Transcript C Tercera Clase Profesor Morales

Metodología de la investigación
Tema IV. Justificación, viabilidad
Y alcance de una investigación e Hipótesis
Facilitador:
Dr. John Henry A. Morales
Instituto especializado de estudios superiores Loyola.
San Cristóbal Rep. Dom.
Justificación
Justificación de una investigación
Por justificación se entiende sustentar, con argumentos convincentes, la
realización de un estudio, en otras palabras, es señalar por que y para que
se va a llevar a cabo dicha investigación.
Se refiere a plantear en forma resumida y concreta los motivos por los
cuales se realizó la investigación, éstos pueden ser de carácter particular,
por necesidad profesional, por gusto, para aprendizaje o citar cualquier
otra razón de la cual partió el autor de la tesis. Se busca que el alumno
conteste y resuelva estas interrogantes:
•¿Para qué? (Realizó la tesis o investigación).
•¿Por qué? (Eligió el tema o investigación).
Justificación de una investigación
Para elaborar la justificación primero se tiene que conocer bien el
problema, posteriormente se requiere de:
1- Explicar por que es importante realizar la investigación.
2- Que beneficios se obtendrían al resolver la problemática que se
plantean y al difundirse o explotarse los resultados de dicha investigación.
3-Dar las razones o motivos por las cuales se procede a la
investigación.
Justificación
• La investigación debe realizarse con
un propósito definido y no por
capricho del investigador.
• El propósito debe de ser lo
suficientemente fuerte para
justificar la investigación.
• El investigador debe demostrar por
qué es conveniente la investigación y
cuales serán los beneficios que se
obtendrán.
Justificación
• Cumplir con al menos uno de los
siguientes criterios:
– Conveniencia: ¿Para que sirve?
– Relevancia social: ¿Quiénes se
beneficiarán?
– Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a
resolver algún problema?
– Valor teórico: ¿Se llenará algún hueco
de conocimiento?
– Utilidad metodológica: ¿Ayudará a
definir o mejorar la forma en que se
estudia una variable, concepto, etc.?
Justificación
Justificación Práctica
Se considera que una investigación tiene
justificación práctica cuando su desarrollo
ayuda a resolver un problema o, por lo
menos, propone estrategias que de
aplicarlas contribuirían a resolverlo.
Justificación Teórica
En investigación existe una justificación
teórica cuando el propósito del estudio es
generar reflexión y debate académico
sobre el conocimiento existente,
confrontar una teoría, contrastar
resultados o hacer epistemología del
conocimiento existente.
Justificación Metodológica
En investigación científica, la justificación
metodológica del estudio se da cuando
el proyecto por realizar propone un
nuevo método o una nueva estrategia
para generar conocimiento válido y
confiable.
Justificación de la investigación
Viabilidad de una investigación
Un investigador debe tomar en cuenta la disponibilidad de
recursos financieros, humanos y materiales que determinarán
en última instancia que la investigación se realice.
¨ Es decir, debemos preguntarnos realistamente: ¿puede
llevarse a cabo esta investigación? y ¿cuánto tiempo tomará
realizarla? ¿Cuáles equipos, materiales, personal cualificado e
infraestructura se requieren para la investigación? ¿Qué
inversión económica se requieren, si los fines a lograr con la
investigación la justifican y finalmente si existe posibilidades de
disponibilidad de dichos recursos?
Estos cuestionamientos son particularmente importantes
cuando se sabe de antemano que se dispondrá de pocos
recursos para efectuar la investigación
Viabilidad de una investigación
La viabilidad de una investigación se define como la factibilidad de
la realización de un estudio en cuanto a los recursos disponibles.
Viabilidad de la Investigación
• Ser realistas:
– ¿Se puede llevar a cabo esta
investigación?
– ¿Cuánto tiempo tomará
realizarla?
• Tomar en cuenta la disponibilidad
de tiempo y de recursos
financieros, humanos y
materiales.
Delimitaciones
Una vez justificada la investigación, es necesario plantear las limitaciones
dentro de las cuales ésta se realizará (no todos los estudios tienen las
mismas limitaciones, cada investigación es particular).
