Transcript 暖かさの指数 内容 インターネットを活用し，暖かさの指数を求め

暖かさの指数
内容
インターネットを活用し，暖かさの指
数を求め，バイオームを推測する。
実験の流れ
●
①
②
③
④
⑤
⑥
約４０分
実験の準備
月別平均気温データの入手 １０分
暖かさの指数の計算
３分
バイオームの推定
２分
過去のデータとの比較
５分
他地域のデータとの比較
１５分
バイオームの確認
５分
2
観察，実験の準備（１ヶ月前～）
インターネットが利用できる情報処理室を確保
し，パソコンの利用の仕方など，情報担当者に
確認する。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
3
観察，実験の準備（～前日）
模造紙などに日本地図を作成する。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
4
観察，実験の準備（～前日）
都道府県名を書いたカードを作成する。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
5
①月別平均気温データの入手－１
都道府県カードを１枚ずつ配布し，調査地を決
める。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
6
①月別平均気温データの入手－２
気象庁のホームページに接続する。
国土交通省気象庁http://www.jma.go.jp/jma/
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
7
①月別平均気温データの入手－３
気象統計情報タブをクリックする。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
8
①月別平均気温データの入手－４
過去の気象データ検索をクリックする。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
9
①月別平均気温データの入手－５
都道府県を選択する。（例：岩手県）
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
10
①月別平均気温データの入手－６
赤◎の地点から１つ選択する。（例：盛岡）
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
11
①月別平均気温データの入手－７
地点選択後，観測開始からの月ごとの値をク
リックする。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
12
①月別平均気温データの入手－８
ある年の日平均気温の月平均値を記録する。
（例：２０１０年）
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
13
② 暖かさの指数の計算－１
データから，月平均気温が５℃以上の月につい
て，月平均気温から５℃を引いた値を求める。
盛岡 １月
2010
-1.3
準備
２月
-1.1
1ヶ月
前～
３月 ４月 ５月
1.5
～前日
６月
７月
８月
９月
１０月 １１月 １２月 年平均
6.5
13.8
20.6
24.4
26.2
19.8
13.4
6.4
1.5
8.8
15.6
19.4
21.2
14.8
8.4
1.4
当日
実験
①
②
③
④
⑤
1.9
⑥
11
14
② 暖かさの指数の計算－２
月平均気温から５℃を引いた値の総計を求め，
暖かさの指数とする。
盛岡 １月
2010
-1.3
準備
２月
-1.1
1ヶ月
前～
３月 ４月 ５月
1.5
～前日
６月
７月
８月
９月
１０月 １１月 １２月 年平均
6.5
13.8
20.6
24.4
26.2
19.8
13.4
6.4
1.5
8.8
15.6
19.4
21.2
14.8
8.4
1.4
当日
実験
①
②
③
④
1.9
11
91.1
⑤
⑥
15
③バイオームの推定
暖かさの指数とバイオームの関係の表から，
バイオームを推定する。
暖かさの指数
バイオーム
２４０以上
熱帯多雨林
２４０～１８０
亜熱帯多雨林
１８０～ ８５
照葉樹林
８５～（４５～５５）
夏緑樹林
（４５～５５）～１５
針葉樹林
１５未満
ツンドラ・高山帯
例：９１．１ → バイオームは照葉樹林
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
16
④過去のデータとの比較
同じ地点で，過去の暖かさの指数を求める。
（例：３０年前）
盛岡 １月
1980
２月
-2.3
-3.6
３月 ４月 ５月
1.1
６月
７月
８月
９月
１０月 １１月 １２月 年平均
7
14.4
19.8
19.6
19.8
17.6
11.5
6.4
2
9.4
14.8
14.6
14.8
12.6
6.5
1.4
0.1
9.3
76.1
例：７６．１ → ３０年前のバイオームは
夏緑樹林
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
17
⑤他地域のデータとの比較－１
①で調べた年の，都道府県カードの地域のバ
イオームを推定する。
那覇 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 年平均
2010 16.8 18.3 19.9 21.2 23.8 26.7 28.7 28.9
28 25.7 21.4 18.1
11.8 13.3 14.9 16.2 18.8 21.7 23.7 23.9
23 20.7 16.4 13.1
23.1
217.5
例１：那覇は亜熱帯多雨林
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
18
⑤他地域のデータとの比較－２
①で調べた年の，都道府県カードの地域のバ
イオームを推定する。
釧路 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 年平均
2010 -3.6 -4.5 -0.9 3.2
7.7 13.4 17.3 20.3 17.6 11.2
5.2
2.7
0.2
8.4 12.3 15.3 12.6
6.2
0.9
7.3
57.7
例２：釧路は夏緑樹林
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
19
⑤他地域のデータとの比較－３
用意した日本地図に，推定した地域のバイ
オームを色マジックなどで示す。
亜熱帯多雨林
照葉樹林
夏緑樹林
針葉樹林
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
20
⑥バイオームの確認
インターネットや資料集などで，実際のバイ
オームを調べ，推測したものと比較する。
準備
1ヶ月
前～
～前日
当日
実験
①
②
③
④
⑤
⑥
21