Transcript Diaporama de présentation
Présentation des nouveaux programmes de la série STMG Jeudi 20 décembre Lycée René Descartes Cournon d’Auvergne
Préambule
Des situations issues des domaines de l’économie et de la gestion
Préambule Objectif général
Communiquer à l’écrit et à l’oral
Préambule
Utilisation d’outils logiciels Une démarche d’investigation.
Préambule
Utilisation d’outils logiciels L’utilisation du tableur
Préambule
Utilisation d’outils logiciels Calculatrice
Préambule
Diversité de l’activité de l’élève La résolution de problèmes
Préambule
Diversité de l’activité de l’élève Étude de situations concrètes
Préambule
Diversité de l’activité de l’élève Les travaux hors du temps scolaire
Classe de Première
Feuilles automatisées de calcul Partie exploitée en contexte tout au long de l'année dans les divers champs du programme
Classe de Première
Feuilles automatisées de calcul
Classe de Première
Feuilles automatisées de calcul Facebook Pas Facebook Total Facebook Pas Facebook Total Fille 117 42 159 Fille 0,736 0,264 1 Garçon 103 54 157 Garçon Total 220 96 316 Total Facebook Pas Facebook Total Fille 0,532 Facebook Pas Facebook Total Fille 0,370 0,133 0,503 Garçon 0,468 Total 1 Garçon 0,326 0,171 0,497 Total 0,696 0,304 1,000
Classe de Première
Information chiffrée
Classe de Première Information chiffrée Le taux de chômage (INSEE) : Le taux de chômage est le pourcentage de chômeurs dans la population active (actifs occupés + chômeurs).
Classe de Première
Information chiffrée (Proportion)
Classe de Première
Information chiffrée Facebook Pas Facebook Total Fille 0,370 0,133 0,503 Garçon 0,326 0,171 0,497 Total 0,696 0,304 1,000
Classe de Première Information chiffrée (Évolution)
Classe de Première Information chiffrée Variation absolue : VA – VD y 2 – y 1 Variation relative : 𝑉𝐴−𝑉𝐷 𝑉𝐷
Classe de Première Information chiffrée
Classe de Première Information chiffrée y 1 x CM y 2 CM = 1 + t
Classe de Première Information chiffrée
Classe de Première Information chiffrée Taux d’inflation : Le taux d’inflation est le pourcentage de variation du prix moyen d’un produit d’une période à une autre.
Classe de Première Information chiffrée
Classe de Première Information chiffrée L’indice de la valeur y2 en prenant pour base 100 la valeur y1 est : y2/y1*100
Valeur
Indice
y1
100
y2
?
Classe de Première Information chiffrée
Classe de Première Information chiffrée Le « point de pourcentage » traduit la variation absolue d’une quantité elle-même exprimée en pourcentage.
Sur 100 salariés d’une entreprise, le nombre d’adhérents à l’amicale est passé de 50 à 60 personnes.
Le nombre d’adhérents a augmenté de 10 points de pourcentage et il a augmenté de 20%.
Classe de Première Suites et fonctions • • … Approfondir la connaissance des fonctions polynômes de degré deux, et enrichir l’ensemble des fonctions mobilisables en vue de la résolution de problèmes. • Utiliser la fonction dérivée des fonctions polynômes de degré 2 ou 3, comme fonction déduite de la fonction étudiée. • Utiliser suites et fonctions dans le cadre de résolutions de problèmes, en lien avec les enseignements technologiques. • …
Classe de Première Suites et fonctions (Suites)
Classe de Première Suites et fonctions Le forfait journalier d’une station de ski est de 30 € en 2012. Il est décidé que les prochaines années, ce forfait augmentera de la façon suivante : 5% du prix de l’année précédente + 2 € (part fixe).
Question : Quel sera le prix du forfait l’année de vos trente ans?
