Pubmed统计分析系统

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Transcript Pubmed统计分析系统

不一样的PubMed---Pubmedplus
郑友红
北京唯博赛科技有限公司
PubMedplus的工作原理
检索使用Pubmed官方授权的接口。
 开发了多个 大型数据库如引文库,馆藏
库,合著作者库;从Pubmed文献中抽出
字段搭建了疾病库,药品库,国家名称库,
机构异名库等;
 读者在Pubmedplus检索,同时得到Pubmed
的结果和本地库结果。

PubMedplus的工作原理
Pubmedplus的特点
拥有Pubmed网站的全部功能。
检索结果与Pubmed完全一样,吸收了
Pubmed的优势:数据权威,更新快、检
索准确。
 弥补Pubmed的缺憾,展示Pubmed不能实
现的功能。

一:本地引文库与Pubmed检索对接

实现了:使用Pubmed数据库进行检索,检索
结果按文献被引用次数排序。
一亿四千万引文与参考文献,数据可以分析
一亿四千万引文与参考文献,数据可以分析
引文的数量和来源
Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考
文献,可以帮助读者更好的检索自己的课题。
 引文范围:仅收集Pubmed收录的期刊文献。

二:本地馆藏库与Pubmed检索对接

实现了本馆资源整合:读者检索文献后,把读者导向本
馆购买的、可以直接打开全文的链接。

万方,知网收录的文献,Pubmed没有提供链接;部分
Springer,ACS,wiley等常规数据库收录的文献,
Pubmed有遗漏链接;

Pubmed提供了链接,读者不清楚本馆哪些有权限。
提供期刊链接,三大馆
期刊导航,免费+权限
制作方法:采集各图书馆期刊导航或数据库名称
三:概念的聚类分析


Pubmed收录了2470万文献目次,每天增加的文献超过
1000篇,每个课题检索到的文献结果太多,对结果进行
概念的聚类分析可以帮助读者检索,节约时间。
对检索结果进行聚类分析可以帮助读者了解研究热点、
发现新的课题。
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析
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作者
聚类分析

作者
Pubmedplus聚类分析的全部项目



与国外同类型站点相比,
PubmedPlus可以分析的数
据量大。检索到多少文献,
就分析多少文献,可以进行
二次分析。
可以聚类的项目要大大高于
国外同类网站。
分析出来的数据比国外同类
网站精确。
聚类分析
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作者
聚类分析

作者
四:共词分析
帮助读者从海量的文献信息中,分析课题
的主要结构,研究热点。
 数据量巨大。如作者与作者:测试2000万
*2000万次组合
 目前完成的:

共词性分析

数据巨大
聚类分析

作者
聚类分析

作者
五:本地学科数据库


实现学科的分面检索与学科评价。
利用学科分面,可以按学科对多个机构发表的
文献进行比较。
聚类分析

本机构分析,异名
六:其他功能
词典与字典,让Pubmedplus接受识别任意
中文检索。
 中文主题词数据库,检索过程中实现了主
题词分面过滤。


中文主题词导航。
对机构发表在SCI上的文献进行聚类分析

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
基于同样的工作原理及分面语义检索,
可以对机构发表在SCI上文献进行分析;
能够查全机构在SCI上发表的全部论文,
解决机构在SCI上的异名问题;
直接展示机构的每个部门,每个作者发
表的总文献;还可以与其他机构对比;
对SCI引用文献进行作者聚类分析,解决
科研部门排查自引文献困难的问题。
对SCI文献作者名称汉化,解决作者名称
不好区分的问题。
免费版本Pubmedpro.cn;无需注册,还可以下载安卓、苹果手机版本。
谢谢大家!
敬请批评指正!