Las limitaciones en un proyecto de investigación pueden referirse a:
• Limitaciones de tiempo. Cuando una investigación esta referida a un
hecho, situación, fenómeno o población que van a ser estudiados
durante un determinado periodo, sea retrospectivo o prospectivo, es
necesario determinar cual será el periodo dentro del cual se realizará el
estudio.
Delimitaciones
• Limitaciones de espacio o territorio. Son aquellas
demarcaciones referentes al espacio geográfico dentro del
cual tendrá lugar una investigación. Las investigaciones
pueden limitarse a una zona de una ciudad, a una ciudad,
una región, un país, un continente, etcétera.
• Limitaciones de recursos. Se refiere a la disponibilidad de
recursos financieros básicamente para la realización de
proyecto de investigación.
Delimitaciones
• Además de estas limitaciones, en un proyecto de investigación
puede haber limitaciones de información, población disponible
para el estudio, dificultad de acceso a la misma, etcétera. El
investigador debe explicitar las limitaciones del proyecto con el
propósito de facilitar su viabilidad.
• Existen investigaciones que se circunscriben a una determinada
región, y eso es lo que se conoce como limitaciones geográficas.
En general, puede hablarse de varias limitaciones según las
características de la población o muestra sobre la cual recae el
estudio. Estas características se detallarán cuando se haga
referencia a la población y muestra objeto de estudio
Tipos de investigación según la
intervención del investigador
Estudios observacionales
Estudios experimentales
Estudios observacionales
No existe intervención del investigador y los datos
reflejan la evolución natural de los eventos, ajena
a la voluntad del investigador.
Es ir tomando datos mientras el evento va
ocurriendo de forma natural sin que la
participación del investigador pueda afectar los
resultados.
Estudios experimentales
Cuando existe intervención del investigador
controlando los datos, por ejemplo un estudio
que busque determinar la influencia de
diferentes técnicas de cultivos o abonos en el
crecimiento de una planta.
Tipos de investigación según la
planificación de la toma de datos
Retrospectivos: cuando los datos se recogen de
registros donde el investigador no tuvo
participación. Es decir el investigador basa su
investigación en datos secundarios, tomado del
alguna fuente.
Tipos de investigación según la
planificación de la toma de datos
Prospectivos: cuando los datos necesarios para el
estudio se recogen a propósito para la
investigación, son llamados datos primarios,
recogido por el investigador.
Tipos de investigación según el número
de ocasiones en que se mide la variable
de estudio
Transversales: Todas las variables de estudios son
medidas en una sola ocasión, si se realizan
comparaciones se trata de muestras
independientes.
Por ejemplo un estudio que mida la percepción
de la población de dos países diferentes en
relación a un tema en un periodo determinado y
las compare.
Tipos de investigación según el número
de ocasiones en que se mide la variable
de estudio
Longitudinales: Todas las variables de estudios
son medidas en dos o más ocasiones, por ello, de
realizar comparaciones ante-después se trata de
muestras relacionadas.
Por ejemplo: un estudio que busque comparar si
un modelo educativo provoca mejora en el
desempeño a nivel general de los estudiantes
comparando datos del ante y después de ser
implementado dicho modelo.
Tipos de investigación según el nivel de
la investigación
Estudios exploratorios
Estudios descriptivos
Estudios Relaciónales
Estudios explicativos
Estudios predictivos
Estudios aplicativos
Estudios exploratorios
Se plantea cuando observa un fenómeno que
debe ser analizado, por tanto es fenomenológico
y su función es el reconocimiento e identificación
de problemas.
Sus objetivos son: Traducir, interpretar, esclarecer,
aclarar.
•Familiarizarse con un fenómeno o para lograr
nuevos conocimientos de el.
Estudios exploratorios
•Consiste en examinar un tema o problema de
investigación poco estudiado, del cual se tiene muchas
dudas.
•Consiste en realizar un viaje a lo desconocido.
•Son estudios comunes en investigación donde existe
poca información y a partir de lo que se encuentre en el
estudio diseñaran nuevas investigaciones.
•Sirve para familiarizarnos con fenómenos relativamente
desconocidos.
Estudios exploratorios
Ejemplos:
Los estudios Pioneros del Sida.
