Data mining, как метод повышения конверсий (А

Download Report

Transcript Data mining, как метод повышения конверсий (А

Data Mining,
как метод повышения
конверсии
Александра Тачалова
SEMRush.com
[email protected]
@AlexTachalova
Что такое Data Mining?
Это процесс анализа и объединения данных с
помощью разнообразных методик для получения
полезной информации.
Главная цель анализа - получение сведений о том, как
увеличить продажи или снизить затраты, или же
выполнить оба пункта.
Data, Information, Knowledge
Знание
Информация
Данные
Чем полезен Data Mining для нас
Внутренние факторы
• Цена
• Позиционирование продукта
• Профессиональный уровень
работников
Внешние факторы
• Экономические показатели рынка
• Уровень конкуренции
• Демографический портрет
потребителя
Выявление Связей
Истории Успеха
Примеры того, что может дать Data Mining
• Определение фрауд транзакций и выявление любых других
аномалий
• Попытаться исключить возможность таких транзакций
• Усилить аудит и исследование
• Ранжирование рисков
• Прогнозирование фейлов
• Увеличение покупательской базы
• Максимизация прибыли (кросс-продажи, выявление покупателей
с наиболее большим потенциалом)
• Улучшение сервиса и ориентация на покупателя:
• Создание профилей пользователей на каждый конкретный
товар или услугу
Кейсы
Фрауд Транзакции
Необходимые данные для проведения первичного анализа:
1.
2.
3.
4.
Email пользователей
API регистраций, транзакций, последних логинов в систему
Платежные данные
Время транзакций и регистраций пользователей
Анализ Рутдоменов
Фрауд Платежи
yahoo.com
hotmail.com
gmail.com
rocketmail.com
Обычные Платежи
live.fr
live.com
gmx.com
126.com
wanadoo.fr
Анализ почасовой активности платежей
Обычные Платежи
Фрауд Платежи
Какие еще варианты анализа
• Соотношение между среднем временем, которое проводит
пользователей на сайте фрауд и обычный перед покупкой
• Соотношение пользователей, которое регистрируется при покупке
при фрауде и обычных платежах
• Проверка платежной информации (телефоны, адреса и т.д.)
• Соотношение товаров, которые покупают фрауд пользователи и
обычные
• Проанализировать из каких источников траффика приходит фрауд
и обычный покупатель
Сегментация по странам/городам
Персонализация покупательной способности
пользователя
Необходимые данные для проведения первичного анализа:
1.
2.
3.
4.
Платежные данные
API регистраций
Время транзакций
Пиковые часы посещения сайта с географической сегментацией
Лучшее время для промо акций на сайте (Ru сегмент)
Посетители
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Продажи
16
17
18
19
20
21
22
23
Продукты для промо акций на сайте (Ru сегмент)
Pro (recurring)
API access
Pro (6 month)
Guru (recurring)
Лучшее время + продукт для промо Акции(Ru
сегмент)
Посетители
Продажи
Лучше всего продается
Pro (Recurring), потому
акции следует делать на
другие продукты
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Какие еще варианты анализа
• Построить на основе транзакционной истории какие еще продукты
покупают юзеры помимо продукта лидера (т.е. выявить
дополнительный продукт)
• Найти соотношение между днями недели и временем покупки,
открывается возможность построить еще более точный график
промо акций
• Найти связь между источником траффика, временем посещения
ресурса и временем конвертации пользователя
Сегментация по странам/городам
Все полученные знания от персонализации мы
можем использовать для Adwords
Да
Нет
Чтобы сказать «ДА» не хватает внешних факторов
• Трендов и показателей рынка
• Конкурентов
Анализ конкурентов
+
+
= Ваши Конкуренты
Автоматизация 100%
Ваши конкуренты: semrush.com
Ключевые слова конкурентов
Агрессивность кампании
объявления
история объявления
история объявления
Подводим итоги
• Исследование фрауд транзакциий выявило закономерности,
используя которые мы сможем сократить наши потери
• Исследование покупательной способности наших юзеров
поможет действовать более точечно при помощи промо акций
и предлагать те товары, которые пользователи хотят покупать
• Автоматизированный анализ конкурентов позволит нам
использовать полученные данные для рекламных кампаний
Избегайте 2-х вещей в Data
Mining’e
1. Цифры ради цифр
2. Концентрация на анализе конкурентов и
внешней среды
Спасибо за внимание
промокод
http://bit.ly/1888Ylr
Александра Тачалова
SEMRush.com
[email protected]
@AlexTachalova
28