Transcript - Fenni Supriadi E

APLIKASI KOMPUTER
Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Tujuan Pembelajaran :
Mahasiswa diharapkan mampu memahami
dan menjelaskan tentang uji binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pokok Bahasan :
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
SKALA DATA
Nominal
Skala yang tidak mempunyai jenjang/tingkatan hanya
membedakan subkategori secara kualitatif
Contoh: Jenis Kelamin (Laki-laki =1 Perempuan =2)
Ordinal
Data yang berjenjang atau berbentuk peringkat
Contoh : Juara I, Juara II dan III
Interval
Membagi objek menjadi kelompok tertentu, dapat
diurutkan & dapat ditentukan jarak urutan kelompok
tersebut. Contoh: Pengukuran Suhu: Celcius &
Fahrenheit
Rasio
Dapat dikelompokkan, diurutkan, dan jarak antar urutan
dapat ditentukan serta dapat dibandingkan, dan
memiliki titik nol absolut. Cth: 0 kg sampai 30 Kg
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Pembagian
STATISTIK
PARAMETRIK
www.fennisupriadi.com
NON
PARAMETRIK
[email protected]
Asumsi–Asumsi Parametrik
• Sampel (data) diambil dari populasi memiliki
distribusi
• Pada Uji t dan Uji F untuk dua sampel atau
lebih, kedua sampel diambil dari dua populasi
yang
mempunyai
varians
sama.
(Homoskedastis)
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Asumsi–Asumsi Parametrik
• Variabel (data) yang diuji harus data bertipe
interval atau rasio, yang tingkatnya lebih tinggi
dari data tipe nominal atau ordinal.
• Ukuran
sampel
yang
memadai
(direkomendasikan > 30 per kelompok) - central
limit theorem
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Statistik Non Parametrik
Statistik yang tidak perlu asumsi-asumsi yang
melandasi metode statistik parametrik,
terutama tentang bentuk distribusinya, dan
juga tidak memerlukan uji hipotesis yang
berhubungan dengan parameter-parameter
populasinya, oleh karena itu teknik ini dikenal
juga dengan distribution-free statistics dan
assumption-free test.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Perbedaan
Parametrik
Non Parametrik
Bentuk Distribusi
Harus diketahui bentuk
distribusinya
(berdistribusi
normal/bentuk distribusi
lain (binomial, poisson,
dsb)
Tidak
mempermasalahkan
bentuk distribusinya
(bebas distribusi)
Skala Pengukuran
Skala Interval & Rasio
Jumlah Sampel
Jumlah sampel besar, atau
bisa juga jumlah sampel
kecil tetapi memenuhi
asumsi salah satu bentuk
distribusi.
www.fennisupriadi.com
Skala Nominal &
Ordinal (Pada
umumnya)
Jumlah sampel kecil
[email protected]
Statistik Non Parametrik
Keuntungan Kekurangan
• Tidak peduli bentuk
distribusi populasi
• Dapat digunakan untuk
jumlah sampel kecil
• Untuk data berbentuk
ranking, plus atau minus.
• Dapat digunakan pada data
yang hanya
mengklasifikasikan sesuatu
(skala nominal)
www.fennisupriadi.com
• Mengabaikan
informasi yang
penting, karena nilai
variabel diganti
dengan nilai ranking
• Hasil pengujian tidak
setajam uji
parametrik
[email protected]
Uji Binomial
Uji satu sampel dapat digunakan untuk
1. Melihat perbedaan yang berarti (signifikan)
dalam lokasi antara sampel dan populasi.
2. Melihat perbedaan yang berarti antara
frekuensi-frekuensi yang kita amati dan
frekuensi yang kita harapkan
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
3. Melihat perbedaan yang berarti antara
proporsi yang diamati dengan proporsi yang
diharapkan
4. Mengetahui apakah sampel telah ditarik
dari suatu populasi tertentu
5. Mengetahui apakah sampel adalah sampel
random dari populasi tertentu
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Uji binomial digunakan untuk menguji sampel
apakah ciri tertentu dari sampel tersebut
dapat dianggap sama dengan ciri populasinya.
