Transcript Curso-Taller de Idrisi - Franz en WordPress (viejo)

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Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga
Apoyo a la decisión :
evaluación multicriterios
Centro de Recursos Idrisi en Ecuador
(CRI-UNL, [email protected])
Apoyo a la decisión
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Evaluación multicriterios
• MCE = Multi-Criteria Evaluation
• Dos tipos de criterios:
– Restricciones : mapas de máscara
• 0 = zonas no apropiadas
• 1 = zonas apropiadas
– Factores : mapas con escala continua
• min = 0
• max = 255 o 1
• Escalas:
– 0-255 : ventaja  cabe en un Byte
– 0-1 : requiere tipo Real
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Ejemplo
• Aplicación : objetivo = lugar apropiado para un parque recreativo y
la ruta más adecuada
• Región de estudio : Toluca, Estado de México
• Datos disponibles :
– mapas : relieve / uso del suelo
• Criterios :
– Restricciones :
• No sobre zona ya construida :  no urbano
– Factores
•
•
•
•
•
Estar sobre pendientes ligeras (menores a 2.5°)
Estar cerca de zonas urbanas (menor de 1000m)
Estar lejos de reservorios (más de 500m)
Estar lejos de bosques (más de 200m)
Estar de preferencia sobre uso de suelo pastizal
– Superficie (tamaño requerido)
• Tener una superficie de unos 50 hectáreas
• Metodología : evaluación multicriterios
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MCE
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Método boleano
• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado
• Método : álgebra de Boole
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WLC
• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado
• Método : combinación linear ponderada
(WLC = Weighted Linear Combination)
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Pertenencia (FUZZY)
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Estandarización (FUZZY)
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OWA
• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado
• Método : promedio con ponderación
ordenada (OWA = Ordered Weighted
Average)
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WLC y OWA
• WLC : Peso asociado a un factor : se
aplica a todas las celdas de la imagen
• OWA : Pesos ordenados : cada celda
puede tener pesos diferentes
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Promedio con peso para el orden
Orden
A
187
?
B
174
?
C
201
?
Min (1)
1
0.9
0.8
0.7
0.5
0.4
0.33
0.3
0.2
0.1
0
0
0
(2) Max (3) Resultado
0
0
0.1
0
0.2
0
0.2
0.1
0.3
0.2
0.3
0.3
0.33
0.33
0.3
0.4
0.3
0.5
0.2
0.7
0.2
0.8
0.1
0.9
0
1
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Promedio con peso para el orden
Min (1)
A
187
2
B
174
1
C
201
3
1
0.9
0.8
0.7
0.5
0.4
0.33
0.3
0.2
0.1
0
0
0
(2) Max (3) Resultado
0
0
174
0.1
0
175
0.2
0
177
0.2
0.1
179
0.3
0.2
183
0.3
0.3
186
0.33
0.33
187
0.3
0.4
189
0.3
0.5
191
0.2
0.7
196
0.2
0.8
198
0.1
0.9
200
0
1
201
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Compromiso
Riesgo
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Selección final ( boleano)
• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado
• Método : selección de sitios
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Selección de sitio : problema
• Conseguido : mapa de aptitud
• Objetivo : sitio más conveniente
• Requerimientos :
– tamaño definido
– contigüidad
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Asistente - selección de sitio
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Selección de sitio : solución
• 2 posibilidades para conseguir mapa 0/1
de sitios potenciales sin averiguar
contigüidad :
– umbral de aptitud (RECLASS)
– umbral de tamaño
• Resultado : mapa boleano
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Contigüidad
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Macro SITESELECT
rem
rem
rem
rem
rem
rem
This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum area
The user must supply four macro parameters:
1: the name of the original suitability image
2: the suitability score threshold to be used
3: the minimum site size threshold (in hectares) to be used
4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only
rem create a boolean image from a suitability image (%1) and a user-defined threshold (%2)
reclass x i*%1*thresholded by suitability*2*0*0*%2*1*%2*256*-9999
rem
rem create contiguous groups from the thresholded image
group x thresholded by suitability*y*groups
rem
rem calculate the area of each group
area x groups*1*2*group area
rem
rem mask out the groups that were unsuitable (background) according to suitability score
overlay x 3*group area*thresholded by suitability*group area no background
rem
rem create a boolean image based on a user-defined (%3) minimum site size in hectares
reclass x i*group area no background*thresholded by area*2*0*0*%3*1*%3*99999*-9999
rem
rem create an image (%4) of the chosen sites with their original suitability scores
overlay x 3*thresholded by area*%1*%4
rem
rem create an image showing the group IDs of only those chosen sites
overlay x 3*groups*thresholded by area*siteid
rem
rem display the chosen sites with their individual IDs
display x n*siteid*qual256*n*0*0*-1*0*-1
rem
rem calculate and display tables of statistics and area for the selected sites
extract x siteid*%1*2*8
area x siteid*3*2
rem
rem display the selected sites with their original suitability scores
display x n*%4*idris256*n*0*0*-1*0*-1
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Simulaciones con macro
mcewlc 200 20 suit200size20
mcewlc 200 10 suit200size10
mcewlc 175 20 suit175size20
mcewlc 150 20 suit150size20
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Macro AREATHRESHOLD
rem
rem
rem
rem
rem
This macro identifies suitable sites based on an area threshold
The user must supply three macro parameters:
1: the name of the original suitability image
2: the number of pixels to select
3: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only
rem rank-order the pixels of the suitability image (highest suitability = rank 1)
rank x %1*none*ranked*d
rem
rem select the best user-defined (%2) number of pixels
reclass x i*ranked*thresholded by area*2*1*1*%2*0*%2*999999999*-9999
rem
rem create and display an image (%3) of the chosen sites with their original suitability scores
overlay x 3*thresholded by area*%1*%3
display x n*%3*idris256*n*0*0*-1*0*-1
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Simulaciones con macro
mcewlc 1000 best1000
mcewlc 2000 best2000
mcefinal 2000 best2000final
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MOLA
• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para desarrollo residencial
• Método : objetivos múltiples
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Módulo MOLA
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Incertidumbre y errores
• Aplicación : objetivo = incertidumbre y riesgo
• Región de estudio : Vietnam
• Datos disponibles :
– altitudes
– estimación del valor de subida del mar
• Metodología :
– incertidumbre en la base de datos
– riesgo de decisión
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Altitudes actuales
Error estimada
de las altitudes
Subida 0.48 m
Riesgo a 10 %
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Modelo cartográfico
– 0.48
x
<0
x
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