Los estudios Pionero relacionados al planeta
Marte
Estudios descriptivos
Describen fenómenos en una circunstancia temporal o
geográfica determinada, su finalidad es describir y/o
estimar parámetros e intervalos de confianza de
parámetros.
Se describen frecuencias para variables categóricas y
promedios para variables continuas.
•Para interpretar con precisión las características de un
individuo, grupo, fenómeno o situación en particular.
Estudios descriptivos
Ejemplo de un estudio descriptivos sería:
Una investigación que solo busque medir la aportación
en termino de empleo, PIB, Inversión promedio en
dólares en I+D de los diferentes sectores industriales, así
como exportación, importación, o la productividad,
habilidades requeridas en los trabajadores y Capacidad
Innovadora a través de # de invenciones, mejoras y
adquisiciones de tecnologías por sectores industriales.
Incluso se podría hacer comparaciones simple entre los
resultados de los distintos sectores industriales.
Estudios relaciónales
No son estudios de causas y efecto, son estudios que
solo demuestran dependencias entre eventos.
La estadística es bivariada nos permite hacer
asociaciones y correlaciones de Pearson.
Son aquellos que tienen como propósito evaluar la
relación que existe entre dos o mas variables o
características. (como y el grado en que se
relacionan).
También buscan medir como se comporta una
variable
o
característica
conociendo
el
comportamiento de otras.
Estudios relaciónales
Determinar la frecuencia con la que se produce algo y
con que otro algo está relacionado o asociado, además
del grado de tal asociación.
Ejemplo: un estudio que busque responder ¿ A mayor
exposición por parte de jóvenes a programas con alto
contenido de violencia mayor comportamiento agresivo
mostrarán?
Ejemplos:
Una investigación que se enfoque en determinar si la
capacidad innovadora y la productividad de la empresa
se relacionan con inversión en I+D
Estudios relaciónales
Este tipo de investigación tienen un valor explicativo,
puesto que saber que dos variables se relacionan, como
y en que grado se correlacionan permiten explicar ciertas
informaciones
Ejemplos:
Mayor inversión estratégica en I+D se relaciona con un
aumento en la productividad y capacidad innovadora de
las empresas.
Esto permite explicar porque existen empresas más
productivas en innovadora que otras.
Estudios Explicativos
Buscan explicar el comportamiento de una variable en
función de otras. Es un estudio de causas-efecto y
requiere control.
Busca probar hipótesis de una relación causal entre las
variables
Ejemplo: un estudios que busque responder ¿Qué efecto
tiene en los jóvenes de la Provincia de San Cristóbal el
ver video o programas con alto contenido de violencia?
Estudios Explicativos
Están orientados a encontrar las causas y el porque del
fenómeno y sus diferentes resultados.
Ejemplos:
Un estudio que busque el porque mayor inversión
estratégica en I+D se relaciona con un aumento en la
productividad y capacidad innovadora de las empresas.
Un estudio que busque explicar las causas de
analfabetismo en la población.
Este tipo de estudio es mas complejo y estructurado.
Estudios Predictivos
Se encargan de la estimación de eventos y de los
pronósticos.
Se aplican técnicas estadísticas especificas, tales como
regresiones múltiples, regresión de Cox, las series de
tiempos etc.
Estudios Aplicativo
Plantean resolver problemas.
Se orientan a las innovaciones técnicas, artesanales,
industriales y científicas.
Alcance de una investigación
Consiste en definir lo que se pretende que sea el
estudio y especificar hasta donde se pretende
llegar y profundizar en la investigación.
Alcance del estudio
En el alcance de una investigación se busca
exponer que tipos de estudios se está
realizando.
Finalmente, cabe decir que, una investigación puede incluir varios
tipos de estudios de los anteriormente mencionados.
¿De que depende que una investigación se inicie con alcance de
un tipo de estudio u otro?
•El conocimiento Actual del tema investigación que nos revele la
revisión de la literatura.
•La visión que el investigador pretenda dar a su estudio
Alcance de una investigación
Nos informa si lo que se pretende es:
•Examinar o levantar informaciones relacionadas a un tema o
fenómeno desconocido y poco estudiado.
•Describir las características y perfiles de una población o
fenómeno.
