Transcript DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN. Una vez

DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN.
¿Qué es un diseño de la investigación?
Una vez elaborado el planteamiento del
problema, se definió el alcance inicial de la
investigación y se formularon las hipótesis, el
investigador debe visualizar la manera práctica
de responder a las preguntas de investigación
además de cubrir los objetivos fijados.
Diseño.
Se refiere al plan o estrategia concebida para
obtener la información que se desea.
La precisión, amplitud o profundidad de la
información obtenida varía en función del
diseño elegido.
Tipos de Diseño en el proceso Cuantitativo.
1. Investigación Experimental:
Puede dividirse en:
• preexperimentos,
• experimentos puros y
• cuasiexperimentos.
2. Investigación No Experimental:
Puede dividirse en:
• Diseños transversales y
• Diseños longitudinales.
DISEÑOS EXPERIMENTALES.
¿Qué es un experimento?
Acepción General:
Se refiere a “elegir o realizar una acción” y
después observar las consecuencias.
La esencia de esta concepción de experimento
es que requiere la manipulación intencional de
una acción para analizar sus posibles
resultados.
•
....¿Qué es un experimento?
Acepción Particular:
Se refiere a un estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o más variables
independientes
(supuestas
causas
antecedentes), para analizar las consecuencias
que la manipulación tienen sobre una o más
variables dependientes (supuestos efectos –
consecuentes), dentro de una situación de
control para el investigador.
•
Causa
Variable Independiente.
dependiente.
X
Efecto
Variable
Y
Creswell denomina a los experimentos como estudios de
intervención, porque un investigador genera una
situación que trata de explicar cómo afecta a quienes
participan en ella en comparación con quienes no lo
hacen.
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos,
influencias o intervenciones (denominadas variables
independientes) para observar sus efectos sobre otras
variables (las dependientes) en una situación de control.
CONCEPTO DE EXPERIMENTO:
Situación de control en la cual se manipulan, de manera
intencional, una o más variables independientes
(causas) para analizar las consecuencias de tal
manipulación sobre una o más variables dependientes
(efectos).
El primer requisito de un experimento:
El primer requisito es la manipulación intencional
de una o más variables independientes. La
variable independiente es la que se considera
como supuesta causa en una relación entre
variables, es la condición antecedente y al efecto
provocado por dicha causa se le denomina
variable dependiente (consecuente).
Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o
más variables independientes afectan a una o más
variables dependientes y porqué lo hacen.
En un experimento para que una variable se
considere como independiente debe cumplir tres
requisitos:
1. Que anteceda a la dependiente,
2. Que varíe o se manipulada y
3. Que esta variación pueda controlarse.
Una variable dependiente no se manipula, sino
que se mide para ver el efecto que la
manipulación de la variable independiente tiene
en ella.
Segundo requisito de un experimento.
El segundo requisito consiste en medir el efecto
que la variable independiente tiene en la variable
dependiente.
Como en la variable dependiente se observa el
efecto, la medición debe ser válida y confiable.
¿Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un experimento?
No hay reglas para ello, depende de cómo se haya
planteado el problema de investigación y de las
limitaciones que existan.
¿Cuál es el tercer requisito de un
experimento?
El control o la validez interna de la situación
experimental.
Validez interna, es el grado de confianza que se
tiene de que los resultados del experimento se
interpreten adecuadamente y sean válidos (se
logra cuando hay control).
Diseños no Experimentales.
¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
Son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de
variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente
natural para después analizarlos.
Son estudios donde no hacemos variar en forma intencional las
variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo
que hacemos en investigación no experimental es observar
fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para
posteriormente analizarlos.
Sobre diseños no Experimentales…
En un estudio no experimental no se construye ninguna situación sino
que se observan situaciones ya existentes no provocadas
intencionalmente en la investigación por quien la realiza.
En la investigación no experimental las variables independientes
ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo ni se
puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron al igual que sus
efectos.
Diferencias entre estudios.
Ejemplo: El efecto que produce el consumo de alcohol sobre los
reflejos humanos.
En un estudio experimental: El investigador podría evaluar un grupo
donde los participantes ingieran un elevado volumen de alcohol, un
grupo que ingiriera a nivel medio, un grupo que tomara poco y otro que
no tomara nada para medir la calidad de la respuesta de los reflejos
en cada grupo.
En un estudio No Experimental: el investigador podría acudir a lugares
donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de
alcohol y llevaría a cabo sus comparaciones.
….Diferencias entre estudios.
En un estudio experimental: se construye el contexto y se manipula de
manera intencional a la variable independiente, en este caso el
consumo de alcohol, después se observa el efecto de esta
manipulación sobre la variable dependiente, que sería la calidad de
los reflejos. Es decir el investigador influyó directamente en el grado
de consumo de alcohol de los participantes.
En un estudio No Experimental: No hay ni manipulación intencional ni
asignación al azar. Los sujetos ya habían consumido cierto nivel de
alcohol y en este hecho el investigador no tuvo nada que ver, no
influyó en la cantidad de consumo de alcohol de los participantes. Era
una situación que ya existía, ajena al control directo que hay en un
experimento.
Ejemplo..
