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학술 Data Base
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KCI , KSCI, DBpia, Naver
SE 07조
정현탁
곽윤정
김민지
서지은
양유진
2008033217
2012015002
2012015007
2012015017
2012015019
1.서론
1.1 연구목적
1.2 학술 DB의 정의와 유형
2. 학술DB소개
2.1
2.2
2.3
2.4
KCI
KSCI
DBpia
네이버 전문정보
3.학술 DB의 비교와 평가
3.1 계량적 분석
3.2 질적분석
4.결론
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SE 07조
1
서론
1.1 연구목적
1.2 학술 DB 정의와 유형
1. 서론
1
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5
1.1 연구목적
이 보고서의 목적은 대학생들이 과제를 수행하기 위해 정
보를 검색하는 과정의 효율을 제고하기 위함이다.
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SE 07조
1. 서론
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1.2 학술 DB 정의와 유형
학술 DB란?
학술 DB는 국내외 학술지 논문, 기사, 특허, 통계자료 등
각 분야의 학술정보를 전문적으로 검색하고 원문을 제공•
연결하는 데이터베이스이다.
인용색인이란?
인용색인(Citation Index)은 저자명이나 논문명을 색인어
로 하여 한 저작의 인용정보를 검색하기 위한 색인이다.
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SE 07조
2
학술DB소개
2.1
2.2
2.3
2.4
KCI
KSCI
DB pia
네이버 전문정보
2. 학술 DB소개
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3
4
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2.3 KCI란?
KCI는 Korea Citation Index(한국학술지인용색인)의 약
자로 국내학술지를 대상으로 인용통계서지정보를 제공하
는 전문정보서비스이다.
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KCI의 검색 특징
1
주제 설정
2
학술지 선택
3
발행년도 설정
4
저자선택
필터링
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SE 07조
2. 학술 DB소개
1
1
KCI
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5
6
통계정보
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SE 07조
2. 학술 DB소개
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2
2
33
3
44
4
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6
2.3 KSCI 란?
KSCI(Korea Science Citation Index)는 한국과학기술인용색인
서비스를 뜻한다. KSCI는 국내 과학기술분야 핵심학술지에 수록
된 연구논문에 대한 서지 및 인용정보 DB를 기반으로 여러 가지
고부가가치 정보를 서비스하는 플랫폼이다
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SE 07조
2. 학술 DB소개
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KSCI
Journal
Immediacy index
Journal
Impact Factor
KJCR 서비스
Journal self
citing rate
Journal ZIF
Journal self
cited rate
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2. 학술 DB소개
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KSCI 검색특징
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SE 07조
2. 학술 DB소개
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6
2.4 DBpia란?
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2. 학술 DB소개
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DBpia
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SE 07조
2. 학술 DB소개
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2.5 네이버 전문정보란?
여러 학술자료 전문 사이트에 흩어져 있는 정
보를 한눈에 파악할 수 있도록 통합된 검색결
과를 제공하는 학술DB이다.
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SE 07조
2. 학술 DB소개
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Naver
주제
학술지
출처
Search Engine
SE 07조
2. 학술 DB소개
1
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3
4
5
Naver
학술정보
15,000,000
10,000,000
5,000,000
0
DB pia
1)
2)
3)
4)
5)
6)
KISS7)
8)
6
연구동향
저자명
문서유형
참고문헌
인용된 횟수
학술지 학술정보
발행정보
주제분야
네이버
서지링크
전문정보
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SE 07조
3
3.학술 DB의 비교와 평가
3.1 계량적 분석
3.2 질적분석
3.3 평가
3. 학술 DB의 비교와 평가
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5
6
3.1 계량적 분석
Recall
Precision
Precision
저자명
저자명
주제명
keyword
KCI
KSCI
네이버
DBpia
'최재황'
15/36
=0.42
22/36
32/36
=0.89
34/36
‘최재황'
'장서개발정책'
=0.61
15/26
=0.58
22/22
7/17
9/12
=0.41
=1.0
32/34
=0.94
=0.94
34/52
=0.65
14/22
=0.75
6/28
=0.21
=0.64
AP
저자명
‘최재황’
1
1
0.89
0.93
RR
논문명
'과학기술 분야.. 연구'
1/1=1
1/1=1
1/1=1
1/1=1
3. 학술 DB의 비교와 평가
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33
44
5
6
3.2 질적 분석
KCI
KSCI
DBpia
네이버
검색 창
4(6)
4
4(3)
1(5)
인용 정보
○
○
×
○
무료 콘텐츠
○
○
×
○
자료 제공 량(건)
950993
48575
1659738
14161731
관련 분야
9
-
9
3
원문제공
△
△
○
×
4
결론
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22
33
44
5
4.결론
1) 검색효율
2)
효율적인
과제수행
3)차세대
학술
DB제안방법
3) 차세대 학술 DB제안
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Thank
You!
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#07