DATA WARE HOUSE

SI 5 G (M-4) KELOMPOK IV ANTONI ZONY AGUSTINUS WARDIANTO (08060112117) (08060112130) (08060112128) (08060112116)

Pengertian Data Warehouse



Data Warehouse → Gudang Data



Data Warehouse → Diintegrasikan untuk melalukan Query dan Analisis data

Karakteristik Data Warehouse Menurut Bill Inmon



Subject Oriented



Integrated



Time Variant



Non Volatile

Proses Siklus Data Warehouse

Komponen Data Warehouse

    

Data Source Design Datawarehouse Akuisi data Perubahan data tangkapan Pembersihan Data

Arsitektur Data Warehouse

   

Lapisan - lapisan arsitektur datawarehouse

Operational database layer / Lapisan basis data operasional Data Access Layer/ Lapisan Akses Data Metadata Layer / Lapisan Metadata Informational access layer (lapisan akses informasi)

Model Data Warehouse



Enterprise Datawarehouse



Data Mart



Virtual Warehouse

JENIS-JENIS DATA WAREHOUSE



Functional Data Warehouse

(Data Warehouse Fungsional) 

Centralized Datawarehouse (Data Warehouse Terpusat)



Distributed Data Warehouse (Data Warehouse terdistribusi)

Bagan Data Warehouse Fungsional

Bagan Data Warehouse Terpusat

Bagan Data Warehouse terdistribusi

Tugas-tugas Data warehouse

• Pembuatan laporan • On-Line Analytical Processing (OLAP) • Data mining • Proses informasi executive

Istilah - Istilah yang Berkaitan dengan Data Warehouse

     

Data Mart.

Mendukung pembuatan laporan dan analisa data.

2. On-Line Analytical Processing(OLAP).

Pemrosesan database untuk menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query.

3. On-Line Transaction Processing(OLTP).

Pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi.

4. Dimension Table.

Tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan.

5. Fact Table

Tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key (kunci) yang dihasilkan sangat unik.

6. DSS

Sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

Tingkat Penggunaan Data Warehouse Berdasarkan Kebutuhan 1. Database Operasional Offline.

Data warehouse dibangun dengan menduplikasi data ke server.

2. Data Warehouse Offline.

Data dari data warehouse disimpan dengan struktur yang dirancang untuk membuat laporan.

3. Data Warehouse Realtime.

Setiap melakukan transaksi, akan selalu ter-update.

4. Data Warehouse Terintegrasi.

Jika data warehouse melakukan update maka akan memberikan data baru ke sistem operasional.

Keuntungan Data Warehouse

     Datawarehouse menyediakan model data yang bervariasi. Sehingga memudahkan pimpinan perusahaan membuat laporan dan menganalisa. Saat me-load data ke dalam data warehouse, data yang tidak konsisten akan diketahui dan secepatnya dirubah. Mendukung proses pembuatan laporan.

Keamanan informasi didalam data warehouse terjamin.

Dalam membuat laporan tidak membuat proses transaksi yang ada menjadi lambat, karena data warehouse terpisah dengan database operasional.

Data Warehouse menyediakan berbagai macam bentuk laporan yang terbaru.

Kerugian Data Warehouse

    Data warehouse tidak cocok untuk data yang tidak struktur. Data perlu diubah, dan di load ke data warehouse, sehingga membutuhkan waktu (delay) kerja untuk data warehouse yang belum terbentuk. Semakin lama masa hidup bisnis yang menggunakan data warehouse, maka semakin banyak biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Jika data yang diambil lambat, maka data yang dimiliki di data warehouse tidak berkulitas sehingga laporan tidak optimal.

Tujuan Akhir Menggunakan Data Warehouse



Menyediakan data organisasi yang mudah diakses oleh manager.



Data yang berada di datawarehouse bersifat konsisten, dan merupakan kebenaran.



Datawarehouse merupakan tempat, dimana data yang telah digunakan di publikasikan.



Kualitas data di datawarehouse dapat diandalkan.

Kesimpulan

Data warehouse merupakan suatu cara/metode dari suatu database yang berorientasi kepada subjek, non-volatile, time variance dan terintegrasi yang digunakan untuk mempermudah para pengambil keputusan dalam memecahkan masalah.

Keberadaan data warehouse sangat penting sebagai tools dari DSS, karena data warehouse memang digunakan untuk itu. Dengan adanya data warehouse, diharapkan suatu perusahaan dapat lebih unggul dari kompetitornya dan lebih jeli lagi dalam melihat peluang pasar.

Daftar Pustaka

• Books Fatansyah(2002).

Buku Teks Ilmu Komputer – Basis Data,

cetakan-4. Informatika • Referensi http://www.ilmukomputer.com

http://www.ittelkom.ac.id

http://id.wikipedia.org