Transcript 報告1
高等數位信號處理
大綱
小波去噪原理簡介
小波去噪應用蛙聲
濾波器萃取混音信號
結論
小波去噪原理簡介
小波係數臨界法(Wavelet Coefficients
Thresholding )
語音信號利用小波轉換得到小波係數,代表雜
訊成份的小波係數會有較細微的尺度,利用此
特性達到去噪效果
signal
DWT
Threshold
小波去噪原理簡介
小波去噪參數
母小波
階數
臨界值選取
小波去噪原理簡介
母小波:與濾波器係數相關
常見母小波
Haar
Coiflets
Daubechies
Symmlets
小波去噪原理簡介
階數
信號經由小波轉換會得到高頻小波係數與低頻
小波係數
小波去噪原理簡介
臨界值選取
硬式臨界值
軟式臨界值
將臨界值設為一個常數,臨界值不隨外來信號
的改變而改變
根據臨界值規則與信號的不同會估算出不一樣
的臨界值
臨界值規則:rigrsure、sqtwolog、heursure、
minimaxi
小波去噪應用蛙聲
原始信號
硬閾值
軟閾值
同樣的狀況下,軟閾值與硬閾值的狀態
小波去噪應用蛙聲
LEVEL:6
LEVEL:11
LEVEL:15
比較階數之差別
小波去噪應用蛙聲
rigrsure
heursure
閾值規則比較(使用軟閾值)
小波去噪應用蛙聲
sqtwolog
minimaxi
以濾波器萃取混音信號
將史丹吉氏小雨蛙與牛蛙混音
+
以濾波器萃取混音信號
將小雨蛙與澤蛙混音
+
以濾波器萃取混音信號
以濾波器萃取混音信號
結論