
n
𝟐
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
1. Median dari data 8,9,7,8,5,6,9,7,10,9 adalah……
2. Simpangan kuartil dari 6,4,5,6,8,5,6,7,4,5,7,8,3,4,6 adalah ..
3.
Nilai
Frekuensi
45 – 47
3
48 – 50
4
51 – 53
14
54 – 56
4
57 – 59
5
Rataan hitung dari tabel di samping
adalah …..
QUIS
PENUTUP
4. Jika rataan dari a – 2, b +3, c + 5 adalah 6 maka rataan dari a + 4,
b + 6, c – 1 adalah…
HOME
5. Hasil ujian 20 siswa diperlihatkan tabel berikut.
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Titik tengah (Xi)
4
9
14
19 24
Frekuensi (Fi)
2
4
8
5
1
Median dari distribusi frekuensi di atas adalah…
6. Gaji rata-rata karyawan suatu perusahaan adalah Rp
2.100.000,00. jika gaji rata-rata karyawan pria Rp 2.500.000,00,
sedangkan gaji rata-rata karyawan wanita Rp 2.000.000,00 maka
perbandingan jumlah karyawan pria dan wanita adalah….
7. Jika nilai rata-rata 15 bilangan adalah 13,4 . Nilai rata-rata 8
bilangan pertama adalah 12,5 dan nilai rata-rata dari bilangan
ke-9 sampai ke-14 adalah14,5 maka bilangan ke-15 adalah…
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
8. Sekelompok data mempunyai nilai rata-rata 16 dan jangkauan 6.
jika setiapdata dikalikan x dan dikurangi y sehingga diperoleh
data baru dengan nilai rata-rata 20 dan jangkauan 9 maka
3y - 2x = …
9. Perhatikan tabel distribusi nilai ulangan matematika berikut ini.
No
Nilai
Frekuensi
1
11 – 20
2
2
21 – 30
5
3
31 – 40
8
4
41 – 50
3
5
51 – 60
1
Modus dari data tabel di atas adalah…
PENUTUP
HOME
10. Perhatikan data berikut ini.
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
Berat badan
Frekuensi
50 – 54
4
55 – 59
6
60 – 64
8
65 – 69
10
70 – 74
8
75 – 79
4
Total
40
Kuartil atas dari data pada tabel adalah…
PENUTUP
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
DESKRIPSI KERJA KELOMPOK
Penyusun :
Asep Fauzi
Icah
Imam Achmad Awaludin
Yundha Ratnasari
Editor PPT:
Imam Achmad Awaludin
Yundha Ratnasari
Icah
Editor camtasia :
Imam Achmad Awaludin
Pengetikan materi :
Yundha Ratnasari
Pembuat Pemetaan Skenario :
Icah
Pembuat Naskah skenario :
Asep Fauzi
HOME
DAFTAR PUSTAKA
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Wirodikromo, sartono. (2007). Matematika untuk SMA kelas XI
semester 1. Erlangga. Jakarta
HOME
PENDAHULUAN
Name
Date of Birth
Religion
Hp
Email
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Address
:
:
:
:
:
Asep Fauzi
Kuningan, May 19th 1988
Islam
085318893519
[email protected]
: Jl. Siliwangi No.760 RT.017 RW 004
Kelurahan Sidaraja Kec. Ciawigebang
Kab.Kuningan
HOME
Nama : Imam Achmad Awaludin
Ttl
: Kuningan, 25 Agustus 1993
Alamat : Dusun Kliwon Rt.06 Rw.02 Desa
Babatan, Kec.Kadugede,
Kab.Kuningan.
Hp
: 085224282693
E-mail : [email protected]
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
Hobby
QUIS
PENUTUP
Moto Hidup
: Olah Raga (Bola Voley), Utak Atik Komputer
dan internet
: Jangan tunda sampai besuk apa yang bisa
engkau kerjakan hari ini.
HOME
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Nama
Alamat
Ttl
No Hp
Hobby
: ICAH
: Dusun
sukaresmi
Rt/Rw
010/003 Desa Sukarasa, kec.
Darma, Kab. Kuningan
: Kuningan, 20 maret 1994
: 085724032168
: Nonton, dengerin musik 
Cita-Cita
: Menjadi seseorang yang berguna untuk orang
lain, bangsa dan agama, khususnya untuk orang tua dan diri
sendiri. dan menjadi seseorang yang patut dibanggakan.
amiiiiiin 
Motto hidup : Tidak ada yang tidak mungkin “you can if you
think you can !!” 
HOME
Nama
Ttl
Jenis Kelamin
Agama
Kewarganegaraan
No. Hp
PENDAHULUAN
SEJARAH
ISI
QUIS
PENUTUP
Alamat
Moto Hidup
: Yundha Ratnasari
: 05 Januari 1994
: Perempuan
: Islam
: Indonesia
: 087829557336
: Desa.Nusaherang Dusun Kliwon Rt05/Rw01
Kec.Nusaherang Kab.Kuningan
: Belajarlah dari kesalahan orang lain karena
kita tidak dapat hidup cukup lama untuk
melakukan semua kesalahan itu sendiri