Transcript identificación de sarcopenia en adultos mayores

•
Lydia Lera Marqués
¿Por qué es importante la pesquisa de
sarcopenia?
No es una consecuencia obligada del envejecimiento
Posible de prevenir, retardar su aparición e incluso
revertirlo a través de intervenciones destinadas a
mejorar la nutrición y actividad física (Fiatarone 1994;
Albala 2011; Lauretani 2003)
No hay un consenso único sobre como diagnosticarla
Prevalencias descritas de sarcopenia
Edad
Prevalencia de
sarcopenia
60-70 años
5-13%
>80 años
11-50%
(Baumgartner et al. 1998; Cruz-Jentoftet al. 2010)
Diagnóstico
El diagnóstico de sarcopenia requiere la cuantificación
de la masa muscular esquelética apendicular (MMA)
para lo cual el método considerado como “Gold
Standard” en los estudios clínicos, es la medición por
DEXA.Todo lo anterior representa una dificultad en el
sector público, considerando el costo y accesibilidad del
DEXA
Función: dinamometría, capacidad de marcha, etc
No hay consenso único por lo que la prevalencia varía
mucho según método diagnóstico
Consenso europeo sobre definición y diagnóstico
de sarcopenia
El Grupo de Trabajo sobre sarcopenia en AM (EWGSOP) desarrolló una definición clínica práctica
y un criterio diagnóstico de consenso.
Disminución de la masa muscular
Disminución de la fuerza
muscular
Disminución del rendimiento
físico
(Cruz-Jentoft et al. 2010)
Algoritmo consenso europeo
Velocidad de
marcha
Normal >P25
No sarcopenia
>0,8 m/s
≤0,8 m/s
Dinamometría (kg)
Percentil 25 (P25)
Indice de Masa muscular
apendicular esquelética (kg/m2)
Baja ≤ P25
Baja
Normal
Sarcopenia
No sarcopenia
Proyecto FONIS SA12I2337: “Elaboración de una
metodología para la identificación de sarcopenia
en adultos mayores chilenos usuarios de centros
de atención primaria de salud”
Objetivo General
Elaborar un indicador diagnóstico para la pesquisa
de sarcopenia en Adultos Mayores usuarios de
loscentros de atención primaria de salud.
Etapa 1
Población
objetivo
• 1139 AM de 60 años y más, viviendo en la comunidad en el
Gran Santiago, pertenecientes al sector público de salud y
participantes de las cohortes SABE y ALEXANDROS (FONDECYT
1080589) evaluados entre 2008 y 2011
Muestra
• 440 AM autovalentes de los 1139 evaluados en el proyecto
ALEXANDROS, con antropometría y funcionalidad completa y
que aceptaron efectuarse un estudio de composición corporal
por DEXA. La muestra es capaz de detectar una proporción
esperada de sarcopenia de 50% o menor, con una amplitud de
intervalo de confianza de 0.10, un nivel de confianza de 95% y
un poder de 90% (Hulley et al, 2001).
Etapa 2
Población objetivo
• AM de 60 años y más, inscritos en tres Centros de
Atención Primaria de Salud de la comuna de
Huechuraba (LaPincoya, Salvador Allende y El
Barrero).
Criterio de inclusión
• AM autovalentes (según criterio EFAM (Silva, 2003),
en uso en CAPS).
Criterio de exclusión
• Sospecha de demencia según test de screening
validado en Chile (Quiroga, Albala et al, 2004).
Muestra
• 164 AM con características similares a los AM del
proyecto ALEXANDROS.
Variables para la identificación de sarcopenia
MM medida por DEXA (“Gold Standard”). Para su
cuantificacion se usa la MM apendicular (MMA).
Para evitar distorsiones producidas por la talla se usa
MMA/talla2 (índice de MMA)
Función:
Mediciones antropométricas y fuerza muscular
Pruebas de función de extremidades inferiores:
velocidad de marcha de 3 metros, balance y
sentadillas
(Short Physical Performance Battery
(SPPB) ) 0-12 puntos y Test Timed up &go (TUG) :
10.2 segundos
Covariables
 Variables Sociodemográficasyde salud
 Variables nutricionales, MNA.
 Otras de Variables de Funcionalidad como AVD,
AIVD y AAVD
 SF 36-QoL
Análisis estadístico
 Regresión lineal múltiple paso a paso.
 Métodos de concordancia (Kappa, Lin y Bland y Altman
según tipo de variable).
 Sensibilidad, especificidad, valor predicativo positivo y
valor predictivo negativo.
 Coeficiente de validez cruzada (cross-validitycoefficient),
el coeficiente de reducción de la validación cruzada
(“Shrinkage”; Altman et al, 2000; Kleinbaum et al, 1988)
 Curvas ROC (Steyerberg et al, 2001)
Los análisis estadísticos se realizarán con el STATA 12.0 (StataCorp. 2011.
StataStatistical Software: Release 12. CollegeStation, TX: StataCorp
LP.).