•Evaluar la relación existente entre características o variables y a la
vez predecir el comportamiento de una variable ante el
comportamiento de otras.
•Explicar las causas y el porque de un fenómeno.
•Estimar y pronosticar la ocurrencia de un evento.
•Resolver un problema desarrollando una innovación.
•Realizar algunas o todas las actividades anteriormente
mencionadas
¿Qué son las hipótesis?
Indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se
definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado,
formuladas a maneras de proposiciones.
Es la suposición que se pretende llegar a demostrar con el trabajo
de investigación. La hipótesis es parte sustantiva de la
investigación, debido a que contiene el planteamiento del
problema concreto al que se le da una expectativa de solución.
Ejemplos de hipótesis:
La religión mayoritaria de un país influye en su tasa de natalidad.
Mientras mayores calorías por día consumen los habitantes de un
país, mayores casos de SIDA tendrá.
¿En toda Investigación debemos plantear hipótesis?
No, el planteamiento de hipótesis dependen del alcance inicial del
estudio.
Tipo de investigación o estudio
Formulación de hipótesis
Exploratorio
Sin formulación de hipótesis, porque se
enfocan a un tema poco estudiado y los
resultados de estos estudios se orientan a
la formulación de hipótesis
Descriptivo
Formulación de hipótesis para pronosticar
un hecho, pero en la mayoría de las
ocasiones no se formulan hipótesis en
este tipo de estudios
Correlacional
Formulación de hipótesis para pronosticar
alguna relación o correlación y por tanto
un hecho.
Causal o explicativo
Formulación de hipótesis siempre, para
proponer la causa de un fenómeno
¿En toda Investigación debemos plantear hipótesis?
Ejemplos de Hipótesis:
Tipo de investigación o estudio
Formulación de hipótesis
Exploratorio
Sin formulación de hipótesis, porque se
enfocan a un tema poco estudiado y los
resultados de estos estudios se orientan a
la formulación de hipótesis
Descriptivo
La tasa de natalidad en América Latina es
de 21 por persona, África es el continente
con mayor tasa de natalidad
Correlacional
El porcentaje de alfabetización de la
población de un país esta relacionada con
la religión, el clima, la densidad
poblacional.
Causal o explicativo
Porcentaje bajo de alfabetización
presentado por un país es debido a que al
mismo tiempo tiene una alta densidad
poblacional, clima mediterráneo y religión
hindú.
Las hipótesis
•No siempre son verdadera. Aunque son enunciados planteados
en forma de proposiciones en lo que las persona están
proponiendo un hecho, no siempre son verdaderas.
•Las hipótesis realmente surgen como posibles repuestas,
resultados o explicaciones de las dudas, cuestionamientos o
preguntas de investigación que nos formulemos.
•La relación entre variables propuesta por una hipótesis debes ser
clara y verosímil. Ejemplo de una hipótesis poco clara en
inverosímil es mientras menor es el consumo de alcohol en los
estados unidos, mayores calificación sacan los estudiantes del
instituto del Loyola en San Cristóbal.
•Las hipótesis deben poderse probar mediantes técnicas
disponibles o existentes.
Tipos de hipótesis
•Hipótesis de investigación: Son proposiciones tentativas que
sirven para afirmar la relación entre dos o mas variables. Se
simbolizan como Hi.
Ej.: Hi: La desintegración familiar de los padres provoca baja
autoestima en los niños.
•Hipótesis nulas: son las que sirven para refutar las hipótesis de
investigación. Se simbolizan como Ho.
Ej.: Ho: La desintegración familiar de los padres no provoca baja
autoestima en los niños.
Tipos de hipótesis
•Hipótesis alternativas: son posibilidades o proposiciones alterna a
las hipótesis de investigación y nula. Se simboliza por Ha.
•Ej.: Ha: La desintegración familiar de los padre provoca alto
autoestima en los niños.
Ha: La desintegración familiar de los padres no se relaciona con el
nivel de autoestima en los niños.
La prueba de hipótesis
Es el sometimiento a prueba de las proposiciones
formuladas en un contexto, ambiente o realidad,
aplicando un diseño de investigación, recolectando datos
a través de instrumentos de medición y analizando e
interpretando esos datos para demostrar si son correctas
o incorrectas, sin que interfieran valores y creencias del
individuo.