Kata binomial menyatakan bahwa data dibagi
menjadi dua bagian.
Uji Binomial adalah uji yang digunakan untuk
menguji hipotesis deskriptif
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Uji binomial digunakan pada saat sampel :
1. terdiri atas 2 kelompok kelas ; laki-lakiperempuan, kaya-miskin
2. datanya Nominal
3. Jumlah sampelnya kecil
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Fungsi:
menguji perbedaan proporsi pada populasi
yang hanya memiliki dua buah kategori
(skala nominal) berdasarkan proporsi yang
berasal dari sampel tunggal
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Esensi
Apakah sampel yang kita ambil berasal dari
populasi yang memiliki distribusi binomial?
-goodness of fitApakah proporsi atau frekuensi dua kategori
pada sampel berasal dari populasi yang
memiliki distribusi binomial?
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Uji binomial adalah uji non parametric yang
digunakan untuk menggantikan uji statistik t
jika asumsi n kecil dan populasi normal sebagai
syarat uji t tidak dipenuhi
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Hipotesis :
Ho : p1 = p2 = 0,5
H1 : p1 ≠ p2 ≠ 0,5
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Daerah Kritis:
Ho ditolak jika p-value atau sig < Alfa
Dalam perangkat SPSS, kita dapat melakukan
uji
Binomial
dengan
cara
:
Klik Analyze ->
Nonparametric Test > Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Contoh Soal:
Akan diuji apakah rata-rata jumlah sekolah
menengah pertama negeri setiap tahunnya
yang mendapatkan bantuan sama dengan 50
persen sekolah dari total seluruh sekolah
(dalam persen), untuk itu diambil data
beberapa periode yang disajikan berikut:
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Periode Jumlah
01/02
52.9
02/03
54.2
03/04
54.6
04/05
54.9
05/06
55
06/07
55.7
07/08
54.1
08/09
56.5
09/10
57.3
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Dari output diperoleh bahwa banyaknya data
yang lebih dari 50 = 9 dengan proporsi 1,0 dan
tidak ada data yang kurang dari 50.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Maka selanjutnya
hipotesis:
www.fennisupriadi.com
akan
dilakukan
uji
[email protected]
Uji Binomial
Tingkat signifikansi Alfa = 5 %
Statistik Uji diperoleh nilai sig = 0,004
Daerah Kritis: Ho ditolak jika sig < Alfa = 0,05
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Kesimpulan:
Oleh karena nilai sig = 0,004 < Alfa = 0,05 maka
Ho ditolak yang berarti bahwa rata-rata sekolah
yang menerima bantuan setiap tahunnya tidak
sama dengan 50 persen dari total semua SMP.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Contoh
suatu perusahaan mengembangkan produk
baru dengan memberi value added terhadap
produk lama. Perusahaan ingin mengetahui
pengaruh value added tersebut terhadap
preferensi pilihan konsumen apakah sama atau
tidak. Berikut data sampling preferensi
konsumen yang diambil secara random :
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Keterangan :
Pada tabel Binomial Test, kolom Observed Prop
merupakan proporsi dari kedua kelompok,
Group I (produk baru) = 157/282 = 0.56, dan
Group 2 (produk lama) = 125/282 = 0.44.
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Hipotesis :
Ho : tidak ada perbedaan preferensi konsumen
akan produk
Ha : ada perbedaan preferensi konsumen akan
produk
www.fennisupriadi.com
[email protected]
Uji Binomial
Asymp Sig (2-tailed) (0,05) > a (0,05), maka Ho
diterima. Jadi tidak ada perbedaan preferensi
konsumen akan produk dengan adanya value
added
www.fennisupriadi.com
[email protected]
SELESAI
SEMOGA BERMANFAAT
www.fennisupriadi.com
[email protected]