Classe de Première Suites et fonctions (Second degré)
Classe de Première Suites et fonctions (Dérivation)
Classe de Première Suites et fonctions
Classe de Première Statistique et probabilités (Statistique)
Classe de Première Statistique et probabilités (Probabilités) Capacités attendues
Classe de Première Statistique et probabilités Capacités attendues
Classe de Première Statistique et probabilités (Échantillonage et prise de décision)
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Première Statistique et probabilités Lien avec le programme de seconde
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Première Statistique et probabilités
Classe de Terminale
Classe de Terminale Feuilles automatisées de calcul Consolider et enrichir les compétences acquises antérieurement
Classe de Terminale Information chiffrée
Classe de Terminale Information chiffrée Source INSEE Un indice synthétique mesure la variation de la valeur d'une grandeur complexe définie comme agrégation d'un ensemble de grandeurs élémentaires, ainsi, par exemple, l’indice des prix à la consommation (IPC) mesure par un indice unique la variation des prix de 1.000 variétés de produits.
Classe de Terminale Suites et fonctions
Classe de Terminale Suites et fonctions
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités La loi normale peut être introduite à partir de l’observation, à l’aide d’un logiciel, de la loi binomiale.
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Une étude de marché a montré que 50% des clients invités pour une offre promotionnelle achètent le produit. Sur une journée, on sait que 1600 personnes vont venir, le chef de rayon me dit : « Tu verras, on va avoir entre 820 et 900 ventes sur la journée! ». Qu’en penses-tu?
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités Connaître et interpréter graphiquement une valeur approchée de la probabilité de l’événement {X [μ – 2σ, μ + 2σ]} lorsque X suit la loi normale d’espérance μ et d’écart type σ.
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités Pour une variable aléatoire Z qui suit une loi normale N( , 2 ), on a : p( - 1,96 ≤ Z ≤ +1,96 ]) ≥ 0,95
Classe de Terminale Statistique et probabilités Point de départ : pour une variable aléatoire Z qui suit une loi normale on a : P( - 1,96 ≤ Z ≤ +1,96 ) ≥ 0,95 1) On considère la variable aléatoire X qui suit la loi binomiale B(n,p) 2) On fait l’approximation que : X suit « à peu prés » la loi normale N( np , n.p.(1-p) ) 3) En remplaçant, on obtient : P( np – 1,96 𝑛. 𝑝. (1 − 𝑝) ≤ X ≤ np + 1,96 𝑛. 𝑝. (1 − 𝑝) ) ≥ 0 ,95 d’où P( p – 1,96 𝑝.(1−𝑝) ≤ X/n ≤ p + 1,96 𝑛 Point d’arrivée : on est conduit à l’intervalle 𝑝.(1−𝑝) ) ≥ 0 ,95 (1) 𝑛 𝑝 − 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 , 𝑝 + 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛
Classe de Terminale Statistique et probabilités Point de départ : 𝑝 − 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 , 𝑝 + 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 d’où 1,96 < 2 (pos.) 𝑝. (1 − 𝑝) ≤ 1/2 (pos.) -------------------------- 1,96.
𝑝. (1 − 𝑝) ≤ 1 (pos.) 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 ≤ 1 𝑛 (pos.) Point d’arrivée : 𝑝 − 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 , 𝑝 + 1,96 𝑝.(1−𝑝) 𝑛 est inclus dans l’intervalle 𝑝 − 1 𝑛 , 𝑝 + 1 𝑛 et on sait que l’on a (1) d’où un intervalle de fluctuation au niveau au moins 95% de la fréquence d’un échantillon de taille n est 𝑝 1 𝑝 + 1
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Une étude a montré que 92 % des jeunes adorent le Nutella. Lors du voyage des terminales (400 élèves), il est prévu une seule barquette de Nutella par élève (avec un « rab » d’une barquette pour ceux qui adorent cela). Combien faut-il prévoir de barquettes?
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités Si f appartient à l’intervalle dans l’intervalle de fluctuation au niveau 0,95 , alors on conclut que : « l’hypothèse que la proportion dans la population soit égale p est acceptable ».
Sinon, on conclut que : « l’hypothèse que la proportion dans la population soit égale à p est rejetée au risque de 5% » .
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Classe de Terminale Statistique et probabilités Soit f la fréquence observée sur un échantillon de taille n et p la proportion sur la population, on a : P(f [p … P( p [f 1 𝑛 1 𝑛 ; p + 1 𝑛 ] ) ≥ 0,95 ; f + 1 𝑛 ] ) ≥ 0,95
Classe de Terminale Statistique et probabilités
Un fabricant de galettes des rois constate que sur un prélèvement de 1600 galettes, 12% d’entre elles ont un gros défaut
. Que peut-il en déduire concernant la totalité de sa production?
Fin