Las variables
Variable: Es una característica a medir de una población, y que
puede variar de un sujeto a otro.
Para Fracica, “uno de los aspectos fundamentales para la
realización de una investigación es la necesidad de conocer
ciertas características de la población objeto de estudio”, a las
cuales “se les conoce como variables y pueden ser de tipo
cuantitativo o cualitativo”.
• Por ejemplo: la temperatura, la edad, tamaño de la empresa, ingresos
individual, etc.
Conceptos estadísticos
Tipos de Variables
Continua:
Cuantitativas:
Los valores son
números
Entre 2 valores numéricos
cualesquiera existen infinitos
posibles valores.
Ejemplo:
Los ingresos, Km de distancia, la
estatura, peso, PIB, el tiempo, etc.
Discreta:
Entre 2 valores numéricos
consecutivos no existe otro
valor.
Ejemplo:
Expresiones de cantidades
enteras positivas (cosas que se
puedan contar), la edad,
número pacientes con cáncer
Ordinal:
Se puede establecer un orden entres sus categorías.
Ejemplo:
Tamaño de la empresa, clase social, rango militar, etc.
Cualitativas:
Los valores son
un conjunto de
cualidades no
numéricas,
llamadas
categorías.
Nominal:
No se puede
establecer un orden
en sus categorías
Ejemplo: Raza, Sexo,
Religión, etc.
Dicotómica:
Esta solo toma 2 categorías.
Ejemplo: Si o No, Sexo, etc.
Politómica:
Esta toma mas de 2 categorías.
Ejem.: Raza, Provincia, etc.
Por intervalos:
Surge de una variable cuantitativa que puede ser
agrupada por intervalos donde se puede saber la
longitud de cada categoría. También puede
tratarse como ordinal.
Ejemplo: La edad agrupada en intervalos,
Hipótesis
Hipótesis de investigación
Hi: La tasa de natalidad es significativamente mayor en
los practicantes musulmanes que en los practicantes
católicos.
Hipótesis Nula
Ho: La tasa de natalidad promedio no es
significativamente mayor en los practicantes
musulmanes que en los practicantes católicos.
Hipótesis alternativa:
Hi: La tasa de natalidad es menor en los practicantes
musulmanes que en los practicantes católicos.
Variables
Variable dependiente:
Tasa de natalidad(variable cuantitativa continua)
Variable independiente:
Religión (variable cualitativa nominal)
Conceptos estadísticos
Estadística Descriptiva y explorativa: se refiere a resumir
masas de datos mediante números, tablas y gráficos que
especifiquen las propiedades, características y perfiles
importantes de personas, grupos y fenómenos .
Estadística Correlacional: se refiere a los procedimientos que
buscan medir la relación y correlación que existen entre dos
o mas las variables y como se comportará una variable
conociendo el valor de las otras (predictivo).
Inferencia Estadística: Conjunto de procedimientos que
permiten confirmar o concluir propiedades de una población
fuente de información, de la cual sólo conocemos una parte
representativa, o muestra.
Estadística Explicativa: se refiere a los procedimientos para
explicar las características y causas de los eventos o
fenómenos.
Conceptos estadísticos
Población: Es el conjunto de todos los individuos de los que
se quiere obtener información.
Muestra: es la parte de la población que efectivamente se
mide, con el fin de obtener información acerca de toda la
población.
Unidad Muestral: Es cada uno de los miembros individuales
de una población.
Error Muestral: Es el error causado o que se esta dispuesto a
aceptar por el acto de obtener la información a partir de una
muestra, en lugar de la población completa. Es importante
para el calculo del tamaño de la muestra, mientras mayor sea
“e” menor es el tamaño calculado de la muestra y viceversa.
Conceptos estadísticos
Variable: Es una característica a medir de una población, y
que puede variar de un sujeto a otro.
• Por ejemplo: la temperatura, la edad, tamaño de la empresa,
ingresos individual, etc.
Medida: Es el numero o categoría que se asigna o se obtiene
al medir una variable de una unidad muestral o sujeto.
• Por ejemplo: 20 ºC; 15 años; Pequeña empresa; RD$25,000
Parámetro: es una medición numérica que describe una
característica de una población. Es calculado con todos los
datos de la población.
