Transcript MEDICION DEL TRABAJO DE MANTENIMIENTO

TÉCNICAS DE
MEDICIÓN
DEL
TRABAJO
Medición
directa
Estudio de
tiempos
Medición
indirecta
Muestreo de
trabajo
Sistema de
tiempos
predeterminados
de los
movimientos
Datos
estándar
Estimación
comparativa
Estándares
de trabajo
Estimación
Estudio de Tiempos y Procedimientos
Seleccionar
el trabajo
Descomponer
en elementos
• Debe estar estandarizado en cuanto a equipos y materiales y el operador debe ser un trabajador calificado.
• Los elementos de maquinas se deben separar de los elementos manuales.
• Deberán ser fáciles de identificar y cronometrar.
• Elementos asociados con la ejecución del trabajo de mantenimiento deben separarse de tareas como obtener material.
• Para llegar a un estándar apropiado para un trabajador calificado actuando con un desempeño estándar.
• Se realiza un calculo del numero de observaciones requeridas para realizar la calificación.
Observar el • La calificación ajusta los tiempos observados al tiempo requerido para realizar un trabajo a un ritmo estándar.
trabajo
Calcular
tiempos
básicos
• Tiempo que debe tomarle a un trabajador calificado ejecutar los elementos del trabajo laborando a un ritmo estándar.
• Porcentaje de tiempo básico que se concede por demoras y fatiga. Pueden ser constantes y variables.
• Las constantes se dan por necesidades personales y fatiga.
Determinar • Las variables se dan por las características del trabajo de mantenimiento.
tolerancias
• Estándar de trabajo = BT(1 + Tolerancias)
Establecer • Puede utilizarse para desarrollar datos estándar para tareas de mantenimiento que tienen procesos en los que
desarrollan estándares.
estándar de
trabajo
 Z 
2
n
 A





Para hallar el numero de observaciones requeridas.
Donde:
n: Numero de observaciones para proporcionar la exactitud deseada.
Zα/2: Desviación normal estandarizada.
μ: Media verdadera del tiempo de la actividad.
A: Exactitud deseada, expresada como fracción del valor verdadero del
parámetro de la población.
σ: Desviación estándar de la población.
Si se utiliza S (desviación estándar de la muestra) como una
estimación para σ, se deben realizar los siguientes pasos:
Tomar una muestra de tamaño n1 y estimar σ y μ con S y Ẋ,
respectivamente.
Sustituir S y Ẋ (media de la muestra) en lugar de σ y μ en la
ecuación anterior y calcular n.
Si n < o = n1, terminar; en caso contrario hacer n = n1 e ir al primer
paso.
Ejemplo: Se quiere estimar el tiempo medio para ejecutar un elemento. Los tiempos para 6 observaciones se
dan en la tabla. Se desea dar un nivel de confianza del 95% de que el tiempo de la media verdadera para
este trabajo se encuentre con un 10% de exactitud.
Numero de observaciones
Tiempo del elemento
observado xi
1
0.07
2
0.08
3
0.11
4
0.09
5
0.05
6
0.07
6
 x 

2
S 
x
2
i
0 . 389 
i
n
n 1
i 1
6
i

0 . 47
 0 . 07833
6
0 . 47 2
6

Entonces utilizando la ecuación para
hallar n tenemos:
 
x
 0 . 0204
5
 Z 2S
n 
 AX

2
2

 1 . 96 0 . 0204  
 

  26

 0 . 10 . 07833  

Para el calculo de los tiempos estándar:
Calificaci on

BT  OT 
 Calificaci on Estandar
Donde:
BT: Tiempo básico
OT: Tiempo observado
Calificación estándar = 100%



Suponga un trabajador observado durante 4.23 minutos, que trabaja 15% mas rápido que el ritmo de
trabajo, entonces el tiempo básico es:
 115 
BT  4 . 23 
 4 . 86 minutos

