CHI SQUARE

STATISTIK NON PARAMETRIK

Chi Square

• Merupakan suatu alat uji statistik untuk mengetahui perbedaan frekuensi pengamatan dan yang diharapkan • Digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif dan hipotesis komparatif independen

• Hipotesis deskriptif merupakan dugaan terhadap nilai satu variabel dalam satu sample yang didalamnya terdapat beberapa kategori • Contoh Pelemparan dadu 120 kali, kita akan menguji kesetimbangan dadu . Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 20 kali. H0: setiap sisi akan muncul = 20 kali. H1: ada sisi yang muncul ≠20 kali .

• Hipotesis Komparatif Independen merupakan dugaan terhadap perbandingan nilai dua sample atau lebih yang tidak berpasangan.

• Contoh ; Ho : tidak terdapat perbedaan antara birokrat, akademisi, dan pebisnis dalam pemilihan parpol Ha : terdapat perbedaan antara birokrat, akademisi, dan pebisnis dalam pemilihan parpol

• Dalam pengujian hipotesis, distribusi chi square digunakan untuk mengetahui perbedaan antara frekuensi pengamatan dan frekuensi yang diharapkan.

• Penggunaan ; – Kompatibilitas – Independensi – Pengujian hipotesis satu varian

Kompatibilitas ( Test of Goodness Fit )

• Mengetahui apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari hasil pengamatan

• HIPOTESIS – Ho = frekuensi pengamatan sesuai dengan frekuensi yang diharapkan – Ha = frekuensi pengamatan tidak sesuai dengan frekuensi yang diharapkan

Syarat Uji Chi Square 1. Tidak ada sel dengan frekuensi harapan <1 2. banyak sel dengan expected frequency < 5 tidak lebih dari 20% dari banyak sel seluruhnya

Dalam ujian Statistika, 90 orang mahasiswa mendapat nilai sebagai berikut : 25 orang mendapat nilai A 30 orang mendapat nilai B 17 orang mendapat nilai C 10 orang mendapat nilai D 8 orang mendapat nilai E Apakah nilai mahasiswa tahun ini mempunyai distribusi yang sama ? (gunakan = 0,05)

Analisis dengan SPSS

• Buka SPSS • Pada Variabel View inputkan Nilai, Observasi; kemudian inputkan nilainya • Klik : ANALYZE  TEST  NONPARAMETRIC CHI SQUARE • Klik NILAI, pindahkan ke Test Variabel List • Pada expected values : pilih VALUES ( isikan semua jumlah sample yang diharapkan )

Dalam ujian Statistika, 90 orang mahasiswa mendapat nilai sebagai berikut : 25 orang mendapat nilai A 30 orang mendapat nilai B 17 orang mendapat nilai C 10 orang mendapat nilai D 8 orang mendapat nilai E Bila pada tahun-tahun sebelumnya, mahasiswa yang mendapat nilai A sebanyak 30%, B 20%, C 35%, D 7% dan E 8%, apakah nilai mahasiswa tahun ini mempunyai distribusi yang sama dengan nilai mahasiswa tahun-tahun sebelumnya ? (gunakan = 0,05)

Uji Independensi

• Dilakukan dengan Analisis Crosstab untuk Uji Ketergantungan (

Test of Independence

) • Menampilkan tabulasi silang yang menunjukkan suatu distribusi bersama & pengujian hubungan antara 2 variabel atau lebih

Olah data

• Klik analyze  Crosstab  Descriptive Statistic  masukkan variabel pada row dan collumn • Statistic  tick chi square • Cell  tick expected dan observed continue  • Abaikan yang lain  OK

Kriteria Tensi

Dosen Sangat tinggi Tinggi 18 20 Pekerja Pabrik 10 23

Pekerjaan

Akuntan 20 27 Dokter 8 15