• Por ejemplo: Media de la población (µ)
Estadístico: es una medición numérica que describe una
característica de muestra. Es calculado con todos los datos
de una muestra.
• Por ejemplo: Media de la muestra ( )
Conceptos estadísticos
Tipos de Variables
Continua:
Cuantitativas:
Los valores son
números
Entre 2 valores numéricos
cualesquiera existen infinitos
posibles valores.
Ejemplo:
Los ingresos, Km de distancia, la
estatura, peso, PIB, el tiempo, etc.
Discreta:
Entre 2 valores numéricos
consecutivos no existe otro
valor.
Ejemplo:
Expresiones de cantidades
enteras positivas (cosas que se
puedan contar), la edad,
número pacientes con cáncer
Ordinal:
Se puede establecer un orden entres sus categorías.
Ejemplo:
Tamaño de la empresa, clase social, rango militar, etc.
Cualitativas:
Los valores son
un conjunto de
cualidades no
numéricas,
llamadas
categorías.
Nominal:
No se puede
establecer un orden
en sus categorías
Ejemplo: Raza, Sexo,
Religión, etc.
Dicotómica:
Esta solo toma 2 categorías.
Ejemplo: Si o No, Sexo, etc.
Politómica:
Esta toma mas de 2 categorías.
Ejem.: Raza, Provincia, etc.
Por intervalos:
Surge de una variable cuantitativa que puede ser
agrupada por intervalos donde se puede saber la
longitud de cada categoría. También puede
tratarse como ordinal.
Ejemplo: La edad agrupada en intervalos,
Recolección de las informaciones
Un aspecto muy importante en el proceso de una
investigación es el que tiene relación con la obtención
de la información, pues de ello dependen la
confiabilidad y validez del estudio. Obtener
información confiable y válida requiere cuidado y
dedicación.
Esta etapa de recolección de información en
investigación se conoce también como trabajo de
campo.
Recolección de las informaciones
Estos datos o información que va a recolectarse son el medio a
través del cual se prueban las hipótesis, se responden las
preguntas de investigación y se logran los objetivos del estudio
originados del problema de investigación.
Los datos, entonces deben ser confiables, es decir, deben ser
pertinentes y suficientes, para lo cual es necesario definir las
fuentes y técnicas adecuadas para su recolección.
Fuentes de recolección de informaciones
De acuerdo con Cerda, usualmente se habla de dos tipos de
fuentes de recolección de información, las primarias y las
secundarias, las cuales se describen a continuación:
Fuentes primarias: son todas aquellas de las cuales se obtienen
información directa, es decir, de donde se origina la
información. Es también conocida como información de primera
mano o desde el lugar de los hechos. Estas fuentes son las
personas, las organizaciones, los acontecimientos el ambiente
natural, etcétera.
Fuentes de recolección de informaciones
Fuentes secundarias:. Son todas aquellas que ofrecen información sobre el
tema por investigar, pero que no son la fuente original de los hechos o
situaciones, sino que los referencian. Las principales fuentes secundarias
para la obtención de la información son los libros, las revistas, los
documentos escritos (en general, todo medio impreso), los documentales,
los noticieros y medios de información.
En investigación existe gran variedad de técnicas o herramientas para la
recolección de información; las más usadas son:
Encuesta
Entrevista
Observación directa
Análisis de documentos
Internet
Población y muestra
De a cuerdo con Fracica (1988), población es “el conjunto de todos los
elementos a los cuales se refiere la investigación. Se puede definir también
como el conjunto de todas las unidades de muestreo”. Para Jany (1994)
población es “la totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas
características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia” o
unidad de análisis
Población y muestra
La muestra
Es la parte de la población que se selecciona, y de la cual realmente se
obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se
efectuaran la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
Pasos para la selección de una muestra
Siguiendo el esquema de Kinnear y Taylor, los siguientes son los pasos para
definir una muestra:
1. Definir la población.
2. Identificar el marco muestral.
3. Determinar el tamaño de la muestra
4. Seleccionar un procedimiento de muestreo
5. Seleccionar la muestra.
TAMAÑO DE LA MUESTRA SEGÚN
TIPO DE VARIABLE
VARIABLE DE
ESTUDIO
CATEGÓRICA
NUMÉRICA
MARCO
MUESTRAL
2
Finita
n
N * Z1 * p * q
d * ( N  1)  Z1 * p * q
2
2
2
Infinita
Z1 * p * q
n
d2
2
n
N * Z1 * S 2
d 2 * ( N  1)  Z1 * S 2
2
2
Z1 * S 2
n
d2
SIGNIFICADOS DE LOS SIMBOLOS DE LAS FORMULAS
ANTERIORES
n: es el tamaño de la muestra
N: es el tamaño de la población
d: es la precisión o margen de error
Z: es el estadístico de prueba o valor critico del intervalo de
confianza.
S: es la desviación estándar de la población.
α: Nivel de significancia para determinar nivel de confianza
1- α: Nivel de confianza.
P: proporción de éxito esperado u obtenido en otros estudios o
asumidos por desconocimiento.
q: es igual a 1-P proporción de fracaso
VARIABLE DE
ESTUDIO
CATEGÓRICA
NUMÉRICA
MARCO
MUESTRAL
2
Finita
n
N * Z1 * p * q
d * ( N  1)  Z1 * p * q
2
2
2
Infinita
Z1 * p * q
n
d2
2
n
N * Z1 * S 2
d 2 * ( N  1)  Z1 * S 2
2
2
Z1 * S 2
n
d2
Conceptos estadísticos
Muestra Representativa: es aquella representa la población
debido a que se obtiene mediante un método de muestreo
adecuado y que tiene un tamaño de muestra adecuado, por
lo que conduce a conclusiones fiables.
Muestra No Representativa: es aquella que no representa a
la población porque no fue tomada mediante un muestreo
adecuado y a lo mejor tampoco tiene el tamaño adecuado,
por lo que conduce a conclusiones equivocadas.
Muestreo
Muestreo: Es una herramienta para determinar que parte de
la población debe examinarse para con la finalidad de hacer
inferencia en la población y sacar resultados y conclusiones.
Métodos de muestreo/Muestra compleja
Muestreo Aleatorio Simple: Es un procedimiento de toma de
muestra, en el que todas las muestras posibles, de un tamaño fijo,
tienen probabilidad igual
de ser seleccionada. Para obtener una
muestra por este procedimiento, se enumeran todas las unidades
muéstrales, y se sortean unidades hasta completar el número
requerido.
Cuando aplicar:
1. Cuando se puede asignar un numero a cada unidad muestral
(condición no necesaria en SPSS)
2. Cuando se conoce el tamaño de la población.
3. Cuando no existe ninguna necesidad en dividir la población en
grupos homogéneos de acuerdo a una característica.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Métodos de muestreos/Muestra compleja
Muestreo Aleatorio Estratificado:Consiste en dividir la población
en grupos o estratos, que se suponen homogéneos con respecto a
alguna característica de las que se van a estudiar., y aplicar el
método de muestreo aleatorio simple en cada estrato. El tamaño
muestral de un estrato debe ser proporcional al tamaño del
estrato. Todo esto para asegurar una representación de cada grupo
en la muestra.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Ejemplos de Muestreo Aleatorio Estratificado:
Población de tamaño= N, tamaño muestral de la población= n
Estrato
Tamaño del
estrato
Tamaño muestral del estrato Aplicar muestreo
aleatorio simple
A
t
Aplicar muestreo
aleatorio simple a A
B
x
Aplicar muestreo
aleatorio simple a B
C
y
Aplicar muestreo
aleatorio simple a C
:
:
θ
z
:
:
Aplicar muestreo
aleatorio simple a θ
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Ejemplos de Muestreo Aleatorio Estratificado:
En una provincia geográfica, con gran actividad agrícola y
dividida en siete comarcas de similar tamaño, se quiere
realizar un estudio de la producción de cereal mediante la
selección de una muestra de granjas en toda la provincia. Para
ello, en cada comarca se realiza un muestreo seleccionando
10 granjas por comarca. Al final, tenemos una muestra de 70
granjas formada por la unión de las muestras obtenidas en
cada comarca. Se supone que los siete muestreos básicos son
independientes.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Ejemplos de Muestreo Aleatorio Estratificado:
• En este caso, las unidades que se van a estudiar son las granjas de la
provincia. Las divisiones que se utilizan, es decir, las comarcas, son de tipo