 100 
Para determinar las tolerancias se recurre a datos tabulados:
Porcentaje que se agrega al tiempo normal de un elemento para tomar en cuenta sus condiciones de
trabajo
A. Tolerancias constantes
E. Condiciones atmosféricas
a. Tolerancia personal
5
(calor y humedad) Variable
b. Tolerancia básica por fatiga
4
F. Atención estrecha
B. Tolerancias variables
i. Tolerancia por estar de pie
2
ii. Tolerancias por posición anormal
a. Ligeramente incomoda
0
b. Incomoda (doblado)
2
c. Muy incomoda (acostado, estirado)
7
0-10
a. Trabajo ligeramente fino
0
b. Fino o exacto
2
c. Muy fino o exacto
5
Porcentaje que se agrega al tiempo normal de un elemento para tomar en cuenta sus condiciones de
trabajo
C. Uso de fuerza o energía muscular (levantar, jalar)
G. Nivel de ruido
Peso levantado (libras)
a. Continuo
0
5
0
b. Intermitente-fuerte
2
10
1
c. Intermitente-muy fuerte
5
15
2
d. Muy agudo-fuerte
5
20
3
H. Tensión mental
25
4
a. Proceso ligeramente complejo
1
30
5
b. Complejo o amplio tramo de atención
4
35
7
c. Muy complejo
8
40
9
I. Monotonía
45
11
a.
50
13
b. Mediana
1
60
17
c. Grande
4
70
22
J. Tedio
D. Mala iluminación
Poca
0
a. Poco tedioso
0
a. Ligeramente debajo de la recomendada
0
b. Tedioso
2
b. Bastante debajo de la recomendada
2
c. Muy tedioso
5
c. Muy inadecuada
5
Muestreo de trabajo
Técnica para encontrar el porcentaje de ocurrencia de una actividad determinada utilizando el muestreo
estadístico.
Cuando el tamaño de la muestra es grande y las observaciones al azar hay alta probabilidad de que las
observaciones reflejen la situación real mas o menos un margen de error.
p
X
n
Donde:
P: Fracción de ocurrencia de un evento.
X: Numero de veces que ocurre el evento.
N: Numero total de observaciones.
La media y la varianza están dadas respectivamente
por:
 x  np
Entonces como p es una variable aleatoria la
media y la varianza quedan:
 x  npq
2
p  p
Por lo tanto un intervalo de confianza de (1-α) con
respecto a p esta dado por:
pq
p  Z
2
n
Donde:
q= 1-p

2
p

pq
n
Numero de observaciones requeridas
para un estudio de muestreo
El numero de observaciones requeridas puede basarse en el error estándar de p y esta
dado por la siguiente ecuación:
 Z
2
N  
 A

Donde:
Zα/2: Desviación normal estandarizada.
A: Exactitud deseada, expresada como fracción del valor
verdadero del parámetro de la población.
2
 1  p 
 

  p 

Por ejemplo, se desea estimar la utilización de un trabajador de mantenimiento, el trabajador es observado
1000 veces en 6 meses y se quiere saber el tiempo que estuvo ocioso.
Fecha:
Observador:
Estudio núm.
Numero de observaciones = 1000
Total
Porcentaje
Numero de veces que se observo al
trabajador laborando
750
75
Numero de veces que se observo al
trabajador ocioso
250
25
Entonces:
p
X
n

250
1000
 0 . 25
Ahora calcule el intervalo en que se encuentra la proporción de tiempo ocioso p, con 95% de
nivel de confianza. Determine cuantas observaciones adicionales se necesitan si se requiere
que la estimación este dentro del 10% de p.
2
Z
 1 p
N   0 .025 
p
 A 
2
A 
2
(1 . 96 ) 0 . 8
1000
0 .2
El intervalo esta dado por p ± A
2

(1 . 96 ) 8
1000
0 . 175  p  0 . 225
 0 . 01537
2
A  0 . 124
El numero de observaciones requeridas para los niveles de confianza y
de exactitud requeridos es:
2
 1 . 96  0 . 8
N 
 1537

0
.
1
0
.
2


Para hallar el numero de observaciones adicionales basta con restar este resultado con el
numero de datos iniciales (en este caso 1000), lo cual nos da un numero de
observaciones adicionales de 537.
Planeación de un estudio de muestreo de
trabajo
Objetivos del
estudio
Horarios para
estudio
Numero de
observaciones
Identificación
de la
población
Planeación
rutas para
observaciones
Programa
para horas de
observaciones
Definición de
actividades
Diseño de
formularios
para
observaciones
Preparación
población de
muestra
Una buena planeación
produce resultados
significativos y
estadísticamente
validos
Capacitación
de
observadores
Día
Hora
Actividades
Totales
%
Formulario de observaciones para el muestreo de trabajo
Graficas de control
Para detectar inestabilidad en un estudio de muestreo de trabajo
.
Un estudio es estable si todos los datos caen dentro de los limites.
La inestabilidad se atribuye a errores en la metodología o cambios en el entorno.
Generalmente comienzan a los tres días de iniciado el estudio de muestreo y se actualizan
continuamente.
Se utilizan para monitorear la calidad de aspectos como:




Trabajos pendientes
Tiempo muerto
Disponibilidad
Numero de descomposturas
Establecer una grafica de control requiere:
1) Elegir la característica que debe graficarse.
2) Elegir el tipo de grafica de control.
3) Decidir la línea central que debe usarse y la base para calcular los limites.
4) Seleccionar el subgrupo racional.
5) Proporcionar un sistema de recolección de datos.
6) Calcular los limites de control y dar instrucciones para interpretación.
7) Graficar los datos e interpretar los resultados.
Construcción de las graficas de control
80
UCL
70
60
P
50
P
40
LCL
30
20
10
0
0
2
4
6
8
10
Para hallar los valores a graficar se hacen los siguientes cálculos.
Numero total de observacio nes para esta actividad
p
Numero total de observacio nes para todas las actividade
Limite
inferior
de control
(LCL)  p  3

p 1 p

n
Limite
superior
de control (UCL)  p  3

p 1 p
n

por dia
s por dia
12
Sistemas de tiempos predeterminados de
los movimientos (STPM)
Se emplean para
establecer estándares
de trabajo.
Uno de los sistemas
mejor conocidos es el
sistema de medición del
tiempo de los métodos
(MTM).
Los tiempos de los
movimientos
fundamentales son
resultado del estudio de
una gran muestra de
operaciones diversas.
El MTM se desarrollo
inicialmente para
operaciones de
producción.
El sistema es conocido
como MTM-2
Considera los
movimientos manuales
simultáneos y su tiempo
adicional requerido.
Se basa en las categorías de movimiento de la siguiente tabla.
Categoría
Abreviatura
Get (Obtener)
G
Put (Colocar)
P
Get weigth (Obtener peso)
GW
Put weigth (Colocar peso)
PW
Grasp (Asir)
R
Apply pressure (Aplicar presión)
A
Eye action (Acción ocular)
E
Foot action (Acción del pie)
F
Step (Dar un paso)
S
Bend and rise (Inclinarse y levantarse)
B
Crank (Girar volante)
C
Resumen de datos del MTM-2 en unidades de medición de tiempo (TMU)
Código
GA
BG
GC
PA
PB
PC
-5
3
7
14
3
10
21
-15
6
10
19
6
15
26
-30
9
14
23
11
19
30
-45
13
18
27
15
24
36
-80
17
23
32
20
30
41
GW, 1 por kilogramo (1/kg), PW, 1/5 kg.
A
R
E
C
S
F
B
14
6
7
15
18
9
61
Código
Distancia
5
0-2 pulgadas
15
>o=2<6
30
> o =6<12
45
>o=12<18
80
>o=18
Un TMU es una
cienmilésima de
hora o 10^-5.
Procedimientos para el establecimiento de un
estándar predeterminado.
Observar el trabajo o pensarlo si aun no se establece.
Descomponer el trabajo en elementos y registrar cada uno.
Obtener de las tablas las unidades de tiempo para cada elemento
del trabajo.
Sumar las unidades del total de movimientos para todos los
elementos.
Estimar las tolerancias para necesidades personales, demoras y
fatiga.
Sumar el tiempo para el desempeño de movimientos y unidades
de tolerancias para una unidad de movimiento estándar.
Datos estándar
Nos permite determinar estándares para diferentes trabajos que contengan los mismos
elementos.
Si los tiempos requeridos para los elementos de un nuevo trabajo están disponibles en los
datos estándar, pueden sumarse para llegar al tiempo básico para ese trabajo.
Algunas ventajas son:
Ahorra tiempo
en el
establecimiento
estándares de
trabajo.
Elimina el
trabajo repetitivo
del analista de
estudio de
tiempos.
Mayor
consistencia
entre
estándares de
trabajo
similares.
Pasos para el desarrollo de datos estándar.
Ajuste de curvas y
desarrollo de
formulas.
Índice de comparación de tiempos:
Evaluación y
mejora de datos
estándar.
IOC 
Estandar
Estandar
Proporción de
tiempos.
de trabajo (datos estandar)
de trabajo (estudio
de tiempos)
Estimación
Se realiza aplicando un conocimiento basado en la experiencia.
Como ventajas permite menores costos y poder estimar un estándar antes de iniciar un trabajo.
Como desventajas los estándares estimados suelen ser inconsistentes, puede que no tome en cuenta
los cambios en los métodos, además los estándares estimados no se pueden aplicar a trabajos
donde no exista experiencia.
Trabajo rutinario de
frecuencia regular.
0-8 horas
9-16 horas
Trabajo rutinario de
frecuencia irregular.
Trabajo único que
requiere menos de
100 horas.
Trabajos no
rutinarios que
requieren mas de
100 horas.
17-32 horas
33-50 horas
51-100 horas
Estimación comparativa (inserción)
Para medir el contenido de trabajo de trabajos de mantenimiento sencillos y repetitivos.
Es una alternativa relativamente económica.
Se basa en que un trabajador experimentado puede estimar un rango de tiempo para completar
una misma tarea la mayoría de las veces.
Aplicación de la estimación comparativa
Se apoya en una serie de trabajos de referencia, que son similares en requerimientos y pueden
medirse mediante técnicas aceptadas de medición de tiempos.
Varias referencias forman “grupos de trabajo” o “áreas de tareas”. Estas áreas se dividen en grupos
cada uno con su rango de tiempo.
HOJA DE DATOS Y REFERENCIAS PARA TRABAJO CORRECTIVO ELECTRICO
Área de tarea: Reparación eléctrica general
Grupo D
0-20 minutos
Tiempo estándar: 15 minutos
E1
Reparar y ajustar interruptores de limite con fallas en elevadores de carga para camiones.
E2
Rectificar falla en válvula solenoide, unidad transversal.
E3
Verificar y rectificar fallas en el motor y circuitos de maquina empapeladora.
E4
Reparar circuitos de válvula hidráulica en unidad de intercambio.
E5
Verificar y reparar la operación defectuosa de válvulas hidráulicas en unidades de celdas.
Cada grupo tiene sus referencias con sus respectivos tiempos estándar. En este caso contamos con tres
grupos D, E y F, y todos forman parte del área de tareas de Reparación eléctrica general.
HOJA DE DATOS Y REFERENCIAS PARA TRABAJO CORRECTIVO ELECTRICO
Área de tarea: Reparación eléctrica general
Grupo E
21-40 minutos
Tiempo estándar: 30 minutos
E20
Verificar y reparar la operación defectuosa de lámparas, interruptores y fusibles en la mesa de
inspección.
E30
Reparar y restablecer los interruptores de compuerta en el elevador Wadsworth.
HOJA DE DATOS Y REFERENCIAS PARA TRABAJO CORRECTIVO ELECTRICO
Área de tarea: Reparación eléctrica general
Grupo F
41-60 minutos
Tiempo estándar: 50 minutos
E52
Reparar fallas en interruptor flotante.
E60
Reemplazar elemento calefactor defectuoso.
E64
Verificar y reparar fallas en uñas y relevadores.
La colocación de un nuevo trabajo o un trabajo no medido en un grupo apropiado de referencias se
conoce como inserción o Slotting.
Hay dos métodos aceptados de inserción que son Clasificación y Comparación directa.
No toda actividad de mantenimiento requiere un estándar de trabajo.
Clasificación
• La especificación de trabajo para un
trabajo no medido pero con
requerimientos similares se compara con
el trabajo de referencia de la hoja de
datos. Cuando se encuentre en algún
grupo uno similar pero con ligeramente
menor y otro con ligeramente mayor
contenido de trabajo entonces al nuevo
trabajo se le da el tiempo promedio para
dicho grupo.
Comparación directa
• El contenido de trabajo del nuevo trabajo
se compara con una referencia de
contenido de trabajo similar, y se mira si
la diferencia entre ambos es mayor que la
diferencia entre el tiempo básico del
trabajo de referencia y el limite del grupo
o slot.
GRACIAS POR SU ATENCION!