Paso 1
Desarrollo de una ecuación basada en variables antropométricas
de fácil medición que estiman la MMA
Validación vs DEXA
Paso 2
Desarrollo del algoritmo diagnóstico
Método de análisis etapa 2
Validación transversal y ajuste del algoritmo
desarrollado, usando la MM medida por DEXA, en
una muestra de AM de la Comuna de Huechuraba
Resultados
Estadísticas descriptivas de las variables de la
muestra etapa 1
Variables
Hombres
Mujeres
Total
(promedio±DE)
n=218
n=398
n=616
Edad (Años)
70,2±5,4
69,8±5,1
69,9±5,2
69,5-70,9
69,3-70,3
69,5-70,3
166,1±6,5
152,5±6,0**
157,3±9,0
165,2-166,9
151,9-153,1
156,6-158,0
76,4±12,0
66,5±11,2**
70,0±12,4
74,8-78,0
65,4-67,6
69,0-71,0
27,7±3,8
28,6±4,3*
28,2±4,1
27,2-28,2
28,1-29,0
27,9-28,6
52,1±2,5
47,5±2,4**
49,1±3,3
51,7-52,4
47,3-47,8
48,9-49,4
30,5±3,2
30,3±3,3
30,4±3,3
30,1-30,9
30,0-30,7
30,1-30,7
IC 95%
Talla (cm)
IC 95%
Peso (Kg)
IC 95%
BMI (Kg/m2)
IC 95%
Altura de rodilla (cm)
IC 95%
Circunferencia de brazo (cm)
IC 95%
Prueba t de Student paramuestrasindependientes: p>0.1; exceptocircunferencia de cintura: p>0.09
Ecuaciones de predicción
Variables
Muestra de
predicción
n=308
Muestra de
validación
n=308
Muestra
Total
n=616
Constante ± EE
Altura de rodilla ± EE
Peso ± EE
Circunferencia cadera ± EE
Circunferencia pantorrilla±EE
Dinamometría ± EE
-7,625±2,48
0,260±0,04
0,113±0,01
-0,050±0,02
0,203±0,03
0,059±0,01
-8,710±2,42
0,263±0,04
0,102±0,01
-0,018±0,02
0,190±0,04
0,035±0,01
-7,646±1,71
0,251±0,03
0,107±0,01
-0,034±0,01
0,197±0,02
0,047±0,01
Sexo (Hombre) ± EE
Edad ± EE
2,915±0,30
-0,013±0,02
3,864±0,27
-0,024±0,02
3,417±0,20
-0,020±0,01
R2
0,8896
0,8913
0,8889
EEE
1,3553
1,3375
1,3458
Coeficiente de validez cruzada
Grado de encongimiento
(Shrinkage)
0,9410
0,004
0,9409
0,006
Leyenda: EE: error estándar; R2: coeficiente de determinación; EEE: error estándar de
estimación
Ecuación de predicción
MMA(kg)=
0,107(peso)
+0,251(alt_rodilla)
+0,197(circ_pantorrilla)
+0,047(din)
-0,034(circ_cadera)+3,4178(sexo=Hombre)
-0,020(edad)-7,646
R2=0,89 ; EEE=1,346 kg
Concordancia (Lin, 1989)
Note: Los
Data must
overlay
dashedcaer
line forsobre
perfect concordance
Nota:
datos
deben
la línea discontinua para que haya una concordancia perfecta
30
Fitted values
MMA predicho o
estimado
20
10
10
20
asmfonis
MMA (DEXA)
30
Masa muscular esquelética apendicular (MMA) por
DEXA y su estimación por la ecuación de predicción
Prueba t de Student para muestras relacionadas por sexo: NS
Masa muscular esquelética apendicular (MMA) por
grupos de edad por DEXA y su estimación por la
ecuación de predicción
Hombre
10
15
20
25
30
Mujer
60-69.9
70-79.9
>=80
MMA DEXA
Graphs by sexo
60-69.9
70-79.9
MMA por modelo
>=80
Curvas ROC
Mujeres
0.50
0.00
0.00
0.25
0.25
0.50
Sensitivity
0.75
0.75
1.00
1.00
Hombres
0.00
0.25
0.50
1 - Specificity
0.75
Area under ROC curve = 0.8589
1.00
0.00
0.25
0.50
1 - Specificity
0.75
Area under ROC curve = 0.8916
Puntos de corte
Sensibilidad
IC 95%
Especificidad
IC 95%
Hombres
n= 148
7,45 kg/m2
82.5
67.2-92.7
80.6
71.8-87.5
Mujeres
n= 292
5,88 kg/m2
75.7
64-85.2
86.4
81,2- 90,7
1.00
Puntos de corte propuestos
Criterio y método de medición Estudio y grupo de
referencia
Puntos de corte por
género
Masa muscular (DEXA)
<p20 Estudio ALEXANDROS Hombres:
(n=655, edad 60-79 años)
7,19 kg/m2
(Albala et al, 2011)
Mujeres:
5,77 kg/m2
Masa muscular (ecuación de