administrativo. Esto es un caso típico de MUESTREO ESTRATIFICADO y las
mencionadas divisiones se denominan ESTRATOS. El muestreo se lleva a
cabo de forma que en todas y cada una de las divisiones o estratos se
realiza un muestreo. Nótese que el muestreo es complejo en el sentido de
que para obtener la muestra final se ha aplicado una estructura especial
de la población como son las comarcas, y el muestreo se he realizad
realmente en cada una. Al final tenemos una muestra final de 70 granjas
que NO se han obtenido directamente de la población provincial de
granjas, sino a través de las comarcas.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Muestreo Aleatorio Sistemático: Se basa en sacar una
unidad muestral cada N/n unidades muéstrales de la
población, igual que sacar una unidad muestral cada t minutos
donde t=((N/n)/ritmo de producción ), igual a sacar x unidades
cada T min, donde X=T/t.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Muestreo Aleatorio Sistemático:
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
• Ejemplos de Muestreo Aleatorio Sistematico:
Un proceso de fabricación que produce en un
turno de 480 min con 30 min de receso 50000
unidades de bolsas de harina, y el
departamento de calidad quiere una muestra
del 0.5%, sabiendo que el proceso es
continuo.
Muestreo POR CONGLOMERADOS:
Se divide la población en varios grupos de características
parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos
de los grupos, descartando los demás.
Dentro de cada conglomerado existe una variación importante,
pero los distintos conglomerados son parecidos.
Requiere una muestra más grande, pero suele simplificar la
recogida de muestras. Frecuentemente los conglomerados se
aplican a zonas geográficas.
Muestreo POR CONGLOMERADOS:
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
• Ejemplos Muestreo POR CONGLOMERADOS :
• En un distrito de una gran ciudad se desea realizar una encuesta entre la
población joven de entre 16 y 25 años, para estudiar sus hábitos de lectura.
Dicho distrito está dividido en 47 secciones censales no muy extensas.
Indiquemos que las secciones censales de un municipio son áreas geográficas
de tipo administrativo delimitadas o definidas por ejemplo por ciertas calles o
plazas. Estas divisiones son realizadas por los servicios estadísticos de los
organismos públicos para facilitar el acceso a la información o poder llevar a
cabo una labor administrativa racionalizada. Por ejemplo, imaginémonos que
Santo Domingo Este cuente con 47 secciones censales.
• Para seleccionar la muestra de jóvenes, se selecciona previamente una
muestra de cuatro secciones censales. A continuación, esas cuatro secciones
se estudian de forma exhaustiva o completa, es decir, todos los jóvenes de las
mismas son entrevistados.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
• Ejemplos Muestreo POR CONGLOMERADOS :
• Así, si las secciones censales de la muestra tienen respectivamente 200, 350,
120 y 250 jóvenes, la muestra final tendría 920 jóvenes. En este caso, las
unidades que se van a estudiar son los jóvenes del distrito, pero el muestreo
se hace inicialmente sobre las secciones, que son divisiones de tipo
administrativo. Esto es un caso típico de MUESTREO POR CONGLOMERADOS.
Las secciones censales son los conglomerados. Nótese la diferencia entre este
ejemplo y el anterior. En los dos ejemplo, la población está dividida en partes,
pero en el anterior, se hace un muestreo EN cada parte, mientras que ahora se
hace un muestreo DE partes.
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Métodos de Muestreo/Muestra compleja
Una empresa farmacéutica desea encuestar y seleccionar a una
muestra de tamaño 120 de una población de 4654 pacientes, si se
desea tan solo seleccionar 5 provincias de un total de 12 provincias
y se desea tan solo seleccionar 2 sectores provinciales por cada
provincia y seleccionar 3 enfermedades de las 13 enfermedades
presente en la población, se desea que el numero de individuos
por provincia y enfermedades sea proporcional a tamaño de cada
provincia seleccionada y de cantidad de caso dentro de cada
enfermedad
Métodos de Muestreo/Muestra compleja