Experimento: Hacer enojar intencionalmente a una persona y ver
sus reacciones.
No Experimento: Ver las reacciones de esa persona cuando llega
enojada.
TIPOS DE DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.
Investigación
No
Experimental.
Diseño
Transeccional
o transversal.
Exploratorios.
Descriptivos
CorrelacionalesCausales.
Diseños
longitudinales.
1. Diseño Transeccional o transversal:
Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único, Su
propósito es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. Es como tomar una
fotografía de algo que sucede. Ejm:
• Investigar el número de empleados, desempleados y
subempleados en la ciudad en cierto momento.
• Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que
fueron abusadas sexualmente en el último mes en una urbe
latinoamericana. (pag. 152).
La recolección de datos ocurre en un momento único.
Los Diseños Transeccionales o
transversales Se clasifican en:
1.
Diseños Transeccionales Exploratorios:
Su propósito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de
variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación.
Se trata de una exploración inicial en un momento específico. Por
lo general se aplican a problemas de investigación nuevos o poco
conocidos.
…..Los Diseños Transeccionales o transversales Se clasifican en:
2. Diseños Transeccionales descriptivos:
Tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o
niveles de una o más variables en una población, El procedimiento
consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de
personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos,
fenómenos, comunidades y así proporcionar su descripción.
Son por tanto estudios puramente descriptivos y cuando establecen
hipótesis, éstas son también descriptivas (de pronóstico de una
cifra o valores).
…..Los Diseños Transeccionales o transversales Se clasifican en:
3. Diseños Transeccionales correlacionales – Causales:
Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o
variables en un momento determinado. A veces únicamente en
términos correlacionales, otras en función de la relación causa
efecto (causales).
…Clasificación de los diseños no experimentales.
…1. Diseños Transeccionales o Transversales…
2. Diseños Longitudinales:
Son estudios que recolectan datos a través del tiempo en puntos o
períodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus causas y sus
efectos.
Ejm: Un investigador busca analizar cómo evolucionan los niveles de
empleo durante cinco años en una ciudad.
Los estudios longitudinales son estudios de seguimiento.
Los Diseños Longitudinales se clasifican en:
Diseños de tendencia (trend):
Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en
categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna
población en general. Su característica distintiva es que la atención
se centra en la población.
1.
2. Diseños de análisis evolutivo de grupos:
Se examinan cambios a través del tiempo en sub poblaciones o
grupos específicos, su atención son los grupos de individuos
vinculados de alguna manera por una característica en común,
generalmente la edad o la época.
Ambas clases de diseño monitorean cambios en una población o
subpoblación a través del tiempo, usando una serie de muestras
que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión, pero en los
primeros la población es la misma y en los segundos se toma como
universo a los sobrevivientes de la población.
…Los Diseños Longitudinales se clasifican en:
3. Diseños longitudinales Panel:
Aquí un grupo de participantes es medido u observado en todos
los tiempos o momentos, es decir toda una población o grupo es
seguido a través del tiempo.
En los diseños panel se tiene la ventaja de que, además de
conocer los cambios grupales, se conocen los cambios
individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el
cambio. La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener
con exactitud a los mismos participantes para una segunda
medición u observaciones subsecuentes.
Los Diseños Longitudinales, recolectan datos sobre categorías,
sucesos, comunidades, contextos, variables o sus relaciones, en
dos o más momentos, para evaluar el cambio de éstas.
Ya sea al tomar a una población (diseños de tendencia o trends),
a una subpoblación (diseños de análisis evolutivo de un grupo).
O a los mismos participantes (diseños panel).
Ejemplos:
Investigación:
Incidencia de programas de capacitación en las microempresas.
Enfoque: Cuantitativo.
Tipo: Exploratorio-Descriptivo. ( Se describe cuando se categoriza o
se caracteriza).
Hipótesis: La capacitación mejora el desempeño de los
empleados.
Diseño: No Experimental.
Tiempo: Transversal descriptivo.
Ejemplos:
Investigación:
Estudio de factibilidad para la creación de una empresa
exportadora.
Enfoque: Mixto.
Tipo: Descriptivo.
Diseño: No Experimental.
Tiempo: Transversal descriptivo.
Ejemplos:
Investigación:
Opinión de los habitantes de Santa Rosa con respecto al sistema
de agua.
Enfoque: Cualitativo.
Tipo: Descriptivo.
Diseño: No Experimental.
Tiempo: Transversal descriptivo.
Ejemplos:
Investigación:
Análisis para el establecimiento de una bolsa de empleo para
pasantes de la carrera y egresados del CUROC.
Enfoque: Mixto.
Tipo: Exploratorio Descriptivo.
Diseño: No Experimental.
Tiempo: Transversal descriptivo.
Hipótesis Correlacional: ¿Qué relación tiene….?
Hipótesis Explicativa: ¿Cuándo estudiamos 4 horas antes del examen
sacamos 90%?
Se elabora cuando se logra explicar de forma exhaustiva algo.
Hipótesis Descriptiva: ¿Qué repercusión tiene…?
Tarea:
De su propia investigación complete lo siguiente:
Tema de investigación:
Enfoque:
Tipo:
Diseño:
Tiempo: