Pubmed统计分析系统
Download
Report
Transcript Pubmed统计分析系统
不一样的PubMed---Pubmedplus
郑友红
北京唯博赛科技有限公司
PubMedplus的工作原理
检索使用Pubmed官方授权的接口。
开发了多个 大型数据库如引文库,馆藏
库,合著作者库;从Pubmed文献中抽出
字段搭建了疾病库,药品库,国家名称库,
机构异名库等;
读者在Pubmedplus检索,同时得到Pubmed
的结果和本地库结果。
PubMedplus的工作原理
Pubmedplus的特点
拥有Pubmed网站的全部功能。
检索结果与Pubmed完全一样,吸收了
Pubmed的优势:数据权威,更新快、检
索准确。
弥补Pubmed的缺憾,展示Pubmed不能实
现的功能。
一:本地引文库与Pubmed检索对接
实现了:使用Pubmed数据库进行检索,检索
结果按文献被引用次数排序。
一亿四千万引文与参考文献,数据可以分析
一亿四千万引文与参考文献,数据可以分析
引文的数量和来源
Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考
文献,可以帮助读者更好的检索自己的课题。
引文范围:仅收集Pubmed收录的期刊文献。
二:本地馆藏库与Pubmed检索对接
实现了本馆资源整合:读者检索文献后,把读者导向本
馆购买的、可以直接打开全文的链接。
万方,知网收录的文献,Pubmed没有提供链接;部分
Springer,ACS,wiley等常规数据库收录的文献,
Pubmed有遗漏链接;
Pubmed提供了链接,读者不清楚本馆哪些有权限。
提供期刊链接,三大馆
期刊导航,免费+权限
制作方法:采集各图书馆期刊导航或数据库名称
三:概念的聚类分析
Pubmed收录了2470万文献目次,每天增加的文献超过
1000篇,每个课题检索到的文献结果太多,对结果进行
概念的聚类分析可以帮助读者检索,节约时间。
对检索结果进行聚类分析可以帮助读者了解研究热点、
发现新的课题。
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
聚类分析
作者
Pubmedplus聚类分析的全部项目
与国外同类型站点相比,
PubmedPlus可以分析的数
据量大。检索到多少文献,
就分析多少文献,可以进行
二次分析。
可以聚类的项目要大大高于
国外同类网站。
分析出来的数据比国外同类
网站精确。
聚类分析
作者
聚类分析
作者
四:共词分析
帮助读者从海量的文献信息中,分析课题
的主要结构,研究热点。
数据量巨大。如作者与作者:测试2000万
*2000万次组合
目前完成的:
共词性分析
数据巨大
聚类分析
作者
聚类分析
作者
五:本地学科数据库
实现学科的分面检索与学科评价。
利用学科分面,可以按学科对多个机构发表的
文献进行比较。
聚类分析
本机构分析,异名
六:其他功能
词典与字典,让Pubmedplus接受识别任意
中文检索。
中文主题词数据库,检索过程中实现了主
题词分面过滤。
中文主题词导航。
对机构发表在SCI上的文献进行聚类分析
基于同样的工作原理及分面语义检索,
可以对机构发表在SCI上文献进行分析;
能够查全机构在SCI上发表的全部论文,
解决机构在SCI上的异名问题;
直接展示机构的每个部门,每个作者发
表的总文献;还可以与其他机构对比;
对SCI引用文献进行作者聚类分析,解决
科研部门排查自引文献困难的问题。
对SCI文献作者名称汉化,解决作者名称
不好区分的问题。
免费版本Pubmedpro.cn;无需注册,还可以下载安卓、苹果手机版本。
谢谢大家!
敬请批评指正!