predicción)
Curva ROC: Estudio
7,45kg/m2
ALEXANDROS (n=655, edad Mujeres:
60-79 años) (Albala et al,
5,88 kg/m2
2011)
Fuerza muscular
(Dinamometría de mano)
<p25 Estudio SABE
(n=1301) (Albala et al,
2000)
Hombres:
< 27 kg
Mujeres:
< 15 kg
Algoritmo para pesquisar sarcopenia en CAPS
Ecuación de predicción
MMA(kg)=
0,107(peso)
+0,251(alt_rodilla)
+0,197(circ_pantorrilla)
+0,047(din)
-0,034(circ_cadera)+3,4178(sexo=Hombre)
-0,020(edad)-7,646
R2=0,89 ; EEE=1,346 kg
Comparación MMA e IMMA por DEXA y por
ecuación en muestra etapa 2, por sexo
Hombres
DXA
Ecuación
Mujeres
DXA
n=46
MMA
Ecuación
n=118
21.86±4.16 21.38±2.61 14.57±2.44 14.48±2.11
IC 95%
IMMA
IC 95%
20.62-23.09 20.60-22.15 14.12-15.0 14.09-14.86
8,02±1,14
7,93±0.78
6,48±0,89
6,44±0,76
7,69-8,37
7,70-8,17
6,32-6,64
6,30-6,57
t-student: p>0.16; promedio±DE; IC: intervalo de confianza
Validación de los puntos de corte del IMMA
obtenidos por la ecuación vs los obtenidos por DXA
(hombres: 7,19 kg/m2; mujeres: 5,77 kg/m2)
Sensibilidad
IC 95%
Especificidad
VPPP
VPPN
IC 95%
t-student: p>0.16
IC 95%
IC 95%
Hombres
n= 46
80
44.4-97.5
91,7
77.5-98.2
72.7
39-94
94.3
80.8-99.3
Mujeres
n= 118
76.9
56.4-91
89.1
80.9- 94.7
66.7
47.2-82.7
93.2
85.7-97.5
Sensibilidad, especificidad del algoritmo propuesto
sarcopeniausando DXA vs la estimación por la
ecuación, en la muestra de la etapa 2
Sarcopenia
DXA vs ecuación
Hombres
n=46
Mujeres
n=118
Total
n=164
Sensibilidad
80
44.4-97,5
94,4
81,3-99,3
0.87
0.74-1.0
80
44.4-97.5
94.4
81.3-99.3
79.2
57.8-92.9
89,4
81,3- 94,8
0.84
0.75- 0.93
65.5
45.7-82.1
94.4
87.4-98.2
79.4
62,1-91,3
90,8
84,4- 95.1
0.85
0.78- 0.92
69.2
52.4-83
94.4
88.8-97.7
IC 95%
Especificidad
IC 95%
Área ROC
IC 95%
VPPP
IC 95%
VPPN
IC 95%
Prevalencia de sarcopenia obtenidausando la
ecuación de predicción y por DEXA, porsexo
30
20
13.7812.76
15.57
13.87
14.9913.51
Sarcopenia X ecuación
Sarcopenia X DXA
10
0
Hombres
Mujeres
Total
Prevalencia de sarcopenia utilizando puntos de
corte chilenos por edad
Variables
Con puntos de
corte chilenos
60-69
70-79
≥ 80
Total
n=398
n=181
n=25
n=604
10,6
17,1
32,1
13,5
Conclusiones
 Se obtuvo una ecuación antropométrica para predecir
la masa muscular esquelética apendicular, mediante un
modelo que utilizó DEXA como “Gold Standard”, en
función de variables antropométricas, fáciles de
obtener y de bajo costo, que nos permitirá calcular el
índice de masa muscular para su utilización en la
pesquisa de sarcopenia en CAPS.
 Se obtuvieron puntos de corte para la masa magra
apendicular para el DEXA y para la ecuación de
predicción.
Conclusiones
 Se validó en una muestra de 164 AM de la comuna de
Huechuraba
 El indicador propuesto para el diagnóstico de
sarcopenia, es válido y seguro, de bajo costo, fácil de
obtener, cuyos valores estimados muestran una alta
concordancia con los valores obtenidos por el examen
de densidad DEXA, el indicador puede ser utilizado en
los Centros de Atención Primaria de Salud del país y en
estudios poblacionales.
Equipo de investigación
Lydia Lera Marqués: Investigadora principal
Bárbara Ángel Badillo: Investigador alterno
Cecilia AlbalaBrevis: Investigador
Hugo Sánchez Reyes: Investigador
Andrea Quiero Gelmi: Investigador
María José Hormazábal Gatica: Coordinadora
Jeannette Lara Navarro: Secretaria
Guillermo Parra Pacheco: Personal de apoyo
YaisyPicrinDuany: Colaborador